选煤厂生产技术管理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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isbn号码:9787502003869

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• 选煤
• 煤炭
• 生产技术
• 管理
• 工业工程
• 煤制油
• 节能降耗
• 自动化
• 设备管理
• 质量控制

《矿山大数据应用与决策支持》 本书深入探讨了大数据技术在现代矿山生产管理中的前沿应用，旨在为矿山企业提供一套系统化、智能化的大数据解决方案。全书内容聚焦于如何 leveraging 海量矿山生产数据，通过先进的数据挖掘、分析和可视化技术，实现生产过程的精细化管理、运营效率的优化以及决策水平的提升。 核心内容涵盖： 矿山大数据基础与架构： 详细介绍了大数据在矿山领域的定义、特点、价值，以及构建矿山大数据平台所需的技术栈和架构设计原则。内容包括数据采集（如传感器数据、设备运行数据、ERP数据、环境监测数据等）、数据存储（分布式存储、云存储）、数据处理（ETL、流式计算、批处理）、数据清洗与治理等关键环节，并结合实际案例阐述如何搭建一个稳定、高效的矿山大数据基础平台。 生产运行状态监测与预警： 深入剖析如何利用大数据分析技术，实现对矿山生产过程（如掘进、采矿、运输、提升等）关键环节的实时状态监测。内容包括利用机器学习模型预测设备故障、优化生产参数、识别异常工况，并建立一套完善的预警机制，提前规避潜在风险，减少非计划停机时间，保障生产连续性。 生产效率优化与资源配置： 本章重点介绍如何通过大数据分析，挖掘影响矿山生产效率的关键因素，并提出针对性的优化策略。这包括但不限于：分析采掘工作面的生产能力、优化爆破参数以提高出矿率、科学调度运输车辆以减少等待时间、优化设备排班以提高利用率等。同时，探讨如何基于大数据分析进行精准的资源配置，例如优化人力资源分配、材料消耗预测与管理等。 安全生产风险评估与管控： 强调大数据在提升矿山安全生产水平中的重要作用。内容包括利用大数据识别安全隐患（如地质灾害风险、瓦斯超限风险、人员误操作风险等），构建安全生产风险评估模型，并结合实时数据进行风险动态跟踪和预警。此外，还将介绍如何利用大数据分析事故原因，为制定更有效的安全规章制度和应急预案提供科学依据。 环境监测与可持续发展： 关注大数据在矿山环境管理与可持续发展方面的应用。内容包括利用传感器网络和大数据技术，对矿山周边的空气质量、水质、土壤、噪声等进行实时监测和分析，评估生产活动对环境的影响，并为环境治理和生态修复提供数据支持。同时，探讨如何通过数据分析优化能源消耗、水资源利用，推动矿山企业的绿色发展。 智能决策支持系统构建： 本章将大数据分析的成果进行整合，介绍如何构建一套面向矿山管理者和技术人员的智能决策支持系统（DSS）。系统将提供直观的数据可视化报表、交互式分析工具以及基于人工智能的建议模型，帮助用户快速了解生产态势，做出科学、准确的生产经营决策。内容将涵盖仪表盘设计、报表自动化生成、BI工具应用以及专家系统与决策辅助方法。 案例分析与实践经验： 通过多个来自不同类型矿山的实际案例，生动展示大数据技术在矿山生产管理中的成功应用。这些案例将涵盖不同规模的矿山企业，不同矿种的开采特点，以及在不同技术应用阶段所面临的挑战与解决方案，为读者提供宝贵的实践经验和借鉴。 本书的写作风格力求严谨、专业，语言清晰易懂，并辅以丰富的图表和数据说明。理论与实践相结合，旨在帮助矿山行业的从业者、管理者以及相关领域的科研人员，掌握大数据技术在矿山生产管理中的核心思想和应用方法，从而推动矿山企业迈向更智能、更高效、更安全、更环保的现代化生产新阶段。

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这部书的封面设计得相当有品位，那种深沉的蓝色调搭配着金色的标题字体，一下子就给人一种专业、严谨的感觉，很符合它所涉及的领域。我是在一个矿业技术论坛上偶然看到有人推荐这本书的，当时我就被它吸引了。拿到手翻阅的时候，我最先注意到的是它的排版布局，图文并茂，而且图表的专业性非常高，不是那种随便拿来糊弄读者的通用插图。比如，书中对不同煤种在洗选过程中的物理化学特性变化曲线分析得非常细致，甚至涉及到了一些前沿的絮凝剂应用模型。虽然我不是这个领域的资深专家，但即便是初步了解，也能感受到作者在数据收集和理论深度上投入了巨大的心血。阅读的过程中，我发现它不仅仅是一本操作手册，更像是一部兼具理论深度和实践指导意义的综合性著作。特别是关于智能化选煤系统集成的章节，作者探讨了物联网技术如何赋能传统选煤流程的优化，这一点让我印象深刻，它展现了作者对行业未来趋势的敏锐洞察力，这在同类书籍中是比较少见的。整本书的阅读体验是沉浸式的，让人不自觉地就想深究那些复杂的工艺流程和参数控制背后的科学原理。

