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出版者:Wiley-IEEE Press

作者:Paulraj Ponniah

出品人:

页数:560

译者:

出版时间:2003-5-9

价格:USD 133.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780471218777

丛书系列:

图书标签:

• 数据库设计
• 数据库开发
• 数据库建模
• 关系数据库
• SQL
• 数据管理
• 数据分析
• 数据库系统
• 应用开发
• 信息技术

《Database Design and Development》一书，它如同一位经验丰富的向导，引领您穿越复杂而迷人的数据库世界。这本书并非简单罗列技术术语，而是深刻剖析数据库生命周期的每一个关键环节，为您构建坚实而高效的数据管理基础。 从概念到实体的蜕变： 本书的起点，是数据库设计最根本的逻辑思维。您将学习如何从现实世界的业务需求出发，提炼出核心概念，并通过规范化的方法将其转化为清晰、严谨的实体模型。这包括对实体、属性、关系以及约束的深入理解。您会了解到不同类型的实体关系模型（ERM），例如概念模型、逻辑模型和物理模型，以及它们在不同阶段的作用。书中会详细阐述如何运用数据字典来精确定义每个数据项的含义、类型、长度和约束，确保数据的一致性和准确性。 规范化的艺术与实践： 理解并应用数据库规范化是本书的核心内容之一。您将系统地学习到第一范式（1NF）到第五范式（5NF）的转换过程，以及它们对于消除数据冗余、避免更新异常、插入异常和删除异常的重要性。本书会通过丰富的实际案例，演示如何一步步将未规范化的表分解为符合更高范式的表，并解释每一步操作的逻辑依据。您还将探讨反范式化（Denormalization）的策略，了解在特定性能需求下，何时以及如何适当地引入冗余以优化查询效率。 关系模型的精髓： 在逻辑模型层面，本书将带您深入探索关系模型。您将掌握如何将ERM转换为关系模式，包括定义主键、外键以及它们之间如何维护参照完整性。本书会详细讲解各种连接（JOIN）操作的原理和应用场景，包括内连接、左外连接、右外连接和全外连接，以及如何根据业务需求选择最合适的连接方式。同时，您还将学习如何设计索引，以大幅提升数据的检索速度，并理解不同索引类型（如B树索引、哈希索引）的优劣势。 数据库物理设计的智慧： 当逻辑设计转化为物理实现时，本书将引导您进行精细的物理设计。这包括选择合适的数据存储结构、文件组织方式以及页组织方式。您将学习如何根据数据访问模式和业务场景，对表进行分区（Partitioning），以提高查询性能和管理效率。本书还会深入讲解缓存机制、缓冲池管理、日志管理等数据库内部工作原理，帮助您理解数据库系统是如何高效地存储、检索和管理数据的。此外，您还会学习到如何根据特定的数据库管理系统（DBMS），如MySQL、PostgreSQL、SQL Server等，进行平台相关的优化调整。 SQL语言的驾驭： SQL（Structured Query Language）作为数据库交互的标准语言，在本书中占据着举足轻重的地位。您将从基础的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句开始，逐步掌握更复杂的查询技术，包括子查询、公用表表达式（CTE）、窗口函数等。本书会提供大量的SQL编写技巧和最佳实践，教您如何写出可读性强、效率高且安全的SQL语句。您还会学习到如何使用存储过程（Stored Procedures）、触发器（Triggers）和视图（Views）来封装业务逻辑，提高代码的可维护性和安全性。 性能优化与调优的艺术： 一个设计良好的数据库，其性能至关重要。本书将投入大量篇幅探讨数据库性能优化和调优的方方面面。您将学习如何使用执行计划（Execution Plans）来分析SQL查询的性能瓶颈，并针对性地进行优化，例如调整查询语句、优化索引、修改表结构等。本书还会介绍数据库缓存策略、连接池管理、并发控制（如锁机制）等关键技术，帮助您理解如何在高并发环境下保持数据库的稳定和高效。 安全性与备份恢复： 数据安全是数据库管理不可或缺的一环。本书将详细讲解数据库的安全模型，包括用户权限管理、角色管理、访问控制以及数据加密技术。您将学习如何设置强密码策略，限制用户对敏感数据的访问，并了解如何防范SQL注入等常见的安全威胁。同时，本书还会系统介绍数据库的备份与恢复策略，包括全备、增量备份、差异备份以及不同恢复模式的适用场景，确保在发生意外情况时，能够快速有效地恢复数据。 案例研究与最佳实践： 理论结合实践是本书的一大特色。书中穿插了多个来自不同行业的真实案例，涵盖了从小型应用到大型企业级系统的数据库设计和开发过程。通过对这些案例的深入剖析，您将学习到在实际工作中可能遇到的各种挑战，以及如何运用书中知识来解决问题。本书还提炼了行业内的最佳实践，为您提供了一份宝贵的行动指南。 《Database Design and Development》不仅是一本技术手册，更是一本关于如何构建可靠、高效、可扩展数据系统的思想指南。它将赋能您掌握从零开始设计和开发优秀数据库的能力，让您在数据驱动的世界中游刃有余，成为一名出色的数据架构师或开发工程师。

