Classroom Assessment

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出版者:McGraw-Hill Companies
作者:Peter W. Airasian
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1996-10-16
价格:USD 74.20
装帧:Paperback
isbn号码:9780070007741
丛书系列:
图书标签:
  • 教育评估
  • 课堂评估
  • 教学评估
  • 形成性评估
  • 总结性评估
  • 学习评估
  • 评估策略
  • 教学方法
  • 教育研究
  • 评估工具
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具体描述

好的,以下是一本名为《未来教育图景:面向21世纪的教学革新》的图书简介,其内容完全独立于《Classroom Assessment》,并且力求详尽、自然,避免任何可能暴露其生成来源的特征。 --- 未来教育图景:面向21世纪的教学革新 作者: 埃莉诺·凡尔纳(Eleanor Vernal) 出版社: 环球教育视野出版社 ISBN: 978-1-68405-921-4 内容概述 在人类文明步入一个前所未有的数字化、全球化和快速变革的时代,传统的教育范式正面临着深刻的结构性挑战。《未来教育图景:面向21世纪的教学革新》并非简单地修补旧有框架,而是提供了一套全面、前瞻性的蓝图,旨在指导教育工作者、政策制定者以及家长,如何构建一个能够真正赋能下一代应对复杂未来的学习生态系统。 本书的核心论点在于:教育的重心必须从知识的传递转向能力的塑造,从标准化的筛选转向个性化的成长。作者凡尔纳博士以其在认知科学、复杂系统理论以及全球教育政策改革领域数十年的深厚积累,构建了一个多层次、相互关联的教学革新框架,本书内容涵盖了从哲学基础到具体实践的每一个关键维度。 全书共分为五大部分,共十五章,每一章都深入探讨了塑造未来学习环境的关键驱动力与可行路径。 第一部分:认知的重塑与学习的本质(Foundation and Philosophy) 本部分着重于对“何为学习”以及“面向未来需要学习什么”进行哲学层面的审视和科学层面的论证。 第一章:心智的算法与创造力的边界 本章批判性地审视了工业化时代遗留的“信息灌输”模式,并引入了当代神经科学的发现,探讨人类大脑如何通过情境嵌入、情感连接和深度反思来构建持久性知识。重点阐述了创造力不再是少数天才的特权,而是可以通过系统化的思维训练(如设计思维、逆向工程思维)培养的基础技能。 第二章:意义建构:超越知识的碎片化 在信息爆炸的时代,知识的获取成本趋近于零,但意义的建构却日益困难。本章深入探讨了跨学科整合(Interdisciplinarity)的必要性,强调教育必须帮助学习者将分散的信息点编织成一个连贯的世界观。提出了“主题驱动式学习”(Theme-Driven Learning)的模型,用于激发学生的内在好奇心和对复杂问题的探索欲。 第三章:弹性、适应力与情感智能的再定义 21世纪的职业生涯充满不确定性。本章聚焦于培养“心理韧性”(Resilience)和“认知灵活性”(Cognitive Flexibility)。我们不再单纯关注智商(IQ),而是将情商(EQ)提升到与学术素养同等重要的地位,并提供了一套在日常教学中嵌入情商培养策略的实用指南。 第二部分:教学场域的拓扑学:空间与时间的解放(The Topography of Learning) 本部分探讨了物理环境、技术工具和时间安排如何影响学习的效率和深度。 第四章:分布式学习网络:打破学校的围墙 本书认为,未来的教室不再局限于四面墙壁之内。本章详细分析了如何利用地理信息系统(GIS)、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术,将社区、博物馆、实验室乃至自然环境无缝接入学习过程,构建真正的“沉浸式学习环境”。 