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isbn号码:9787115075932

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《SQL Server 2008开发实战指南》 本书是为希望深入掌握SQL Server 2008开发技术的开发人员量身打造的实战性指南。从基础概念到高级特性，从数据库设计到性能优化，本书力求为读者提供全面、深入、实用的知识体系。 核心内容概述： SQL Server 2008新特性解析： 本书将详细解读SQL Server 2008带来的诸多重要新特性，包括但不限于： 日期和时间数据类型增强： 深入剖析`DATE`、`TIME`、`DATETIME2`、`DATETIMEOFFSET`等新类型，理解它们在精确度、存储空间和跨时区处理方面的优势，并结合实际场景演示如何利用这些类型优化日期时间数据的存储和查询。 FILESTREAM特性： 详细讲解FILESTREAM如何将SQL Server数据库与文件系统无缝集成，允许将非结构化数据（如文档、图像、视频）直接存储在文件系统中，同时又能通过SQL Server进行管理和查询。本书将演示如何配置FILESTREAM，如何通过T-SQL和文件系统API访问数据，以及在哪些场景下FILESTREAM能带来显著的性能提升。 HierarchyID数据类型： 学习如何使用HierarchyID来高效地存储和管理树状结构数据，例如组织结构、文件系统目录等。本书将展示如何使用HierarchyID进行节点插入、删除、移动以及执行各种层级查询（如查找所有下级节点、祖先节点等），并对比传统自关联表方法的优劣。 Spatial Data类型（GEOMETRY和GEOGRAPHY）： 深入探索SQL Server 2008在地理空间数据处理方面的强大能力。学习如何存储、查询和索引点、线、多边形等地理空间对象，掌握各种空间函数（如`STIntersects`、`STDistance`、`STBuffer`等）的应用，理解在GIS（地理信息系统）和位置服务开发中的实际应用。 T-SQL增强： 详细介绍SQL Server 2008在T-SQL方面的改进，包括`MERGE`语句（实现INSERT、UPDATE、DELETE的统一操作）、`ROW_NUMBER()`、`RANK()`、`DENSE_RANK()`等排名函数的使用，以及其他如`TOP` WITH TIES、`GETUTCDATE()`、`GETDATE()`的精确区分等实用语法。 数据库设计与建模： 范式理论与实践： 回顾和巩固数据库设计的范式理论，并结合SQL Server 2008的特性，演示如何在实际项目中应用范式原则进行高效的数据库建模。 表设计： 学习如何设计高效的表结构，包括选择合适的数据类型、创建主键、外键、约束，以及使用索引优化查询性能。 关系设计： 深入理解不同类型关系（一对一、一对多、多对多）的实现方式，以及如何通过外键约束维护数据的一致性。 视图、存储过程与触发器： 学习如何创建和管理数据库对象，包括视图（Views）用于简化复杂查询、存储过程（Stored Procedures）用于封装业务逻辑和提高性能，以及触发器（Triggers）用于自动化数据维护和业务规则执行。 T-SQL编程进阶： 复杂查询技巧： 掌握各种高级查询技术，如子查询、连接（JOIN）的各种类型及其性能影响、集合运算符（UNION, UNION ALL, INTERSECT, EXCEPT）、CTE（公用表表达式）的使用，以及如何利用窗口函数（Window Functions）进行复杂的分析性查询。 事务管理： 深入理解SQL Server的事务机制，包括ACID属性、事务隔离级别、锁机制、死锁的检测与处理。本书将通过实例演示如何编写健壮的事务代码，确保数据的一致性和完整性。 错误处理与调试： 学习如何使用`TRY...CATCH`块进行有效的错误处理，编写健壮的T-SQL代码。介绍SQL Server Management Studio (SSMS)提供的调试工具，帮助开发人员快速定位和解决代码中的问题。 性能优化与调优： 索引策略： 详细讲解不同类型的索引（聚集索引、非聚集索引、覆盖索引、全文索引等）的原理和应用场景。学习如何分析查询计划，识别性能瓶颈，并制定有效的索引策略。 查询优化： 深入理解SQL Server查询优化器的工作原理，学习如何使用执行计划分析工具来诊断和优化查询性能。介绍编写可优化T-SQL查询的技巧，如避免游标、使用批量操作、减少不必要的数据扫描等。 数据库维护： 阐述数据库维护的重要性，包括备份与恢复策略、索引维护（重组与重建）、统计信息更新、数据库碎片整理等。 高级主题： SQL Server安全： 学习如何配置SQL Server的安全性，包括用户和角色管理、权限控制、数据库审计、以及数据加密等。 SQL Server集成服务（SSIS）： 简要介绍SSIS在ETL（Extract, Transform, Load）过程中的应用，以及如何创建和管理数据集成包。 SQL Server报表服务（SSRS）： 简要介绍SSRS在创建和部署报表方面的能力。 目标读者： 希望从SQL Server 2005或更早版本升级到SQL Server 2008的开发人员。 初级和中级SQL Server开发人员，希望系统学习SQL Server 2008的各项特性和开发技巧。 对数据库设计、T-SQL编程、性能优化感兴趣的IT专业人士。 需要处理大量数据、复杂业务逻辑、以及对数据一致性和性能有较高要求的项目开发者。 本书旨在通过丰富的案例和详实的讲解，帮助读者不仅理解SQL Server 2008的功能，更能将其应用于实际项目中，解决开发中的挑战，提升应用程序的性能和稳定性。

