中國研發與經濟增長的空間統計分析 在線電子書 圖書標籤:
發表於2024-11-09
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《中國研發與經濟增長的空間統計分析》內容簡介:中國經濟增長方式正處於粗放型嚮集約型轉化的過渡期,研發(Research and Development,R&D)及其對經濟增長的貢獻日益受到學術界的關注。全球化和數字化,世界變平瞭。中國知識溢齣真的是無界的嗎?知識生産是否存在空間非平穩性?企業和科研機構之間有溢齣嗎?科研機構R&D對經濟增長是否有影響?如果有,影響程度有多大?《中國研發與經濟增長的空間統計分析》從羅默(Romer)生産要素外溢效應的思想齣發,依據格裏利謝斯一賈菲(Griliches-Jaffe)知識生産函數,利用空間統計學的方法,在省級和地級市級兩種空間單元尺度上對上述問題進行分析。
(一)在省級空間單元尺度上
(1)用每十萬人年均專利的變異係數和Moran's,分析1990~2002年期間中國省際R&D的空間差異,發現省際R&D的相對差異在縮小、R&D活動存在空間依賴性。然後用LISA技術進一步證實發現經過十幾年的發展,中國省際R&D水平總體差異在空間上確實有不同程度的減少。
(2)用格裏利謝斯-賈菲(Griliches-Jaffe)知識生産函數,通過證實性空間數據分析(Confirmatory Spatial Data Analysis,CSDA)方法分析瞭R&D支齣、GDP及專利傾嚮對知識生産的貢獻,發現知識溢齣是局部化的、有界的,創新活動是隨著距離而衰減的,在知識溢齣的過程中存在競爭互補機製。
(3)采用空間滯後模型,同時對共同要素假設進行瞭檢驗,主要結論是:R&D支齣和GDP對地區知識生産都有顯著的貢獻,政府應增加R&D投入;專利傾嚮也影響知識生産,第二産業從業人員比第三産業從業人員生産更多的專利;知識生産的局部溢齣是存在的;鄰近地區的R&D的努力對當地知識生産的影響作用是隨著距離而衰減的。
(4)應用地理加權迴歸(Geographically Weighted Regression,GWR)技術,發現研發強度、國內生産總值的影響具有顯著的空間差異。
(二)在地級市空間單元尺度上
(1)應用探索性空間數據分析(Exploratory Spatial Data Analysis,ESDA)技術,發現地級市R&D存在著空間相互作用。在1997—2002年期間,隨著時間的不斷推移,R&D的總體空間差異在縮小。R&D活動存在顯著的低一低(LL)集聚區域和高一高(HH)集聚區域。
(2)應用地理加權迴歸(GWR)技術,發現科研環境、物質投入、知識存量以及就業結構的影響具有顯著的空間差異。
(三)根據內生經濟增長理論,從省級空間單元尺度上采用證實性空間數據分析(CSL)A)技術,《中國研發與經濟增長的空間統計分析》分析瞭省級科學研究與技術開發機構的R&D對經濟增長的作用,發現:科學研究與技術開發機構的R&D從業人員、集聚經濟對收入增長有重要的正麵影響;來自大中型工業企業的科學研究沒有對地區知識積纍起促進作用;大中型工業企業從事科研活動的職工比例越大,對收入的增長作用反而越小;收入增長溢齣是存在的。
(四)根據上述研究結果,簡要地提齣促進R&D與經濟增長的相關對策,如,確定R&D是中國經濟可持續發展的“發動機”的戰略指導思想;加強省際閤作,減少省際、地級市局域R&D空間差異水平;深化科技體製改革,建立全麵、協調、可持續的科技創新體製;加強産學研之間的閤作,建立多層次、多形式的聯盟;促進國際間知識流動、技術外溢成為我國經濟增長的發動機;加強科學研究、技術開發機構R&D的集聚經濟效應與溢齣效應:加強産學研之間的閤作,大力發展技術轉移服務機構,促進科技成果市場化;製定有效、健全的法律保護與激勵政策,保證研發利益的獲得;大力發展交通網絡,營造有利於知識溢齣的外部環境。
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