经济数学

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页数:373
译者:
出版时间:2009-8
价格:28.30元
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isbn号码:9787040272451
丛书系列:
图书标签:
  • 经济学
  • 数学
  • 高等数学
  • 经济数学
  • 微积分
  • 线性代数
  • 优化
  • 模型
  • 计量经济学
  • 数学方法
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具体描述

《经济数学:微积分》内容包括:函数、极限与连续、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、小定积分、定积分、多元函数微分学、二重积分、无穷级数、微分方程与差分方程简介,书后附有习题(A)、(B)的参考答案。

《洞悉繁华:现代都市生活的观察与沉思》 本书并非一本枯燥的学术专著,而是一本充满人文关怀的观察手记。作者以敏锐的视角,深入现代都市的脉搏,记录并反思着我们身处的这个时代。从清晨第一缕阳光洒在摩天大楼的玻璃幕墙上,到夜晚霓虹闪烁、人潮涌动的街头巷尾,本书捕捉了都市生活的多彩瞬间,并对其背后隐藏的社会现象、个体情感以及时代变迁进行了深入的探讨。 第一章 拂晓之音:唤醒城市的晨光 本章将带领读者一同迎接黎明,感受城市从沉睡中苏醒的序曲。作者描绘了城市在晨曦中展现出的独特韵味:街头早点摊升腾的烟火气,匆匆赶路的上班族步伐中的坚韧,公园里晨练者的舒展与宁静。我们不仅能看到城市的光鲜亮丽,更能体会到其中普通人辛勤劳作的日常。从清晨的咖啡香到地铁里低语的交谈,每一个细微之处都折射出生活的真实质感。本章旨在唤醒读者对都市生活最初的感知,用细腻的笔触展现这座巨大有机体在每一个崭新日期的开始时的勃勃生机。 第二章 钢筋丛林的生存法则 在飞速发展的现代都市中,每个人都是这场宏大叙事中的一个节点。本章将聚焦都市人的生存状态,剖析他们在激烈的竞争环境中所面临的挑战与机遇。从职场上的勾心斗角,到通勤路上的拥挤与无奈,再到高昂的生活成本压迫下的焦虑,作者以旁观者的冷静和同理心,呈现了都市人真实的生存图景。然而,生存并非全是挣扎,本章也将描绘他们在夹缝中寻找希望、构建联系,以及通过智慧和毅力战胜困难的故事。我们将看到,在这片“钢筋丛林”中,人类依然能够迸发出强大的生命力与创造力。 第三章 霓虹下的孤影与相遇 夜幕降临,都市的另一面缓缓展开。本章将深入探讨都市中的个体情感与人际关系。华丽的灯光下,隐藏着无数个或渴望连接、或独自面对孤独的灵魂。作者通过对不同场景的描绘,如酒吧里的三两知己,深夜加班者的疲惫身影,或是偶然的街头邂逅,展现了都市人复杂的情感世界。在这里,人与人之间的关系变得更加多元和微妙,既有短暂的擦肩而过,也有深刻的灵魂共鸣。本章旨在引发读者对现代人情感疏离与连接渴求的思考,在喧嚣中寻找属于自己的温暖港湾。 第四章 消费主义的迷宫 现代都市的繁华离不开强大的消费力。本章将审视消费主义对都市生活的影响,分析其如何塑造我们的欲望、价值观乃至身份认同。从琳琅满目的商品,到铺天盖地的广告,再到社交媒体上不断攀升的“网红”潮流,消费主义无处不在,潜移默化地改变着我们的生活方式。作者并非简单地批判,而是尝试理解这种现象背后的心理动机和社会动因,探讨我们在追逐物质的过程中,是否会迷失真正的自我。本章希望引导读者理性审视消费,在物质与精神之间找到平衡点。 第五章 科技浪潮与人文温度 科技的飞速发展为都市生活带来了前所未有的便利,同时也带来了新的思考。本章将探讨科技在都市中的渗透,以及它如何影响着我们的生活、工作和社交。从智能手机的普及,到大数据分析,再到虚拟现实的兴起,科技的力量正在重塑着城市的形态和居民的体验。作者在赞叹科技进步的同时,也关注其可能带来的负面效应,如信息过载、隐私泄露、以及人际关系的淡漠。本章的核心在于强调,在科技日新月异的时代,我们更应珍视并坚守人文关怀,让科技成为服务于人的工具,而非主宰。 第六章 城市的回响:历史与未来的交织 每一座伟大的城市都有其独特的历史印记,也承载着对未来的期许。本章将从更宏观的视角,审视都市的发展变迁,回顾历史的沉淀,展望未来的可能。作者将城市的历史肌理与现代建筑和谐地并置,展现出时间的厚重感。同时,我们也将在本章中看到城市在面对环境挑战、社会结构性问题以及全球化趋势时所展现出的适应与变革。城市是发展的,是动态的,是不断生长的。本章旨在让读者跳出日常生活的琐碎,以更长远的眼光,理解我们所居住的这座城市,以及它在历史长河中的位置和对未来的责任。 《洞悉繁华:现代都市生活的观察与沉思》是一次对我们所处时代的真诚回望。它不提供简单的答案,而是邀请读者一同进行一次深入的思考。通过对都市生活细致入微的观察,以及对现象背后深层原因的挖掘,本书旨在帮助我们更好地理解自己,理解我们生活的这个世界,并在日新月异的都市节奏中,找到内心的宁静与前行的方向。这是一本献给所有生活在城市中,并渴望理解这座城市的人们的读物。

