Learning Business Statistics with Microsoft Excel 2000 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Prentice Hall

作者:John L. Neufeld

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2001-01-15

价格:USD 55.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780130308788

丛书系列:

图书标签:

• 统计学
• 商业统计
• Excel
• 数据分析
• Microsoft Excel
• 统计软件
• 学习
• 教材
• 高等教育
• 数据处理

探索商业决策的科学：数据驱动的洞察力 书籍名称：商业决策的量化基础 内容简介 在瞬息万变的现代商业环境中，成功的企业越来越依赖于对数据的深入理解和科学的决策制定。仅仅依靠直觉或经验已不足以在竞争中保持领先地位。《商业决策的量化基础》旨在为广大的商业专业人士、管理者以及对商业分析感兴趣的读者，提供一套坚实而实用的统计学知识体系，并展示如何运用当前主流的商业分析工具，将原始数据转化为可指导行动的商业洞察。 本书的核心目标并非仅仅停留在枯燥的理论推导，而是聚焦于“如何应用”。我们深知，对于商业领域的读者而言，理解统计概念的商业含义远比记住复杂的数学公式更为重要。因此，全书以商业案例为驱动，将统计学的核心原理——从描述性统计到推断性统计，再到回归分析和时间序列预测——巧妙地融入到实际的商业场景中。 第一部分：构建商业分析的基石——描述性统计 商业决策的第一步是对现有业务状况有一个清晰、量化的认识。本部分将系统地介绍如何整理、清洗和呈现数据。我们将探讨如何利用集中趋势的度量（如均值、中位数、众数）来理解业务表现的核心水平，并通过离散程度的度量（如标准差、方差、极差）来评估业务流程的稳定性和风险敞口。 更重要的是，本书强调数据可视化在沟通复杂信息中的力量。读者将学会如何选择最恰当的图表类型——从直方图和箱线图到散点图和时间序列图——来揭示数据背后的潜在模式、异常值和趋势。这些基础工具是构建任何高级分析模型的先决条件，能帮助管理者快速识别“哪里出了问题”或“哪里表现出色”。 第二部分：从样本到总体——推断性统计的艺术 商业研究往往基于样本数据，但决策必须针对整体市场或所有客户。本部分深入探讨推断性统计，这是实现从局部观察推导出普遍结论的关键桥梁。我们将详细讲解概率论的基础概念，特别是如何运用正态分布等关键概率模型来模拟现实世界的随机性。 推断统计的两个核心支柱——参数估计和假设检验——将通过大量商业实例进行阐释。读者将掌握如何构建置信区间来估计关键指标（如平均销售额、客户满意度得分）的真实范围，并学会如何运用各种假设检验（如t检验、方差分析ANOVA）来科学地验证业务假设，例如： 新的营销活动是否真的提高了转化率？ A/B 测试中，新版网站设计是否优于旧版？ 不同地区的分店在运营效率上是否存在显著差异？ 本书会引导读者理解P值的真正含义，避免常见的统计误解，从而确保决策建立在稳健的证据之上。 第三部分：揭示关系与预测未来——回归分析的威力 商业中最令人兴奋的部分在于预测和解释因果关系。回归分析是实现这一目标的首要工具。本部分将从最基础的简单线性回归开始，逐步深入到更贴近现实的多元线性回归模型。 我们将重点教授读者如何： 1. 建立模型： 确定哪些因素（自变量）对关键的业务结果（因变量，如利润、客户流失率）具有显著影响。 2. 模型诊断： 评估模型的拟合优度（R方），并检查残差的分布，以确保模型的可靠性和适用性。 3. 解释系数： 量化每个影响因素变化的幅度对业务结果的具体贡献。 此外，本书还将涵盖分类数据的处理，介绍逻辑回归在预测二元结果（如客户是否会购买、贷款是否会违约）中的应用，这对于风险管理和市场细分至关重要。 第四部分：洞察时间的力量——时间序列分析与应用 许多商业数据（如每日销售额、季度收入、股票价格）都具有时间依赖性。本部分专注于时间序列数据的特殊处理方法。读者将学习如何识别和分解时间序列数据中的关键组成部分：趋势、季节性、周期性与随机波动。 我们将介绍平滑技术（如移动平均法），以及更先进的预测模型，如ARIMA（自回归积分滑动平均）框架的基本概念。通过实例，读者可以掌握如何利用历史数据构建可靠的短期和中期预测模型，优化库存管理、资源分配和预算规划。 第五部分：超越标准：非参数方法与数据挖掘的入口 认识到并非所有商业数据都完美地符合正态分布假设，本书的最后一部分将介绍处理非参数数据的工具，例如当样本量较小或数据存在极端异常值时如何进行有效的假设检验。 同时，本书将作为读者进入更广阔的数据挖掘和商业智能领域的引路人。我们讨论了聚类分析在客户细分中的应用，展示了如何通过统计方法将相似的业务单元或客户群体进行自然分组，从而实现更精准的营销和运营策略。 本书的特色与承诺 《商业决策的量化基础》的编写严格遵循了实用性和可操作性的原则。我们提供清晰的步骤指南，确保读者能够无缝地将所学知识应用到实际的商业分析工作中。本书强调的是统计思维的培养，即面对不确定性时，如何运用概率和证据来做出最佳判断。这不是一本纯粹的数学教材，而是一本关于如何用数据说话、如何量化风险、如何驱动增长的商业分析实战手册。通过本书的学习，您将能够自信地解读复杂的商业报告，有效地与数据科学家沟通，并将统计严谨性融入日常的商业决策流程中。

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