数据库原理及应用

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出版者:
作者:石玉强
出品人:
页数:311
译者:
出版时间:2009-8
价格:32.00元
装帧:
isbn号码:9787508465890
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • 原理
  • 应用
  • SQL
  • 数据建模
  • 关系数据库
  • 数据库设计
  • 数据管理
  • MySQL
  • Oracle
  • PostgreSQL
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具体描述

《数据库原理及应用》系统地介绍数据库的基础理论、数据库系统设计与数据库应用技术三方面的内容。数据库基础理论知识部分主要内容包括绪论、关系理论、SQL语言及其操作、关系规范化、数据库安全与保护。数据库系统设计部分详细介绍数据库设计的需求分析、概要设计、详细设计和物理设计。数据库应用技术部分以当前流行的大型关系数据库SQL Server 2005为例,介绍其基本功能和安装过程、结构和管理,实现了数据库理论和实践的密切联系,并以SQL Server 2005数据库平台为基础设计一个基于Web的管理信息系统。

《数据库原理及应用》以数据库系统的核心——DBMS的出现背景为线索,引出数据库的相关概念及数据库的整个框架体系,理顺数据库原理、应用与设计之间的有机联系。《数据库原理及应用》突出理论产生的背景和根源,将实例“图书信息管理系统”贯彻在各个章节,强化理论与应用开发的结合,重视知识的实用,跟踪数据库技术发展前沿,反映最新的主流数据库产品。

《数据库原理及应用》可作为计算机科学与技术及相关专业本科生教材,也可以作为其他专业掌握信息管理系统原理及其应用开发技术的教材,同时可作为相关工程技术人员的参考书。

