Multi-Agent-Based Simulation VI pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer

作者:Sichman, Jaime S.; Antunes, Luis;

出品人:

页数:208

译者:

出版时间:2006-05-22

价格:USD 58.00

装帧:Paperback

isbn号码:9783540333807

丛书系列:

图书标签:

• Multi-Agent Systems
• Agent-Based Modeling
• Simulation
• Artificial Intelligence
• Complex Systems
• Social Simulation
• Computational Social Science
• Modeling and Simulation
• Distributed Artificial Intelligence
• Emergent Behavior

《多智能体系统仿真学：理论、方法与应用》 简介 在复杂系统中，个体之间的相互作用往往是驱动整体行为的关键。从微观的原子碰撞到宏观的城市交通，再到复杂的社会经济动态，理解这些个体如何协同或竞争，以及它们行为的涌现如何塑造整体模式，是科学研究的核心挑战。《多智能体系统仿真学：理论、方法与应用》一书，深入探讨了如何利用“多智能体系统”（Multi-Agent Systems, MAS）这一强大的建模与仿真范式，来揭示和理解这类复杂系统的内在规律。 本书并非聚焦于某个具体学科领域，而是从跨学科的视角出发，为读者提供一个全面而深入的理论框架和实践指南。它旨在解答以下核心问题：我们如何构建能够代表真实世界个体行为的仿真模型？如何设计和运行这些模型，以观察和分析系统的宏观 emergent 属性？以及，这些仿真结果如何帮助我们更好地理解、预测甚至干预现实世界的复杂现象？ 理论基石 本书的理论部分详尽阐述了多智能体系统的基本概念。首先，它定义了“智能体”（agent）的内涵，强调其自主性、反应性、主动性以及社会性等关键特征。读者将了解到，智能体并非仅仅是简单的程序单元，而是具有决策能力、能够感知环境并与之交互的独立实体。随后，本书深入探讨了智能体之间的交互机制，包括但不限于信息交换、合作、协商、竞争以及模仿等。这些交互模式是理解系统动态的关键，本书将通过清晰的数学模型和逻辑推理，揭示不同交互模式对系统整体行为的影响。 此外，本书还着重介绍了多智能体系统中的涌现（emergence）现象。涌现是指宏观层面的复杂行为，是由于大量低层智能体之间简单的局部交互而产生的，并且这种宏观行为无法简单地从单个智能体的属性中预测出来。本书将通过理论分析和案例研究，阐明涌现的机制，并探讨如何识别和量化这些涌现属性，例如群体智能、自组织模式、动态平衡或失衡等。 方法论探索 在方法论方面，本书系统性地介绍了构建和分析多智能体仿真模型的关键技术。它涵盖了从模型设计到仿真实现，再到结果分析的完整流程。 模型设计： 本书详细介绍了如何根据研究目标，选择合适的智能体架构和行为模型。这包括规则导向模型、基于效用的模型、机器学习驱动的模型，以及混合型模型。读者将学习如何为智能体设定感知能力、内部状态、学习算法和决策规则，以使其行为尽可能地贴近现实。 仿真实现： 本书深入探讨了常用的多智能体仿真平台和编程技术。它会介绍如何利用成熟的仿真工具（如NetLogo, AnyLogic, Mason等）来快速构建和测试模型，同时也会讨论如何从零开始，利用通用编程语言（如Python, Java等）和相关的库来实现定制化的仿真环境。本书会强调算法效率、并行计算以及如何处理大规模仿真带来的挑战。 仿真分析： 仿真不仅仅是运行模型，更重要的是如何从海量的数据中提取有价值的见解。本书提供了多种仿真结果分析的技术，包括统计分析、可视化技术、网络分析、灵敏度分析以及参数寻优等。读者将学习如何设计有效的实验，如何进行参数扫描以探索模型空间，以及如何验证仿真结果与现实世界数据的吻合程度。 广泛的应用领域 本书的价值在于其广泛的适用性。它不仅仅是为计算机科学家或仿真专家量身定制，更会为来自不同领域的科研人员、工程师和决策者提供强大的分析工具。本书将通过丰富的案例研究，展示多智能体系统仿真在以下领域的强大应用潜力： 社会科学： 模拟社会动态，如群体行为、信息传播、舆论形成、城市规划、交通拥堵、传染病扩散、经济市场波动、犯罪模式分析等。 生态学与环境科学： 模拟生物种群的互动、生态系统的演化、资源分配、环境污染的扩散与治理等。 工程学与技术： 设计和优化复杂的分布式系统，如传感器网络、机器人群体、智能电网、无人机协同作业、自动驾驶交通系统等。 商业与经济学： 模拟市场竞争、消费者行为、供应链管理、金融风险分析、组织结构优化等。 军事与国防： 模拟战场态势、部队协同、战术规划、对抗演习等。 本书强调，多智能体系统仿真并非万能钥匙，但它提供了一个探索复杂系统、验证假设、生成新洞察的强大且灵活的平台。通过对理论的深刻理解和对方法的熟练掌握，读者将能够利用这一工具，在各自的研究领域取得突破。 学习收获 阅读《多智能体系统仿真学：理论、方法与应用》将使读者： 构建概念模型： 能够清晰地识别复杂系统中的关键智能体及其相互作用。 设计仿真实验： 能够根据研究问题，设计出合理有效的多智能体仿真模型。 操作仿真工具： 能够熟练使用主流的仿真平台和技术，实现复杂系统的模拟。 分析仿真数据： 能够运用科学的方法，从仿真结果中提取有意义的结论。 拓展跨学科视野： 能够理解多智能体仿真在不同科学和工程领域的普适价值。 无论您是想理解一个正在演变的市场，还是想优化一个复杂的交通网络，亦或是想模拟一个正在扩散的社会现象，《多智能体系统仿真学：理论、方法与应用》都将是您不可或缺的指南。本书旨在激发读者的创新思维，鼓励他们利用多智能体仿真这一前沿技术，去解决现实世界中最具挑战性的问题。

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