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出版者:

作者:陈星火

出品人:

页数:99

译者:

出版时间:1999-4

价格:12.00元

装帧:

isbn号码:9787502524630

丛书系列:

图书标签:

• 电脑基础
• 电脑入门
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• Windows系统
• 电脑操作
• 信息技术
• 计算机
• 技能提升
• 自学教材
• 实用指南

《阶梯电脑》是一本全面深入探讨计算机科学核心概念的著作。本书旨在为读者提供一个坚实的基础，理解计算机硬件和软件是如何协同工作的，从而能够应对不断变化的数字世界。 本书内容概述： 本书从最基础的计算机组成原理出发，详细介绍了计算机的各个核心组件，包括中央处理器（CPU）、内存（RAM）、存储设备（硬盘、固态硬盘）以及输入/输出设备。作者将复杂的技术概念以清晰易懂的方式呈现，即使是对计算机硬件了解不多的读者也能快速掌握。 第一部分：计算机的基石——硬件 中央处理器（CPU）： 深入解析CPU的结构，包括算术逻辑单元（ALU）、控制单元（CU）和寄存器。本书将解释指令集架构（ISA）的作用，以及CPU如何执行指令、进行算术和逻辑运算。我们将探讨不同类型的CPU架构，如RISC和CISC，以及它们在性能和功耗方面的权衡。此外，还会介绍CPU的流水线技术、缓存机制和超线程等提高效率的方法。 内存（RAM）： 详细阐述内存的种类，如DRAM和SRAM，以及它们在计算机系统中扮演的角色。本书会解释内存的访问原理、延迟和带宽的概念，并探讨内存管理技术，例如虚拟内存和内存分页，如何让程序更有效地利用有限的物理内存。 存储设备： 覆盖传统的机械硬盘（HDD）和现代的固态硬盘（SSD）。我们会分析它们的工作原理、读写速度、容量和耐用性，并比较它们在不同应用场景下的优劣。此外，还会涉及一些新兴的存储技术。 输入/输出（I/O）系统： 讲解I/O设备如何与计算机系统进行交互，包括总线接口、中断处理和DMA（直接内存访问）等机制。我们将了解键盘、鼠标、显示器、网络接口等常见I/O设备的通信方式。 第二部分：驱动世界的语言——软件 操作系统（OS）： 操作系统是计算机的核心软件，本书将对其进行深入剖析。我们将详细介绍操作系统的功能，包括进程管理、文件系统管理、内存管理、设备管理和用户接口。本书会讲解多任务处理、线程、死锁、文件组织结构以及驱动程序的编写基础。 编程语言与编译： 探索不同类型的编程语言，从低级的机器语言和汇编语言，到高级的C、Java、Python等。本书将解释编译器和解释器的作用，以及它们如何将人类可读的代码转换为机器能够执行的指令。我们将触及词法分析、语法分析、语义分析和代码优化等编译过程中的关键步骤。 数据结构与算法： 数据结构是组织和存储数据的方式，算法是解决问题的步骤。本书将介绍数组、链表、栈、队列、树、图等基本数据结构，以及排序、搜索、图遍历等常用算法。通过理解这些概念，读者能够写出更高效、更优化的程序。 计算机网络： 介绍计算机网络的基本概念，包括TCP/IP协议栈、网络拓扑、数据传输原理和常见的网络设备（路由器、交换机）。本书将触及IP地址、域名系统（DNS）、HTTP协议以及网络安全的基础知识。 第三部分：计算机系统的进阶与应用 数据库系统： 探讨关系型数据库和非关系型数据库（NoSQL）的基本原理。我们将了解SQL语言、数据建模、索引、事务以及数据库的优化技术。 软件开发生命周期： 介绍软件项目从需求分析、设计、编码、测试到部署和维护的完整流程。本书会探讨敏捷开发、DevOps等现代软件开发方法。 计算机安全： 涵盖网络安全、数据加密、身份验证以及常见的安全威胁和防御措施。 《阶梯电脑》不仅仅是一本技术手册，更是一本引导读者理解现代计算世界运作逻辑的指南。通过循序渐进的讲解和丰富的示例，本书将帮助读者构建起坚实的计算机科学知识体系，为进一步深入学习计算机领域的任何分支奠定坚实的基础。无论是学生、开发者还是任何对计算机技术充满好奇的人，都能从本书中获益匪浅。