《信息时代的隐秘之钥:构建与驾驭现代数据生态》 图书信息: 书名: 信息时代的隐秘之钥:构建与驾驭现代数据生态 作者: (此处应填写实际作者姓名,为虚拟,故留空) 出版社: (此处应填写实际出版社名称,为虚拟,故留空) ISBN: (此处应填写实际ISBN,为虚拟,故留空) --- 内容简介: 在数字化浪潮席卷一切的今天,数据已不再是孤立的记录,而是驱动全球经济、科学进步和社会运作的核心资产。然而,面对海量、异构、高速增长的数据洪流,如何高效地捕获、清洗、存储、处理和利用这些信息,已成为企业、研究机构乃至国家竞争力的关键所在。本书《信息时代的隐秘之钥:构建与驾驭现代数据生态》,并非一本传统的理论教科书,而是一部面向实践、着眼于未来数据基础设施和治理策略的深度指南。它旨在揭示在海量数据背景下,如何超越基础的关系模型范畴,掌握构建复杂、弹性、高可用数据系统的精髓。 本书的核心关注点聚焦于现代数据架构的演进、数据生命周期的精细化管理,以及如何从数据中提取决策价值,而非深入讲解数据库的底层结构、关系代数或事务处理的ACID特性等经典主题。 第一部分:现代数据生态的宏大图景与范式转变 本部分首先勾勒出当前数据环境的复杂性,明确指出传统集中式数据库模型在应对Web规模、流式数据、非结构化内容时的局限性。 1. 数据范式的迁移与挑战: 我们将探讨云计算、边缘计算对数据存储和访问模式带来的颠覆性影响。重点分析了从“单体数据库”向“分布式、去中心化”架构演进的必然性,并深入剖析了这种转变在数据一致性、分区容错性之间权衡(CAP理论在实际部署中的复杂应用)所面临的工程难题。 2. 异构数据源的融合与集成: 现代企业的数据散布在SaaS应用、日志服务器、传感器网络、社交媒体平台等多个渠道。本书详述了如何利用数据虚拟化层(Data Virtualization)技术,在不迁移数据的前提下,对分散的数据进行统一查询和视图构建。内容涵盖联邦查询技术、元数据管理策略,以及如何应对不同数据源的时间戳同步问题。 3. 数据治理的现代化视角: 治理不再仅仅是权限控制,而是贯穿数据从采集到销毁全生命周期的质量、安全和合规性。本书详细阐述了数据血缘追踪(Data Lineage)的工具链和实现方法,以及如何利用自动化工具监控数据质量的漂移(Drift)。对于GDPR、CCPA等法规的遵从性要求,我们提供了在分布式系统中实施数据最小化和假名化(Pseudonymization)的工程实践。 第二部分:分布式存储与处理的前沿技术剖析 本书的大部分篇幅致力于介绍当前处理超大规模数据集所依赖的新型存储和计算范式,这些是传统教科书中较少涉及或仅作简单提及的领域。 1. NoSQL的深度应用与选型策略: 我们摒弃了对每一种NoSQL数据库的全面语法教学,转而聚焦于应用场景驱动下的选型决策。深入分析了键值存储(Key-Value Store)在缓存和会话管理中的高性能实现、文档数据库(Document DB)在内容管理中的灵活扩展、列式存储(Columnar Store)在分析型负载中的优势,以及图数据库(Graph DB)在复杂关系网络发现中的独特价值。重点案例包括如何利用图数据库对金融欺诈进行实时关联分析。 2. 批处理与流处理的融合架构(Lambda/Kappa): 本部分详细对比和解析了Lambda架构(批处理层与实时层并存)和Kappa架构(一切皆流)的优劣及其在不同业务场景下的适用性。我们深入探讨了流处理引擎(如Flink, Spark Streaming)的核心机制,如窗口函数(Windowing)、状态管理(State Management)和容错恢复机制,指导读者构建能够处理每秒数百万事件的实时计算流水线。 3. 现代数据仓库与数据湖的共生体: 传统数据仓库的局限性催生了数据湖的概念。本书重点介绍了数据湖仓一体化(Data Lakehouse)架构的最新发展,如利用开放表格式(如Delta Lake, Apache Hudi, Iceberg)为数据湖引入事务性、模式演进和时间旅行(Time Travel)能力,从而弥合数据湖的原始存储特性与数据仓库的结构化需求之间的鸿沟。 第三部分:数据赋能与高级分析基础设施 本部分的重点是如何将存储和计算出的数据转化为可操作的智能,侧重于构建支持高级分析和机器学习的数据基础设施。 1. 特征工程与特征存储(Feature Store): 机器学习模型的性能严重依赖于特征的质量和一致性。本书详细介绍了特征存储作为一种专为机器学习特征的定义、存储、检索和版本控制而设计的系统。我们讨论了如何确保训练环境和在线服务环境下的特征计算逻辑完全一致,避免训练/服务偏差(Training/Serving Skew)。 2. 数据基础设施的自动化与运维(DataOps): 随着数据管道复杂度的指数级增长,手动运维已不可行。本书介绍了DataOps的理念,强调在数据流程中引入CI/CD、自动化测试和监控。内容包括利用Airflow、Prefect等编排工具设计健壮、可重试的ETL/ELT工作流,以及如何实施A/B测试来评估数据管道变更的影响。 3. 云原生数据服务的架构选择: 针对日益流行的云原生部署模式,我们分析了云服务商提供的托管式数据服务(如Serverless数据库、托管式Kubernetes上的数据平台)的成本效益、弹性伸缩能力以及厂商锁定风险。指导读者构建具备跨云或混合云部署能力的数据平台。 目标读者: 本书面向对现代数据技术有一定基础,但希望系统性掌握分布式系统、流处理、湖仓架构以及数据治理前沿实践的技术架构师、资深数据工程师、首席数据官(CDO)以及希望引领组织数字化转型的技术领导者。它提供的是构建下一代数据引擎的“工具箱”和“蓝图”,而非对既有理论的重复阐释。

作者简介

目录信息

读后感

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个人觉得书的大小不错,排版也不错,内容上在图表方面比王珊版的充实些。 当然,同样的问题就是例子较少,浮光掠影风格的。

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用户评价

评分

我必须说,《数据库原理及应用》这本书的深度绝对超出了我的预期。原本以为它会是一本比较入门级的读物,没想到在一些高级主题上讲解得如此透彻。特别是关于事务管理和并发控制的部分,作者的分析非常到位,详细解释了 ACID 特性是如何保证数据的一致性和可靠性的,并且对不同的并发控制协议(如两阶段锁定、多版本并发控制)进行了深入的比较和评估,甚至还分析了它们在不同场景下的优缺点。这对于我理解复杂分布式数据库系统的工作原理至关重要。此外,书中对数据仓库和数据挖掘的介绍也让我大开眼界。我一直对如何从海量数据中提取有价值的信息感到好奇,而这本书提供了一个很好的起点,介绍了 OLAP 技术、数据立方体以及一些常用的数据挖掘算法。虽然这部分内容可能需要读者有一定的预备知识,但作者的讲解方式仍然能够引导读者一步步地理解。总而言之,如果你想深入理解数据库的内部机制,或者正在寻找一本能够帮助你解决实际数据库问题的参考书,《数据库原理及应用》绝对是一个不可错过的选择。

