具体描述
数理统计学教程，ISBN：9787312022821，作者：陈希孺，倪国熙 编著
作者简介
目录信息
序
第1章 基本概念
1.1 导言
1.2 样本和样本分布
1.3 统计推断
1.4 统计量和抽样分布
习题
第2章 点估计
2.1 矩估计与极大似然估计
2.2 无偏估计
2.3 点估计的大样本理论
习题
第3章 假设检验
3.1 概述Pearson和Fisher的思想
3.2 拟合优度检验
3.3 Neyman-Pearson理论
3.4 一致最优检验与无偏检验
3.5 似然比检验
3.6 正态分布参数的检验及有关检验
3.7 序贯概率比检验
习题
第4章 区间估计
4.1 Neyman的置信区间理论
4.2 Fisher的信任推断法
4.3 容忍区间与容忍限
习题
第5章 Bayes统计与统计判决理论
5.1 Bayes统计推断
5.2 统计判决理论
习题
第6章 线性统计模型
6.1 线性模型的概念和分类
6.2 回归分析
6.3 方差分析
6.4 协方差分析
6.5 一般线性模型的统计推断
附录统计中常用的矩阵代数
习题
第7章 多元分析基础
7.1 多元正态总体的抽样分布及参数推断
7.2 判别分析
7.3 多元线性模型
7.4 随机向量的互依性
习题
附表
1.正态分布函数表
2.t分布表
3.x2分布表
4.F分布表
· · · · · · (收起)
读后感
很怀疑国内这些院士的水平，数理统计这么趋于应用的课程被他讲的筋断骨折的，实例太少而且太旧，语言叙述生硬，有些为解释而解释，就不知道虚心学学国外的大师们的作品？背景+问题+定理+实例，穿插着作者自己的理解。而如果作为研究型的课本，又缺乏严谨的体系，口水话太多，总...
评分第五章 贝叶斯写得太棒了。 读陈先生的书如读历史一般，把各种方法的来龙去脉都提及了，读者不会感到乏味。国内数学书，多是罗列定理定义，如陈先生写故事般写书的作者屈指可数。 需要了解贝叶斯的同志们一定要读读第五章。 本书还有个高级版本《高等数理统计》，更适合数学专...
评分很怀疑国内这些院士的水平，数理统计这么趋于应用的课程被他讲的筋断骨折的，实例太少而且太旧，语言叙述生硬，有些为解释而解释，就不知道虚心学学国外的大师们的作品？背景+问题+定理+实例，穿插着作者自己的理解。而如果作为研究型的课本，又缺乏严谨的体系，口水话太多，总...
评分很怀疑国内这些院士的水平，数理统计这么趋于应用的课程被他讲的筋断骨折的，实例太少而且太旧，语言叙述生硬，有些为解释而解释，就不知道虚心学学国外的大师们的作品？背景+问题+定理+实例，穿插着作者自己的理解。而如果作为研究型的课本，又缺乏严谨的体系，口水话太多，总...
评分第五章 贝叶斯写得太棒了。 读陈先生的书如读历史一般，把各种方法的来龙去脉都提及了，读者不会感到乏味。国内数学书，多是罗列定理定义，如陈先生写故事般写书的作者屈指可数。 需要了解贝叶斯的同志们一定要读读第五章。 本书还有个高级版本《高等数理统计》，更适合数学专...
用户评价
课本
评分课本
评分我觉得最后一章多元分析没必要读，我以为张润楚写的多元分析已经很简略了，洋洋洒洒300页居然连非中心情形都没碰。那么陈老鬼最后一章只有50多p的篇幅居然也能蜻蜓点水面面俱到。除了最后一章，前面的内容我都通读一遍包括习题，读完也不像其他评论者有茅塞顿开之效果。我只记得陈老鬼的书里一句话包括序言也说了，这本书和他的高等数理统计都是要反复研读的，读一遍一时不得要领不用着急。这本书编排的不好，总是要回头翻书找段落里面的概念，而且有不少证明省略的地方，从第一章开始，老鬼就开始谈三大分布的非中心情况，并有没证明过程的大量小结论，需要自己查其他书补出证明过程，所以我打了不少问好。后面几章将开始部分讲概念原理确实透彻，比如贝叶斯那章老少皆宜，但到章节结尾开始堆砌没证明过程的定理，大量要参阅陈老鬼的（1981）
评分类似甲骨、西北简以及后世之档案这种断烂朝报，固然为我们研究历史问题提供了大量的数据资源。这类文献在数量庞大的同时，又不可避免的带有随机性。如何用有效的方法去收集和使用这种带随机性影响的数据，真是一件不可不察的事情。随着出土文献的爆炸性增长，大数据对于古代文明研究的冲击也已然来临。
评分语言有些地方不清晰
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