制造工程中的精密技术

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isbn号码:9787111087106
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  • 制造工程
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具体描述

好的,这是一份关于一本名为《精密机械制造技术》的书籍的详细简介,内容不涉及《制造工程中的精密技术》的具体内容: --- 书籍名称: 精密机械制造技术 第一部分:绪论与基础理论 本书旨在全面、深入地探讨当代精密机械制造领域的核心技术、关键原理与实践应用。作为一本面向工程技术人员、高级技工以及相关专业研究生的教材或参考书,本书涵盖了从基础概念建立到前沿技术解析的广阔范围。 第一章:精密制造概述与发展趋势 本章首先界定了“精密制造”的内涵与外延,区分了常规加工与精密加工的差异,重点阐述了在现代工业体系中精密制造不可或缺的战略地位。内容包括对全球精密制造技术发展历史的回溯,重点分析了以微纳加工、智能制造和增材制造为代表的当前技术前沿。此外,本章详细探讨了精密制造对材料科学、信息技术和控制理论的交叉依赖性,并对未来十年内行业可能出现的变革进行了审慎的预测与分析,特别是围绕数字化车间和工业物联网(IIoT)在精密加工中的集成应用。 第二章:精密测量学基础 精密制造的基石在于精确的测量。本章系统介绍了精密测量的基本概念、误差来源与评定方法。内容覆盖了长度、角度、形状和表面粗糙度的计量学原理。详细讲解了接触式测量(如:探针测量、三坐标测量机CMM)和非接触式测量(如:激光干涉仪、光学轮廓仪、共聚焦显微镜)的工作原理、精度等级和适用场景。对测量不确定度的评定方法,特别是GUM(测量不确定度指南)在复杂测量系统中的应用,进行了深入的理论剖析与实例演示。本章强调了计量溯源体系在确保产品一致性与可互换性中的核心作用。 第二章:特种材料的加工特性 现代精密零部件往往采用高性能、难加工材料(如:镍基高温合金、陶瓷基复合材料、高强度钢和钛合金)。本章专注于分析这些材料的物理与化学特性,及其在传统切削加工中表现出的高硬度、高韧性或高脆性带来的挑战。重点论述了针对这些材料的加工优化策略,包括刀具材料的选择(如:聚晶金刚石PCD、立方氮化硼CBN)、切削参数的动态优化,以及如何通过热物理模型预测和控制加工热影响区(HAZ)的形成。 第二部分:先进加工技术详解 第三章:超精密车削与铣削 本章深入探讨了在微米乃至亚微米级别上实现表面质量和几何精度控制的技术。对于超精密车削,详细介绍了动平衡、机床刚度优化以及排屑控制对镜面光洁度的影响。在超精密铣削方面,重点解析了刀具路径规划(Tool Path Planning)算法,特别是如何利用误差补偿技术来抵消机床静态与动态误差。内容还涉及了异步多轴联动技术在复杂自由曲面零件加工中的应用,以及如何利用在线振动监测技术来实时优化加工过程。 第四章:电火花加工(EDM)的高级应用 电火花加工因其“非接触”特性,成为加工导电硬质材料的有效手段。本章超越了基础的穿孔和线切割原理,重点分析了脉冲电源的控制策略,包括高频小脉冲放电技术在提高表面粗糙度方面的作用。详细介绍了浸入式EDM、增压EDM在深孔加工和薄壁零件加工中的技术细节。此外,对电火花加工中电极损耗的补偿模型和对工件表面微观结构的影响(如白层)进行了深入的研究与讨论。 第五章:激光加工技术在精密制造中的集成 激光技术因其高能量密度和精确控制能力,在精密制造中扮演关键角色。本章详细阐述了激光切割、激光焊接和激光表面改性技术。在精密加工领域,重点聚焦于皮秒和飞秒超快激光加工,分析其在“冷加工”模式下对材料热损伤的最小化,特别适用于光电器件和生物医用植入物的微结构加工。本章还探讨了激光熔融池的动力学行为及其对成形精度的影响。 第六章:微纳制造技术概览 本章聚焦于制造尺寸进入微米和纳米量级的领域。内容涵盖了光刻技术(Lithography)的基本流程、关键参数(如:分辨率、套刻精度)及其在微流控芯片制造中的应用。同时,详细介绍了微电火花加工(Micro-EDM)和电子束光刻(EBL)的独特优势与局限性。对于表面微结构的制造,则重点分析了基于模版转移(如纳米压印)的技术路线及其在光学元件制造中的潜力。 第三部分:工艺系统与质量保证 第七章:精密机床的设计与误差分析 精密机床是实现高精度加工的载体。本章从结构动力学角度分析了机床的设计要求,包括热稳定性和抗振性。内容深入到机床误差建模,系统讲解了静刚度误差、运动学误差(如螺距误差、回差)和动态误差(如颤振)。本章详细介绍了误差补偿技术,包括软件补偿与硬件补偿(如:线性马达驱动、主动隔振平台)的应用,旨在实现机床性能的极限提升。 第八章:加工过程中的热力耦合与残余应力控制 加工过程中产生的热量和机械载荷是影响工件最终精度和性能的关键因素。本章运用有限元分析(FEA)方法,建立切削热力耦合模型,预测温度分布和热变形。重点分析了切削热对材料微观组织的影响,以及由此产生的残余应力。针对高精度零件,本章提出了优化冷却液供给策略、合理的加工顺序安排以及后处理技术(如:应力松弛退火)以有效控制残余应力。 第九章:智能质量保证与过程监控 面向未来的精密制造必须集成实时过程监控。本章介绍了用于监测加工状态的传感器技术,包括声发射(AE)、力/扭矩传感器、以及在线温度测量。重点阐述了基于机器学习和深度学习的加工状态识别与刀具磨损预测模型。内容还包括对“数字孪生”概念在精密制造质量管理中的落地应用,实现从设计、加工到检验的全生命周期质量追溯。 总结 《精密机械制造技术》力求将严谨的理论基础与前沿的工程实践紧密结合,为读者提供一套系统化、可操作的精密制造知识体系,以应对当前制造业对“更高精度、更低成本、更短周期”的持续挑战。 ---

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