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回想起来，那是一段充满探索精神的时光。当时互联网的资源远不如今天这般丰富，一本像《SQL Server 7.0开发宝典》这样全面且深入的中文著作，无疑是沙漠中的甘泉。我当时对于如何在T-SQL中处理复杂的数据类型转换和格式化输出感到非常困惑，特别是涉及到日期和字符串的精确操作时，不同版本的函数行为总是有细微的差别。我特意去查找了书中关于内置函数集锦的部分，发现作者不仅列举了函数，还详细说明了它们在7.0版本下的兼容性和性能考量。这种超越当前版本限制的眼光，让这本书的生命力得以延长。此外，书中对于安全性方面的讨论也十分到位，例如如何安全地管理登录、用户以及权限的继承关系，避免SQL注入的早期萌芽。这本书像一位经验丰富的老工程师，耐心地引导你走过每一个技术难点，它不是那种告诉你“只要敲A、B、C三行代码就能搞定”的浮夸读物，而是实实在在地展示了“要达到目的，你需要理解背后的ABC的运行机制”。这份对知识的敬畏和对读者的尊重，让这本书在我一众技术藏书中占有不可替代的位置。

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这本书的排版风格，说实话，相当朴实，甚至可以说是有些“复古”。没有现在流行的那些花哨的图表和鲜艳的色彩，全篇以黑白为主，主要依靠清晰的文字段落和代码块来构建知识体系。这对于我这种沉迷于代码细节的程序员来说，反而是一种享受，因为它迫使我必须集中注意力去理解每一个技术点，而不是被视觉元素分散注意力。我当时最需要解决的问题是如何构建一个健壮的、能够处理高并发数据的系统。这本书在并发控制和锁机制的章节中，详细对比了不同隔离级别在实际应用中的表现和性能开销。我清晰地记得，作者用了一个很形象的比喻来解释共享锁和排他锁的冲突点，这个比喻至今想来仍旧清晰无比。那时候，我们还没有太多成熟的ORM工具，所有的CRUD操作都需要手工编写T-SQL，因此，如何写出既安全又快速的批处理脚本，是日常工作的重中之重。这本书在这一块提供的不仅仅是代码范例，更是一种面向工程实践的思维导图，教你如何在资源受限的环境下，把SQL Server这台“老机器”的性能榨到极致。虽然时过境迁，但那种对细节的偏执和对性能的追求，是永恒的编程精神。

