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出版者:电子工业

作者:杨凤梅//张景生

出品人:

页数:234

译者:

出版时间:2009-9

价格:24.00元

装帧:

isbn号码:9787121094408

丛书系列:

图书标签:

• 教育技术
• 现代教育
• 教学设计
• 信息技术
• 教育信息化
• 教学方法
• 课堂教学
• 教育教学
• 多媒体教学
• 智慧教育

现代教育技术教程 拨开迷雾，拥抱创新：开启智慧教育的新篇章 在信息浪潮奔涌、技术革新日新月异的时代，教育的边界正在以前所未有的速度拓展。传统的教学模式，在日渐复杂的社会需求和个性化学习的浪潮中，显露出其局限性。我们如何才能有效地驾驭现代科技的力量，重塑教育的形态，让学习更具深度、更富效率、更显公平？《现代教育技术教程》正是为此而生，它不仅仅是一本教材，更是一份引领教育变革的行动指南，一个连接理论与实践的坚实桥梁。 本书聚焦于现代教育技术的核心理念、前沿发展与实际应用，旨在为广大教育工作者、教育技术研究者、以及所有对教育创新充满热情的探索者，提供一个全面、系统、深入的学习平台。我们不回避技术带来的挑战，更不吝于展现技术赋能教育的无限可能。从信息技术的基础原理到人工智能在教育领域的深度融合，从虚拟现实的沉浸式学习体验到大数据驱动的个性化精准教学，本书将带领读者穿越错综复杂的科技森林，抵达智慧教育的广阔天地。 理论为基，实践为翼：构建坚实的知识体系 《现代教育技术教程》深知，任何技术的应用都离不开坚实的理论支撑。因此，本书在介绍各项现代教育技术的同时，始终贯穿教育学、心理学和传播学等学科的经典理论，深入剖析技术如何与学习科学、教学设计、课程开发等教育核心要素有机结合。我们力求揭示“为什么”技术能够影响学习，而不是仅仅停留在“是什么”技术的层面。 本书的结构设计，充分考虑了从宏观到微观、从理论到实践的学习路径。 第一部分：教育技术的基础与发展。 在这一部分，我们将回顾教育技术的发展历程，理解信息技术如何逐步渗透到教学的各个环节，并探讨教育技术在不同历史时期扮演的角色和面临的挑战。我们将深入剖析信息时代的教育特征，以及数字化、网络化、智能化对教育理念和实践提出的新要求。同时，我们会对教育技术的几个关键概念进行界定和阐释，例如教育信息化、教育数字化、智能教育等，为后续内容的学习奠定坚实的理论基础。 第二部分：核心教育技术工具与平台。 这一部分是本书的技术实践篇。我们将系统介绍当前教育领域应用最广泛、最具代表性的技术工具和平台。 在线学习平台与学习管理系统（LMS）： 从Moodle、Blackboard到Canvas，再到国内的各大在线教育平台，我们将深入解析这些平台的架构、功能、优势与局限，以及如何有效地利用它们来组织课程、管理学生、跟踪学习进度。我们将讨论如何设计高质量的在线课程，包括内容呈现、互动设计、评估体系等方面。 多媒体教学技术： 涵盖从PowerPoint、Prezi等传统演示软件的进阶应用，到视频制作、音频编辑、动画设计等更复杂的多媒体内容创作工具。我们将重点探讨如何利用多媒体技术增强教学内容的吸引力、表现力和理解度，以及如何进行有效的多媒体教学设计。 虚拟现实（VR）与增强现实（AR）技术： 随着VR/AR技术的成熟，它们为教育带来了前所未有的沉浸式学习体验。本书将介绍VR/AR在不同学科领域的应用案例，如虚拟实验室、虚拟历史场景重现、地理环境模拟等，并探讨其在激发学生兴趣、培养动手能力、提升空间认知等方面的独特价值。我们还将讨论VR/AR教学内容的开发与实施要点。 移动学习（M-learning）： 智能手机和平板电脑已成为学生日常学习的重要工具。本书将探讨移动学习的特点、优势以及在碎片化时间学习、资源获取、师生互动等方面的应用策略。我们将分析如何设计适合移动端的学习内容和活动，以及如何应对移动学习带来的挑战。 协作学习技术： 互联网时代的学习不再是孤立的个体行为，而越来越强调协作与共享。本书将介绍各种协作学习工具，如在线文档编辑、讨论区、思维导图工具、项目管理软件等，并深入探讨如何通过技术促进学生之间的有效沟通、知识共享和协同解决问题的能力。 