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出版者:Addison Wesley

作者:Randy Holloway

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2006-11-28

价格:0

装帧:Paperback

isbn号码:9780321175069

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server 2005
• T-SQL
• Database Development
• SQL Programming
• Database Design
• Data Modeling
• Stored Procedures
• Triggers
• Database Administration
• Microsoft SQL Server

《数据管理与现代数据库系统设计》 本书聚焦于当前数据管理领域的核心挑战与前沿技术，旨在为读者提供一套全面、深入且实用的数据库系统设计、开发与优化策略。本书超越了对单一数据库产品的介绍，着眼于通用的数据架构原理、高性能数据处理范式以及数据驱动型业务的构建方法论。 第一部分：现代数据架构与基础理论（约 400 字） 本部分将数据管理提升到战略层面，探讨企业在数字化转型过程中如何构建健壮、可扩展的数据生态系统。 第一章：数据架构的演进与蓝图 深入剖析从传统集中式数据库到分布式、云原生数据架构的演变路径。重点阐述微服务架构对数据持久化层带来的冲击与机遇。内容涵盖数据湖（Data Lake）、数据仓库（Data Warehouse）与数据中台（Data Middle Platform）之间的关系、适用场景及其集成模式。我们将详细解析“数据即资产”的管理理念，以及如何建立清晰的数据治理框架，包括数据血缘（Data Lineage）、元数据管理和质量控制体系。 第二章：关系代数、事务与一致性模型 回归数据库理论的基石，但着重于在分布式环境下的应用。详细讲解关系代数在复杂查询优化中的理论基础，并深入对比 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）与 BASE（基本可用性、软状态、最终一致性）模型在不同业务场景下的权衡取舍。特别探讨了在 NoSQL 数据库和 NewSQL 解决方案中实现强一致性与高可用性的技术路径，如 Paxos 或 Raft 协议在数据复制中的实际应用。 第三章：数据建模的精要与范式扩展 传统的三范式（3NF）在现代 OLAP 和大数据场景下已显不足。本章侧重于维度建模（Dimensional Modeling）和数据立方体（Data Cube）的设计，这是构建高效商业智能（BI）系统的关键。同时，介绍如何为面向文档、图或键值存储进行“反范式化”设计，理解数据冗余在特定性能需求下的合理性。 --- 第二部分：高性能数据库设计与优化实践（约 550 字） 本部分专注于将理论转化为实践，指导开发者和架构师如何设计和调优能够应对高并发、大规模数据负载的数据库实例。 第四章：查询性能的深入诊断与优化 超越基础的 `EXPLAIN` 分析，本章聚焦于查询执行计划的深度解读。涵盖索引选择的复杂性，包括复合索引的有效性、索引覆盖（Covering Index）的实现，以及何时应使用全文索引或空间索引。重点讨论批量操作（Batch Operations）的优化技巧、参数嗅探（Parameter Sniffing）问题及其解决方案，并引入执行计划捕获与性能回归测试的自动化流程。 第五章：存储引擎与物理数据布局 探讨主流数据库（如 InnoDB、PostgreSQL 的存储引擎）的内部工作原理，包括页（Page）结构、行格式（Row Format）对存储效率的影响。深入分析数据页面的缓冲池（Buffer Pool）管理机制，讲解如何通过调整内存配置来最大化 I/O 效率。此外，详细介绍分区（Partitioning）与表空间（Tablespace）的管理策略，以应对超大型表（VLDB）的数据管理挑战。 第六章：并发控制与锁定机制的精细调优 并发控制是高并发系统的核心瓶颈。本章详细剖析不同隔离级别下的锁粒度（行级锁、页级锁、表级锁）及其对性能的影响。阐述乐观锁与悲观锁的应用场景，并深入研究 MVCC（多版本并发控制）在减少读写冲突中的作用机制。对于死锁（Deadlock）的检测、分析和自动干预机制，提供了一套系统的故障排除流程。 第七章：数据同步与分布式事务 在微服务和多数据中心部署中，数据同步成为必然。本章对比了基于日志的复制（如 binlog/WAL）与触发器/应用程序级别的同步方案。重点介绍分布式事务的解决方案，如 TCC（Try-Confirm-Cancel）模式和 Saga 模式，以及如何在非XA（eXtended Architecture）环境下实现跨数据库操作的最终一致性。 --- 第三部分：数据安全、运维与未来趋势（约 550 字） 本部分关注数据库系统的生命周期管理、安全性保障以及面向未来的新兴技术栈。 第八章：数据安全、合规性与审计 强调数据安全是数据库系统设计的首要任务。内容涵盖传输层加密（TLS/SSL）和静态数据加密（TDE）的实施细节。详细讲解基于角色的访问控制（RBAC）的精细化配置，以及数据脱敏（Data Masking）技术在开发、测试环境中的应用。深入讨论数据库审计（Auditing）日志的配置、保留和分析，确保满足 GDPR、CCPA 等全球合规性要求。 第九章：高可用性（HA）与灾难恢复（DR） 构建零停机（Zero Downtime）的策略是现代 DBA 的核心职责。本章对比了不同 HA 架构（如主备复制、集群化部署）的优缺点。深入讲解故障切换（Failover）的自动化流程、RTO（恢复时间目标）和 RPO（恢复点目标）的量化指标设定。提供从全量备份、增量备份到日志归档的全套数据恢复演练方案。 第十 章：NoSQL 与新型数据存储的选型 现代应用需要混合持久层。本章提供一个数据存储选型框架，指导读者根据数据特征（结构化、半结构化、非结构化）和访问模式（事务型、分析型、实时型）选择合适的 NoSQL 数据库（文档、图、列族）。重点分析图数据库（如 Neo4j 或 OrientDB）在社交网络、推荐系统中的建模优势，以及时间序列数据库（TSDB）在物联网（IoT）数据处理中的专用优化。 第十一章：云数据服务与自动化运维（DevOps for Data） 探讨云平台（如 AWS RDS, Azure SQL, GCP Cloud SQL）提供的托管服务如何简化 DBA 工作。强调自动化在数据生命周期中的重要性，包括基础设施即代码（IaC）在数据库部署中的应用（如 Terraform 或 Ansible）。介绍数据库监控体系的构建，利用 APM 工具和自定义指标实现前瞻性维护，将运维从被动救火转变为主动优化。 总结： 本书汇集了资深架构师的实战经验，不仅讲解“是什么”和“为什么”，更侧重于“如何做”。通过对通用原理的深入剖析和对前沿技术的全面覆盖，帮助读者建立起一套适应未来十年数据挑战的坚实技术基础。