评分

《数据库原理及应用》这本书在内容的组织和逻辑结构上做得非常出色。它遵循了一种非常自然的学习路径,从最基础的概念入手,逐步构建起对数据库系统的完整认知。一开始,它会详细介绍数据模型,然后深入到关系代数和 SQL 语言,接着是数据库设计,包括ER模型、规范化等,再到数据库的存储和索引机制,最后触及事务管理、并发控制、安全性以及一些高级主题,如分布式数据库和 NoSQL。这种层层递进的设计,使得读者能够在一个坚实的基础上进行学习,避免了知识点的跳跃和理解上的障碍。而且,书中每个章节的结尾都会有相应的习题,这些习题设计得非常巧妙,既能检验读者对本章知识的掌握程度,又能引导读者思考更深层次的问题。我个人觉得,做完这些习题,对知识的理解会更加牢固。此外,书中还推荐了一些相关的参考文献和工具,这为我进一步深入学习提供了清晰的方向。

评分

这本书在讲解的生动性上给了我很大的惊喜。我曾经接触过一些数据库书籍,但它们往往过于死板,缺乏趣味性。《数据库原理及应用》则完全不同。作者在讲解过程中,时不时地穿插一些引人入胜的故事或者生动的类比,让原本枯燥的理论知识变得鲜活起来。比如,在介绍索引的原理时,作者用图书馆的目录来比喻,瞬间就让我理解了不同类型索引的优劣。在讲解数据库的安全性时,也通过模拟现实生活中的安全防护措施,让我对各种安全威胁和防护手段有了更直观的认识。更值得一提的是,书中还包含了一些作者在实际项目中的经验总结,这些“干货”信息,是其他理论书籍很难提供的。例如,在讲解如何选择合适的数据库时,书中就列举了一些实际的场景和需要考虑的关键因素,这对于我这样的初学者来说,简直是宝贵的指导。这本书让我觉得学习数据库不再是一件难事,反而充满乐趣。

评分

这本书的实用性是我最看重的一点,而《数据库原理及应用》在这方面做得相当到位。书中提供的很多技巧和方法,都直接来源于实际的数据库开发和管理经验,可操作性非常强。比如,在数据库性能调优的部分,书中详细列举了常见的性能瓶颈,并提供了具体的诊断和优化手段,包括如何分析执行计划、如何选择合适的索引、如何优化 SQL 查询语句等等。这些内容对于我这样一个在工作中经常需要处理性能问题的开发者来说,简直是及时雨。另外,书中还包含了大量关于 SQL 语句编写的技巧和最佳实践,这些虽然看起来是小细节,但在实际工作中却能极大地提升开发效率和代码质量。让我印象深刻的是,书中还专门介绍了一些常用的数据库管理工具的使用方法,并结合实例讲解了如何利用这些工具来完成日常的数据库维护和管理工作。这本书让我觉得,它不仅仅是一本教材,更像是一位经验丰富的导师,随时准备为我提供解决实际问题的方案。

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这本书简直是打开了我认识数据库世界的一扇新大门!刚拿到《数据库原理及应用》时,我还在担心会不会太理论化,读起来枯燥乏味。但事实证明,我的担忧完全是多余的。作者的讲解非常深入浅出,从最基础的数据模型讲起,循序渐进地带领我们进入复杂的数据库设计和管理领域。我特别喜欢书中关于关系型数据库理论的阐述,像范式理论、函数依赖这些曾经让我头疼的概念,在作者的笔下变得清晰明了,甚至还配有一些巧妙的比喻,让我在理解的同时也能感受到其中的智慧。而且,书中不仅仅是理论的堆砌,它还融入了大量的实际应用案例,比如如何设计一个高效的用户管理系统、如何优化一个电商平台的订单处理流程等等。这些案例不仅让我看到了理论知识的实际价值,也为我日后的工作提供了宝贵的参考。更让我惊喜的是,书中还涉及了一些关于数据库性能优化的讨论,这对于我这种希望提升系统效率的开发者来说,简直是雪中送炭。整体而言,这本书是一本既有深度又有广度的优秀著作,强烈推荐给所有对数据库感兴趣的朋友们!

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教材类,大纲结构还行。内容比较糙,像流水账似的,错误较多,不推荐。

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