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说实话，这本书的阅读体验是相当“反直觉”的。我通常阅读技术书籍时，习惯于寻找清晰的步骤和明确的结论，但《数字洪流中的灯塔》却像一个迷宫，它故意让你在某些看似基础的概念上多绕几个弯子，但每一次的绕行，最终都会导向一个比你预想的更加开阔的视野。书中对“数据结构”的讲解，摒弃了传统教科书中那种枯燥的类比，转而采用了一种基于“信息流动效率”的动态视角来阐述，这极大地帮助我理解了为什么某些看似效率低下的结构在特定场景下反而具有不可替代的优势。它的语言风格非常具有画面感，阅读过程中，我脑海中不断浮现出各种流程图和抽象的模型，仿佛置身于一个巨大的、不断自我运转的机械装置之中。这本书的价值在于，它没有把“电脑”当作一个工具箱来看待，而是将其视为一门正在演变的、拥有自身生命力的学科，对于任何想在技术领域走得更远的人来说，这都是一本不可多得的“内功心法”。

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这本书给我的感受，更像是体验了一次对“逻辑思维”的深度Spa。它没有提供任何具体的代码示例或者最新的框架教程，但它构建的思维模型，却能让你在面对任何新的技术时，都能迅速找到其内在的逻辑根基。作者对“非确定性”和“复杂系统”的论述尤其精彩，他没有回避计算机科学中那些尚未解决的难题，而是坦诚地展示了人类认知在面对无限复杂性时的局限与尝试。我尤其欣赏它在讨论“人机交互”的部分，没有停留在界面的美观性上，而是深入到人类感知的物理边界和认知负荷的极限，这种跨学科的视野，使得全书的格局非常开阔。读完后，我发现自己看任何科技新闻时，都会不自觉地进行深层解构，不再满足于表面的功能介绍，而是追问其背后的计算模型和设计哲学。这是一本需要反复阅读的书，因为随着你自身认知水平的提高，每一次重读，都会从中挖掘出新的、更加深邃的层次和含义。

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这本书的文字密度高得惊人，每一页都充满了作者精心的编排和深思熟虑的措辞。我常常需要放慢速度，甚至需要查阅一些背景资料来完全消化其中的观点，但这种“慢读”的过程，恰恰是它最迷人的地方。它成功地避免了那种廉价的“速成感”，而是给予读者一种扎实的、可以经受时间考验的知识积累。书中对硬件与软件之间那种微妙的、互相塑造的关系的描述，简直是大师级的。它不仅仅是罗列了它们之间的接口规范，更是探讨了在设计过程中，哪一方的哲学思想更具主导性，以及这种主导性如何影响了整个计算生态的未来走向。对于我这种非科班出身，但对技术发展抱有强烈好奇心的人来说，这本书就像一位循循善诱的导师，它用严谨的逻辑构筑起一座桥梁，让我得以安全地跨越技术鸿沟，去触碰那些原本遥不可及的深层原理。它的力量在于，它改变了你提问的方式，而不是简单地回答了你已有的问题。

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这本《数字洪流中的灯塔》简直是为我量身定做的！我一直对信息时代的底层逻辑感到好奇，尤其是在面对那些层出不穷的新技术名词时，常常有一种被淹没的无力感。这本书的作者显然深谙此道，他没有堆砌那些晦涩难懂的术语，而是用一种近乎诗意的语言，将计算机科学的核心概念，比如冯·诺依曼架构的精妙、二进制世界的无限可能，娓娓道来。最让我印象深刻的是它对“计算”这一行为本身的哲学探讨。它不仅仅是教你如何使用工具，更是引导你思考工具背后的思维方式。书中对早期计算先驱们那些充满激情与挑战的探索过程的描绘，非常具有感染力，仿佛能让人穿越时空，亲身感受到那些早期工程师们在面对“机器如何思考”这个终极问题时的那种兴奋与挣扎。阅读过程中，我时不时地会停下来，合上书本，望着窗外飞驰的汽车或者手中的智能手机，重新审视这一切，那种豁然开朗的感觉，比单纯掌握一个编程语言的语法要深刻得多。它构建了一个宏大的知识框架，让散落在脑海中的各种技术碎片都有了可以安放的位置，极大地提升了我对整个信息技术领域的整体认知和理解深度。

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我原本以为这是一本偏向技术硬核的入门读物，但读完之后，我发现它的价值远超于此，它更像是一部关于“人类智慧如何物化为硅基生命”的史诗。这本书的叙事节奏非常独特，它不是按照时间线或者功能模块来组织内容的，而是围绕着几个关键的“认知飞跃点”展开。比如，它深入剖析了“抽象化”是如何解放人类思维，将复杂的物理世界映射到逻辑世界中的过程。作者的文笔老辣而沉稳，行文之间透露出对技术发展史的深刻洞察，尤其是在论述算法的优雅性与局限性时，那种兼具敬畏与批判的笔调，让人耳目一新。我特别喜欢其中穿插的那些关于“图灵测试”和“计算的边界”的思辨，它们没有给出标准答案，而是巧妙地激发读者去思考，我们究竟在制造什么，以及我们期望它成为什么。这本书不适合那些只想快速学会某个软件操作的人，它需要你沉下心来，像雕刻家打磨一块璞玉那样，去细细体会文字中蕴含的智慧，完成一次对自我思维模式的重塑。

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