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☆☆☆☆☆

出版者:人民邮电出版社

作者:Jan Machacek

出品人:

页数:780

译者:马连浩

出版时间:2009.9

价格:99.00元

装帧:

isbn号码:9787115212047

丛书系列:图灵程序设计丛书·Java系列

图书标签:

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好的，这是一本名为《深度学习与自然语言处理实践》的图书简介。 --- 深度学习与自然语言处理实践 探索人工智能的前沿领域 图书简介 在信息爆炸的时代，机器理解和生成人类语言的能力已成为衡量人工智能水平的关键指标。本书《深度学习与自然语言处理实践》并非聚焦于某一特定技术框架或传统编程范式，而是深入探讨现代自然语言处理（NLP）技术栈的核心——深度学习模型在语言任务中的实际应用与前沿进展。本书旨在为拥有一定编程基础，并希望将深度学习理论转化为强大语言处理工具的读者，提供一条从基础概念到复杂系统构建的清晰路径。 内容核心：构建智能语言模型 本书结构严谨，内容涵盖了从基础的词汇表示到复杂的序列到序列（Seq2Seq）模型，再到当前主导 NLP 领域的 Transformer 架构及其衍生应用。我们摒弃了晦涩难懂的纯数学推导，转而侧重于模型的直观理解、关键组件的实现细节，以及如何在实际项目中进行高效调优。 第一部分：语言的数字化表示 现代 NLP 的基石在于如何有效地将文本转化为机器可处理的数字形式。本部分将详细剖析词嵌入（Word Embeddings）的发展脉络，从早期的统计方法（如 Word2Vec, GloVe）到上下文感知的表示方法。我们不仅会讲解这些方法的数学原理，更重要的是，会展示如何在真实数据集上训练和评估这些嵌入，理解维度灾难与稀疏性的挑战。重点关注了如何处理多语言和低资源语言的表示问题。 第二部分：循环网络与序列建模的演进 在 Transformer 出现之前，循环神经网络（RNN）及其变体，如长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU），是处理时间序列和序列数据的标准工具。本书将详细解析这些网络的内部机制，特别是如何通过“门控”结构解决梯度消失问题。我们将通过构建情感分析和命名实体识别（NER）的经典案例，展示 RNN 如何捕捉序列依赖性。同时，也会讨论在处理长文本时，RNN 存在的局限性以及向更现代架构过渡的必要性。 第三部分：注意力机制的革命 注意力机制（Attention Mechanism）是推动当前 NLP 领域飞速发展的核心驱动力。本书将循序渐进地介绍注意力机制的诞生背景，从最初作为 Seq2Seq 模型的辅助工具，到最终演变为独立的、占据核心地位的计算单元。我们将深入探讨自注意力（Self-Attention）的计算过程，理解它如何允许模型并行化地评估输入序列中任意两个词之间的关系，极大地提高了模型捕捉长距离依赖的能力。 第四部分：Transformer 架构的深度剖析 Transformer 架构是当前几乎所有顶尖语言模型（如 BERT, GPT 系列）的基础。本书将用专门的章节来解构 Transformer 的 Encoder 和 Decoder 结构，详细拆解多头注意力（Multi-Head Attention）、位置编码（Positional Encoding）以及前馈网络的具体作用。实践部分将指导读者如何从零开始，使用主流深度学习框架（如 PyTorch 或 TensorFlow）实现一个基础的 Transformer 模型，并将其应用于机器翻译任务。 第五部分：预训练模型的生态与微调策略 当今的 NLP 实践已经进入了“预训练-微调”的时代。本书将系统介绍 BERT、RoBERTa、T5 等主流预训练模型的体系结构差异及其解决的侧重点（如掩码语言模型、下一句预测等）。重点在于提供一套实用的微调（Fine-tuning）策略，包括如何选择合适的学习率、批大小，以及如何应对下游任务对模型规模的适应性调整。本书会特别关注迁移学习在小规模数据集上的有效性分析。 第六部分：前沿应用与工程实践 理论的价值在于应用。本部分将聚焦于将前述模型应用于实际业务场景。内容包括： 文本生成与对话系统： 探讨如何利用解码策略（如束搜索、Top-K/Nucleus 采样）控制生成文本的质量与多样性，并构建一个基础的问答系统原型。 跨模态理解： 初探视觉语言模型（VLM）的基础概念，例如如何将文本嵌入与图像特征进行对齐，为多模态任务打下基础。 模型部署与效率： 讨论模型量化（Quantization）、知识蒸馏（Knowledge Distillation）等技术，以实现在资源受限环境（如移动设备或边缘计算）中部署高性能 NLP 模型的方法。 读者对象与学习要求 本书面向的是具有扎实编程基础（熟悉 Python 语言，并具备基本的数据结构与算法知识）的软件工程师、数据科学家、以及对人工智能和自然语言处理有浓厚兴趣的研究人员。读者无需具备深厚的数学背景，但需要对线性代数和微积分有基本的概念性认识。本书的价值在于，它提供的是“如何做”和“为什么这么做”的结合，强调动手实践，确保读者不仅能理解模型的工作原理，还能独立解决实际的语言处理难题。 通过阅读本书，您将能够： 1. 深入理解现代 NLP 模型的内在驱动力，从统计方法平滑过渡到深度学习范式。 2. 熟练运用主流深度学习框架实现和定制 Transformer 架构。 3. 掌握主流预训练模型的应用流程，并能针对特定任务进行高效微调。 4. 具备构建端到端、面向生产环境的智能文本处理系统的能力。 本书不涉及企业级 Java 框架的底层设计、传统面向对象设计模式的深入探讨，或者特定于某一企业级应用服务器的配置与优化等内容。我们的焦点始终集中在语言模型本身及其背后的深度学习机制。

