Artificial Intelligence & Manufacturing Research Planning Workshop

Artificial Intelligence & Manufacturing Research Planning Workshop pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:AAAI Press
作者:
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1998-06
价格:USD 65.00
装帧:Paperback
isbn号码:9781577350729
丛书系列:
图书标签:
  • 人工智能
  • 制造业
  • 研究计划
  • 研讨会
  • 工业4
  • 0
  • 智能制造
  • 生产规划
  • AI应用
  • 数字化转型
  • 新兴技术
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具体描述

前沿洞察:制造业的未来与智能的碰撞 在瞬息万变的全球经济格局中,制造业正经历着一场由人工智能驱动的深刻变革。从自动化生产线到智能供应链,再到个性化产品定制,人工智能以前所未有的方式重塑着我们设计、制造和交付产品的方式。这本《人工智能与制造业研究规划研讨会》汇聚了该领域最前沿的思考和最具前瞻性的研究方向,旨在为研究者、行业领导者和政策制定者提供一个全面的视角,以应对挑战、把握机遇,共同塑造制造业的未来。 本书并非对某个具体技术的详尽技术手册,也不是对某个特定案例的深入剖析。相反,它更像是一幅精心绘制的地图,勾勒出人工智能在制造业应用中潜在的研究疆域和战略重点。它深入探讨了人工智能如何赋能制造业的各个环节,从研发设计、生产制造、质量控制、供应链管理,到产品生命周期管理和可持续发展。每一章节都着眼于“研究规划”这一核心概念,旨在激发新的研究思路,指引未来的研究方向,并为实际的产业落地提供理论支撑和实践指导。 第一部分:人工智能赋能制造业的宏观图景 在本部分,我们将从宏观层面审视人工智能对制造业的颠覆性影响。首先,我们会探讨人工智能如何改变制造业的生产模式。这包括智能自动化,如机器人与人工智能的融合,实现更灵活、更高效的生产;预测性维护,利用机器学习预测设备故障,减少停机时间,提高设备利用率;以及基于人工智能的生产调度优化,实现生产过程的动态调整和资源的最优配置。 接着,我们将聚焦于人工智能在提升产品质量和可靠性方面的作用。这涉及到智能检测技术,通过计算机视觉和机器学习对产品进行高精度、高效率的缺陷检测;自适应控制系统,能够实时调整生产参数以应对原材料波动或环境变化,确保产品质量的稳定性;以及基于大数据的质量分析和追溯,帮助企业深入了解产品质量的影响因素,持续改进。 此外,人工智能在优化供应链管理方面也扮演着越来越重要的角色。本书将探讨如何利用人工智能进行需求预测,提高预测精度,减少库存积压和缺货风险;智能物流与仓储,通过路径优化、自动分拣等技术提高物流效率;以及风险管理与弹性供应链的构建,利用人工智能识别和应对供应链中的潜在风险,增强供应链的韧性。 第二部分:人工智能在特定制造业领域的深度探索 在宏观图景的基础上,本书将进一步深入到人工智能在特定制造业领域的应用探索。我们关注那些具有代表性、能够体现人工智能巨大潜力的细分领域。 例如,在汽车制造领域,人工智能的应用体现在智能设计、虚拟原型测试、生产过程的自动化与智能化、以及智能质量检测。我们还将探讨人工智能如何推动汽车的个性化定制生产,以及智能工厂的建设。 在航空航天领域,由于其对精度、可靠性和安全性极高的要求,人工智能的应用显得尤为关键。本书将涉及人工智能在材料科学研究、复杂零部件设计、精密制造、以及航空器全生命周期维护等方面的潜力。 电子制造作为人工智能最早也是最广泛的应用领域之一,本书将重点关注人工智能在芯片设计自动化、PCB板检测、SMT生产优化、以及产品可靠性评估等方面的最新进展。 医药与医疗器械制造是另一个对精度和合规性要求极高的领域。本书将探讨人工智能如何用于药物研发的加速、个性化医疗方案的实现、医疗器械的智能设计与制造、以及生产过程的严格质量控制。 消费品制造虽然看似传统,但人工智能的应用正在带来颠覆性的变化。我们将讨论人工智能在产品设计创新、消费者行为分析驱动的产品开发、柔性生产线构建、以及智能包装等方面的应用。 第三部分:人工智能与制造业研究的未来方向与挑战 人工智能与制造业的融合并非一蹴而就,它面临着诸多研究和实践上的挑战。本部分将着眼于未来的研究方向,并探讨需要克服的障碍。 首先,数据驱动的智能制造是未来发展的核心。本书将探讨如何有效收集、存储、处理和利用海量制造数据,以及如何构建强大的数据分析和建模能力,支撑人工智能在制造中的应用。这包括对数据隐私、安全和伦理问题的深入思考。 其次,人机协作的智能工厂将成为主流。我们不仅要关注机器的智能化,更要研究如何实现人与机器的协同工作,发挥各自优势,提升整体生产效率和工作体验。这涉及到人机交互设计、知识工程、以及技能培训等方面的研究。 第三,可持续制造与绿色工厂是未来制造业的重要发展方向,人工智能在此扮演着关键角色。本书将探讨如何利用人工智能优化能源消耗、减少废弃物排放、实现循环经济,以及开发更环保的制造工艺。 此外,跨学科融合与人才培养是推动人工智能与制造业深度融合的关键。本书将强调人工智能、工程学、计算机科学、统计学、管理学等多学科的交叉合作,以及培养具备跨学科知识和技能的复合型人才的重要性。 最后,我们还将审视伦理、安全与标准化等方面的挑战。人工智能在制造中的应用需要考虑数据安全、算法的公平性、以及潜在的失业问题。同时,建立统一的技术标准和监管框架,也是推动人工智能在制造业健康发展的必要条件。 结语 《人工智能与制造业研究规划研讨会》不仅仅是一本书,它是一个对话的起点,一个思想碰撞的平台。它邀请读者一同深入思考,在人工智能这股强大的驱动力下,制造业将如何转型升级,实现更高质量、更可持续的发展。本书提供的研究规划和前瞻性思考,希望能为所有致力于推动制造业进步的个体和组织,提供宝贵的启示和明确的方向。在智能时代的浪潮中,让我们携手共创制造业的美好未来。

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