第三部分：前沿教育技术与未来趋势。 科技发展日新月异，教育技术的未来同样充满无限可能。在这一部分，我们将目光投向那些正在深刻影响教育变革的前沿技术。 人工智能（AI）在教育中的应用： AI是当前最热门的技术焦点之一。本书将深入探讨AI在教育领域的多元应用，包括： 个性化学习推荐系统： 如何利用AI分析学生的学习数据，为学生推荐最适合的学习路径、资源和练习，实现因材施教。 智能辅导系统： AI如何扮演“智能导师”的角色，为学生提供即时反馈、答疑解惑、学习指导。 AI驱动的评估与反馈： AI如何辅助教师进行作业批改、试卷分析，并提供更具洞察力的学习反馈。 自然语言处理（NLP）在教育中的应用： 如智能写作助手、语言学习辅助工具、自动摘要生成等。 教育管理与决策支持： AI如何助力学校进行招生预测、学生行为分析、资源优化配置等。 大数据分析与教育决策： 学习者在数字环境中留下的海量数据，为我们理解学习过程、优化教学策略提供了前所未有的机会。本书将阐释如何收集、分析和解读教育大数据，从而为教师、管理者和政策制定者提供科学的决策依据，实现基于证据的教育改进。我们将讨论学习分析（Learning Analytics）的关键技术和应用场景。 游戏化学习（Gamification）： 将游戏的设计元素和机制应用于非游戏场景，以提高学习者的参与度、动机和学习效果。本书将介绍游戏化学习的理论基础、设计原则以及在不同教育阶段的应用实例，如积分、徽章、排行榜、挑战任务等。 区块链技术在教育中的潜在应用： 探索区块链在学历认证、证书管理、学分互认、知识产权保护等方面的可能性。 第四部分：教育技术的实践与创新。 理论与前沿固然重要，但技术的最终价值在于其能否转化为实际的教育成果。《现代教育技术教程》绝不满足于理论的探讨，更强调实践的落地。 教学设计与技术整合： 我们将介绍多种经典的教学设计模型（如ADDIE模型、SAM模型），并重点阐述如何将各项现代教育技术有效地融入到教学设计过程中，使技术成为教学目标达成的有力支撑，而非仅仅是锦上添花。 在线课程开发与管理： 详细指导如何从零开始开发一门高质量的在线课程，包括课程大纲设计、内容策划、学习活动组织、评估方式选择、以及平台运营管理等。 翻转课堂、混合式学习等新型教学模式： 探讨如何利用现代教育技术实现教学模式的创新，如翻转课堂的实施策略、混合式学习的设计要素，以及这些模式如何优化学习体验和提升学习效率。 教育技术评估与反思： 如何科学地评估教育技术应用的有效性？本书将提供评估工具和方法，引导读者对技术应用进行反思，不断优化教学实践。 数字素养与教师专业发展： 在技术飞速发展的背景下，教师的数字素养是保障教育质量的关键。本书将探讨如何提升教师的数字素养，培养其应用和创新教育技术的能力，并介绍教师专业发展的路径与策略。 教育公平与技术应用： 探讨教育技术在促进教育公平、弥合数字鸿沟、为弱势群体提供学习机会方面的作用，以及如何规避技术带来的潜在不公平。 拥抱未来，变革不止 《现代教育技术教程》的编写团队汇聚了教育技术领域的资深学者和一线实践者，他们将深厚的理论功底与丰富的实践经验融为一体，力求为读者呈现一套既具学术高度又贴近实际的教程。本书不仅提供了丰富的案例分析，还设计了大量的思考题、实践练习和项目建议，鼓励读者在学习过程中积极动手，勇于探索，将所学知识转化为解决实际教育问题的能力。 我们深信，教育技术的每一次进步，都是一次教育模式的深刻重塑。掌握教育技术，就是掌握面向未来的教育主动权。《现代教育技术教程》的出版，旨在为每一位投身于教育事业的探索者，提供一把开启智慧教育大门的钥匙。愿本书能激发您对教育技术创新的无限热情，帮助您在瞬息万变的教育格局中，找到属于自己的创新之路，共同书写教育发展的新篇章。 无论您是渴望提升教学效果的教师，还是致力于教育创新的研究者，亦或是希望引领教育发展方向的管理者，本书都将是您不可或缺的学习伙伴。让我们一起，用现代教育技术，点亮智慧学习的未来！

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