评分☆☆☆☆☆

写某个软件产品的书，如框架、某个组件的API，这些书我统称产品说明书类的书籍，对于这些，我推荐直接看官方文档，英文不好你看中文版。文档里没有的，直接看代码。让开发者说明自己的产品怎么用，我们称之为官方文档，可以说是所有书籍和文档的基础。没有看过产品官方文档的精...  

评分☆☆☆☆☆

1、逻辑混乱，东拼西凑 2、不严谨，甚至有明显的不符合规范的错误。 抱歉，你的评论太短了 抱歉，你的评论太短了 抱歉，你的评论太短了 抱歉，你的评论太短了 抱歉，你的评论太短了 抱歉，你的评论太短了 抱歉，你的评论太短了 抱歉，你的评论太短了 抱歉，你的评论太...

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这本书的排版和内容组织的逻辑性非常出色，让人有一种“循序渐进，水到渠成”的感觉。我特别喜欢它在讨论数据持久化方案时，对于如何选择合适的事务隔离级别和锁机制的深入探讨。它没有陷入JPA和MyBatis的简单对比，而是着眼于更高层次的领域驱动设计（DDD）与数据访问层的解耦。书中关于Saga模式在分布式事务处理中的应用示例，远比我之前在其他地方看到的案例更加完整和贴近真实世界中的复杂业务场景。作者的文笔成熟稳重，用词精准，很少出现不必要的行话堆砌，即便是最复杂的概念，也能被拆解成可消化的步骤。读完关于安全模块（如OAuth 2.0和JWT）那一章后，我感觉自己对整个认证授权流程的掌控力提升了一个量级，不再是盲目地复制粘贴配置，而是真正理解了Token的生命周期和资源服务器的验证逻辑。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是打开了我对现代Web开发理解的钥匙，特别是它深入浅出地讲解了Spring框架的核心机制。作者的叙事方式非常引人入胜，仿佛他正坐在我旁边，用最直白易懂的语言，将那些原本晦涩难懂的配置和设计模式娓娓道来。我尤其欣赏其中对AOP（面向切面编程）的详尽阐述，它不仅停留在理论层面，还结合了大量的实际代码示例，让我清晰地看到了横切关注点是如何被优雅地分离和管理的。初读时，我担心自己基础不够扎实会跟不上节奏，但事实证明，即便是对于刚接触企业级应用开发的读者来说，这本书的结构安排也极为友好。它不是那种堆砌API文档的冷冰冰的技术手册，而是一本真正用心去引导读者构建健壮、高性能应用的实践指南。我感觉自己通过这本书，对如何设计出“可维护、可扩展”的系统有了全新的认识，那些曾经让我头疼的循环依赖和事务管理问题，现在都变得迎刃而解。

