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页数:278

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出版时间:2009-9

价格:28.00元

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isbn号码:9787121094699

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图书简介：深入解析现代工业制造与供应链优化 书名：精益制造与智能供应链管理：面向工业4.0的转型实践 作者： 李明 著，王芳 审校 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2024年10月 --- 导言：工业范式的深刻变革 当前，全球制造业正处于一场由数字化、网络化和智能化驱动的深刻变革之中，即工业4.0时代。这场变革不仅仅是技术的简单叠加，更是生产组织方式、价值创造流程以及企业间协作模式的系统性重塑。传统的生产管理理念，如大规模标准化生产和反应式的库存管理，已难以应对日益碎片化、个性化的市场需求以及全球供应链的复杂性与脆弱性。 本书《精益制造与智能供应链管理：面向工业4.0的转型实践》，正是立足于这一宏大背景，旨在为企业管理者、工程师、供应链专业人士以及相关领域的学者，提供一套全面、深入且极具实操指导意义的理论框架与实践路线图。我们聚焦于如何通过精益思想的深度融入和前沿智能技术的有效集成，实现制造系统的高效能、柔性化以及供应链的敏捷性与韧性。 --- 第一部分：精益制造的深度再造与价值流优化 (约450字) 本书的基石是精益制造（Lean Manufacturing） 理念的现代化阐释与深化。我们超越了传统的“消除七大浪费”的表面认识，深入探讨了如何将精益思维渗透到产品设计、工艺规划、设备维护乃至组织文化的每一个角落。 核心章节包括： 1. 价值流映射（VSM）的数字化升级： 重点介绍如何利用实时数据采集和仿真工具，对现有价值流进行精准诊断，识别隐藏的瓶颈和非增值活动。对比传统VSM，我们强调了引入“信息流”和“物流”的同步映射，为后续的数字化改造打下基础。 2. 拉动系统与看板管理的智能演进： 探讨在高度定制化和多品种小批量生产场景下，如何结合物联网（IoT）技术，构建自适应的电子看板系统（e-Kanban），实现跨车间、跨供应商的实时需求同步，避免牛鞭效应。 3. 全面生产维护（TPM）的预测性转型： 详细阐述如何整合状态监测（Condition Monitoring）数据，从被动维护向预测性维护（PdM）转变，确保设备运行的最高可靠性，这是实现稳定精益生产的前提。 4. 人机协作的精益布局： 分析如何根据作业负荷均衡原则，重新设计工作站布局，优化人体工程学，同时探讨协作机器人（Cobots）在重复性、高强度人工作业中的最佳应用场景，提升人机协同效率。 通过对精益原则的数字化赋能，本书指导读者如何建立起一个具备自我优化能力的、面向未来需求的精益生产体系。 --- 第二部分：智能供应链的构建与集成 (约550字) 在工业4.0框架下，供应链已不再是线性的链条，而是复杂的、动态的网络。本书将大量的篇幅投入到智能供应链管理（Smart Supply Chain Management, SSCM） 的理论构建与技术集成上。 关键内容涵盖： 1. 供应链的数字化孪生（Digital Twin）： 本章是本书的技术亮点之一。我们详细讲解了如何构建物理供应链的虚拟模型，实现对原材料采购、在制品库存、物流路径及最终交付的端到端实时模拟和“假设分析”（What-if Scenarios）。这使得企业能够在风险发生前进行预判和干预。 2. 区块链技术在可追溯性与信任机制中的应用： 探讨如何利用分布式账本技术，确保产品生命周期信息（从原材料产地到最终用户）的不可篡改性和透明性，这对于高价值产品、医药和食品行业的合规性至关重要。 3. 高级需求预测与库存优化： 摒弃传统的统计学方法，重点介绍结合机器学习（ML）算法，处理海量多源异构数据（包括社交媒体情绪、宏观经济指标等）进行更精准的需求预测。在此基础上，构建基于实时需求的动态安全库存模型，最大限度降低库存持有成本。 4. 物流网络的优化与自动化： 聚焦于智能仓储管理系统（WMS）与自动化导引车/自主移动机器人（AGV/AMR）的集成，实现仓库作业的“黑灯化”管理。同时，探讨最后一公里配送的路径优化算法，特别是针对城配复杂环境的动态规划。 本书强调，智能供应链的核心在于数据驱动的协同决策，目标是实现端到端的可见性（Visibility）和快速响应能力（Responsiveness）。 --- 第三部分：集成与转型战略实施 (约500字) 理论和技术的集成最终需要转化为可执行的战略。本书的第三部分致力于指导企业如何进行系统性的转型。 实施路线图与管理变革： 1. 从MES到MOM（制造运营管理）： 阐述MES系统在工业4.0背景下的功能扩展，以及如何通过MOM平台实现车间执行系统、企业资源计划（ERP）和供应链管理系统之间的数据互联与流程协同，打破信息孤岛。 2. 工业物联网（IIoT）的架构设计与安全： 提供了一套实用的IIoT架构分层模型（感知层、网络层、平台层、应用层），并着重强调了在OT（操作技术）环境中实施网络安全策略的重要性，保护生产系统的连续性和数据完整性。 3. 敏捷组织结构的建立： 技术转型必须伴随组织和人员的变革。本书分析了如何构建跨职能的敏捷团队（Squads），培养员工的数据素养和持续学习能力，以适应快速变化的技术环境。 4. 绩效评估体系的重构： 传统的KPI（如设备开工率）已不足以衡量智能工厂的效能。本书提出了新的衡量指标体系，例如“首次通过率的实时波动性”、“供应链的弹性指数”和“数据驱动的决策响应时间”，引导企业关注价值创造的效率和组织的健康度。 结语： 《精益制造与智能供应链管理：面向工业4.0的转型实践》是一部面向未来的实战指南。它清晰地描绘了传统制造业如何利用精益思想的内功和前沿智能技术的翅膀，成功跨越工业4.0的门槛，构建出更具韧性、效率和竞争力的现代化生产运营体系。本书内容严谨、案例丰富，是推动企业实现高质量发展的必备参考书。

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