第五章:项目制学习的深度解析(Deep Dive into PBL) 项目制学习(PBL)是连接理论与实践的桥梁,但实践中常流于表面。本章引入了“真实性指标”(Authenticity Metrics),指导教师设计出具有社会价值和高复杂度的长期项目,确保学生在解决真实世界问题中习得核心能力。 第六章:微证书与终身学习的模块化路径 面对职业技能的快速更迭,传统的学位制度正在被颠覆。本章详细探讨了微证书(Micro-credentials)、技能徽章(Skill Badges)以及动态课程包的构建,阐述了教育机构如何与行业伙伴合作,建立起灵活、可堆叠的终身学习路径。 第三部分:技术的赋能与人性的锚定(Technology and Human Anchoring) 技术是工具而非目的。本部分审视了人工智能和大数据在教育中的角色,并坚决主张技术必须服务于人类教育的最终目标。 第七章:算法时代的批判性数字素养 学习者必须学会驾驭信息洪流,识别偏见和虚假叙事。本章强调,数字素养已超越了使用软件的层面,延伸至理解数据结构、算法逻辑以及信息生态系统的社会影响。 第八章:人工智能的个性化导师:何时介入与何时退位 本书探讨了AI在自适应学习系统中的潜力,例如提供即时反馈、追踪学习模式。但重点在于划清界限:AI应负责效率和知识点的巩固,而教师则必须专注于培养高阶思维、伦理判断和人际协作能力,这些是机器难以替代的领域。 第九章:数据伦理与学习者的隐私边界 随着学习数据的日益丰富,数据安全和伦理问题浮出水面。本章提供了详细的框架,指导学校在利用数据优化教学的同时,如何建立透明、负责任的数据管理机制,保护学生的自主权和隐私。 第四部分:教师角色的进化:从传授者到学习生态设计师(The Evolution of the Educator) 教师是教育变革中最关键的变量。本部分探讨了教师专业发展的新方向。 第十章:从内容专家到协同引导者 未来的教师需要具备更高阶的“关系构建能力”。本章论述了教师如何从知识的唯一来源转变为跨学科团队的协调者、学生探究的引导者,以及学习社群的维护者。 第十一章:反思性实践与行动研究的系统化 面对快速变化的教学环境,教师的持续成长至关重要。本章介绍了一套结构化的“课堂行动研究”方法论,鼓励教师将自己的课堂视为实验室,通过系统性的观察、干预和迭代,实现专业技能的自我驱动式提升。 第十二章:跨界合作:构建教师的专业学习共同体(PLC) 本章强调,孤立的教师无法应对复杂的挑战。它提供了构建高效、互助的专业学习共同体的策略,重点是如何打破学科壁垒,实现真正的知识共享和集体智慧的积累。 第五部分:衡量进步:评估理念的范式转换(Shifting Paradigms in Evaluation) 本部分虽然不直接讨论课堂评估的技术细节,但它着重于对“什么值得衡量”以及“如何衡量变革”的宏观哲学指导。 第十三章:超越量化:对能力和潜能的评估 本书挑战了过度依赖标准化测试的倾向,认为真正的教育价值在于潜能的激发和非线性进步的捕捉。本章讨论了如何运用基于表现的评估(Performance-Based Assessment)和组合式档案袋(Portfolio Systems)来描绘一个完整的学习者画像。 第十四章:面向未来的反馈文化:持续性与建设性 反馈不再是考试后的审判,而是学习过程中的导航灯。本章探讨了如何设计即时、具体、面向行动(Actionable)的反馈机制,培养学生将错误视为学习机会的积极心态。 第十五章:教育系统的适应性与韧性指标 在宏观层面,如何衡量一个教育系统是否真正面向未来?本章提出了一套衡量教育系统“适应性”(Adaptability)和“公平性”(Equity)的指标,指导政策制定者评估改革的长期效果,确保教育体系能够持续自我优化,以应对不可预见的未来挑战。 --- 《未来教育图景》为教育领域提供了一份既具理论深度又极富操作性的指南。它邀请所有关心教育的人士,共同绘制一幅充满活力、以学习者为中心、并与时代同步的前沿教育蓝图。阅读本书,即是拥抱变革,为下一代解锁无限可能。

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