Responsible Technology

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出版者:
作者:Monsma, Stephen V.
出品人:
页数:264
译者:
出版时间:1986-7
价格:$ 31.08
装帧:
isbn号码:9780802801753
丛书系列:
图书标签:
  • 科技伦理
  • 人工智能伦理
  • 负责任创新
  • 科技影响
  • 数字伦理
  • 科技政策
  • 社会责任
  • 未来科技
  • 伦理设计
  • 科技与社会
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具体描述

《数字迷宫:解构算法背后的伦理困境》 在信息爆炸的时代,数字技术以前所未有的力量塑造着我们的生活。从社交媒体上的信息茧房,到精准广告的无处不在,再到自动驾驶汽车的安全责任,算法和人工智能的触角早已深入肌理。然而,当我们沉醉于技术带来的便利与高效时,是否曾停下脚步,审视那些潜藏在数字洪流中的伦理挑战? 《数字迷宫》并非一部描绘美好未来的科技幻想曲,而是一次深入剖析数字技术发展过程中所伴生的伦理困境的旅程。它不是在贩卖对技术的恐惧,也不是在赞颂某一种特定的技术解决方案,而是试图邀请读者一同踏入一个复杂而关键的讨论场域。本书的核心目标是,引导读者理解技术并非中立的工具,它的设计、部署和使用都蕴含着深刻的价值判断和潜在的社会影响。 本书的第一部分,“算法的幽灵:偏见与歧视的循环”,将矛头直指那些塑造我们线上线下体验的算法。我们并非直接面对人,而是通过算法过滤、推荐和决策。这些算法,由我们编写,也由我们提供的数据训练。然而,数据本身可能就蕴含着历史遗留的社会偏见,如种族、性别、经济地位的差异。当这些带有偏见的数据被用于训练算法时,算法便会习得并固化这些偏见,甚至放大它们。本书将通过一系列鲜活的案例,例如招聘算法中的性别歧视、信贷审批中的种族歧视、甚至刑事司法系统中的算法预测偏差,来揭示算法如何潜移默化地加剧社会不公,形成难以打破的恶性循环。我们不仅要理解算法的“黑箱”是如何运作的,更要探究造成这些“黑箱”带有偏见的原因,并思考如何打破这种循环。 紧接着,在第二部分,“信息围墙与回声室:失衡的公共领域”,本书将目光投向了社交媒体和新闻聚合平台。这些平台的设计初衷或许是为了连接世界,但其算法的推荐机制,却常常将用户推入“信息围墙”之中。用户更倾向于看到与自己观点一致的内容,而屏蔽或忽略不同的声音。这不仅导致了“回声室效应”,让个体的信息视野日益狭窄,更对民主社会的健康发展构成了威胁。当不同群体之间缺乏有效沟通和理解,当虚假信息和极端言论得以肆意传播,公共领域的讨论空间便日益萎缩,社会共识的达成也变得愈发艰难。本书将深入分析这些平台的设计逻辑如何影响信息传播的生态,以及由此产生的社会撕裂和信任危机。 第三部分,“数字足迹与隐私边界:谁在注视你?”,将聚焦于我们日益增长的数字足迹,以及由此引发的隐私问题。从每一次的点击、搜索,到每一次的定位、支付,我们都在不断地留下数字痕迹。这些数据被收集、分析,用于商业营销、行为预测,甚至可能被用于更广泛的社会控制。本书将探讨,在数据经济时代,个人隐私的边界在哪里?我们是否真正拥有对自身数据的控制权?从大数据监控到个人信息泄露,再到面部识别技术的滥用,我们将剖析科技进步如何不断侵蚀我们的隐私,以及个人如何在强大的技术面前维护自身的基本权利。 第四部分,“自动化时代的劳动力变革:生存还是被取代?”,则将目光从信息转向了生产力。人工智能和自动化技术的飞速发展,正在深刻地改变着就业市场。重复性、流程化的工作正在被机器取代,而新的工作岗位是否能及时出现,是否又能被所有人适应,这都充满了不确定性。本书将探讨,自动化浪潮对不同群体的影响,以及社会应该如何应对由此带来的失业风险、收入差距扩大和技能重塑的挑战。这不是简单地唱衰技术,而是要思考如何在技术进步的同时,保障劳动者的尊严和生计,构建一个更具包容性的未来。 最后,在第五部分,“责任的归属与未来的选择”,本书将带领读者进入一个更具前瞻性的讨论。当技术带来的负面影响日益显现,责任应该由谁来承担?是开发者?是平台方?是监管机构?还是我们每一个使用者?本书将探讨技术伦理的复杂性,以及构建一个“负责任的技术”生态系统的可能性。这涉及到法律法规的完善、行业自律的建立、技术设计的伦理考量,以及公众的参与和监督。本书并非提供现成的答案,而是希望通过对这些问题的深入探讨,激发读者对科技伦理的思考,并鼓励大家积极参与到塑造数字未来的讨论中来。 《数字迷宫》希望成为一本引导读者穿越纷繁复杂的数字世界,审视技术背后伦理考量的指南。它不是提供一道简单的“解药”,而是一把开启理性讨论的钥匙,邀请每一位关心技术未来的人,一同去理解、去反思、去行动,共同探索一条通往更公平、更安全、更人性化的数字未来的道路。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的语调是极其克制的,但这克制反而增强了其批判的穿透力。它仿佛在说:“我已经把所有的证据都摆在了桌面上,结论显而易见,我不需要用夸张的词汇来煽动你。”我尤其赞赏它对“技术的不可逆性”这一概念的探讨。许多人认为技术是可以“打补丁”的,错了就修补,但这本书犀利地指出了,某些技术选择一旦被大规模部署,其带来的结构性变化就几乎无法逆转,就像基因编辑或大规模监控基础设施一样。它通过历史类比,将我们对当前科技浪潮的盲目乐观置于更长的时间维度下审视。它没有贩卖恐惧,而是提供了一种“技术敬畏感”。这使得阅读过程非常沉静,但思绪却异常活跃。我常常在读完一页后,需要停下来,在脑海中重新构建我所理解的技术与社会的关系。对于那些习惯了快速阅读和即时满足感的读者来说,这本书可能会显得有些“慢”,但正是这种慢,才使得那些深埋在文字之下的深刻见解得以充分发酵和沉淀。