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这本《Database Design and Development》的封面设计得非常专业，采用了深蓝色和银色的配色方案，给人一种稳重、可靠的感觉。我是在一个朋友的推荐下购入这本书的，他告诉我这本书是他们大学课程的指定教材，内容涵盖了数据库设计的方方面面。打开书的内页，纸张的质量也相当不错，印刷清晰，字体大小适中，长时间阅读也不会让人感到眼睛疲劳。这本书的排版布局很讲究，章节之间的逻辑衔接自然流畅，让初学者也能很快跟上作者的思路。我尤其欣赏它在概念引入上的处理方式，不是生硬地抛出技术术语，而是通过实际案例逐步引导读者理解抽象的设计原则。比如，它在介绍范式理论时，会先展示一个冗余度极高的初始数据表，然后一步步拆解，清晰地展示了数据规范化的必要性和好处，这种“问题驱动”的教学方法确实非常有效。初读下来，就能感受到作者在编写这本书时投入了大量心血，力求将复杂的数据库理论以最易懂的方式呈现出来。对于任何想要系统学习数据库设计，并希望打下坚实理论基础的读者来说，这本书无疑是一个极佳的起点，它不仅仅是一本教科书，更像是一位耐心的导师，陪伴你探索数据世界的奥秘。

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这本书的深度和广度都超出了我的预期。我原本以为它可能主要集中在关系型数据库的设计规范上，但它对于非关系型数据库（NoSQL）的探讨也相当到位，虽然不是作为重点，但作为补充和对比介绍，使得整本书的视野更为开阔。特别是关于数据迁移和性能优化的章节，简直是实战宝典。作者没有停留在理论层面，而是给出了很多具体的SQL优化技巧，比如索引的选择、查询语句的重构原则，甚至是存储过程设计中需要规避的“反模式”。我尝试在自己的一个老项目中应用了书中的一些查询优化建议，结果发现原本需要跑十几秒的报表，现在几秒钟内就能得到结果，这种立竿见影的效果，极大地增强了我继续深入学习的动力。此外，书中对“数据安全性和合规性”的关注也体现了作者与时俱进的理念，这在当前数据泄露事件频发的背景下显得尤为重要。总而言之，这本书提供了一个非常全面的数据库生命周期视图，从概念诞生到最终的维护运行，都给出了详尽的指导方针，非常适合希望将理论知识转化为实际生产力的中高级开发者。

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坦白说，我最初拿到这本书时，内心是有些忐忑的。我对数据库这块一直感觉比较吃力，很多市面上的资料都写得过于理论化，读起来晦涩难懂，感觉像是直接把标准文档翻译过来一样。然而，这本书给我的感觉完全不同。它的语言风格极其贴近实践，就像一位经验丰富的架构师在跟你分享他的项目经验。我特别喜欢它对“业务需求分析”这一环节的重视，书中花了大篇幅讲解如何与“非技术人员”有效沟通，并将模糊的业务需求转化为清晰的数据模型——这一点恰恰是很多技术书籍会忽略的。作者没有沉溺于过多的数学推导，而是将重点放在了如何构建一个既能满足当前业务，又具备未来扩展性的逻辑模型上。例如，书中对“实体关系图（ERD）”的讲解，不仅展示了各种符号的含义，更重要的是深入剖析了不同关系类型（一对多、多对多）在实际业务场景中可能带来的陷阱和优化方案。读完相关章节，我感觉自己对“设计”的理解从“画图”提升到了“建模”的层面，这中间的跨越是巨大的。这本书的价值就在于，它不仅仅教你怎么“做”，更重要的是教你怎么“思考”如何设计一个健壮的系统。

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这本书的结构安排非常巧妙，它不是将所有理论堆砌在一起，而是以一种螺旋上升的方式推进学习的。初期的章节打下了坚实的基础，而中后期的内容则开始引入更复杂的企业级应用场景。我个人非常欣赏作者在处理“事务处理与并发控制”这部分内容时的细腻。这块内容历来是理解数据库内核的关键，但晦涩难懂。这本书通过模拟多个用户同时修改同一条记录的场景，生动地解释了锁的类型、隔离级别如何影响数据一致性，以及如何避免死锁的发生。作者甚至还附带了一些伪代码示例来辅助说明复杂的并发控制算法，这对于理解背后的机制非常有帮助。更值得一提的是，书中对“数据仓库与ETL”流程的介绍，让我这个偏向OLTP（在线事务处理）的工程师大开眼界。它清晰地勾勒出了如何从日常交易数据中提取、转换并加载成适合分析的结构，为我未来参与BI项目提供了清晰的路线图。这本书的阅读体验，更像是跟随一位资深顾问进行为期数月的密集辅导，每学完一个模块，都能感觉到自己的专业能力得到了实质性的提升。

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我必须说，这本书在工具链的整合和前沿趋势的把握上做得非常出色。它没有局限于某个特定厂商的数据库产品，而是以一种中立、普适的视角来阐述核心原理，这保证了知识的长期有效性。书中提到了当前非常热门的“云原生数据库”的设计理念，以及如何利用现代云计算的弹性特性来重新思考传统数据库的扩展性问题，这对于我们这些正在向云端迁移的企业来说，无疑是及时雨。而且，书中还附带了一些非常实用的“设计清单”和“自检表”，这些小工具在实际工作中非常管用，可以帮助我们在项目交付前快速核对设计是否遗漏了关键环节。我发现，这本书的图表质量极高，大量的流程图和架构图都经过精心设计，一图胜千言，很多复杂的概念通过图示能瞬间被理解，避免了冗长的文字解释。总的来说，这本书的价值在于它不仅传授了“如何设计”的硬技能，更塑造了一种系统化、前瞻性的数据库思维模式。它不仅仅是工具书，更是一本能够指导职业生涯发展的技术哲学读物。

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