宽带无线通信中的空时编码 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:426

译者:王钢

出版时间:2009-9

价格:88.00元

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isbn号码:9787111269267

丛书系列:国际信息工程先进技术译丛

图书标签:

• 通信
• 宽带无线通信
• 空时编码
• 无线通信
• 编码技术
• 通信系统
• 信号处理
• 数字通信
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《无线电信号处理与应用》 本书深入探讨了无线电信号处理的核心理论与前沿技术，旨在为读者构建一个全面而系统的知识框架。内容涵盖了从基础的信号采样、量化与编码，到复杂的数字信号处理算法，以及这些技术在现代无线通信系统中的具体应用。 第一部分：信号处理基础 信号的表示与变换： 本部分将详细介绍连续信号和离散信号的基本概念，包括周期信号、非周期信号、能量信号和功率信号的定义与判别。我们将重点阐述傅里叶级数和傅里叶变换在信号频谱分析中的重要作用，揭示信号在频域的特性。此外，还将介绍拉普拉斯变换和Z变换，它们是分析连续时间和离散时间线性时不变系统的重要数学工具，为理解后续的系统分析和设计奠定基础。 采样定理与重构： 采样是模拟信号转换为数字信号的关键步骤。本部分将详尽解析奈奎斯特-香农采样定理，阐述采样频率与信号带宽之间的关系，以及过采样和欠采样的影响。同时，我们将探讨各种信号重构技术，包括零阶保持、线性保持和sinc插值，以确保数字信号能够被准确地还原回模拟信号。 量化与编码： 量化是将连续幅度信号映射到离散幅度的过程。本书将介绍均匀量化和非均匀量化（如μ律和A律），分析量化误差的产生及其对信号质量的影响。编码技术则侧重于如何用二进制比特串来表示量化后的信号。我们将讨论脉冲编码调制（PCM）的基本原理，以及差分脉冲编码调制（DPCM）和自适应差分脉冲编码调制（ADPCM）等更高效的编码方法，旨在减少数据冗余，提高传输效率。 数字滤波器设计： 数字滤波器是信号处理中不可或缺的工具，用于去除噪声、分离信号或提取特定频率成分。本部分将深入讲解无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲疲响应（FIR）滤波器。对于IIR滤波器，将介绍巴特沃斯、切比雪夫和椭圆滤波器等经典设计方法，分析其幅频和相频特性的权衡。对于FIR滤波器，将详细阐述窗函数法（如矩形窗、汉宁窗、海明窗、布莱克曼窗）和频率采样法，讨论其线性相位的特性及其在数字信号处理中的优势。 第二部分：高级信号处理技术 相关与卷积： 信号的相关性和卷积是分析信号之间相互作用和系统响应的核心概念。本书将详细介绍自相关函数和互相关函数的定义、性质及其在信号检测、同步和参数估计中的应用。卷积运算将作为线性时不变系统分析的基础，阐述系统输出与输入信号以及系统冲激响应之间的关系。 谱估计： 准确估计信号的频谱对于理解信号的频率成分至关重要。本部分将介绍传统的基于傅里叶变换的谱估计方法，如周期图法及其改进（重叠添加法、重叠保存法）。在此基础上，我们将引入现代谱估计方法，包括参数化模型方法（如AR模型、MA模型、ARMA模型）和非参数化方法（如 Welch法），分析它们的优点和适用场景，并探讨在高信噪比和低信噪比条件下的性能表现。 自适应滤波： 自适应滤波器能够根据输入信号的统计特性自动调整其滤波器系数，以实现特定的目标，如噪声消除、信号均衡或回声抵消。我们将重点介绍最小均方（LMS）算法及其变种（如归一化LMS、NLMS），分析其收敛性、计算复杂度及其在各种应用中的灵活性。此外，还将触及递归最小二乘（RLS）算法，探讨其更快的收敛速度及其代价。 多速率信号处理： 多速率信号处理研究在不同采样率之间进行信号转换的技术。本部分将详细讲解信号的抽取（Decimation）和插值（Interpolation），分析采样率变化对信号频谱的影响，以及如何设计抽取器和插值器来避免混叠和失真。多相滤波器组（Polyphase Filter Banks）作为多速率信号处理的核心工具，也将得到深入讲解，它们在子带编码、信号分析和合成中具有广泛应用。 第三部分：无线电信号处理在通信系统中的应用 调制与解调技术： 调制是将信息信号加载到载波上的过程，而解调则是从接收到的载波信号中恢复信息信号。本部分将介绍幅度调制（AM）、频率调制（FM）和相位调制（PM）等模拟调制方式，以及幅度键控（ASK）、频率键控（FSK）和相位键控（PSK）等数字调制方式。在此基础上，我们将详细讲解正交幅度调制（QAM）及其在高阶调制中的应用，如64-QAM、256-QAM等，以及正交频分复用（OFDM）技术，它通过将高速数据流分解成多个低速子载波传输，有效对抗多径衰落，是现代无线通信（如Wi-Fi、LTE、5G）的核心技术。 信道估计与均衡： 无线信道具有时变性和频率选择性，会导致信号失真和衰落。本部分将介绍信道估计的基本原理，包括导频辅助信道估计。我们将详细讲解均衡技术，如零迫均衡（ZF）、最小均方均衡（MMSE）和决策反馈均衡（DFE），它们用于补偿信道的幅度失真和相位失真，提高数据传输的可靠性。 多用户检测与干扰抑制： 在多址接入系统中，来自其他用户的干扰是影响系统性能的关键因素。本部分将介绍码分多址（CDMA）系统中的多用户检测技术，如线性多用户检测、串行干扰抵消（SIC）和并行干扰抵消（PIC）。此外，还将探讨干扰抑制的各种方法，包括窄带干扰抑制和宽带干扰抑制。 无线通信系统中的信号处理实例： 本部分将结合实际无线通信系统，展示信号处理技术的具体应用。例如，我们将分析蓝牙、Wi-Fi和移动通信（如3G、4G、5G）等系统中涉及的调制解调、信道编码（如卷积码、Turbo码、LDPC码）、纠错技术、天线阵列信号处理（如波束形成）等方面的信号处理原理和实现。 本书结构清晰，理论与实践相结合，辅以大量的公式推导和算例分析，旨在帮助读者深入理解无线电信号处理的精髓，并能将其有效应用于实际的无线通信系统设计与优化中。无论是初学者还是有一定基础的工程师和研究人员，都能从中获益。

