税收学概论

税收学概论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:王政 编
出品人:
页数:373
译者:
出版时间:2009-8
价格:35.00元
装帧:
isbn号码:9787811345292
丛书系列:
图书标签:
  • 税收学
  • 税务
  • 财政
  • 经济学
  • 会计
  • 税法
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具体描述

《税收学概论》讲述了:随着我国社会主义市场经济体系的逐步建立和不断完善,特别是在中国加人世贸组织后,税收的作用日渐突出,并成为国家经济生活的重要组成部分之一。同时,税务问题也日益深入到人们日常工作生活的每一方面,国家依法征税和纳税人依法纳税是经济发展的必然要求,也是我国成为法制国家的一个基本标志。因此,人们迫切要求了解税收原理,掌握税法精神,学会正确运用税法,熟练计算应纳税额等等。随着社会分工的不断精细,社会各行各业对税务专门人才的需求越来越多,要求也越来越高。许多院校都专门开设了税务专业,一般的会计和财务管理专业也都开设了相关的税法课程,但相关的教材建设却相对滞后,原因主要在于近年来税收制度变化较快较太,传统的税收理论是建立在计划经济的基础之上,不适应市场经济发展的要求。基于上述原因,本教材试图以市场经济理论为基础,突出中国特色,以满足财政、税务专业学生和社会财税专业人士的需要。

本教材由广东外语外贸大学王政副教授担任主编,姜凌副教授担任副主编,主要介绍中外税收发展历史、税收经济学基本理论、国际税收基本知识,以及我国现行的税制实务,注重理论与实际的结合,详细介绍了国家最新颁布实施的税收法律法规,并附有大量税收计算的实例,以便让税务、财政、税务和财会专业的学生在较短的时间内对税务学科有一个比较全面的了解,为后续课程的学习打下坚实的基础。我们在教材编写的过程中,尽量体现“全面”、“实用”、“新颖”的精神,做到深入浅出、通俗易懂,避免长篇说教,注重实务操作是《税收学概论》力求达到的目标。

《社会工程学:操纵人心与攻防之道》 第一章:人类心理的基石——认知偏差与情感驱动 引言: 本章旨在揭示人类决策过程中的非理性因素,为理解社会工程学的基本原理奠定心理学基础。我们将深入探讨,为何在信息爆炸的时代,人们并非总是理性地处理信息,而是深受各种认知偏差和情感驱动的影响。这些非理性因素,正是社会工程学得以发挥作用的土壤。 认知偏差的迷宫: 锚定效应 (Anchoring Bias): 介绍人们在做出判断时,往往会过度依赖最初获得的信息(“锚点”),即使这个信息并不准确。举例说明,商家在打折时,先标示一个高价,再打折,会让人感觉“划算”,尽管实际折扣可能并不大。解释其在销售、谈判、甚至法律判决中的应用。 确认偏差 (Confirmation Bias): 探讨人们倾向于寻找、解释、和记忆那些证实自己已有信念的信息,而忽略或贬低相反证据的现象。分析其如何导致群体极化、信息茧房,以及在网络谣言传播中的作用。 损失厌恶 (Loss Aversion): 解释人们对损失的感受比对等量收益的感受更为强烈。例如,人们更不愿意失去100元,而不是因为得到100元而感到同样高兴。分析其在营销策略(如限时优惠、避免损失的承诺)和风险规避行为中的影响。 可得性启发式 (Availability Heuristic): 阐述人们倾向于根据信息的可获得性来判断事件的频率或可能性,那些容易被回忆起来的事件(如新闻报道中的灾难)会被认为更普遍。分析其如何影响公众对风险的认知,以及媒体报道如何利用这一点。 光环效应 (Halo Effect): 介绍人们在评价某人或某物时,会因为对其中一个特质的正面(或负面)印象,而推断出其他相关的特质也同样好(或坏)。例如,一个外貌出众的人,更容易被认为能力也更强。分析其在招聘、人际关系和品牌营销中的作用。 从众心理 (Bandwagon Effect): 探讨个体在群体中,倾向于采纳群体的大多数人的意见或行为,即使这与自己的判断不符。分析其在社会潮流、消费行为和信息传播中的重要性。 情感的操纵艺术: 恐惧与焦虑: 分析恐惧和焦虑如何被用来影响人们的决策,例如,通过夸大威胁,促使人们采取某种行动(如购买安全产品)或放弃某种权利。