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出版者:

作者:Shnier, Mitchell

出品人:

页数:798

译者:

出版时间:1998-6

价格:$ 22.59

装帧:

isbn号码:9780789716705

丛书系列:

图书标签:

• 计算机
• 字典
• 信息技术
• 术语
• 参考书
• 电子词典
• 科技
• 编程
• 软件
• 硬件

《计算机科学词汇宝典》 内容概述 《计算机科学词汇宝典》是一本旨在为计算机科学领域的学习者、研究者、从业者以及任何对这个快速发展领域感兴趣的读者提供全面、权威、易于理解的术语解释的参考书。本书精心收录了计算机科学最核心、最常用、最前沿的词汇，力求覆盖从基础概念到尖端技术的各个层面，帮助读者打下坚实的理论基础，跟上技术发展的步伐，并在专业交流中游刃有余。 本书的编写团队由资深的计算机科学家、资深工程师和专业的科技翻译组成，他们深知准确、清晰的定义对于理解复杂技术概念的重要性。因此，每一条释义都经过反复推敲，力求做到： 精准性： 采用行业内公认的标准定义，并结合最新发展进行适当的补充和阐释，确保信息的准确性和时效性。 清晰性： 避免使用过于晦涩的专业术语，对于必要的专业术语，则会提供简明扼要的解释。采用通俗易懂的语言，让非专业背景的读者也能理解。 全面性： 涵盖了计算机科学的各个主要分支，包括但不限于： 理论基础： 算法与数据结构、计算理论、形式语言与自动机、逻辑学等。 硬件与体系结构： 计算机组成原理、微处理器、存储器、网络硬件、并行计算等。 软件工程与开发： 编程语言、软件开发生命周期、设计模式、软件测试、版本控制、敏捷开发等。 操作系统： 进程管理、内存管理、文件系统、设备驱动、分布式操作系统等。 计算机网络： TCP/IP协议栈、路由、交换、网络安全、无线通信、物联网等。 数据库系统： 关系型数据库、NoSQL数据库、数据模型、SQL、数据库管理、数据仓库等。 人工智能与机器学习： 机器学习算法、深度学习、神经网络、自然语言处理、计算机视觉、专家系统等。 计算机图形学与多媒体： 图形渲染、三维建模、图像处理、视频编码、音频处理等。 信息安全： 加密技术、认证、授权、防火墙、入侵检测、网络攻击与防御等。 新兴技术： 区块链、云计算、大数据、虚拟现实、增强现实、边缘计算等。 实用性： 许多条目不仅提供了定义，还包含相关的背景知识、应用场景、实际案例以及与其他相关概念的联系，方便读者将理论知识应用于实践。 易用性： 本书采用清晰的排版格式，字母顺序排列，方便读者快速查找。同时，通过交叉引用，将相关概念连接起来，构建一个立体的知识网络。 本书的特色与亮点 1. 详尽的条目解释： 每一个词条的释义都力求深入浅出，提供多角度的阐述。例如，对于一个基础概念，会从其历史渊源、核心原理、常见实现方式、优缺点分析、以及在实际项目中的应用等方面进行说明。 2. 丰富的例证： 大量运用生活中的类比、具体的代码片段（示意性）或图示（如果出版形式允许）来帮助读者理解抽象的计算机概念。例如，解释“堆栈”时，可能会将其比喻成叠盘子，先放上去的盘子最后才能取出，后放上去的盘子先取出。 3. 术语的演进与发展： 对于一些发展迅速的领域，本书会追溯术语的起源，介绍其演变过程，并重点阐述当前最新的含义和应用。这有助于读者理解技术的“来龙去脉”。 4. 跨学科的连接： 计算机科学并非孤立存在，本书会在适当的时候指出某个术语与其他学科（如数学、物理、统计学、心理学甚至经济学）的关联，展现计算机科学的广度和深度。 5. 前沿技术的聚焦： 紧跟科技发展的潮流，本书会收录大量近年来兴起的新技术和新概念，如“容器化”（Containerization）、“微服务”（Microservices）、“DevOps”、“Serverless Computing”等，并对其进行清晰准确的解读。 6. 中文与英文术语对照： 为了方便中英文双语的读者，本书在提供中文释义的同时，也列出了对应的英文术语，并根据需要提供英文术语的简要说明。这对于阅读英文技术文档、参与国际交流具有极大的帮助。 7. 学习路径的启示： 在某些基础概念的解释中，会暗示学习相关知识的可能路径，引导读者进行更深入的探索。例如，在解释“数据结构”时，可能会提及“算法”是与之密切相关的概念。 8. 避免过度专业化： 尽管是一本专业的词典，但本书的核心目标是“普及”和“清晰”，因此会努力平衡专业性和易读性，确保不同水平的读者都能从中获益。 目标读者 计算机科学专业的学生： 从本科到研究生，本书是他们学习过程中不可或缺的工具，能够帮助他们系统地理解课程中的专业术语，巩固知识体系。 IT从业者： 软件工程师、系统管理员、网络工程师、数据科学家、人工智能工程师等，在日常工作中会遇到大量专业术语，本书能提供即时、准确的参考，提升工作效率和专业能力。 转行或自学计算机科学的爱好者： 面对海量的技术信息，本书提供了一个清晰的入口，帮助他们快速建立起基本的术语认知，为深入学习打下基础。 对科技感兴趣的普通读者： 随着科技的深入人心，许多技术概念已经渗透到日常生活中，本书能帮助读者理解新闻报道、科普文章中涉及的计算机术语，提升科学素养。 科技公司的管理层与产品经理： 理解技术术语有助于他们更好地与技术团队沟通，做出更明智的决策。 教育工作者： 教师在备课、授课时，可以参考本书来确保概念的准确性和教学的清晰性。 本书的价值 在信息爆炸的时代，掌握准确的技术语言至关重要。《计算机科学词汇宝典》不仅仅是一本“查词典”，它更是一个构建计算机科学知识体系的基石。通过对每一个词汇的深入理解，读者可以： 提升学习效率： 快速理解技术文档、学术论文、在线课程中的关键概念，避免因术语障碍而延误学习进程。 增强沟通能力： 在团队协作、项目讨论、技术分享中，使用准确的术语能够更清晰、更高效地表达自己的想法，减少误解。 拓宽技术视野： 了解不同领域的技术词汇，有助于读者认识到计算机科学的广阔边界，发现新的兴趣点和职业发展方向。 跟上技术潮流： 随着新技术的不断涌现，及时理解相关术语是掌握前沿技术的第一步。 增强解决问题的能力： 当遇到一个技术问题时，能够准确理解问题的描述，并搜索到相关的解决方案，往往离不开对技术术语的掌握。 《计算机科学词汇宝典》致力于成为您在计算机科学探索旅程中最可靠的伙伴，为您揭示技术的奥秘，助您在数字时代乘风破浪。

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