安装工程计量与计价实务 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:温艳芳 编

出品人:

页数:259

译者:

出版时间:2009-8

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787122057419

丛书系列:

图书标签:

• 工程计量与计价实务（安装工程）
• 书很好
• 安装工程
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• 工程造价
• 工程管理
• 施工
• 成本控制
• 建筑工程
• 规范标准

好的，这是一本关于“智能制造系统集成与优化”的图书简介，内容详尽，不涉及“安装工程计量与计价实务”的相关知识。 --- 智能制造系统集成与优化：理论、方法与工程实践 图书简介 在当前全球工业面临数字化、网络化和智能化转型的浪潮中，智能制造已成为推动产业升级和提升核心竞争力的关键战略。本书《智能制造系统集成与优化：理论、方法与工程实践》旨在为读者提供一个全面、深入且具有实践指导意义的知识体系，聚焦于如何高效地集成和优化复杂的智能制造系统。 本书并非一本关于传统工程造价或成本核算的教材，而是专注于工业4.0背景下，面向未来工厂构建的核心技术与管理理念。全书结构严谨，内容覆盖从顶层设计到底层实施的各个环节，特别强调系统集成（System Integration）的技术路线和优化算法的应用。 第一部分：智能制造的理论基石与顶层设计 本部分着重于构建读者对智能制造的宏观理解，探讨其核心理论框架和系统规划方法。 第1章 智能制造的演进与内涵 本章首先梳理了工业自动化到信息物理系统（CPS）的演进历程，明确了智能制造的本质特征——数据驱动、柔性化、自适应和协同化。重点剖析了“制造”与“智能”的深度融合点，包括机器智能、认知计算在生产决策中的作用。同时，探讨了智能制造对企业组织结构、商业模式带来的颠覆性影响，为后续的技术选型和系统设计奠定理论基础。 第2章 智能工厂的系统架构与建模 本章详细阐述了当前主流的智能工厂参考架构，如Purdue模型在数字时代的扩展与演进。内容深入到分层解耦的设计理念，包括现场控制层（OT）、制造执行系统层（MES）和企业资源计划层（ERP）之间的信息流和控制流的规范化。此外，引入了基于本体论（Ontology）的知识建模方法，以实现跨异构系统间的数据语义互操作性，这是实现真正“集成”的关键前提。 第3章 柔性生产系统的规划与需求分析 智能制造的核心目标之一是应对快速变化的市场需求。本章聚焦于柔性生产系统的规划方法，包括需求预测的数学模型、产品族识别技术以及生产资源（设备、人员、物料）的动态调度策略。详细介绍如何通过需求驱动的工艺路线设计，确保系统在面对“小批量、多品种”订单时的快速切换能力。 第二部分：关键使能技术与集成方法 本部分深入探讨实现智能制造系统集成的核心技术，是全书的技术实现核心。 第4章 工业物联网（IIoT）与数据采集标准 本章全面解析了IIoT在智能工厂中的应用，包括传感器网络、边缘计算（Edge Computing）和云平台的数据汇聚机制。重点介绍了OPC UA、MQTT等工业通信协议的深入应用，特别是如何利用这些协议实现设备层数据的标准化采集和预处理。强调了数据采集的实时性、可靠性与安全性考量。 第5章 制造执行系统（MES）的二次开发与集成 MES是连接上层计划与底层生产控制的桥梁。本章不关注通用软件的功能介绍，而是侧重于MES的架构设计、模块化开发以及与ERP、SCADA系统的无缝集成策略。探讨了基于微服务架构的MES设计思路，以增强系统的可扩展性和部署效率。 第6章 数字化孪生（Digital Twin）的关键技术与构建 数字化孪生是实现系统优化与预测性维护的强大工具。本章详细介绍了构建高保真数字孪生的技术链条：从物理模型的精确构建（如基于CAD/CAE数据），到实时数据同步机制（Time Synchronization），再到仿真模型的驱动与验证。探讨了数字孪生在虚拟调试（Virtual Commissioning）中的应用案例。 第三部分：系统优化、控制与应用实践 本部分关注如何在集成后的系统中实现智能决策、优化运行，并将理论付诸工程实践。 第7章 基于人工智能的生产过程优化算法 本章是系统“智能”的体现。详细介绍了运筹学方法（如混合整数线性规划）在资源分配和排程问题中的应用。更进一步，深入探讨了基于强化学习（Reinforcement Learning）的动态调度优化，以及利用深度学习进行质量预测和故障诊断的实战模型。这些算法的目的是降低能耗、缩短生产周期、提升设备综合效率（OEE）。 第8章 工业网络安全与数据治理 随着系统集成度的提高，网络安全风险急剧增加。本章系统论述了OT/IT融合环境下的安全风险点分析，包括操作安全隔离、入侵检测和数据加密标准。同时，探讨了工业大数据治理的原则，确保数据的质量、完整性和可追溯性，为上层优化决策提供可信赖的数据源。 第9章 智能制造系统的评估、验证与持续改进 系统优化并非一次性工作，而是持续迭代的过程。本章介绍了智能制造项目实施后的关键绩效指标（KPIs）体系构建，如柔性度指数、信息流响应时间等。详细阐述了基于模型的系统验证方法，确保新系统满足预期的业务目标。最后，提出了基于PDCA循环的系统运维与持续优化框架。 总结 《智能制造系统集成与优化：理论、方法与工程实践》以其前瞻性的视角、扎实的理论基础和丰富的工程案例，致力于成为智能制造领域系统架构师、高级工程师、研究人员和相关专业学生必备的参考书。本书旨在培养读者从整体视角规划、设计、集成和优化复杂制造系统的能力，而非聚焦于单一环节的成本核算或定额标准。它为读者理解和实施下一代智能工厂提供了清晰的技术路线图和实用的工具箱。 ---