评分☆☆☆☆☆

对于一个资深开发者而言，寻找一本既能巩固基础又能拓宽视野的书籍实属不易。而这本书恰好填补了这个空缺。它在最后几章关于微服务架构下的服务注册与发现、配置中心以及链路追踪的集成方面，展现了作者对现代云原生生态的深刻洞察力。特别是对Spring Cloud Gateway的定制化过滤器链的讲解，提供了非常实用的切入点，让我得以快速理解如何构建统一的API网关策略。它不是停留在Spring Cloud Netflix组件的过时讲解上，而是紧跟最新的Spring Cloud Stream和Observability趋势，确保了内容的先进性。总而言之，这本书像是一位经验丰富的架构师在手把手地传授他多年来在复杂项目中所积累的智慧，每一个案例都蕴含着避免踩坑的经验教训，极具参考价值。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，阅读体验是极其顺畅且令人愉悦的。作者在讲解Spring Boot的自动配置原理时，采用了逆向工程的视角，从最终结果回溯到幕后的魔法发生机制，这种方法极大地满足了我作为技术人员的好奇心。很多市面上的书籍往往只展示“如何使用”，而这本书则着重于“为何如此设计”。例如，它对`@ConfigurationProperties`的绑定机制的剖析，清晰地展示了Spring是如何在启动阶段进行资源扫描和Bean初始化的。文字中透露着一种老道的经验和对技术深度的掌控力，读起来绝非初级教程能够比拟。它迫使你停下来思考：“如果我要自己实现一个类似的功能，我会怎么做？”书中关于Profiles的切换策略和在不同部署环境下的配置隔离的章节，简直是实战中的宝典，我立刻将书中的最佳实践应用到了我们当前的CI/CD流程中，效果立竿见影。

评分☆☆☆☆☆

我必须强调这本书在处理高级并发和响应式编程方面的深度。如今微服务架构的普及，使得如何高效处理高并发请求成为核心挑战，这本书没有回避这个难题，而是提供了基于Spring WebFlux的全面解决方案。作者对Reactor编程模型，尤其是Flux和Mono的操作符的讲解，简直是教科书级别的示范。他用清晰的比喻和结构化的图表，将反应式流的背压机制解释得淋漓尽致，这对于习惯了传统Servlet模型的开发者来说，是一个巨大的思维转变。我个人对其中对比传统Spring MVC与WebFlux性能差异的基准测试分析印象深刻，它不是简单地喊“响应式更快”，而是用数据和代码证明了在I/O密集型场景下，这种非阻塞模型的优势所在。这本书真正做到了将前沿技术以一种严谨且可操作的方式呈现出来。

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对理解我们使用的框架并提升开发的质量很有帮助

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因为翻译的质量，所以只给了4颗星。买了两年多，自从Spring3.1出世后，本书的很多内容已经不合时宜了，但Spring的IOC和AOP等基础性的概念是不变的，本书讲解的非常透彻。现在还时不时会作为参考书翻一翻。但是一直没搞明白，作为和Spring In Action齐名的大、全（Pro）系列居然没有讲解Spring JMS。

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对理解我们使用的框架并提升开发的质量很有帮助

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不看了

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我只想说，这是一本很烂的书。