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isbn号码:9787040216134

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• Visual Basic 2005
• VB
• 程序设计
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• 开发
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好的，这是一份关于一本不包含《Visual Basic 2005 程序设计语言》内容的图书的详细简介，旨在描述另一本专注于特定技术或编程领域的书籍。 --- 深入理解与实战：下一代 Web 应用架构与性能优化 本书聚焦： 现代前后端分离架构、高性能异步处理、分布式系统设计原则、以及在云原生环境中保障应用弹性的最佳实践。 目标读者： 具备一定编程基础，希望从传统桌面应用开发思维转向构建高并发、高可用性现代 Web 服务的资深开发者、系统架构师，以及技术团队负责人。 第一部分：重塑架构思维——从单体到微服务 在当今快速迭代的数字环境中，传统的单体应用模式已难以支撑业务的爆炸性增长和对快速部署的需求。本书的开篇将带领读者彻底审视现代 Web 架构的演进路线，明确过渡的必要性与挑战。 章节细述： 1. 架构范式的变迁： 详细对比单体、SOA（面向服务的架构）到微服务架构（MSA）的优势与权衡。重点分析业务领域驱动设计（DDD）在微服务拆分中的核心作用，如何有效识别“限界上下文”（Bounded Context）。 2. 服务间通信策略的抉择： 深入探讨同步（RESTful API, gRPC）与异步（消息队列如 Kafka/RabbitMQ）通信的适用场景。本书特别强调了“幂等性”在重试机制设计中的重要性，并通过案例展示如何在高并发下保证数据一致性。 3. API 网关的职责与实现： 阐述 API 网关作为系统的统一入口，其在认证授权、限流熔断、协议转换中的关键作用。我们将使用流行的技术栈（如 Spring Cloud Gateway 或 Kong）进行实操演示，确保对外接口的健壮性与安全性。 第二部分：高性能异步编程与并发控制 现代后端服务的性能瓶颈往往在于 I/O 等待和不恰当的并发处理。本部分完全脱离了早期的同步阻塞模型，专注于构建非阻塞、高吞吐量的应用。 章节细述： 1. 反应式编程范式（Reactive Programming）： 介绍基于响应式宣言（如 Reactor 或 RxJava）的编程思想。重点讲解背压（Backpressure）机制的原理，防止下游系统因接收过多数据而崩溃，实现系统的平稳运行。 2. 高效的并发原语： 深入 Java/Go/Node.js 等主流后端语言中关于锁、信号量、原子操作（Atomic Operations）的最佳实践。对比乐观锁与悲观锁在数据库事务中的应用选择，避免不必要的锁定竞争。 3. 内存模型与缓存一致性： 探讨 JMM（Java 内存模型）或类似语言的内存屏障概念。讲解 L1/L2 缓存与主内存之间的数据同步延迟对性能的影响，并指导读者如何正确使用 `volatile` 关键字或等效机制来保证可见性。 第三部分：分布式系统的基石——数据管理与事务 在微服务环境下，数据的分布存储是必然趋势。如何保证跨多个服务的业务操作的原子性，是分布式系统设计的核心难题。 章节细述： 1. 分布式事务解决方案深度解析： 全面分析 2PC（两阶段提交）、TCC（Try-Confirm-Cancel）和 SAGA 模式的优劣。本书侧重于 SAGA 模式在业务柔性事务中的落地实践，提供详细的补偿逻辑设计图谱。 2. 数据库选型与实践： 不再局限于单一的关系型数据库。我们将对比 NoSQL 数据库（如 MongoDB, Cassandra, Redis）的适用场景，并针对特定业务（如日志、会话状态、实时计数）设计高效的数据存储方案。 3. 数据同步与读写分离： 介绍如何利用 CDC（Change Data Capture）技术实现数据库的实时变更捕获，并将其同步到搜索索引或数据仓库。详细演示如何通过读写分离和数据库分片（Sharding）策略来扩展数据库的写入能力。 第四部分：云原生与运维自动化（DevOps） 构建出色的应用代码只是成功的一半，如何将其稳定、快速地部署到生产环境，并实现弹性伸缩，是现代软件生命周期管理的关键。 章节细述： 1. 容器化技术的精进： 不仅限于 Docker 的基础使用，本书将深入探讨多阶段构建（Multi-stage Builds）以减小镜像体积，以及如何管理容器内部的网络和存储。 2. Kubernetes (K8s) 核心概念实践： 详细讲解 Pod, Deployment, StatefulSet, Service, Ingress 的配置与管理。特别关注 HPA（水平 Pod 自动伸缩）的配置，确保系统能根据实际负载动态增减资源。 3. 可观测性（Observability）： 介绍现代监控三要素：日志（Logs）、指标（Metrics）和追踪（Tracing）。通过 Prometheus/Grafana 组合进行指标收集与可视化，并使用 Jaeger 或 Zipkin 实现分布式请求追踪，以便快速定位跨服务调用链中的延迟点。 4. 基础设施即代码（IaC）： 演示如何使用 Terraform 或 Ansible 等工具来定义和管理基础设施资源，确保环境配置的一致性和可重复性，从根本上杜绝“在我机器上可以运行”的问题。 结语 本书旨在提供一套完整的、面向未来的系统设计蓝图。它要求读者放下过去对特定集成开发环境（IDE）的依赖，转而拥抱更广阔的系统级思维和工程实践。通过对这些先进架构模式的掌握，读者将能够构建出在性能、可维护性和可扩展性上均达到行业前沿水平的下一代 Web 应用。本书所涵盖的技术栈和设计哲学，完全聚焦于当前业界最前沿的分布式与云原生领域。

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