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这本书的文字风格非常沉稳、内敛，带着一种历经风霜的资深技术人员特有的洞察力。它很少使用夸张的辞藻或煽情的描述，一切都围绕着“效率”和“稳定”这两个核心目标展开论述。我花了整整一个周末来啃读其中关于“介质选煤技术优化”的部分，书中对不同密度介质的循环使用效率和流失补偿机制进行了非常深入的探讨。我注意到作者在论述中大量引用了不同气候带、不同煤种背景下的数据，这表明作者的视野非常开阔，没有将自己的经验局限在一个特定的工厂或地区。有一处细节让我印象深刻，作者在讨论设备维护策略时，没有简单地推荐定期检修，而是提出了一套基于振动分析和油液监测的预测性维护模型，这种前瞻性的管理思维，远超出了普通技术教材的范畴，更像是一份为大型工业设施管理者量身定制的战略指南。阅读这本书，就像是与一位经验丰富的总工程师进行一对一的深度交流，他只提供最精华的经验和最可靠的结论。

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初次接触这本著作，我最大的感受是其内容结构的高效性和逻辑的严密性。它似乎非常清楚地知道目标读者（比如我这样需要快速掌握核心技术的工程师）最关心什么，因此信息的组织层次分明，从宏观的选煤厂整体规划，逐步深入到微观的每一个单元操作的细节控制。我尤其欣赏作者在描述“精细化分选”策略时所采用的论述方式，没有采用那种晦涩难懂的学术语言，而是通过大量的实际案例和对比分析，清晰地阐释了如何通过调整关键工艺变量（如跳汰机的冲程、旋流器的压力等）来实现产品灰分的精准控制。这种“理论支撑+实践案例”的撰写风格，极大地降低了技术理解的门槛，使得即便是刚接触选煤工艺的新人，也能很快把握住重点。翻到后面，关于“尾矿和废水处理”那一章，作者给出的解决方案具有极强的可操作性，不像有些书籍那样只停留在概念层面，而是给出了具体的药剂配比范围和沉降速率的经验数据，这种实用主义的态度，让这本书的价值瞬间提升了好几个档次，真正做到了“学之即用”。

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这本书的价值在于其提供了一种“解决问题的底层逻辑”，而非简单的“操作SOP”。我特别喜欢作者在每章末尾设置的“潜在风险与应对策略”总结部分。例如，在讨论到大型重力选煤设备处理高灰分原煤时的稳定性问题时，作者没有给出单一的“万能钥匙”，而是系统性地梳理了可能导致系统崩溃的多种耦合因素，并提供了多层级的应急预案，从操作员级别的参数微调，到调度中心级别的负荷转移策略，层次感极强。这种严谨的态度，让读者在学习技术细节的同时，也培养了对突发事件的预判和处理能力。总而言之，这本书更像是一本“内功心法”秘籍，它教会的不是如何使用某一种特定的设备，而是理解矿物分离过程中永恒不变的物理、化学规律，以及如何根据这些规律，在多变的实际生产环境中找到最佳的动态平衡点，是值得反复研读的行业深度参考资料。

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坦率地说，初看这本书的篇幅，我有些望而生畏，它厚重得像一块砖头，但当我真正沉浸其中后，才发现这种厚度完全来自于内容的密度，而非冗余的文字堆砌。我对书中关于“破碎与磨矿过程的能量消耗分析”那几章特别感兴趣。作者没有止步于传统的能耗计算公式，而是引入了复杂系统理论来分析破碎粒度分布对后续浮选效率的影响，这种跨学科的融合处理，极大地拓宽了我的思路。让我非常欣赏的是，书中对“质量控制体系”的论述，它不仅仅涉及最终产品的检测，而是贯穿了从原煤入厂到产品出厂的每一个关键控制点，并且详细描述了数据采集与反馈的自动化流程。这种对全流程质量控制的关注，体现了作者对现代工业生产管理理念的深刻理解，它不再是孤立地看待选煤车间的技术问题，而是将其置于整个矿物加工链条中去考量，这种全局观是很多专业书籍所缺乏的宝贵视角。

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