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我拿到这本书后，第一时间翻阅了目录，发现它涵盖了从基础的通信理论到前沿的空时编码技术，内容十分详实。虽然我之前对无线通信有所了解，但“空时编码”这个领域对我来说还相对陌生，因此这本书对我来说是一次深入学习的绝佳机会。我非常看重书籍的逻辑性和条理性，希望它能循序渐进地引导读者掌握复杂的概念。例如，我期待书中能够先介绍通信系统中的基本要素，如信道模型、衰落、多径效应等，然后再引入空时编码的必要性和基本思想。之后，再逐步讲解各种经典的空时编码方案，并详细分析它们的编码原理、解码算法以及性能增益。我特别关注书中对这些编码方案的理论分析，例如如何提高系统的可靠性、如何提升数据传输速率，以及它们在不同信道条件下的表现。此外，如果书中能包含一些代码示例或伪代码，那就更好了，这能帮助我更好地理解算法的实现细节。我对书中关于如何设计和优化空时编码以适应不同无线环境，比如城市密集城区、乡村地区，甚至未来低轨道卫星通信等场景的内容也抱有浓厚的兴趣。这本书的出版，对于我这样渴望在这个领域深耕的读者来说，无疑是一份宝贵的资源。

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阅读这本书的体验，很大程度上取决于作者的写作风格和内容的深度。我一直认为，一本好的技术书籍，不应该仅仅是枯燥的理论堆砌，更应该充满智慧和启发性。我期待这本书能够将“空时编码”这个抽象的概念，通过生动的语言和清晰的图示，变得触手可及。我希望它能从解决实际通信问题的角度出发，解释空时编码的诞生和发展历程。比如，在信号衰落严重的无线环境中，单纯依靠功率或增加天线数量来提高性能会遇到瓶颈，这时空时编码就显得尤为重要。我希望书中能够详细阐述空时编码是如何通过在时间和空间维度上同时进行编码，来克服这些挑战的。我尤其对书中对不同空时编码技术（如Alamouti码、腿式空时码、空间时间格码等）的详细比较和分析感兴趣，希望它能深入探讨这些技术的编码矩阵、译码复杂度以及在误码率、频谱效率等方面的性能差异。如果书中还能提及一些最新的研究进展或未来发展趋势，那这本书的价值将得到进一步的提升。我希望它能帮助我建立起对空时编码的系统性认识，并为我日后的深入研究打下坚实的基础。