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这本书的结构安排非常巧妙,它避开了那种平铺直叙的论证模式,而是采用了多维度交叉分析的方法。它在探讨人工智能伦理时,会突然跳到供应链管理的透明度问题,然后又回溯到早期计算机科学哲学家的设想。这种跳跃并非杂乱无章,反而构建了一种强大的整体感。我个人认为,它最出彩的地方在于其对“治理”的定义进行了彻底的重塑。我们通常认为治理是政府或监管机构的事情,但这本书强调,在一个技术驱动的世界里,治理的主体已经扩散到工程师、设计师,甚至是用户本身。它用一系列跨行业的案例——从金融科技的风险扩散到医疗数据共享的信任机制——来论证,缺乏前瞻性、分布式治理的体系,最终都会导致灾难性的后果。它没有给我们一纸蓝图,却为我们提供了一种思考框架:如何将道德的考量内嵌到代码和流程的最初阶段。读完后,我对待任何新的技术方案都会多一个“治理视角”的审视,这极大地提升了我对复杂系统风险的识别能力,这远比任何单一的技术手册都有价值得多。

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读到一半的时候,我差点想合上它,不是因为内容晦涩,而是因为它揭示的现实太令人不安了。这本书的叙事风格,简直就像一位愤世嫉俗的社会学家,带着手术刀般的精确性,剖开了我们这个“被优化”的现代生活。它没有使用那些花哨的技术术语来炫耀学识,而是用一种近乎文学性的笔触,描绘了技术如何悄无声息地侵蚀我们的自主性。我印象最深的是关于“注意力经济”的那一章,作者没有停留于批判社交媒体如何让人分心,而是挖掘了其背后的经济学原理,解释了为什么那些最令人上瘾的设计总能胜出。这让我意识到,我以为的“自由选择”——比如点开哪个视频、浏览哪个帖子——其实是被精心设计的路径依赖。它没有提供简单的“退订”或“断网”的逃避方案,而是提出了一个更困难的选择:如何在继续参与数字生活的同时,重建“心智的主权”。那种感觉,就像你发现自己一直在玩一个你以为是公平的棋局,结果发现规则本身就是为你量身定制的陷阱。这本书的力度在于,它逼迫读者直面自己对便利性的依赖,以及我们为了这种便利付出的认知成本。

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我必须强调这本书在连接理论与实践方面的扎实力度。它没有沉溺于纯粹的哲学思辨,而是紧紧抓住现实世界中的权力结构不放。书中对于“技术中立性”这一古老谎言的拆解,简直是一场教科书式的辩论。作者通过细致的案例研究,清晰地展示了技术从来都不是价值中立的,它们是特定社会、经济和政治力量的延伸和固化。例如,书中对“透明度”这个流行词汇的解构非常精彩,它指出,在很多情况下,被强加的“透明度”不过是一种新的控制手段,而非真正的赋权。这让我重新审视了我对许多“开放平台”的看法。这本书的结论是,真正的责任感必须植根于对权力分配的深刻理解。如果你只看到技术本身的美丽与效率,而忽略了谁拥有它、谁从中获益最大,那么你看到的就只是一个被精心打磨的幻象。这本书迫使我走出技术乐观主义的舒适区,去拥抱技术背后的复杂博弈,这是一种对读者心智的有力挑战。

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这本书,咳,我得承认,它成功地把我从一个对新兴技术既好奇又有点警惕的旁观者,变成了一个深思熟虑的参与者。它不像那些充斥着宏大叙事和乌托邦幻想的同类作品,反而带着一种泥土般的实在感。作者并没有试图给我们一个万能的道德指南针,而是像一个经验丰富的工程师在展示复杂系统的蓝图。我特别欣赏它对“意图与后果”之间鸿沟的剖析。我们总是急于部署新技术——AI、生物工程、大数据——带着美好的初衷,比如提高效率、治愈疾病。但这本书像一面镜子,毫不留情地映照出那些我们通常选择性忽略的“副作用”。它深入探讨了算法的偏见,不是泛泛而谈,而是通过几个我以前从未注意到的具体案例,展示了数据是如何在无形中固化和放大社会不公的。读完之后,我发现自己看新闻时会下意识地去追问:“谁设计了这个系统?系统的目标函数是什么?它在优化什么,又牺牲了什么?”这种转变,从被动接受信息到主动审视机制,才是这本书最大的价值所在。它不是一本教你“如何做”的书,而是一本迫使你思考“为什么这么做”的书,而且,它给出的工具箱比我预期的要实用得多,它教我们如何搭建问责制的框架,而不是一味地呼吁道德重塑,这在当下这个技术迭代速度快到让人窒息的时代,显得尤为珍贵。

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