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一本厚重的书放在我的书架上，封面上印着 "Developing Solutions for SQL Server 2005"，仿佛是那个年代技术浪潮中的一座灯塔。我当初购买这本书，是抱着一种“与其被动接受，不如主动出击”的心态，想要深入了解 SQL Server 2005 这个版本所带来的变革和潜力。当时，整个IT界对这个版本的讨论热度很高，各种新特性、新架构的出现，让很多开发者感到既兴奋又有些不知所措。我清楚地记得，在阅读这本书之前，我对于 SQL Server 的理解还停留在一些基础的应用层面，对于如何构建更高效、更健壮的数据库解决方案，我的知识体系中存在着不少的空白。 这本书的篇幅着实不小，我常常在晚饭后，泡上一杯茶，伴着台灯柔和的光线，一页一页地翻阅。每一次翻页，都像是开启了一个新的探索领域。作者的写作风格非常严谨，但又不失条理清晰。他没有仅仅停留在罗列新功能的层面，而是深入剖析了每个功能背后的设计理念和应用场景。我尤其喜欢书中关于性能调优的章节，作者通过大量的实例，演示了如何识别性能瓶颈，以及如何运用各种技术手段来优化查询、索引和数据库结构。这部分内容对我后来的实际工作产生了巨大的影响，让我能够更自信地处理各种性能问题，也赢得了同事们的赞赏。

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我记得在购买这本书的时候，周围的同事们也在讨论关于 SQL Server 2005 的各种新特性，比如 CLR 集成、Service Broker、新的索引类型等等。那时候，感觉整个技术生态都在发生着前所未有的变化，而我迫切需要一本能够系统性地梳理这些变化的指南。这本书恰好满足了我的需求。作者的讲解非常深入，他不仅仅是告诉我们“是什么”，更重要的是“为什么”以及“如何”。例如，在介绍 CLR 集成时，他详细地解释了托管代码如何在 SQL Server 中运行，以及这能带来哪些新的开发可能性。书中大量的代码示例，让我能够立刻动手实践，亲身体验这些新特性的强大之处。 书中的一个章节，详细讲解了如何利用 SQL Server 2005 的一些高级功能来实现数据集成和数据仓库的构建。这对于当时的我来说，是一个非常具有挑战性的领域。我之前处理数据集成的工作，更多的是依靠一些比较基础的ETL工具，效率不高，也缺乏灵活性。而这本书则提供了更具前瞻性的思路，通过讲解一些更复杂的存储过程、触发器以及 XML 数据处理等技术，让我看到了构建一个更智能、更自动化的数据处理流程的可能性。即便现在回想起来，书中所提供的那些架构设计理念，仍然具有很强的参考价值。