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这本书的语言风格非常严谨，甚至可以说带着一种学院派的教条感，但正是这种毫不妥协的严谨，保证了书中信息的准确性。我记得当时市面上充斥着很多“速成”类的资料，很多都是把官方文档的片段拼凑起来，缺乏系统性的整合和作者的个人见解。然而，《SQL Server 7.0开发宝典》则展现了作者扎实的理论功底和长期的实战经验。我记得有一章专门讨论了如何利用系统存储过程进行数据库的健康检查和故障排查。那部分内容，简直就是一本实战手册。比如，如何通过查询`sysindexes`和`syscolumns`来获取表结构的元数据，以及如何根据查询执行计划的输出，来判断是否存在索引缺失或者不当的连接顺序。当时我们团队经常需要在凌晨进行系统维护和数据迁移，这份“宝典”里的排查清单和标准操作流程，是我们夜间工作的“圣经”。它教会我的，不仅仅是如何写出能跑起来的SQL，更是如何写出“健康”的、易于维护的、并且能适应未来扩展的代码。这种对工程质量的强调，在那个快速迭代的年代，显得尤为珍贵。

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这本书的封面设计得非常有年代感，那种深沉的蓝搭配着金属质感的字体，一下子就能把我拉回到那个数据库技术正在迅猛发展的年代。我记得我当时刚接触数据库开发没多久，市面上各种教程和参考书多如牛毛，但真正能深入浅出讲解核心概念的却凤毛麟角。拿到这本《SQL Server 7.0开发宝典》时，我最期待的是它能在存储过程和触发器的编写上提供一些独到的见解。我清楚地记得，那时候优化查询性能是件让人头疼的事，尤其是对于那些复杂的业务逻辑，如何用最有效率的T-SQL代码来实现，是衡量一个初级开发人员和资深工程师的重要标准。我翻阅了关于索引维护和事务处理的那几章，发现作者的讲解逻辑非常严谨，他没有仅仅停留在“怎么写”的层面，而是花了大量篇幅去解释“为什么这么写”以及“背后的原理是什么”。特别是针对7.0版本特有的一些性能陷阱，作者的分析可谓是鞭辟入里，让人读完后有一种茅塞顿开的感觉，仿佛打开了一扇通往高效数据库编程的大门。这本书的厚度本身就说明了其内容的广度和深度，对于想要扎实掌握SQL Server底层机制的同行来说，绝对是一份值得珍藏的案头宝典，只是如今环境已变，不知道这些“宝典”中的智慧，在面对新版本时，还能否焕发出同样的光芒。

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作为一名当时刚刚从其他数据库平台转向微软生态的技术人员，我购买这本书的时候，其实心里是带着一丝忐忑的。毕竟，从一个体系跳到另一个体系，最大的障碍往往在于概念的对应和新特性的适应。这本书最让我感到惊喜的是，它并没有预设读者已经对SQL Server了如指掌，而是从最基础的数据库设计范式开始，层层递进地讲解了SQL Server 7.0的数据类型、对象模型以及管理工具的使用。我特别欣赏作者在讲述“数据库设计”和“物理存储”时的那种细致入微的笔触。他没有一笔带过数据页和区（Extent）的概念，而是深入分析了它们是如何影响I/O性能的，这对于我们构建需要处理海量日志记录的应用至关重要。我当时遇到一个棘手的问题，就是在处理大量插入操作时，日志文件会无限制地膨胀。查阅了多方资料后，还是这本书中关于事务日志管理和恢复模式选择的章节，给了我最直接的指导，让我明白了如何通过调整数据库设置来有效控制日志的增长速度。这本书的价值就在于，它提供了一个坚实的基础，让初学者能够快速上手，也让有经验的开发者能够找到深入挖掘的切入点。

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