数理化学篇 下

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isbn号码:9787530418208
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具体描述

《数理化学篇 下》:探索物质世界的奥秘与规律 《数理化学篇 下》是一部深入探讨化学科学与数学语言精妙结合的著作。本书旨在为读者系统性地阐释化学现象背后的定量规律和抽象模型,引导读者从更深层次理解物质世界的本质。本书内容严谨,逻辑清晰,兼具理论深度与实践指导意义,适合化学、物理、工程等相关领域的学生、研究人员以及对科学有浓厚兴趣的广大读者。 核心内容概述: 本书以上册为基础,进一步拓展了数理化学的研究范畴,聚焦于化学反应动力学、量子化学、统计力学以及应用数学在现代化学中的广泛应用。 第一部分:化学反应动力学与速率理论 反应速率方程与机理分析: 详细介绍不同级数的反应速率方程,包括零级、一级、二级及更高次反应的数学模型。深入剖析复杂反应的速率控制步骤,学习如何通过实验数据拟合速率常数,并推断反应机理。本书将重点讲解如何利用微分法、积分法以及半衰期法等手段来确定反应级数。 阿伦尼乌斯方程与活化能: 阐述温度对反应速率的影响,深入剖析阿伦尼乌斯方程的物理意义,包括指前因子和活化能的含义。通过实例说明如何利用不同温度下的速率常数计算活化能,并探讨活化能与反应能垒的关系。 碰撞理论与过渡态理论: 从微观角度解释化学反应的发生过程。碰撞理论将重点介绍反应的有效碰撞,包括碰撞频率、碰撞截面以及空间取向等因素。过渡态理论则将引入反应坐标图的概念,详细阐述活化络合物的形成、结构及其在反应过程中的作用,并推导基于此理论的速率常数表达式。 化学反应器设计与动力学模拟: 结合工程应用,介绍不同类型化学反应器的动力学模型,如间歇反应器、连续流动反应器(CSTR)和管式反应器(PFR)的数学描述。探讨如何根据反应动力学特性选择和优化反应器类型,以实现高效的生产。书中将包含如何利用数值方法对反应过程进行模拟和预测的实例。 第二部分:量子化学基础与分子结构 薛定谔方程及其在原子和分子中的应用: 详细介绍量子力学中的基本方程——薛定谔方程,并解释其在描述微观粒子行为中的核心地位。本书将重点讲解如何将薛定谔方程应用于氢原子和类氢原子体系,推导出能级和原子轨道的概念。 分子轨道理论(MO理论): 阐述分子轨道理论的核心思想,即原子轨道线性组合(LCAO)形成分子轨道。详细介绍σ键、π键的形成过程,以及分子的电子排布和稳定性。将通过H₂、He₂等简单分子的例子,演示如何构建和解释分子轨道能级图。 杂化轨道理论与分子几何: 解释价键理论中的杂化概念,包括sp、sp²、sp³等不同类型的杂化轨道,以及它们如何解释分子的键合方式和空间构型。结合VSEPR理论,预测和解释分子的几何形状,如直线形、三角平面形、四面体形等。 光谱学基础与量子化学计算: 介绍不同类型的分子光谱,如红外光谱(IR)、紫外-可见光谱(UV-Vis)和核磁共振谱(NMR)的基本原理,以及它们如何与分子的结构和电子状态相关联。同时,也将探讨如何利用量子化学计算方法(如Hartree-Fock方法、密度泛函理论DFT)来预测分子的电子结构、能量、光谱性质以及反应活性。 第三部分:统计力学与热力学宏观性质的微观解释 玻尔兹曼分布与配分函数: 引入统计力学的基本概念,包括微观状态、宏观状态以及它们之间的关系。详细介绍玻尔兹曼分布律,以及如何利用配分函数来描述一个体系在一定温度下处于各个能级上的概率分布。 热力学量的统计力学推导: 展示如何从微观统计角度推导出宏观热力学量,如内能、熵、自由能、热容等。本书将重点说明配分函数在计算这些热力学量中的关键作用。 理想气体与固体的统计力学: 分别对理想气体的平动、转动、振动自由度进行统计力学分析,推导其热力学性质。对于固体,将介绍晶格振动的模型,如德拜模型和爱因斯坦模型,并分析其热容与温度的关系。 化学平衡的统计力学理解: 从统计力学的角度解释化学平衡的本质,以及如何利用配分函数之比来计算平衡常数。 第四部分:应用数学在化学中的工具与方法 微积分在化学中的应用: 强调微积分在描述变化率、累积效应以及优化问题中的基础性作用,包括化学反应速率的微分方程求解、物质平衡的积分计算等。 线性代数与矩阵方法: 介绍线性代数在处理多变量问题、数据分析以及量子化学计算(如本征值问题)中的重要性。 微分方程在化学动力学中的建模: 重点阐述如何建立和求解描述化学过程的微分方程模型,包括常微分方程和偏微分方程,以模拟反应动力学、扩散过程等。 数值分析与计算化学: 介绍数值方法,如泰勒展开、数值积分、迭代法等,在解决解析解难以获得的化学问题中的应用,并讨论现代计算化学软件的使用。 《数理化学篇 下》不仅仅是化学知识的堆砌,更是数学工具与化学思想的深度融合。本书通过严谨的数学推导和生动的化学实例,帮助读者建立起连接微观粒子行为与宏观化学现象的桥梁。通过对本书的学习,读者将能够更深刻地理解化学反应的本质,掌握描述和预测化学过程的数学语言,并为解决复杂的化学问题打下坚实的理论基础。

