电力负荷预测 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:13.00

装帧:

isbn号码:9787508305271

丛书系列:

图书标签:

• 电力系统
• 负荷预测
• 电力需求
• 时间序列分析
• 机器学习
• 深度学习
• 智能电网
• 预测模型
• 数据挖掘
• 电力规划

《电力系统运行优化与调度策略研究》 本书深入探讨了现代电力系统在复杂运行环境下的优化调度问题，旨在提升电力系统的运行效率、可靠性和经济性。全书围绕电力系统的核心环节，从发电、输电到配电，全面梳理了影响系统运行的关键因素，并提出了切实可行的优化与调度策略。 第一部分：电力系统运行基础与挑战 本部分首先回顾了电力系统的基本原理，包括发电方式、输配电网络结构、负荷特性以及电力市场机制。在此基础上，着重分析了当前电力系统在运行过程中面临的诸多挑战。这包括： 可再生能源的接入与并网问题： 太阳能、风能等清洁能源的波动性和间歇性对电网的稳定运行带来了巨大冲击。本书详细分析了这些不确定性如何影响负荷平衡、电压频率稳定以及潮流分布，并探讨了应对策略，如储能技术、智能电网技术等。 传统电网的改造升级需求： 随着用电负荷的增长和用户需求的多元化，传统的电力基础设施在灵活性、韧性和智能化方面存在不足。本书阐述了提升电网现代化水平的必要性，包括数字化、自动化和通信网络建设。 极端天气与自然灾害的影响： 气候变化导致极端天气事件频发，如高温、低温、台风、洪水等，这些都可能对电力设备的运行和电网的可靠性造成严重威胁。本书将分析不同类型灾害对电力系统的潜在影响，并探讨相应的应急预案和恢复机制。 电力市场化改革与经济运行： 随着电力市场化改革的深入，如何在市场竞争环境下实现成本效益最大化、保障电力供应的经济性成为重要课题。本书将分析市场机制如何引导发电侧和负荷侧的行为，以及如何通过精细化调度实现经济运行。 用户侧行为的复杂性： 工业、商业和居民用户的用电模式日益多样化，需求响应的参与度也在不断提高，这增加了电力系统调度的复杂性。本书将探讨如何理解和引导用户侧行为，以配合电网的整体运行优化。 第二部分：电力系统运行优化技术 本部分详细介绍了实现电力系统运行优化的关键技术和方法。 机组组合优化 (Unit Commitment)： 详细阐述了考虑各种约束条件（如爬坡速率、最小开停机时间、燃料成本等）下的机组组合优化模型与算法。介绍了精确算法（如混合整数规划）和启发式算法（如遗传算法、粒子群优化）在解决大规模机组组合问题中的应用。 经济调度 (Economic Dispatch)： 深入研究了如何在满足系统负荷和运行约束的条件下，最小化发电成本的经济调度方法。分析了基于梯度下降法、牛顿法等经典优化方法，以及在考虑不确定性因素下的鲁棒经济调度技术。 无功电压优化 (Reactive Power and Voltage Control)： 探讨了无功功率在维持电网电压稳定和减少线路损耗中的重要作用。介绍了静态无功补偿器 (SVC)、统一潮流控制器 (UPFC) 等新型补偿装置的应用，以及电压控制的优化策略，包括最优潮流计算 (Optimal Power Flow) 的求解方法。 备用配置优化 (Reserve Scheduling)： 分析了在考虑各种不确定性（如机组故障、负荷偏差、可再生能源出力波动）的情况下，合理配置旋转备用、非旋转备用以及快速响应能力备用等的重要性。介绍了备用容量的计算方法以及备用配置的优化模型。 电网潮流控制 (Power Flow Control)： 介绍了通过改变线路阻抗、注入相移或调整发电机出力等方式来控制电网潮流的方法。重点分析了柔性交流输电系统 (FACTS) 的应用，以及 FACTS 控制器如何实现潮流的动态分配和系统稳定性的提升。 第三部分：电力系统调度策略与管理 本部分聚焦于电力系统运行的调度策略和管理实践。 短期、中期与长期调度： 详细区分了不同时间尺度的调度目标、方法和应用场景。短期调度侧重于满足实时负荷需求和应对短期扰动；中期调度则考虑机组维护、燃料供应和市场交易；长期调度则着眼于电网规划、容量配置和电源结构优化。 日前调度与实时调度： 深入分析了日前调度在优化发电机组出力、预测负荷和制定发电计划中的作用，以及实时调度在应对突发事件、纠正偏差和维持系统平衡中的重要性。 需求侧管理与响应 (Demand-Side Management and Response)： 探讨了通过价格信号、激励机制或直接控制等方式，引导用户调整用电行为，以配合电网运行和削峰填谷的策略。介绍了需求响应在提高系统灵活性、降低运行成本和促进可再生能源消纳方面的潜力。 微电网与分布式能源协同调度： 随着分布式能源的大量接入，微电网的运行与调度成为研究热点。本书分析了微电网内部的能源优化、与主网的互动策略，以及多微电网协同运行的挑战与解决方案。 人工智能与大数据在调度中的应用： 介绍了机器学习、深度学习、强化学习等人工智能技术在负荷预测、机组故障诊断、故障预警、实时调度决策等方面的应用前景。阐述了如何利用大数据分析来挖掘系统运行规律，提升调度智能化水平。 第四部分：案例分析与未来展望 本部分通过具体的工程案例，展示了本书所介绍的理论方法在实际电力系统运行中的应用效果。这些案例涵盖了不同地区、不同类型的电力系统，以及在应对特殊运行条件下的调度实践。 最后，本书对电力系统运行优化与调度策略的未来发展趋势进行了展望。重点关注智能电网技术、能源互联网、电动汽车充电管理、虚拟电厂以及区块链在电力交易和调度中的潜在应用。 《电力系统运行优化与调度策略研究》不仅为电力系统的研究者和工程师提供了丰富的理论知识和实践指导，也为电力行业的可持续发展和能源转型贡献了宝贵的思路。本书力求严谨的学术态度与贴近实际的工程应用相结合，是了解和掌握现代电力系统运行与调度核心技术的权威参考。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的行文风格非常独到，它巧妙地平衡了学术的严谨性与科普的可读性，这一点着实令人佩服。作者似乎深谙如何将高深莫测的理论用通俗易懂的语言进行阐释，完全没有那种拒人于千里之外的晦涩感。我注意到，在关键概念的引入时，作者常常会结合一些经典的工程案例或者生活中的类比来进行说明，这极大地降低了初学者的理解门槛。而且，它的论证过程极其严密，每一步推导都有理有据，没有留下任何可以被质疑的逻辑漏洞。这种扎实的学术底蕴和流畅的叙事能力结合得恰到好处，使得阅读过程变成了一种享受式的学习，而不是痛苦的啃书。它成功地将一个原本可能枯燥的领域，描绘得生动且充满魅力。

