具体描述
《数据库基础与Access应用教程》是根据教育部高等教育司文科教指委组织制订的《高等学校文科类专业大学计算机教学基本要求(2008年版)》中有关“数据库技术”课程的教学要求而组织编写的。全书共14章，主要内容包括：数据库的基本原理、MicrosoftAccess2003中表、查询、窗体、报表、页、宏、模块等数据库对象的操作与使用方法，以及有关数据库的安全与维护措施等。
《数据库基础与Access应用教程》内容全面、由浅入深、详略得当、注重实践、面向应用，各章附有适量的思考题与设计题。全书贯穿一个实用的应用系统，以其为核心内容，并围绕它编排大量详细的实例。最后一章对该应用系统作了全面详细的介绍，对读者理解教材，掌握数据库的基本原理，提高运用Access数据库的能力十分有益。
《数据库基础与Access应用教程》适合作为高等学校文科专业或非计算机专业学生的教材，也可供学习数据库应用技术的读者学习参考。
《 SQL Server 数据库原理与实践 》 内容简介： 本书深入剖析了 SQL Server 数据库系统的核心原理，并结合丰富的实践案例，为读者提供了从理论到实践的全方位学习路径。全书围绕 SQL Server 的架构设计、数据存储、查询优化、事务管理、并发控制、安全机制以及系统管理等关键技术展开，旨在帮助读者深刻理解数据库的内部运作机制，并掌握高效利用 SQL Server 进行数据管理与应用开发的能力。 第一篇 数据库系统架构与数据模型 本篇将带领读者走进 SQL Server 的宏观世界，揭示其强大的架构设计如何支撑海量数据的处理与存储。 SQL Server 体系结构概览： 详细介绍 SQL Server 的多层架构，包括客户端层、服务器层（数据库引擎、SQL Server Agent、Analysis Services、Reporting Services 等）以及数据访问接口（ODBC、OLE DB、ADO.NET）。深入解析内存管理（Buffer Pool、Lock Manager）、I/O 子系统（文件结构、日志文件、数据文件）以及 CPU 调度等底层机制，理解 SQL Server 如何高效地管理和利用系统资源。 关系型数据库模型与范式： 回顾并深化关系型数据库模型的基础概念，包括实体、属性、关系、码、约束等。系统阐述第一、第二、第三范式以及 BC 范式，指导读者如何设计出规范化、冗余少、易于维护的数据模型，为后续的数据存储和查询打下坚实基础。 SQL Server 数据类型与约束： 详细介绍 SQL Server 支持的各种数据类型，包括数值型、字符串型、日期/时间型、二进制型、XML、JSON、空间数据类型等，并讲解不同数据类型在存储效率、性能和应用场景上的考量。深入讲解主键、外键、唯一约束、检查约束、默认约束等，理解它们在保证数据完整性方面的重要作用。 表与视图设计： 学习如何创建、修改和删除表，理解表之间的关系（一对一、一对多、多对多）以及如何通过外键约束实现这些关系。深入讲解视图的概念、优势以及创建视图的方法，掌握如何通过视图简化复杂查询，实现数据抽象和安全控制。 第二篇 T-SQL 语言精通与高级查询 本篇将聚焦于 SQL Server 的核心查询语言——Transact-SQL (T-SQL)，带领读者掌握从基础查询到复杂分析的全套技能。 T-SQL 基础语法： 讲解 T-SQL 的基本 DML (Data Manipulation Language) 语句，包括 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE。重点掌握 SELECT 语句的各种子句，如 FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY，以及常用的内置函数（字符串函数、日期函数、聚合函数、数学函数）。 多表查询与连接： 深入讲解不同类型的 JOIN 操作，包括 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL OUTER JOIN，以及 CROSS JOIN。通过大量实际案例，演示如何高效地连接多个表以获取所需数据，理解各种连接方式的适用场景和性能影响。 子查询与 CTE： 掌握子查询（嵌套查询）的使用技巧，包括标量子查询、行子查询、表子查询，以及在 WHERE、FROM、SELECT 子句中的应用。学习公共表表达式 (CTE)，理解 CTE 如何提高查询的可读性和可维护性，尤其在处理递归查询时，CTE 的优势更加凸显。 窗口函数与分析函数： 深入探讨 SQL Server 强大的窗口函数（Window Functions），包括 ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()、NTILE()、LAG()、LEAD()、SUM() OVER()、AVG() OVER() 等。学习如何利用窗口函数进行排名、分组聚合、移动平均计算等高级数据分析任务，这是当前数据分析领域的核心技术之一。 集合运算符与高级查询技巧： 讲解 UNION、UNION ALL、INTERSECT、EXCEPT 等集合运算符，掌握如何组合多个查询结果。介绍 PIVOT 和 UNPIVOT 操作，实现数据行列转换，以满足特定的报表和分析需求。 