The Tao of Computing

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出版者:Jones and Bartlett Publishers, Inc.
作者:Henry Walker
出品人:
页数:476
译者:
出版时间:2004-9
价格:USD 75.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780763725525
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机哲学
  • 东方哲学
  • 道家
  • 编程思维
  • 软件工程
  • 系统设计
  • 认知科学
  • 人机交互
  • 技术伦理
  • 复杂性科学
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具体描述

The Tao of Computing provides readers with the knowledge, concepts, and skills necessary for computer fluency as defined in the National Research Council's report, Being Fluent with Information Technology. Motivated by a belief that students learn best when material connects with their experiences, backgrounds, and perspective, author Henry Walker has built The Tao of Computing around a unique question-and-answer format. Each chapter and section begins with a "real-life" computing question, the answer to which serves as the starting point for an in-depth discussion of a fluency-related concept. The questions have been carefully developed to be representative of those asked by general computer users and were, in many instances, posed by the author's students. Individually, they help students easily build an understanding of important IT concepts. As a whole, they address completely all of the topic areas that the NRC has defined as critical to developing IT fluency.

《计算之道》(The Tao of Computing)是一本探索计算领域核心哲学、原则与实践的著作。本书并非一本技术手册,也不局限于某一种具体的编程语言或硬件平台。相反,它旨在揭示隐藏在纷繁复杂的计算技术之下的普适性智慧,以及人类与机器交互、信息如何流动、知识如何构建与传播的深层机制。 本书从一个宏大的视角出发,将计算视为一种现代文明的语言和思维方式。它追溯了计算的起源,并非仅仅列举图灵机或冯·诺依曼架构,而是探讨了人类早期对抽象、逻辑和模式的认知是如何为后来的计算理论奠定基础的。作者认为,计算的本质是对现实世界复杂性的简化、建模与操控,而这种能力在人类漫长的历史中,通过各种工具和思想的演进,最终凝聚成了现代计算机。 《计算之道》深入剖析了“信息”这一核心概念。它讨论了信息是如何被定义、表示、编码、存储、传输与处理的。书中并非停留在比特(bit)和字节(byte)的层面,而是探讨了信息的意义(semantics)、语境(context)与价值(value)。作者认为,真正的计算智慧在于如何有效地从海量数据中提取出有用的信息,并将其转化为知识和行动。这涉及到概率、统计、熵等概念,也触及了信息论的深邃之处。 本书着重阐述了“抽象”在计算中的核心地位。从最底层的硬件逻辑门,到操作系统内核,再到高级编程语言和应用程序,计算的每一步发展都离不开层层递进的抽象。作者通过生动的例子,解释了抽象如何帮助我们管理复杂性,让我们能够专注于问题本身,而不是被实现细节所困扰。他强调,有效的抽象不仅简化了设计,也提升了代码的可复用性、可维护性和可扩展性。然而,他也警示了过度或不当的抽象可能带来的“抽象泄漏”和理解困难。 《计算之道》花费大量篇幅探讨了“算法”的艺术。算法不仅仅是解决问题的步骤,更是逻辑的精妙设计和效率的极致追求。书中从基础的排序、搜索算法讲起,逐渐深入到更复杂的图算法、动态规划等。但作者的重点不在于算法的实现复杂度(big O notation),而在于算法的设计思想、其背后的逻辑优雅以及在不同场景下的适用性。他鼓励读者培养一种“算法思维”,即能够用结构化的、分解的、迭代的方式来思考问题,并将其转化为可执行的指令。 在“程序设计”这一章节,本书超越了具体的语法规则,探讨了编写高质量代码的原则。这包括但不限于代码的可读性、模块化、清晰的命名、适当的注释,以及对“代码即沟通”这一理念的深刻理解。作者强调,编写优秀的代码不仅是技术能力的体现,更是对他人(包括未来的自己)的尊重。他分享了关于代码风格、重构、测试以及如何避免常见的陷阱,如“意大利面条式代码”的经验。 《计算之道》也触及了“系统”的构建。一个计算系统是由多个相互作用的组件组成的复杂实体。书中分析了不同层面的系统,从单个应用程序的架构,到分布式系统的设计。作者探讨了系统设计的权衡(trade-offs),例如性能与成本、可用性与一致性、简单性与功能性。他强调了理解系统整体行为的重要性,以及如何通过模块化、接口设计和通信协议来管理系统的复杂性。 本书对“计算的边界”也进行了哲学性的思考。它探讨了计算的极限,包括理论上的(如不可计算问题)和实践上的(如计算资源限制、摩尔定律的终结)。同时,它也展望了计算的未来,如人工智能、量子计算、生物计算等新兴领域,并试图在这些前沿领域中寻找与古老智慧相通的脉络。作者认为,无论技术如何发展,人类对真理、效率和理解的追求始终是计算的驱动力。 《计算之道》并非枯燥的技术论述,书中充满了作者对计算现象的洞察、类比和反思。他将计算比作自然界的法则,将编程比作与机器的对话,将算法比作解决问题的哲学。阅读本书,读者会逐渐体会到计算背后所蕴含的逻辑之美、结构之巧,以及人类智慧与机器能力结合所产生的无穷可能性。 总而言之,《计算之道》是一本旨在提升读者计算思维、拓宽计算视野的著作。它鼓励读者超越表面的技术细节,去探寻计算的本质,去理解计算如何塑造我们的世界,以及我们如何更好地运用计算的力量。这本书适合所有对计算领域有兴趣,希望更深入理解这一现代文明基石的人们,无论他们是初学者还是经验丰富的从业者。它提供了一种观察和思考计算的独特视角,一种将技术实践与哲学思考相结合的智慧。

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