信息与网络安全研究新进展-全国计算机安全学术论文集(第二十四卷)

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出版者:
作者:中国计算机安全专业委员会 编
出品人:
页数:453
译者:
出版时间:2009-8
价格:188.00元
装帧:
isbn号码:9787312025273
丛书系列:
图书标签:
  • 信息安全
  • 网络安全
  • 计算机安全
  • 学术论文
  • 安全研究
  • 密码学
  • 网络攻防
  • 数据安全
  • 信息技术
  • 安全漏洞
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具体描述

《信息与网络安全研究新进展:全国计算机安全学术交流会论文集(第24卷)》讲述了:今年是我们的祖国成立60周年的大庆之年,古人云,“六十而耳顺”。中国目前的经济强势使得中国有条件在国际经济社会乃至政治社会发挥举足轻重的作用,而中国则以海纳百川的胸襟,在面对滚滚袭来的全球性经济危机中,尽中国的自身能力承担着相关的国际义务。也许是受祖国六十华诞喜庆氛围的渲染,我国的经济形势已经出现了一定程度的好转,在全球经济形势中如同出水芙蓉,向世界展示出了中国的能力与信心。

有人说,这次国际上出现的金融危机,金融数字化形态是背后的罪魁祸首。当一种形态向另一种形态转化之后,其外显行为的变化往往使得人们对态势变得不够敏感,从而对即将发生的事情缺少警惕性。这时候,信息安全技术中的态势感知与预警技术就应该展示出相应的技术能力。不仅如此,由于国际金融危机对全球经济化也会形成冲击,国际经济秩序会发生变化,信息安全技术的民族性色彩势必会大大强化,会更加呼唤信息安全技术与产品的自主化。另外,随着美国抛出了云计算、智慧地球等概念,其基本内涵是要在信息资源上形成国际统治地位,在计算资源方面形成新的垄断。由此势必会带来新的信息安全问题,包括集中计算所存在的自身安全问题,以及垄断计算对用户所形成的安全问题。这一切都需要信息安全界人士来发挥其聪明才智,为社会提供相应的解决方法。

