The Basic Practice of Statistics pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:W. H. Freeman

作者:David Moore

出品人:

页数:704

译者:

出版时间:2009-1-15

价格:1190.00元

装帧:Hardcover

isbn号码:9781429224260

丛书系列:

图书标签:

Statistics
Probability
Data Analysis
Inferential Statistics
Regression
Experimental Design
Sampling
Hypothesis Testing
Confidence Intervals
Biostatistics

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具体描述

The Basic Practice of Statistics has become a bestselling textbook by focusing on how statistics are gathered, analyzed, and applied to real problems and situations—and by confronting student anxieties about the course’s relevance and difficulties head on. With David Moore’s pioneering " data analysis" approach (emphasizing statistical thinking over computation), engaging narrative and case studies , current problems and exercises , and an accessible level of mathematics , there is no more effective textbook for showing students what working statisticians do and what accurate interpretations of data can reveal about the world we live in. In the new edition, you will once again see how everything fits together. As always, Moore’s text offers balanced content , beginning with data analysis, then covering probability and inference in the context of statistics as a whole. It provides a wealth of opportunities for students to work with data from a wide range of disciplines and real-world settings, emphasizing the big ideas of statistics in the context of learning specific skills used by professional statisticians. Thoroughly updated throughout, the new edition offers new content, features, cases, data sources, and exercises, plus new media support for instructors and students—including the latest version of the widely-adopted StatsPortal. The full picture of the contemporary practice of statistics has never been so captivatingly presented to an uninitiated audience.

《统计学基础实践》是一本旨在帮助读者理解和应用统计学基本概念的入门读物。它侧重于统计学在实际问题中的应用，而非深奥的理论推导，力求让统计学变得更易于理解和消化。本书的叙事逻辑清晰，从最基础的概念入手，循序渐进地引导读者进入统计学的世界。它首先会介绍什么是统计学，以及它在现代社会中的重要性，例如在科学研究、商业决策、社会调查等各个领域扮演的角色。接着，本书会详细讲解数据收集和组织的方法，包括如何设计调查问卷、进行实验、以及如何将收集到的数据进行分类、整理和可视化，例如使用频数分布表、柱状图、饼图等直观的方式来展示数据的特征。理解了数据的基本形态后，本书会将焦点放在描述性统计上。读者将学习如何计算和解释数据的集中趋势，如均值、中位数和众数，了解它们各自的含义以及在不同情况下的适用性。同时，本书也会深入探讨数据的离散程度，例如方差、标准差和四分位数，帮助读者理解数据的波动性和分布范围，从而更全面地把握数据的特征。除了描述性统计，本书还会引出推断性统计的核心思想。读者将初步接触概率论的基本概念，了解随机事件、概率分布等，为后续的统计推断打下基础。接着，本书会重点介绍抽样调查的原理和方法，解释为什么我们需要通过样本来推断总体，以及如何通过合理的抽样来减少偏差，提高推断的准确性。在此基础上，本书将详细讲解置信区间和假设检验这两种核心的统计推断方法。对于置信区间，它会解释如何根据样本数据来估计总体的参数，并给出估计的可靠性程度，让读者理解“区间估计”的意义。对于假设检验，本书将带领读者学习如何提出统计假设，如何收集证据来支持或反对这些假设，并解释P值等概念，帮助读者做出基于数据的决策。本书在讲解这些统计方法时，会大量引用真实世界的案例和数据，力求让抽象的统计概念与生动的实践联系起来。无论是解读一份市场调查报告，还是理解一个科学实验的结果，抑或是分析经济数据，读者都能从中找到统计学的应用场景。本书会指导读者如何选择合适的统计工具来解决特定的问题，并强调在解读统计结果时需要注意的陷阱和可能的误区。此外，本书还会涵盖一些常用的统计模型和技术，例如回归分析。读者将学习如何分析变量之间的关系，如何建立模型来预测某个变量的值，以及如何评估模型的拟合优度。这些内容将帮助读者更深入地理解数据之间的相互作用。本书的语言风格力求平实易懂，避免使用过于专业的术语，或者在使用时会给出清晰的解释。它更像是一位经验丰富的向导，带领读者一步步探索统计学的奥秘，而不是提供一套枯燥的公式和定理。每章的结尾通常会包含一些练习题，帮助读者巩固所学知识，并有机会将所学应用到新的问题中。总而言之，《统计学基础实践》是一本实用性强、易于上手的统计学入门读物。它旨在赋予读者分析和解读数据的能力，帮助他们更好地理解周围的世界，做出更明智的决策，并为进一步深入学习统计学或其他相关学科打下坚实的基础。本书强调的是“实践”，意味着读者在学习过程中会不断地动手实践，通过解决实际问题来掌握统计学的精髓。