第三篇 存储过程、触发器与事务管理 本篇将深入到 T-SQL 的编程层面，学习如何利用存储过程、触发器和事务来增强数据库功能、提高性能并保证数据一致性。 存储过程的创建与应用： 详细讲解如何创建、执行、修改和删除存储过程。理解存储过程的优势，如提高性能、增强安全性、模块化代码、减少网络流量。掌握参数传递、局部变量、条件控制（IF-ELSE、WHILE）、游标（Cursor）等存储过程编程要素。 触发器的原理与实现： 深入理解触发器的概念，包括 INSERT、UPDATE、DELETE 触发器，以及AFTER/INSTEAD OF 触发器。学习如何编写触发器来实现数据审计、级联更新/删除、业务规则校验等复杂逻辑，理解触发器在自动维护数据完整性和业务流程中的作用。 事务管理与 ACID 特性： 详细阐述数据库事务的概念，并深入解析 ACID 特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）。讲解如何使用 BEGIN TRANSACTION、COMMIT TRANSACTION、ROLLBACK TRANSACTION 控制事务的提交与回滚。理解不同事务隔离级别（READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE）对并发访问的影响。 错误处理与异常捕获： 学习在 T-SQL 中进行错误处理的机制，包括使用 @@ERROR、RAISERROR、TRY...CATCH 块。掌握如何编写健壮的代码，能够优雅地处理各种运行时错误，并向调用者返回有意义的错误信息。 第四篇 SQL Server 性能优化与索引策略 本篇将聚焦于 SQL Server 的性能优化，这是保证数据库系统高效运行的关键。 查询执行计划分析： 讲解如何理解和分析 SQL Server 的查询执行计划。学习使用 SQL Server Management Studio (SSMS) 的图形化执行计划工具，识别查询中的性能瓶颈，如全表扫描、不当的连接顺序、过多的临时表创建等。 索引原理与类型： 深入剖析索引的工作原理，包括 B-tree 索引结构。详细介绍聚集索引（Clustered Index）和非聚集索引（Nonclustered Index）的区别与应用。讲解覆盖索引（Covering Index）、唯一索引（Unique Index）、全文索引（Full-Text Index）等，并指导读者如何根据查询需求选择合适的索引类型。 索引设计与维护： 学习如何设计高效的索引策略，包括选择合适的索引键、考虑索引的顺序、避免过度索引。讲解索引的维护，如重建（Rebuild）与重新组织（Reorganize），理解碎片化对性能的影响，以及如何定期维护索引。 查询优化技巧： 提供一系列实用的查询优化技巧，包括避免 SELECT 、使用 EXISTS 代替 COUNT()、合理使用 NULL 值、避免在 WHERE 子句中使用函数等。讲解如何利用 SQL Server 的统计信息（Statistics）来指导查询优化器生成更优的执行计划。 第五篇 SQL Server 安全性与系统管理 本篇将关注 SQL Server 的安全性和日常管理维护，确保数据库的安全可靠运行。 SQL Server 安全模型： 讲解 SQL Server 的安全模型，包括服务器级别（Logins）和数据库级别（Users）、角色（Roles）、权限（Permissions）。学习如何创建和管理登录名，如何将登录名映射到数据库用户，以及如何授予或拒绝权限。 用户与角色管理： 深入讲解内置角色（如 db_owner, db_datareader, db_datawriter）和自定义角色的创建与应用。学习如何通过角色来简化权限管理，实现最小权限原则。 认证与授权机制： 讲解 SQL Server 的两种认证模式：Windows 认证和 SQL Server 认证。理解认证（Authentication）和授权（Authorization）的区别，以及它们在保护数据库访问方面的作用。 备份与恢复策略： 详细讲解 SQL Server 的备份类型，包括完整备份（Full Backup）、差异备份（Differential Backup）、事务日志备份（Transaction Log Backup）。学习如何制定有效的备份和恢复策略，以应对各种数据丢失场景。 SQL Server Agent 与自动化任务： 介绍 SQL Server Agent 的作用，包括调度作业、警报和操作。学习如何使用 SQL Server Agent 自动化执行日常维护任务，如备份、索引维护、统计信息更新等。 性能监视与故障排除： 介绍常用的性能监视工具，如 SQL Server Profiler、Extended Events、Dynamic Management Views (DMVs)。学习如何通过这些工具来识别和诊断数据库性能问题、安全审计以及故障排除。 《 SQL Server 数据库原理与实践 》不仅是学习 SQL Server 技术的宝典，更是数据库从业人员提升实战能力、解决实际问题的得力助手。本书内容翔实，案例丰富，理论与实践并重，定能帮助读者在数据管理领域迈上新的台阶。
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