Complete Solutions Manual for College Mathematics for the Managerial , Life, and Social Sciences pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Thomson Learning

作者:S. T. Tan

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2002

价格:0

装帧:Paperback

isbn号码:9780534387914

丛书系列:

图书标签:

• 数学
• 大学数学
• 管理学
• 生命科学
• 社会科学
• 解题手册
• 习题解答
• 教材辅助
• 高等教育
• College Mathematics

驾驭数字的智慧：一本面向管理、生命与社会科学的数学启蒙 在瞬息万变的现代社会，无论您是投身于商界运筹帷幄的管理精英，探索生命奥秘的科研学者，还是洞察社会百态的分析师，对数学思维的掌握都已不再是锦上添花，而是不可或缺的核心竞争力。本书——《大学管理、生命与社会科学数学应用指南》，正是为致力于在这些领域深耕细作的您而精心打造的实用宝典。它并非枯燥的理论堆砌，而是将抽象的数学概念与您所处的专业领域紧密相连，用清晰的语言、丰富的实例，为您揭示数学在现实世界中的强大力量。 本书的核心理念在于“应用为王”。我们深知，对于管理、生命科学和社会科学的从业者而言，理解数学的“为什么”固然重要，但更关键的是掌握数学的“怎么用”。因此，我们摒弃了繁复冗长的理论推导，而是将重点放在如何运用数学工具解决实际问题上。从基础的代数方程到复杂的概率统计，从优化的线性规划到数据的建模分析，本书将一一为您呈现，并展示它们在各个学科领域的具体应用。 管理学领域的数字罗盘 在竞争日益激烈的商业环境中，数据已成为企业决策的关键。本书将带领您领略数学在管理学中的广泛应用。我们将从基础的财务数学讲起，深入浅出地讲解复利、折现、年金等概念，帮助您理解投资回报的计算，掌握贷款与储蓄的奥秘。随后，我们将进入更高级的领域，例如线性规划，它能够帮助企业在资源有限的情况下，优化生产计划，最大化利润，最小化成本。您将学会如何构建数学模型，将实际的生产、库存、运输等问题转化为可求解的数学规划问题。 对于市场营销而言，概率与统计是洞察消费者行为、评估广告效果的利器。本书将详细介绍描述性统计，如均值、中位数、标准差，以及推断性统计，如假设检验、置信区间。您将能够理解如何通过样本数据推断总体特征，如何评估不同营销策略的效果，如何预测市场趋势。此外，回归分析将帮助您建立变量之间的关系模型，例如分析广告投入与销售额之间的关联，从而更精准地进行市场预测和资源分配。 在运营管理领域，排队论能够帮助企业优化服务流程，减少客户等待时间，提升客户满意度。本书将通过生动的例子，讲解如何运用排队论模型分析服务系统，并提出改进建议。同时，我们也将探讨决策理论，例如决策树分析，帮助管理者在不确定环境下做出最优决策，权衡不同方案的风险与收益。 生命科学的精准脉搏 生命是一个由无数精密数学模型支撑的复杂系统。本书将为您打开数学在生命科学领域应用的窗口。我们将从基础的生物统计学出发，讲解如何运用统计方法分析实验数据，验证科学假说。例如，在药物研发中，如何设计临床试验，如何分析药物疗效和副作用，都需要严谨的统计学知识。本书将详细介绍t检验、卡方检验、ANOVA等常用统计检验方法，并结合实际的生物医学研究案例进行讲解。 在遗传学领域，概率论扮演着至关重要的角色。我们将讲解孟德尔遗传定律背后的概率原理，以及如何运用概率模型预测后代的基因型和表现型。对于群体遗传学而言， Hardy-Weinberg定律是理解基因频率变化的基石，本书将深入剖析其数学模型及其在群体遗传学研究中的应用。 生态学领域也离不开数学模型的支撑。我们将介绍微分方程在描述种群动态、物种竞争、捕食者与被捕食者关系等方面的应用。例如，逻辑斯蒂增长模型能够预测种群在资源有限条件下的增长趋势，Lotka-Volterra模型则能生动地刻画不同物种间的相互作用。本书将引导您理解这些模型的数学原理，并学习如何将其应用于实际的生态问题分析。 此外，在分子生物学和生物信息学领域，矩阵运算和图论等数学工具也发挥着越来越重要的作用。虽然本书不会深入到最前沿的计算生物学，但我们将为您奠定必要的基础，使您能够理解更高级的数学在这些领域中的应用。 社会科学的洞察之眼 社会现象往往是复杂且多维度的，数学模型为我们理解和分析这些现象提供了强大的工具。本书将带领您探索数学在社会科学中的深度应用。在经济学领域，我们将从微观经济学和宏观经济学的基本模型讲起，例如供需模型、成本函数、生产函数等，并介绍如何运用微积分求解最优化问题，如消费者效用最大化和生产者利润最大化。 计量经济学是经济学中不可或缺的数学分支。本书将为您介绍基本的回归分析技术，如简单线性回归和多元线性回归，帮助您分析经济变量之间的关系，并进行经济预测。您将学习如何解释回归系数，如何评估模型的拟合优度，以及如何处理可能出现的统计问题。 在社会学和政治学领域，图论可以用来分析社会网络结构，例如人与人之间的关系，信息传播的路径等。本书将介绍图的基本概念，如节点、边，并展示如何运用图论分析社交网络的中心性、连通性等指标。聚类分析和因子分析等多元统计方法则能够帮助您从大量社会调查数据中发现潜在的群体结构和影响因素。 心理学领域也广泛应用统计方法。本书将涵盖心理测量学中常用的统计指标，例如信度和效度分析，以及如何运用统计方法分析实验数据，研究心理现象的规律。您将学习如何设计科学的心理学实验，并运用统计工具解读实验结果。 学习路径与特色 本书的设计充分考虑了非数学专业背景的读者。我们采用“先应用，后理论”的教学模式，从读者熟悉的实际问题出发，引出所需的数学概念。每一章都包含丰富的案例分析，这些案例来源于真实的管理、生命和社科研究，使您能够直观地感受到数学的实用价值。 为了帮助您巩固理解，每章都配有精心设计的练习题。这些习题涵盖了从概念理解到问题解决的各个层面，并提供了详细的解答，您可以对照检查，及时发现和纠正学习中的误区。 本书的语言力求清晰、简洁、易懂，避免使用过于专业的术语，即使是初学者也能轻松上手。我们鼓励读者积极思考，将所学知识与自身的研究和工作相结合，形成解决问题的数学思维模式。 结语 《大学管理、生命与社会科学数学应用指南》不仅仅是一本教科书，更是您在专业领域中提升洞察力、解决复杂问题、做出明智决策的得力助手。掌握数学，就是掌握一种理解世界、改造世界的新语言。我们相信，通过本书的学习，您将能够自信地驾驭数字的海洋，在您的专业领域中取得更大的成就。这趟数字智慧之旅，正待您启程。

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