数理逻辑原理

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价格:41.80元
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isbn号码:9787600101795
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  • 数理逻辑
  • 逻辑学
  • 哲学
  • 数学基础
  • 形式化方法
  • 命题逻辑
  • 谓词逻辑
  • 集合论
  • 模型论
  • 证明论
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具体描述

《数理逻辑原理》一书,并非对一本名为《数理逻辑原理》的著作进行阐述,而是将数理逻辑这一学科的深邃内涵,通过一套系统性的叙述,展现在读者面前。这本书的诞生,旨在为所有对逻辑学、数学基础、计算机科学乃至哲学思考感兴趣的读者,提供一个坚实而清晰的入门路径,并引领他们深入探索逻辑世界的奇妙构造。 第一部分:逻辑的基石——命题逻辑 本书的开篇,如同在广袤的知识海洋中竖起一座灯塔,以最直观、最易于理解的方式,介绍数理逻辑中最基本也是最重要的分支——命题逻辑。我们将从最朴素的“命题”概念入手,即那些可以判断真假的陈述句。书中会详细阐释命题的构成要素,例如原子命题以及连接这些原子命题的逻辑联结词:否定(¬)、合取(∧)、析取(∨)、蕴含(→)和等价(↔)。这些联结词并非随意组合,它们拥有精确的定义,通过真值表的形式,将不同命题组合的真假值与组成部分的真假值一一对应起来,使得逻辑推理的过程具备了严谨的可操作性。 我们不会止步于此。本书将深入探讨命题逻辑的强大之处——推理规则。通过引入“析取引入”、“合取消去”、“蕴含引入”、“蕴含消去”(又称假言推理或Modus Ponens)、“否定引入”(又称反证法或Reductio ad Absurdum)等一系列经典推理规则,读者将学会如何从一组前提推导出结论。这些规则是构建一切复杂逻辑证明的基石。此外,书中还将介绍“重言式”(Tautology)、“矛盾式”(Contradiction)和“可满足式”(Contingency)等重要的逻辑概念,并展示如何利用真值表或推理规则来判定一个命题公式的真假性质。 为了让抽象的逻辑概念更加生动,本书会穿插大量实际生活的例子,例如从“天下雨”和“地面湿”两个命题,推导出“如果天下雨,那么地面湿”的蕴含关系,或者通过“我去上班”和“我生病了”两个原子命题,构建出“我上班或者我生病”的析取命题。这些生动的案例,将帮助读者将枯燥的符号逻辑与日常思维联系起来,体会逻辑的实用价值。 第二部分:结构的奥秘——谓词逻辑 在掌握了命题逻辑的精髓后,本书将引领读者迈入一个更广阔、更具表达力的领域——谓词逻辑。相较于命题逻辑只能处理整体的真假,谓词逻辑能够剖析命题的内部结构,引入“谓词”和“个体词”(或变量),从而表达更复杂的语义。我们将学习如何用谓词来描述事物的属性或事物之间的关系,例如“P(x)”可以表示“x是素数”,而“R(x, y)”可以表示“x大于y”。 更重要的是,谓词逻辑引入了“量词”,这是其表达能力飞跃的关键。我们将会详细介绍“全称量词”(∀)和“存在量词”(∃)。“∀x P(x)”表示“对于所有x,x具有属性P”,而“∃x P(x)”表示“存在某个x,x具有属性P”。这两个小小的符号,赋予了逻辑语言描述普遍性和存在性的强大能力,使得我们能够表达如“所有人都需要氧气”或“存在即是合理”等更具哲学色彩的命题。 本书将深入探讨谓词逻辑的推理规则,包括如何处理量词的引入和消去,例如全称量词引入、全称量词消去、存在量词引入和存在量词消去等。