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出品人:

页数:268

译者:

出版时间:2009-8

价格:28.00元

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isbn号码:9787560531700

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《代码的艺术：架构、设计与性能优化》 简介 在当今软件开发日新月异的时代，仅仅掌握一门编程语言或掌握一些基础的开发技巧已远远不够。真正的挑战在于如何构建出稳定、高效、可维护且易于扩展的软件系统。本书《代码的艺术：架构、设计与性能优化》正是为了满足这一需求而生，它深入探讨了软件开发中的核心要素——架构、设计与性能优化，旨在帮助开发者们从“会写代码”迈向“写好代码”，最终成为能够驾驭复杂项目、创造卓越价值的工程师。 本书并非一本入门级的编程教程，而是面向有一定编程基础，渴望在软件工程领域进行深度探索的开发者。我们不会在这里讲解如何编写一个“Hello, World!”，也不会纠结于某个特定语言的语法细节。相反，我们将带您进入一个更宏观、更系统、更具前瞻性的视角，去理解软件生命周期的每一个关键环节，去洞察优秀代码背后的深层原理。 第一部分：软件架构的基石 软件架构是软件系统的骨架，它决定了系统的整体形态、模块划分、组件交互方式以及未来的演进方向。本书的第一部分将从最基础的概念入手，逐步深入到各种主流的架构模式。 什么是软件架构？ 我们将清晰地定义软件架构的内涵，区分架构与设计的差异，并阐述为何良好的架构是软件成功的关键。我们将探讨架构的非功能性需求，如可伸缩性、可用性、可维护性、安全性、可测试性等，这些是衡量一个优秀架构的重要指标。 常见的架构模式剖析。 您将学习到诸如分层架构、客户端-服务器架构、微服务架构、事件驱动架构、模型-视图-控制器（MVC）模式、模型-视图-视图模型（MVVM）模式等经典与现代的架构风格。对于每一种模式，我们都会深入分析其设计思想、适用场景、优缺点以及在实际项目中的最佳实践。例如，我们将详细探讨微服务架构的优势（独立部署、技术多样性、易于扩展）以及它带来的挑战（服务间通信、分布式事务、运维复杂性）。 架构决策的权衡。 架构设计从来都不是一蹴而就的，它是一个不断权衡和选择的过程。我们将引导您理解在不同的业务需求、团队规模、技术栈和预算限制下，如何做出最合适的架构决策。本书将提供一套思维框架，帮助您系统地评估不同的架构选项，并做出明智的取舍。 领域驱动设计（DDD）的理念。 尤其在复杂业务场景下，DDD提供了一种强大的建模和设计方法。我们将介绍DDD的核心概念，如领域、子域、限界上下文、聚合、实体、值对象等，并展示如何通过DDD将业务的复杂性转化为清晰的代码结构，从而构建出更易于理解和演进的软件。 第二部分：精妙的设计之道 如果说架构是软件的骨架，那么设计就是赋予骨架血肉，使其能够高效、有序地运转。本书的第二部分将聚焦于软件设计的原则、模式和实践，帮助您写出优雅、健壮且易于维护的代码。 面向对象设计的 SOLID 原则。 这是面向对象设计的基石，我们将逐一深入讲解： 单一职责原则 (SRP): 一个类应该只有一个引起它变化的原因。 开闭原则 (OCP): 软件实体（类、模块、函数等）应该对扩展开放，对修改关闭。 里氏替换原则 (LSP): 子类型必须能够替换掉它们的基类型。 接口隔离原则 (ISP): 客户端不应该被强迫依赖于它们不使用的接口。 依赖倒置原则 (DIP): 高层模块不应依赖于低层模块，两者都应依赖于抽象；抽象不应依赖于细节，细节应依赖于抽象。 我们将通过大量具体的代码示例，解释这些原则的含义、应用方法以及违反原则可能带来的后果。 设计模式的实战应用。 设计模式是前人经验的总结，是解决常见设计问题的通用方案。本书将精选一系列经典且实用的设计模式，并深入分析它们的结构、行为和应用场景： 创建型模式: 工厂方法、抽象工厂、单例、建造者、原型。 结构型模式: 适配器、桥接、组合、装饰器、外观、享元、代理。 行为型模式: 责任链、命令、解释器、迭代器、中介者、备忘录、观察者、状态、策略、模板方法、访问者。 