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这本书的排版和逻辑结构简直是教科书编写的典范。我阅览过不少数理化学的教材,但很多都存在一个通病:前半部分理论推导晦涩难懂,后半部分应用介绍又显得虎头蛇尾。但《数理化学篇 下》在这方面做得非常均衡。它在讲解群论基础时,非常注重几何对称性和操作的直观性,避免了纯粹抽象的符号游戏,使得后续在分子对称性、分子轨道选择定则等方面的学习变得水到渠成。作者在引入新的数学工具时,总会先给出它在化学领域中的具体应用场景,这极大地激发了我的学习兴趣,让我清楚地知道我为什么要学习这些看似枯燥的数学工具。读完关于分子轨道理论(尤其是Hückel近似的推广)的章节后,我对有机化学中芳香性的理解,从单纯的记忆规则,提升到了基于严谨的电子结构理论的洞察。这种结构化的教学方式,无疑是高效学习的保障。

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这本《数理化学篇 下》简直是化学学习中的一盏明灯,尤其对于那些像我一样,在面对抽象的数学模型和复杂的量子力学方程时感到头疼的读者来说。我记得我刚开始接触这方面的知识时,感觉就像在看一本天书,那些偏微分方程和矩阵代数让我望而却步。然而,这本书的作者似乎拥有一种魔力,他们能将那些晦涩难懂的概念,通过清晰的逻辑和循序渐进的推导过程,变得触手可及。书中对薛定谔方程的解析部分讲解得尤为透彻,从最基础的假设到最终的波函数解释,每一步都给出了详尽的背景铺垫和直观的物理图像。它不仅仅是一本教科书,更像是一位耐心的导师,总能在你快要迷失方向时,为你指明正确的道路。那些关于分子轨道理论和光谱学的章节,更是让我对化学键的本质有了全新的认识,那种“豁然开朗”的感觉,是其他任何参考书都无法给予的。可以说,这本书极大地提升了我对现代化学理论的理解深度和应用能力,强烈推荐给所有希望在数理化学领域深耕的同仁们。

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自从我开始翻阅这本《数理化学篇 下》后,我的实验设计思维都有了显著的提升。过去,我总是习惯于依赖经验和已有的文献数据来安排实验,但这本书让我明白,理论指导下的优化才是王道。书中对于统计热力学和化学动力学部分的处理方式,非常强调理论与实验的结合。比如,它详细论述了玻尔兹曼分布在描述不同温度下分子能级占据情况时的精确应用,并将其与实际的红外光谱数据进行了对比分析,这种严谨的对照让人不得不信服。我尤其欣赏它在处理不可逆过程和熵增原理时的那种辩证视角,它没有停留在教科书式的简单定义上,而是深入挖掘了信息论与热力学之间的微妙联系。读完相关的章节,我立刻尝试用书中的方法去优化我们实验室一个反应的收率,结果惊喜地发现,理论预测的优化条件确实带来了明显的改善。这本书的价值就在于,它不仅教会了你“是什么”,更教会了你“为什么是这样”以及“如何利用它”。

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这本书带给我最大的震撼,在于它对量子化学计算方法论的介绍。现代化学研究越来越依赖于计算模拟,而这本书为我们打下了坚实的理论地基。它不仅仅罗列了Hartree-Fock方法的基本步骤,更深入探讨了基组选择的重要性、后HF方法(如耦合簇理论)的基本思想框架,甚至是密度泛函理论(DFT)的核心理念。作者对这些前沿课题的处理非常审慎和客观,没有盲目夸大任何一种方法的优势,而是清晰地指出了它们各自的局限性和适用范围。我特别喜欢其中对近似方法误差来源的分析,这教会了我如何批判性地看待计算结果,而不是盲目地相信输出数据。对于一个即将进入研究生阶段,需要进行理论计算研究的读者而言,这本书提供的理论深度和广度,是市场上同类书籍难以企及的。它让我有信心去阅读和理解那些最新的计算化学论文,真正站在学科前沿进行思考。

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说实话,我对“数理化学”这个词一直心存敬畏,感觉它太偏向理论了,和实际的化学应用相去甚远。然而,这本书成功地打破了我的这种刻板印象。它在处理分子振动和转动能级时,不仅详细推导了谐振子和刚性转子模型,还非常巧妙地将这些理论结果映射到了实际的红外和微波光谱分析中。每当讲完一个理论模型,作者总会紧接着给出几个高质量的例题,这些例题往往都不是那种简单的代数运算,而是需要你真正理解背后的物理意义才能着手。特别是关于角动量和球谐函数的应用部分,它用一种非常清晰的几何解释,帮助我理解了原子轨道如何形成以及它们在三维空间中的分布特性。这让我不再觉得那些复杂的数学符号是冰冷的公式,而是描述真实世界精确的“语言”。对于那些希望从理论层面理解光谱、理解结构,并渴望将抽象数学工具应用到实际化学问题中的学生来说,这本书的实践指导意义是无可替代的。

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