同时,我们还将学习如何将自然语言中的复杂语句,精确地翻译成谓词逻辑的公式,并进行有效的推理。这对于数学证明、人工智能的知识表示以及自然语言理解等领域,都至关重要。 为了进一步巩固理解,本书还会探讨量词的辖域、变量的自由与约束,以及如何对包含量词的公式进行等价变换。我们将通过一系列的范例,展示谓词逻辑在数学定义、集合论基础,甚至在早期人工智能中的逻辑推理系统中的应用,揭示其作为形式化语言的强大力量。 第三部分:抽象与证明——形式系统与模型论 在掌握了命题逻辑和谓词逻辑的表达能力后,本书将进一步深入到逻辑的“元理论”,即对逻辑系统本身的性质进行研究。我们将会构建抽象的“形式系统”,它由一个符号集、一个公式集(语法规则)、一个公理集以及一套推理规则构成。通过这样的形式系统,我们可以清晰地定义什么是“可证”的公式。 本书将详细阐述“一致性”(Consistency)和“完备性”(Completeness)这两个形式系统最核心的性质。一致性意味着一个系统不会推导出矛盾,即“A”和“¬A”不会同时被证明。完备性则意味着一个系统能够证明所有“真”的公式,即所有在模型论意义下为真的公式,都能在形式系统中被证明。我们将介绍哥德尔不完备定理,这个划时代的成果,揭示了任何足够强大的形式系统都必然存在无法在系统内部证明的真命题,从而深刻地影响了我们对数学和逻辑的理解。 在形式系统的基础上,我们还将引入“模型论”的视角。模型论研究逻辑公式在特定“模型”中的解释,即为逻辑符号赋予具体的意义。我们将学习如何构造模型,以及如何判断一个公式在某个模型中是否为真。通过模型论,我们可以理解逻辑的“真理性”与“可证性”之间的关系,并深入理解“逻辑等价”、“可满足性”等概念的真正含义。 这一部分的探讨,将带领读者从“使用”逻辑到“理解”逻辑的本质,认识到逻辑系统的严谨性、局限性以及其在构建数学大厦中的关键作用。 第四部分:拓展与应用——模态逻辑、非经典逻辑与现代影响 本书的最后一部分,旨在展现数理逻辑的生命力及其在现代思想和科学领域的广泛影响。我们将初步介绍“模态逻辑”,它引入了“必然”(□)和“可能”(◇)算子,用以处理必然性和可能性的推理。模态逻辑在哲学、语言学以及计算机科学(如程序验证)中有着重要的应用。 此外,我们还将简要提及各种“非经典逻辑”,例如直觉主义逻辑( Intuitionistic Logic)和多值逻辑(Many-valued Logic)。直觉主义逻辑拒绝排中律,强调证明的建设性;而多值逻辑则允许命题拥有除“真”和“假”以外的其他真值。这些非经典逻辑的出现,反映了逻辑学家对逻辑基本原则的不断探索和反思。 最后,本书将总结数理逻辑在现代社会中的深远影响。从计算机科学的诞生与发展(逻辑门、算法、计算理论),到人工智能的崛起(知识表示、推理引擎),再到哲学的形式化分析,数理逻辑已经渗透到我们生活的方方面面。它不仅是解决问题的强大工具,更是理解世界、认识真理的有力武器。 结语 《数理逻辑原理》一书,如同一位循循善诱的导师,带领读者一步步揭开逻辑世界的神秘面纱。它不仅仅是一本技术手册,更是一次思维的训练,一次智识的启迪。通过本书的学习,读者将能够: 掌握形式化的思维方式: 学会如何清晰、准确地表达思想,并进行严谨的推理。 理解数学的逻辑基础: 深入认识数学公理、定理证明的本质。 窥探计算机科学的底层原理: 理解计算的逻辑基础和人工智能的推理机制。 提升哲学思辨的能力: 能够更深入地分析概念,辨别逻辑谬误。 这本书的编写,力求语言的通俗易懂,同时又不失学术的严谨性。每一章都设计有大量的例题和习题,供读者练习和巩固。我们相信,通过对《数理逻辑原理》的学习,读者定能在逻辑的殿堂中,找到属于自己的理解与智慧。

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