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**第二段评价：** 说实话，我刚开始接触这个领域的时候，感觉非常迷茫，各种规范和定额让我头大。这本书的出现，简直就像是为我打开了一扇窗。它的叙述方式非常平实，没有太多晦涩难懂的专业术语堆砌，即便是像我这样刚从学校出来的人，也能比较顺畅地理解。我特别欣赏它对不同类型安装工程的分类讲解，那种细致入微的分析，让我对那些看似相似却又大相径庭的工程项目有了更清晰的认识。书里对那些容易出错的计量点都做了重点标记，还配上了很形象的对比图，这对于我们实际工作中避免返工和误差至关重要。读完前几章，我已经感觉对整个工作流程的脉络有了更宏观的把握，不再是零散的知识点了。这种系统性的梳理，对于构建完整的知识体系非常有帮助，感觉自己踏实了不少。

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**第一段评价：** 这本书的封面设计真是让人眼前一亮，那种沉稳的蓝色调配上简洁的字体，一看就知道是本专业的书。我拿到手的时候，首先注意到的是它的纸张质量，摸上去挺有分量的，不像有些教材用那种很薄的纸，翻起来很舒服。拿到手里沉甸甸的感觉，让人觉得内容肯定很扎实。我还特意看了下目录，感觉内容组织得很有逻辑性，从基础概念到实际操作，层层递进，对于我们这些初入行的新人来说，简直是份及时的“指南”。书中的插图和图表看起来也很专业，清晰易懂，希望里面的案例分析能帮我更好地理解那些复杂的工程实例。整体感觉，这是一本值得放在案头时常翻阅的工具书，期待能从中汲取到宝贵的实战经验，让我的理论知识能更有效地落地。我特别喜欢那种详尽的步骤说明，感觉作者在编写时是站在读者的角度，把每一个环节都考虑进去了，这种用心真的能感受到。

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**第五段评价：** 这本书的知识更新速度应该跟得上行业发展。我对比了几个核心章节的最新规范引用，发现其内容紧跟最新的国家标准和行业惯例，这一点对于计价这种时效性很强的领域来说至关重要。最让我欣赏的是，它在强调定额标准的同时，也探讨了市场化环境下的灵活处理方式，这种平衡的视角非常难得。作者似乎在提醒我们，规则是死的，人是活的，如何在遵守底线的前提下，做出最合理的经济决策，才是高手。书中的案例分析不仅仅是数字的堆砌，更是对复杂经济博弈的微缩展现。读完后，我感觉自己的思维模式得到了提升，不再局限于简单的“会算”，而是开始思考“如何算得更优”。这是一本真正能提升职业素养和判断力的优质读物。

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**第三段评价：** 这本书的装帧和印刷质量都属于上乘，这在专业技术书籍中其实并不常见。内页的排版非常讲究，行距和字号都拿捏得恰到好处，长时间阅读也不会让人感到眼睛疲劳。我特意对比了几个章节的深度，发现作者在理论基础的阐述上花了大量的篇幅，这让我非常满意。很多市面上的书籍只是简单罗列公式，这本书却深入剖析了这些公式背后的原理和适用的场景，这才是真正有价值的知识沉淀。而且，书中的那些表格和公式的推导过程写得非常清晰，我甚至可以跟着一步步推演，这对于理解“为什么”比“是什么”更重要。我感觉作者是一位经验极其丰富的工程师，他不仅懂技术，更懂如何有效地传授技术，这一点从这本书的结构设计中就能体现出来。

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**第四段评价：** 我关注这本书很久了，主要是冲着它在“实务”二字上的深度。翻开后果然没让我失望，它完全不是那种空泛的理论说教，而是充满了“干货”。特别是关于现场签证和变更处理的章节，写得极其到位，那些在实际工作中经常遇到的棘手问题，比如隐蔽工程的验收标准、材料代换的计价原则等等，都有详细的指导和范例。我感觉作者好像就在我旁边手把手地教我怎么去应对这些复杂局面。书里提供的那些流程图和检查清单，我打算直接打印出来，作为我日常工作的SOP（标准作业程序）。这种工具属性极强的书籍，才是真正能提升工作效率的法宝。它不仅是本教材，更像是一份贴身的实战手册，能有效减少新手在实际操作中走弯路的可能性。

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