软件工程与系统架构前沿探索:构建高效、可靠与智能的软件系统 图书简介 本书汇集了当前软件工程领域最具创新性和实践价值的研究成果与工程实践,聚焦于如何应对复杂系统设计、大规模软件开发、质量保障以及新兴技术(如人工智能、云计算、物联网)对传统软件范式的深刻影响。全书内容涵盖了从需求工程的敏捷转型到系统架构的现代化演进,再到底层代码质量控制与安全性的深度融合,旨在为软件架构师、高级工程师、研究人员及相关领域的决策者提供一个全面、深入且具有前瞻性的参考框架。 本书结构严谨,逻辑清晰,共分为七大部分,共计二十余篇精选论文及技术综述,系统地勾勒出当前软件工程与系统架构领域的发展脉络与未来趋势。 --- 第一部分:下一代软件架构模式与设计范式 本部分深入探讨了应对现代分布式、微服务化和云原生环境所催生的新型架构挑战。内容侧重于如何平衡系统的弹性、可扩展性与运维复杂度。 1. 复杂性管理:从单体到分布式系统的演进路径研究 详细分析了服务拆分(Service Decomposition)的有效策略,包括基于业务边界的划分、数据一致性模型的选择(如Saga模式、事件溯源 Event Sourcing)及其在不同业务场景下的适用性对比。重点讨论了如何通过领域驱动设计(DDD)有效指导微服务边界的确定,并规避“分布式单体”的陷阱。 2. 云原生与函数计算架构的性能优化 探讨了Serverless架构的潜能与局限性。内容涵盖冷启动优化技术、无服务器工作流编排(如Temporal、Cadence的应用),以及如何在Kubernetes生态系统之上构建更轻量、更具成本效益的无服务器服务层。分析了FaaS(Function as a Service)与CaaS(Container as a Service)的融合趋势。 3. 架构演进的可观测性驱动设计(Observability-Driven Design) 传统监控体系已无法满足分布式系统的需求。本章着重介绍将追踪(Tracing)、指标(Metrics)和日志(Logging)深度整合的“可观测性”框架。讨论了OpenTelemetry等标准在统一遥测数据采集中的作用,并阐述了如何利用这些数据反哺架构决策,实现主动的性能调优而非被动故障响应。 --- 第二部分:高可靠性与弹性工程(Resilience Engineering) 构建“永不宕机”的系统是现代软件追求的目标。本部分聚焦于如何通过设计来主动吸收和应对故障。 4. 故障注入测试(Fault Injection Testing)与混沌工程实践 系统性介绍了混沌工程(Chaos Engineering)的理论基础与工具链。不同于传统的单元测试,本章探讨了如何设计合理的故障场景(如网络延迟、资源饱和、服务依赖中断),并在生产环境中安全、可控地执行,以验证系统的恢复能力和业务连续性。 5. 分布式事务与数据一致性协议的工程化实现 详细比较了Paxos、Raft等共识算法在实际数据库和消息队列中的应用案例。重点分析了如何在跨数据中心或跨区域的部署中,权衡一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition Tolerance),并提供了在极限场景下保证最终一致性的工程权宜之计。 6. 自愈合系统(Self-Healing Systems)的设计模式 探讨了基于状态机和规则引擎构建自动化故障恢复机制的方法。内容包括健康检查的粒度设计、自动化的蓝绿部署与金丝雀发布策略,以及如何利用机器学习模型预测潜在的资源瓶颈并提前触发扩容或降级操作。 --- 第三部分:软件质量保障与自动化测试前沿 本部分关注如何在快速迭代的开发周期内,确保软件的稳定性和用户体验不受损害。 7. 智能化回归测试套件的构建与优化 介绍了如何利用AI技术对历史缺陷数据和代码变更进行关联分析,从而智能地选择最具风险和价值的测试用例集。讨论了基于模型测试(Model-Based Testing)的改进方法,以减少冗余测试,提高测试效率。 8. 性能工程:从单点测试到全链路压测 超越传统的负载测试,本章深入到针对特定业务流程的全链路压力测试设计。涵盖了模拟真实用户行为的流量生成、识别系统中的性能瓶颈(如数据库连接池、缓存穿透、垃圾回收开销),以及如何利用Profiling工具进行深度的运行时分析。 9. 软件依赖管理与供应链安全审计 随着开源组件的广泛使用,软件供应链的安全风险日益突出。本部分详细介绍了依赖项扫描(SCA)工具的应用,以及如何建立自动化的漏洞管理流程,确保所有第三方库的版本控制和安全补丁的及时应用。 --- 第四部分:编程语言、编译器与运行时环境的创新 本部分关注支撑上层应用的基础技术革新,特别是在性能、并发和内存管理方面的进展。 10. 新一代编程语言在系统开发中的应用潜力 对比分析了Rust、Go等新兴语言在解决C/C++的内存安全问题和Python/Java的运行时开销问题上的独特优势。重点讨论了Rust所有权模型如何从编译期强制保证线程安全,以及它在嵌入式系统和高性能计算领域的应用前景。 11. 垃圾回收(GC)算法的现代优化与调优 针对高并发服务器的低延迟需求,深入剖析了ZGC、Shenandoah等新一代垃圾回收器的内部机制。提供了JVM参数调优的实践指南,旨在将GC暂停时间降至亚毫秒级。 --- 第五部分:DevOps与持续交付的深化实践 本部分探讨如何将工程实践推向极致,实现更高频率、更低风险的交付能力。 12. GitOps:基础设施即代码(IaC)的下一站 详细阐述了基于Git作为唯一事实来源(Single Source of Truth)的运维模式。内容涉及ArgoCD、FluxCD等工具在声明式配置管理、自动同步与状态漂移检测中的具体实现,以及如何将安全策略(Policy as Code)无缝集成到CD流水线中。 13. 价值流管理(Value Stream Management)在软件交付中的应用 将精益思想引入软件流程管理。本章教授如何绘制端到端的价值流图,识别并量化交付过程中的等待时间、返工率和非增值活动,从而指导团队进行流程优化,真正实现价值的快速交付。 --- 第六部分:面向特定领域的软件工程挑战 本部分聚焦于大数据处理、边缘计算和嵌入式系统对传统软件工程提出的特殊要求。 14. 实时数据流处理系统的设计考量 探讨了Apache Flink、Kafka Streams等流处理框架的编程模型、窗口机制(如滑动窗口、会话窗口)及其在低延迟ETL和实时决策系统中的应用。强调了如何处理事件时间语义和乱序事件。 15. 边缘计算(Edge Computing)环境下的资源受限软件部署 分析了在带宽受限、计算能力有限的边缘节点上部署容器化应用的技术挑战。内容包括轻量级操作系统、容器剪枝技术以及远程设备固件的原子化更新策略。 --- 第七部分:软件工程的可持续性与人本考量 关注软件系统的长期维护成本、开发者体验及社会责任。 16. 技术债的量化评估与主动偿还策略 提供了识别、度量和可视化技术债的成熟方法(如复杂度、耦合度、测试覆盖率的组合指标)。讨论了如何将技术债偿还纳入产品路线图,并说服利益相关者投入资源进行重构。 17. 开发者体验(DevEx)驱动的工程效率提升 从用户的角度(即开发者)来审视工具链和开发流程的有效性。探讨了如何通过提供高质量的脚手架(Scaffolding)、统一的本地开发环境(如使用Dev Containers)和清晰的文档,显著降低新成员的上手成本和现有成员的认知负荷。 --- 本书特色 实践导向: 几乎所有理论探讨都伴随着对主流开源框架(如Kubernetes, Kafka, Spring Cloud, .NET Core)的具体应用案例分析。 前瞻视野: 不仅关注现有技术栈的优化,更对未来十年软件系统的演进方向进行了深入的预测和探讨。 深度融合: 强调架构设计必须与可观测性、安全性和可靠性设计同步进行,而非事后补救。 本书是软件从业者提升架构思维、掌握前沿技术的宝贵资源。

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