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这本书的书名《宽带无线通信中的空时编码》让我立刻联想到一系列先进的通信技术，比如MIMO系统中的空间复用和分集增益，以及如何通过巧妙的编码设计来进一步榨取无线信道的潜力。我一直对通信系统中如何利用多天线和时间维度上的冗余来提升性能感到好奇。因此，我非常期待这本书能够详细讲解各种空时编码技术的核心思想和实现细节。我希望它能清晰地解释，为什么要在时间和空间上同时进行编码，以及这种联合编码能够带来哪些具体的优势，比如降低误码率、提高数据吞吐量、增强系统鲁棒性等。我尤其希望书中能够深入分析一些经典的空时编码方案，例如Alamouti码、腿式空时码（STC）、空间时间格码（STTC）以及更先进的一些编码技术。我期待书中能有详细的数学推导，解释这些编码方案是如何工作的，以及它们在不同信道条件下的性能表现。此外，如果书中能包含一些仿真实验的设置和结果，那就更好了，这能帮助我直观地理解这些理论概念。我对书中可能涉及到的与信号处理、信息论相关的数学工具也充满兴趣，希望作者能够以一种易于理解的方式进行阐述，从而帮助我建立起对空时编码的深刻理解。

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这本书的封面设计非常引人注目，深蓝色的背景搭配流线型的白色线条，仿佛描绘了无线信号在空间中穿梭的轨迹。书名“宽带无线通信中的空时编码”本身就传递出一种科技感和专业性。我对于“空时编码”这个概念一直很好奇，虽然我是一名通信爱好者，但这个术语听起来比我常接触的OFDM、MIMO等概念要更深入一些。我一直希望能找到一本既能讲解基础原理，又能深入剖析具体实现的书籍。这本书的定价也比较合理，对于我这样希望在业余时间提升专业知识的读者来说，是一个可以接受的投入。我尤其期待书中能够提供一些实际的案例分析，让我能够理解这些理论是如何在现实的通信系统中得到应用的，例如在4G、5G甚至未来的6G技术中，空时编码扮演着怎样的角色。我希望它能够涵盖从最基本的编码原理，到各种先进的空时编码技术，比如STBC、STTC、 Alamouti码、和层叠空时编码等，并对比它们的优缺点和适用场景。此外，如果书中能对这些编码方案的性能进行量化分析，给出详细的仿真结果和实验数据，那就更完美了。我对书中可能涉及到的信号处理算法和数学模型也充满了期待，希望它们能够用一种清晰易懂的方式呈现出来，即使对于初学者也能有所启发。

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作为一名无线通信领域的从业者，我一直在寻找一本能够系统性地讲解“空时编码”这一关键技术的书籍。这本书的出现，无疑让我眼前一亮。我更关注的是其在实际应用中的价值和前沿性。我希望书中能够不仅仅停留在理论层面，而是能够深入探讨各种空时编码技术在现有和未来无线通信系统（如LTE、5G NR，乃至6G）中的具体实现和性能表现。例如，书中是否会介绍如何根据不同的应用场景（如低时延高可靠性通信、大规模机器通信等）选择和设计合适的空时编码方案？对于复杂的空时编码算法，书中是否能提供详细的数学推导和复杂度分析？我特别期待书中能够包含一些关于空时编码与信道估计、均衡、干扰抑制等关键技术相结合的讨论，以及如何通过联合设计来进一步提升系统性能。此外，如果书中能对当前研究热点，如基于深度学习的空时编码，或者在非正交多址（NOMA）等新技术背景下的空时编码应用有所涉及，那么这本书的价值将是巨大的。我希望通过阅读这本书，能够更新我的知识体系，并为我在实际工作中解决复杂的技术问题提供有力的支持。

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