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我购买这本书的时候，正是 SQL Server 2005 在业界崭露头角，引起广泛关注的时期。当时，许多公司都在考虑升级到这个版本，以利用其带来的性能提升和新功能。我作为一个开发者，深感有必要深入了解这个版本，以便更好地为公司做出贡献。这本书的内容非常丰富，涵盖了从基础到高级的方方面面。我尤其对书中关于 XML 和 JSON 数据处理的部分印象深刻。在这之前，我对于如何在关系型数据库中高效地处理非结构化数据感到很困惑，而这本书提供了一种全新的视角和方法，让我能够更灵活地应对各种数据格式。 另一部分让我受益匪浅的内容是关于 SQL Server Integration Services (SSIS) 的讲解。SSIS 在当时是 SQL Server 2005 中一个非常重要的组件，它极大地简化了数据集成的工作。我记得书中详细地介绍了如何创建和管理 SSIS 包，如何进行数据转换和加载，以及如何处理错误和日志。通过学习这本书，我能够独立完成一些复杂的数据迁移和集成项目，这在当时为我赢得了不少赞誉。即便如今，SSIS 的基本原理和设计思想仍然具有参考价值，这本书为我打下了坚实的基础。

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这本书就像一本精美的技术图谱，它将 SQL Server 2005 的复杂架构和丰富功能，以一种清晰易懂的方式呈现出来。我购买它的目的，是希望能够系统地理解 SQL Server 2005 的内部工作原理，以便更好地进行性能优化和故障排除。作者的写作风格非常严谨，他总是能够从底层原理出发，深入剖析每一个功能的设计思路。 我印象最深刻的是书中关于“查询优化器”的章节。在这个章节中，作者详细地解释了 SQL Server 2005 的查询优化器是如何工作的，包括如何分析查询语句、如何选择执行计划以及如何生成最优的执行计划。通过学习这个章节，我能够更好地理解 SQL 查询的执行过程，从而能够更有效地编写高性能的 SQL 语句，并能够更准确地定位和解决数据库的性能问题。这本书为我打开了一扇通往 SQL Server 内部世界的大门。

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这本书的封面设计朴实无华，但里面所蕴含的内容却精深复杂。我购买它的原因，是当时我所在的团队正在尝试将我们原有的数据库系统迁移到 SQL Server 2005，而我需要快速掌握这个版本的所有特性，以便指导团队成员。作者的写作风格非常务实，他总是能够直接切入主题，然后用清晰的逻辑和详细的步骤，带领读者一步步地解决问题。 我尤其欣赏书中关于“事务复制”和“合并复制”的详细讲解。在那个年代，实现数据的同步和分发是一项非常具有挑战性的任务，而 SQL Server 2005 的复制功能，为我们提供了强大的支持。这本书详细地介绍了如何配置和管理各种类型的复制，以及如何处理可能出现的冲突。通过学习这些内容，我能够成功地为公司构建一个分布式的数据库系统，有效地解决了数据同步的问题，大大提高了工作效率。

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坦白说，我购买这本书的初衷，更多的是出于一种对新技术的“追赶”心理。在那个信息爆炸的年代，技术的更新换代速度之快，常常让人感到压力巨大。SQL Server 2005 的发布，无疑是微软在数据库领域的一次重要飞跃，而我希望能通过这本书，第一时间掌握其核心精髓。不得不说，这本书的作者是一位非常优秀的讲师，他用一种非常易于理解的方式，将那些复杂的技术概念化繁为简。我特别欣赏他对于“如何设计可伸缩性数据库”这一主题的深入探讨。书中提供的各种设计模式和最佳实践，对于我后来参与大型项目的设计决策，起到了至关重要的作用。 让我印象深刻的还有书中关于数据库安全性的部分。在数据日益重要的今天，数据库安全无疑是重中之重。这本书没有回避这个话题，而是详细地讲解了 SQL Server 2005 在身份验证、授权、加密以及审计等方面的安全机制。作者通过生动的案例，向我们展示了如何构建一个安全的数据库环境，以及如何防范各种常见的安全威胁。这些知识不仅提升了我的专业技能，更让我对数据安全的重要性有了更深刻的认识。它让我明白，一个强大的数据库解决方案，不仅要有高性能，更要有坚固的安全屏障。