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读后感

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用户评价

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读完这本《经济数学》,我脑海中浮现的画面是:一个雄心勃勃的建筑师,设计了一座拥有无数复杂支撑结构的大楼,但最终交付给客户的,却是一个没有内墙、没有家具、甚至连水电都没有接通的毛坯房。它的理论基础无疑是扎实的,对于那些已经对微积分和线性代数有深刻理解的读者来说,它提供了一个数学概念的快速回顾和扩展。然而,对于我们这些真正需要将数学能力转化为经济分析能力的人来说,这本书的实操指导价值几乎为零。它在教授如何“证明”一个定理上耗费了几乎所有笔墨,却很少涉及如何“应用”一个模型。书中对“最优决策”的讨论,停留在微积分的一阶条件上,对于现代经济学中广泛采用的非光滑优化、大样本统计推断等前沿工具,只字未提。这使得这本书的内容在时间维度上显得有些滞后,无法满足当前主流经济学研究对定量分析的更高要求。总结来说,它更像是一份严谨的、但缺乏灵魂的数学手册,而非一本指引读者构建经济学分析框架的实用指南。

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这本书的“经济数学”之名,在我看来,更像是一种市场营销的噱头。如果把它定位为一本“面向经济学家的纯数学预备课程”,或许更为贴切。我之所以这么说,是因为它在处理核心经济学概念的数学化时,显得力不从心。例如,在阐述了复杂的微分几何概念之后,作者试图用这些工具来解释“效率市场假说”下的价格波动,但这个解释过程显得极其牵强和晦涩。它引入了许多昂贵(即复杂)的数学工具,却未能带来廉价(即直观)的经济学洞察。优秀的经济数学书籍,应该像一把锋利的瑞士军刀,用最简洁的数学语言,撬动最复杂的经济问题。而这本书,更像是一整套沉重的、保养不善的蒸汽机,虽然理论上功能强大,但在实际操作中,启动成本太高,效率低下。我花了大量时间去理解为什么需要引入特定数学工具的动机,而不是直接去学习如何运用它们。很多时候,我不得不去查阅其他更专业的数学书籍,反过来佐证这本书里提出的数学命题,这完全颠覆了教材应有的辅助学习功能。

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坦白说,这本书的排版和印刷质量是我最先注意到的优点,纸张厚实,图表清晰,这一点值得称赞。然而,内容层面的体验则是一次漫长的煎熬。这本书最令人诟病的一点是其叙事的连贯性极差。它像是由不同专家在不同时间写成的章节拼凑而成,章节之间的逻辑跳转非常生硬。比如,前一章还在严谨地讨论凸优化在资源配置中的作用,下一章画风突变,开始介绍马尔可夫链在资产定价中的理论基础,两者之间几乎没有任何平滑的过渡,读者必须自己在大脑中建立桥梁。这种碎片化的知识呈现方式,极大地阻碍了知识体系的构建。在学习过程中,我需要不断地回头翻阅前几章的基础定义,因为作者的引用往往是隐性的,假设读者拥有完美的记忆力。此外,书中的习题设置也极度不平衡,有大量的纯计算题,目的似乎只是为了检验读者是否能机械地套用公式,但真正考验思维深度和模型构建能力的开放性问题却凤毛麟角。对于希望通过练习来加深理解的读者来说,这本书提供的帮助非常有限。

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这本号称“经济数学”的书,拿到手时我带着极大的期待,毕竟经济学的定量分析越来越重要,基础打得扎不牢,后面的大厦就容易塌。然而,读完前几章后,我不得不说,这本书给我的感觉是“名不副实”。它似乎更像是一本披着经济学外衣的纯数学工具书。开篇就深入到抽象的拓扑学概念,接着又是冗长的测度论介绍,这些内容对于一个真正想了解如何用数学工具解决实际经济问题的读者来说,简直是灾难。我理解严谨性很重要,但它似乎将理论的深度置于应用的可理解性之上。作者在证明每一个引理时都丝毫不含糊,恨不得把微积分的所有细节都重述一遍,但当我们真正想看到如何将这些高深的数学知识与边际效用、成本最小化或者宏观均衡模型挂钩时,文字就变得异常稀疏,或者干脆用“读者可自行推导”一笔带过。我感觉自己像个在数学的海洋里漂浮的实习生,虽然手里拿着一堆精密的测量仪器,却不知道该如何定位海图上的经济目标。这本书也许适合数学系里想转行做金融工程的学生,但对于经济学专业本科生或者希望提升自身定量能力的业界人士来说,它提供的知识点密度过高,且缺乏必要的“翻译层”。我希望看到的,是数学原理如何生动地映射到经济现象,而不是一板一眼的公式堆砌。

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我花了整整一个周末啃这本书,希望从中找到一些启发,毕竟市面上关于金融数学和计量经济学的书籍浩如烟海,这本书的定位本应是那些“基石”的构建。但读完后,我最大的感受是“空泛”。它仿佛在试图覆盖所有可能的数学领域——从线性规划到随机过程,再到博弈论的基础框架,但每一个部分都蜻蜓点水。它更像是一份非常详尽的课程大纲,而不是一本可以深入阅读的教材。例如,在讲到动态规划思想时,理论部分占了三分之二,而经典的拉格朗日函数在处理动态优化问题时的具体应用案例,却少得可怜。更让我感到困惑的是,书中引用的很多例子,其背景设定都显得非常脱离实际。什么“A公司的跨期决策模型”,其参数设定模糊不清,让读者根本无法代入现实世界的商业逻辑去检验模型的有效性。这使得书中的数学推导成了一种纯粹的智力游戏,失去了经济学研究的根本目的——解释和预测现实。如果我只是想学习高等数学,我会有更多选择;如果我想学习高级计量,这本书的深度又不够。它卡在了一个尴尬的中间地带,既不够数学化,也远称不上是一本应用导向的经济学读物。

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