评分☆☆☆☆☆

我花了整整一个周末的时间来消化这本书的前半部分，最大的感受是其内容的广度和深度都远超我的预期。它不仅仅停留在理论基础的介绍，而是深入探讨了多种先进的建模方法和优化算法，并且非常细致地对比了它们各自的优缺点和适用场景。最让我惊喜的是，书中对数据预处理和特征工程的讨论篇幅相当可观，这在很多同类书籍中常常被一带而过，但这本书却将其视为构建可靠模型的基石，并提供了详尽的操作指导。这说明作者不仅是理论家，更是深谙实践的工程师。对于我这种希望将理论迅速转化为实际应用的人来说，这种实战层面的指导价值连城，它为我解决手头项目的难题提供了清晰的路线图。

评分☆☆☆☆☆

这本书的参考文献列表堪称一份宝库！我向来有做学术研究的习惯，习惯于追根溯源，而这本书的引用格式规范、覆盖面极广，涵盖了近二十年来该领域内最具影响力的期刊论文和会议记录。我随机抽取了几个章节后面的引用文献去查阅，发现它们都是业内公认的里程碑式工作。这显示了作者在撰写此书时付出了巨大的心力去梳理和整合前沿的研究成果，而不是简单地拼凑已有的知识点。这本书的价值不仅仅在于它本身所包含的内容，更在于它为读者开辟了一条通往更深层研究的“高速公路”。通过它，我可以迅速锁定该领域的核心文献，极大地提高了我的文献调研效率。

评分☆☆☆☆☆

从一个纯粹爱好者的角度来看，这本书带来的知识冲击是巨大的，它成功地拓宽了我对这个专业领域的认知边界。以前总觉得某些复杂的计算和预测模型是遥不可及的“黑箱”，但读完此书后，那些曾经笼罩在迷雾中的原理开始变得清晰可见。尤其是在探讨不确定性量化那一章，作者引入了贝叶斯方法的视角，这对我理解系统鲁棒性有了全新的启发。它不仅仅教授了“如何做”，更重要的是解释了“为什么这么做”背后的科学哲学，这种深层次的启发是任何速成教程都无法比拟的。读完后，我感觉自己看待系统运行和数据变化的视角都提升了一个维度，这才是真正有价值的阅读体验。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，封面采用了深邃的宝蓝色作为主色调，搭配着醒目的金色字体，那种沉稳中透着专业的气息扑面而来，让人一拿到手里就感觉内容必然是干货满满。内页的纸张质量也无可挑剔，触感细腻，油墨印制清晰锐利，即使是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。我尤其欣赏作者在排版上下的功夫，章节之间的逻辑衔接非常顺畅，图表和公式的排布井然有序，即便是复杂的数据分析过程，也能被清晰地分解，极大地提升了阅读的体验感。这种对细节的极致追求，在我阅读过的技术类书籍中，绝对是名列前茅的。它不仅仅是一本知识的载体，更像是一件精心打磨的艺术品，体现了出版方和作者对知识的尊重。拿到书的那一刻，我就忍不住翻阅起来，那种期待感，就像是拆开一份期待已久的礼物。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