我们将不仅仅是罗列模式，更重要的是讲解如何识别需要应用设计模式的场景，如何正确地实现和组合模式，以及在什么情况下应该避免使用某些模式。 代码的清晰度与可读性。 优秀的软件不仅要功能正确，更要易于理解。我们将探讨命名规范、代码注释、代码风格、函数和类的粒度控制等方面的最佳实践，帮助您写出“自解释”的代码，降低团队协作的沟通成本，减少引入bug的风险。 重构的艺术。 软件系统会随着时间的推移和需求的变更而变得复杂和陈旧。重构是改进现有代码结构而不改变其外部行为的过程。本书将介绍有效的重构技术，如提取方法、移动字段、替换条件逻辑为多态等，并提供一套循序渐进的重构流程，帮助您在不破坏现有功能的前提下，不断优化代码质量。 第三部分：性能优化的智慧 “慢”是软件的头号敌人，它会直接影响用户体验，增加服务器成本，甚至导致业务失败。本书的第三部分将带您进入性能优化的世界，学习如何分析、诊断和解决性能瓶颈，构建出响应迅速、吞吐量高的软件系统。 性能分析与监控。 在进行性能优化之前，首先需要准确地识别性能瓶颈。我们将介绍各种性能分析工具和技术，如代码剖析（Profiling）、日志分析、性能计数器、APM（Application Performance Management）系统等。您将学会如何通过数据说话，而不是凭感觉进行优化。 算法与数据结构的选择。 很多时候，性能问题根源于不恰当的算法或数据结构选择。我们将回顾一些关键的算法和数据结构，并分析它们在时间和空间复杂度上的差异，以及在不同场景下的适用性。例如，理解何时使用哈希表、何时使用树、何时选择排序算法等。 数据库性能调优。 数据库是大多数应用程序的性能瓶颈所在。我们将深入探讨数据库索引的设计与优化、SQL查询的优化技巧、事务管理、缓存策略以及数据库连接池的配置等。 并发与并行编程的优化。 在多核时代，充分利用并发和并行能力是提升性能的关键。我们将介绍线程、进程、锁、同步机制、并发数据结构等概念，并探讨如何避免常见的并发问题，如死锁、活锁、竞态条件，以及如何设计高性能的并发程序。 内存管理与垃圾回收。 内存泄漏和不合理的内存使用会导致程序性能下降甚至崩溃。我们将探讨不同编程语言的内存管理机制，以及垃圾回收的原理和调优方法。 网络通信的性能考量。 对于分布式系统和Web应用程序而言，网络通信的延迟和吞吐量至关重要。我们将讨论HTTP协议的优化、缓存策略、数据压缩、消息队列的使用以及RPC（Remote Procedure Call）框架的性能考量。 分布式系统的性能挑战。 随着系统规模的增长，分布式架构带来了新的性能挑战，如网络延迟、数据一致性、负载均衡、容错机制等。本书将触及这些领域，并提供一些通用的性能优化思路。 本书的特色 理论与实践并重。 本书不仅会讲解理论知识，更会提供大量贴近实际开发的案例和代码片段，帮助您理解抽象概念的应用。 深入的原理分析。 我们不会停留在“是什么”，而是会深入探讨“为什么”，帮助您理解背后的设计原理和技术细节。 前瞻性的视角。 本书将关注最新的技术趋势和发展方向，帮助您站在技术的前沿。 面向未来的思考。 我们鼓励读者带着批判性思维去学习，去思考如何将所学知识应用于实际项目中，构建出真正优秀的软件。 谁适合阅读本书？ 有1-3年开发经验，希望提升技术深度和广度的程序员。 正在学习或准备转向架构师角色的开发者。 对软件工程的优雅、健壮和高效有追求的技术人员。 希望解决项目中遇到的性能瓶颈，提升系统稳定性和响应速度的工程师。 对软件设计原则和模式感兴趣，希望写出更具可读性和可维护性代码的开发者。 通过阅读《代码的艺术：架构、设计与性能优化》，您将获得一套系统的软件工程知识体系，掌握构建高质量软件的通用方法论。这本书将成为您职业生涯中不可或缺的宝贵财富，助您在软件开发的道路上走得更远、更稳、更出色。让我们一起揭开代码的神秘面纱，领略架构的宏伟蓝图，品味设计的精妙之处，掌握性能优化的智慧，共同创造出令人惊叹的软件作品。

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刚拿到手，发现是本垃圾书，居然还是这学期的教材。。真后悔买的！

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