探讨其在政治宣传、广告宣传中的应用。 喜悦与期待: 解释喜悦和期待如何被用来制造积极的情感联想,从而引导人们产生购买欲望或接受某个提议。例如,通过描绘美好的未来场景。 同情与同理心: 探讨如何利用同情和同理心来获取信任和支持,例如,通过展示弱势群体,博取捐助。分析其在慈善募捐、人际交往中的作用。 愤怒与不满: 分析愤怒和不满如何被用来煽动情绪,促使人们采取对抗性行动,或对现有体系产生质疑。探讨其在社会运动、政治动员中的潜在用途。 权威与敬畏: 讨论人们对权威人物或机构的天然敬畏,以及这种心理如何被社会工程师所利用。例如,冒充专家、利用官方身份。 本章小结: 深入理解人类心理的这些基本驱动力,是识别和防范社会工程学攻击的第一步。本章通过剖析认知偏差和情感的影响,揭示了人类行为背后隐藏的脆弱性,为接下来的社会工程学攻防策略提供了理论基础。 第二章:社会工程学的技术与策略——渗透信任的艺术 引言: 本章将聚焦于社会工程学在实践中的具体技术与策略,重点阐述如何通过操纵信息和利用人性的弱点,来达到获取敏感信息、操纵行为或执行特定任务的目的。我们将深入探讨那些看似“无害”的行为背后,所蕴含的精妙心理学应用。 信息搜集与侦察 (Reconnaissance): 被动侦察: 详细介绍利用公开信息渠道进行情报收集的方法,包括: 互联网搜索: 运用搜索引擎高级技巧,挖掘目标个人或组织的社交媒体、新闻报道、论坛发言、公司官网、招聘信息、公开的数据库等。 社交媒体分析: 关注目标在Facebook, LinkedIn, Twitter, Instagram等平台上的公开信息,分析其兴趣爱好、职业关系、生活习惯、近期动态,以寻找切入点。 公开记录查询: 了解目标是否涉及法律诉讼、政府登记、行业报告等公开文件。 “旁敲侧击”: 通过与目标工作或生活相关的非敏感第三方(如前同事、行业协会成员)进行非正式交流,获取间接信息。 主动侦察: 介绍那些可能引起目标注意,但相对低风险的直接接触方式,如: 试探性电话/邮件: 尝试通过电话或邮件进行简单的询问,以测试目标的警惕性,并收集其对某些话题的反应。 “意外”的偶遇: 在目标可能出现的公开场合(如行业会议、咖啡馆)进行“偶遇”,建立初步的非正式联系。 信任建立与关系巩固 (Building Rapport and Trust): 伪装与身份扮演 (Impersonation): 详细说明如何通过扮演一个可信的身份来获取信任,例如: 冒充合法身份: 假扮成IT技术支持人员、公司高管、供应商、客户、甚至是朋友或家人,以获取访问权限或敏感信息。 利用共同点: 寻找并利用与目标之间的共同兴趣、背景、校友关系、甚至共同的“敌人”,以建立联系和拉近距离。 赞美与奉承: 适度的赞美和奉承能够有效降低目标的戒备心理,使其感到被尊重和欣赏。 展现同理心与理解: 倾听并回应目标的顾虑,表现出理解其处境,使其感到被支持,从而更愿意合作。 “钓鱼”与信息诱导 (Phishing and Baiting): 介绍利用诱饵来引诱目标暴露信息的策略: 电子邮件钓鱼: 设计逼真的邮件,包含恶意链接或附件,诱骗用户点击或下载,从而窃取账号密码或安装恶意软件。 鱼叉式钓鱼 (Spear Phishing): 针对特定目标进行定制化钓鱼,使其更具欺骗性。 文本消息钓鱼 (Smishing): 利用短信进行钓鱼攻击。 语音钓鱼 (Vishing): 利用电话进行钓鱼攻击。 诱饵(Baiting): 放置含有恶意软件的U盘、光盘等,诱使好奇或不谨慎的用户使用。 利用心理弱点进行操纵 (Exploiting Psychological Weaknesses): 权威原则: 强调人们倾向于服从权威人物或象征,社会工程师会利用这一点,通过冒充具有权威性的人物(如警察、高管)来命令或要求目标执行某些操作。 稀缺性原则: 创造紧迫感和稀缺性,促使目标在没有充分思考的情况下做出决定。例如,“最后的机会”、“仅此一天”等。 互惠原则: 通过提供一些小恩小惠,让目标产生回报的义务感,从而更愿意满足社会工程师的要求。 承诺与一致性原则: 鼓励目标做出一些小的承诺,然后利用其追求一致性的心理,引导其做出更大的承诺或行动。 