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当我翻开这本书时，一股浓厚的学术气息扑面而来，这让我感到既兴奋又有些许的敬畏。我深知，要真正掌握 SQL Server 2005 的精髓，并非一日之功。作者的写作风格非常严谨，他总是能够用最精炼的语言，将最核心的概念阐述清楚。书中关于“分布式事务处理”的章节，更是让我大开眼界。我之前对分布式系统的理解非常有限，而这本书则通过 SQL Server 2005 的特性，为我描绘了一个可行的实现路径。 让我感到欣慰的是，这本书的内容并非是枯燥的技术堆砌，而是充满了很多实际的应用场景和解决方案。作者并没有仅仅停留在理论层面，而是通过大量的代码示例和图表，将复杂的概念变得易于理解。我尤其喜欢书中关于“高可用性解决方案”的探讨。在那个年代，确保数据库系统的稳定运行是很多企业非常关心的问题，而这本书则为我们提供了几种行之有效的解决方案，例如镜像和故障转移群集。这些知识让我能够在实际工作中，为客户提供更可靠的数据库服务。

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这本书给我的感觉，就像是在一个庞大的数据库迷宫中，为我点亮了一盏指引方向的明灯。我当初购买这本书，是因为我看到 SQL Server 2005 在 Web 服务集成方面有着巨大的潜力，而我希望能够深入了解如何利用它来构建更加强大的 Web 应用。作者的写作风格非常具有前瞻性，他不仅仅关注技术的细节，更注重技术的应用和发展趋势。 书中关于“XML 存储和查询”的章节，是我最喜欢的部分之一。在这之前，我对于如何在 SQL Server 中有效地处理 XML 数据感到非常困惑，通常只能通过一些笨拙的方式来解析和处理。而这本书则详细地介绍了 SQL Server 2005 对 XML 数据类型的支持，包括如何将其存储在数据库中，如何使用 XQuery 进行查询，以及如何将其与其他数据类型进行结合。这让我能够更灵活、更高效地处理 Web 服务中的 XML 数据，大大提升了我的开发效率。

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这本书给我最大的感受，就是它不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师，循循善诱地引导着我走向 SQL Server 2005 的深处。我记得当初购买这本书，是因为我在工作中遇到了一个棘手的性能问题，当时我所掌握的知识难以解决，迫切需要一本能够提供深度指导的书籍。这本书的作者，在描述那些复杂的技术概念时，总是能够运用生动形象的比喻，让原本抽象的原理变得鲜活起来。 其中，关于“全文本搜索”的章节，给我留下了极其深刻的印象。在这之前，我对于如何在数据库中实现高效的文本检索感到非常困惑，通常只能依赖于简单的 LIKE 查询，效率低下且功能有限。而这本书则详细地介绍了 SQL Server 2005 的全文本搜索功能，包括如何建立索引、如何进行查询以及如何优化搜索性能。通过学习这个章节，我能够为用户提供更强大、更便捷的搜索体验，这在当时让我赢得了不少赞誉。

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当我第一次拿到这本书的时候，厚重的份量就预示着里面蕴藏着丰富的知识。我当初之所以选择购买它，是因为我当时正在负责一个大型的报表系统开发项目，而 SQL Server 2005 的一些新特性，比如更强大的分析功能和更好的性能，对我来说是巨大的诱惑。这本书的作者，在讲解那些相对晦涩的技术时，总是能够巧妙地穿插一些实际的案例，让我能够更好地理解这些技术的应用价值。 我印象最深刻的是书中关于“数据挖掘”的章节。在那个年代，数据挖掘还是一个比较新的概念，很多开发者对此知之甚少。而这本书则系统地介绍了 SQL Server 2005 的数据挖掘组件，包括如何创建模型、如何进行预测以及如何分析结果。通过学习这个章节，我能够为公司提供一些非常有价值的业务洞察，这在当时让我感到非常有成就感。即使现在回看，这本书中的一些数据挖掘的思路和方法，仍然具有启发意义。

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