社会证明原则: 强调“大家都这样做”,利用从众心理,让目标相信其行为是普遍且正当的。 制造紧急情况或危机: 创造虚假的紧急情况,如“系统故障”、“账户被盗”,迫使目标在压力下匆忙采取行动,降低其警惕性。 社交工程学攻击的“工具箱”: 恶意软件与网络钓鱼工具: 介绍一些常用的恶意软件(木马、间谍软件)和钓鱼网站模板,说明它们如何被整合到社会工程学攻击中。 假冒设备与硬件: 讨论伪造的U盘、SIM卡、甚至是一线设备,如何被用来进行物理层面的渗透。 社交媒体操控平台: 简要介绍一些用于自动化社交媒体信息收集和传播的工具。 本章小结: 本章深入剖析了社会工程学的核心技术与策略,从信息搜集到信任建立,再到对人类心理弱点的精准利用,揭示了社会工程师如何通过巧妙的设计和执行,完成对目标的“渗透”。理解这些技术,是构建防御体系的关键。 第三章:社会工程学的防御之道——筑牢心理与技术双重防线 引言: 在认识了社会工程学的强大与隐蔽之后,本章将着重于如何构建有效的防御体系,以应对来自个体和组织层面的社会工程学威胁。我们将从提升个人警惕性到企业安全策略,全方位地探讨防范之道。 个人层面的觉醒与教育: 建立“怀疑”心态: 强调培养对异常情况的警惕性,不轻易相信陌生人提供的信息,尤其是在涉及敏感信息或要求执行非寻常操作时。 核实信息的重要性: 学习如何独立核实来电者、邮件发送者、信息来源的真实性,例如,通过官方电话号码回拨,或直接访问官方网站。 保护个人信息: 强调不随意在网络上泄露个人身份信息、联系方式、工作单位、家庭住址、财务信息等,并警惕社交媒体上的过度分享。 辨别网络钓鱼的迹象: 教授识别钓鱼邮件、网站的常见特征,如拼写错误、语法不通、紧急措辞、不明链接、要求提供敏感信息等。 警惕“免费午餐”的诱惑: 认识到免费的诱惑往往伴随着潜在的风险,对任何看似“天上掉馅饼”的好事保持高度警惕。 安全上网习惯: 养成良好的上网习惯,如使用强密码、定期更新软件、不轻易点击不明链接、不下载未知来源的文件、使用安全可靠的Wi-Fi网络。 “停止、思考、确认”原则: 在收到任何可疑请求或信息时,立即停止执行,进行理性思考,并通过可靠渠道进行确认。 企业与组织层面的安全策略: 全面的安全意识培训: 定期且持续的培训: 组织员工参加定期的社会工程学安全意识培训,内容应涵盖最新的攻击手段、案例分析,以及实际的防范技巧。 模拟攻击演练: 定期进行有针对性的钓鱼邮件测试、电话模拟测试等,以评估员工的防范能力,并及时发现薄弱环节。 建立明确的报告机制: 鼓励员工在发现可疑情况时,能够及时、准确地向安全部门报告,并确保报告者不会因此受到惩罚。 技术层面的防御措施: 多因素认证 (MFA): 强制要求使用多因素认证,以确保即使密码泄露,攻击者也无法轻易访问账户。 电子邮件过滤与安全网关: 部署先进的电子邮件过滤系统,能够有效拦截钓鱼邮件、恶意附件和垃圾邮件。 网络访问控制与权限管理: 实施严格的网络访问控制策略,确保员工只能访问其工作必需的资源,并对敏感数据进行分级保护。 入侵检测与防御系统 (IDS/IPS): 部署IDS/IPS系统,实时监测网络流量,及时发现并阻止潜在的攻击行为。 终端安全防护: 在所有终端设备上安装防病毒软件、反恶意软件,并保持更新,同时加强对移动设备的安全管理。 数据加密与备份: 对敏感数据进行加密存储和传输,并定期进行数据备份,以应对数据泄露或被勒索软件攻击的情况。 完善的应急响应计划: 制定详细的应急预案: 针对不同类型的社会工程学攻击(如数据泄露、账户被盗),制定详细的应急响应流程。 明确的责任分工: 明确应急响应团队的成员及其职责,确保在紧急情况下能够高效协作。 定期的演练与评估: 定期进行应急演练,检验预案的有效性,并根据演练结果进行优化。 建立安全文化: 高层领导的支持: 安全意识和防范措施需要得到高层领导的重视和支持,才能在组织内部形成良好的安全文化。 鼓励开放的沟通: 创造一个开放的环境,鼓励员工积极讨论安全问题,分享经验,而不是害怕犯错。 将安全融入日常工作流程: 将安全意识和措施融入到员工的日常工作流程中,使其成为习惯。 社会工程学攻击的法律与伦理考量: 法律责任: 探讨进行社会工程学攻击可能面临的法律后果,包括欺诈、盗窃、侵犯隐私等。 伦理界限: 讨论社会工程学技术在合法安全测试(如渗透测试)与非法攻击之间的界限,强调负责任的使用。 本章小结: 社会工程学是一场持续的攻防博弈。本章强调,有效的防御不仅依赖于先进的技术手段,更需要构建强大的个人意识和组织文化。通过持续的学习、警惕、以及多层次的防护措施,我们能够最大程度地降低社会工程学攻击带来的风险,维护信息安全与个人福祉。 第四章:真实案例分析与未来趋势 引言: 本章将通过分析历史上和近期的真实社会工程学攻击案例,来巩固和深化前几章所学到的知识。通过对这些案例的剖析,我们将更直观地理解社会工程学的运作机制,并展望未来的发展趋势,为应对新的挑战做好准备。 经典案例剖析: “假冒CEO”邮件诈骗 (Whaling): 详细分析一次成功的“假冒CEO”邮件诈骗事件,包括攻击者如何进行身份伪造、获取内部信息、以及诱骗财务部门进行大额转账。重点分析攻击者如何利用内部层级和对信任的依赖。 “假冒IT支持”电话诈骗: 阐述攻击者如何通过冒充IT部门工作人员,以“系统维护”、“病毒查杀”为由,诱骗用户提供账号密码、远程访问电脑,最终导致数据泄露或财产损失。分析其如何利用人们对技术问题的恐惧和对IT部门的信任。 “USB蠕虫”攻击: 回顾那些通过感染恶意软件的U盘进行传播的案例,分析攻击者如何利用人的好奇心和对便携存储设备的普遍使用,将恶意代码植入到目标网络中。 “社交媒体情感勒索”: 剖析攻击者如何利用社交媒体获取个人信息,然后通过捏造事实、制造谣言或利用私密信息进行敲诈勒索。分析其如何利用人们对声誉的在意和对隐私的担忧。 “供应链攻击”案例: 介绍通过攻击供应链上的某个相对薄弱的环节(如供应商、合作伙伴),间接渗透到目标组织内部的案例。分析其如何利用信任链条进行传递。 现代社会工程学的演变: AI与自动化技术的应用: 讨论人工智能(AI)和机器学习(ML)如何在社会工程学中被利用,例如: AI生成的逼真语音和视频(Deepfakes): 探讨深度伪造技术如何被用于制作高度逼真的欺诈性通信,进一步提高冒充的欺骗性。 AI辅助的信息收集和分析: AI工具可以帮助攻击者更高效地搜集和分析目标信息,发现新的攻击向量。 自动化钓鱼与信息发送: AI可以用于自动化生成和发送大量个性化的钓鱼邮件或消息,提高攻击的规模和效率。 物联网(IoT)设备的安全风险: 分析物联网设备(智能家居、穿戴设备等)可能成为社会工程学攻击的入口,攻击者可能利用这些设备获取家庭网络访问权限,或进行更广泛的渗透。 加密货币与数字资产的钓鱼: 探讨针对加密货币投资者进行的钓鱼和欺诈活动,例如,冒充交易所、承诺高收益、或制造虚假的空投活动。 针对特定行业的攻击: 分析针对医疗、金融、政府等特定行业的定制化社会工程学攻击,这些行业通常掌握着高度敏感的信息。 未来趋势与展望: “零信任”安全模型的兴起: 探讨“零信任”安全模型(不信任任何用户或设备,除非经过验证)在应对社会工程学威胁中的作用。 行为分析与异常检测: 强调利用用户行为分析(UBA)技术,检测用户行为模式的异常变化,从而识别潜在的社会工程学入侵。 “人性化”的安全设计: 讨论如何在技术安全措施的设计中,更多地考虑用户的心理和使用习惯,使安全措施更易于理解和接受。 跨学科合作的重要性: 强调心理学、计算机科学、社会学等领域之间的跨学科合作,对于深入理解和有效防御社会工程学攻击的重要性。 持续的学习与适应: 强调社会工程学攻击手段不断演变,防御者必须保持持续学习的心态,不断更新知识库,适应新的威胁。 本章小结: 通过对真实案例的深入剖析和对未来趋势的展望,本章旨在为读者提供一个动态的视角,理解社会工程学领域的挑战与机遇。唯有不断提高警惕,掌握最新的防御技术,并结合对人性的深刻理解,我们才能在这场永无止境的安全博弈中立于不败之地。 结语: 《社会工程学:操纵人心与攻防之道》一书,旨在揭示隐藏在日常生活中的操纵艺术,并提供一套全面的防御策略。从人类心理的深层机制,到社会工程师的精妙战术,再到个人与组织的双重防线,本书将带领读者深入探索这一复杂而引人入胜的领域。理解社会工程学,不仅是为了自我保护,更是为了在一个信息日益互联的世界中,保持清醒的头脑,做出明智的判断,并最终掌握自身信息安全的主动权。

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