理论篇-SQL Server 2000数据库项目案例开发 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:108

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出版时间:2009-9

价格:18.00元

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isbn号码:9787564118242

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深入探索现代数据库系统：PostgreSQL 16性能优化与高可用架构实战 本书聚焦于当前企业级应用中广泛采用的开源关系型数据库——PostgreSQL的最新版本16的深度应用与实践。 本书旨在为数据库管理员（DBA）、资深开发人员以及系统架构师提供一套全面、实战性强的指南，帮助他们掌握从基础部署到复杂高可用集群构建，再到极致性能调优的全部关键技能。 本书完全脱离了对旧版数据库技术（如SQL Server 2000）的任何讨论和案例分析，而是完全专注于构建和维护面向21世纪的、高性能、高可靠性的PostgreSQL环境。 --- 第一部分：PostgreSQL 16 核心特性与环境构建 本部分将为读者奠定坚实的理论基础和环境搭建能力，确保读者能够高效地部署和理解PostgreSQL 16的新增特性。 第一章：PostgreSQL 16 新特性解析与编译安装 16版本重大演进： 详细解析16版本在查询并行化、逻辑复制增强、SQL标准遵循方面的最新进展。 源码编译与定制化： 教授如何在不同操作系统（Linux/Windows Server）环境下从源码编译PostgreSQL 16，包括自定义编译选项、安全模块的集成与模块化插件的加载。 基础系统配置优化： 深入讲解`postgresql.conf`中的核心参数，包括内存分配策略（Shared Buffers, Work Mem, Maintenance Work Mem）的科学设定，以及I/O模型（如异步I/O）的配置。 第二章：数据模型设计与高级数据类型实战 范式理论与反范式考量： 结合PostgreSQL的特性，探讨关系模型设计在OLTP和OLAP场景下的权衡。 PostgreSQL特有数据结构精通： 详细介绍和实战JSONB（索引、查询优化）、数组类型、范围类型（Range Types）在复杂业务场景中的应用，特别是使用GiST和GIN索引对非结构化数据的加速。 时空数据处理（PostGIS集成）： 介绍如何集成和高效使用PostGIS扩展，包括空间索引的建立、复杂空间查询（如距离计算、几何相交）的编写与性能瓶颈分析。 --- 第二部分：查询性能深度优化与执行计划剖析 本部分是本书的核心，聚焦于如何榨取PostgreSQL引擎的每一分性能潜力。 第三章：SQL 语句的精雕细琢 高级连接技术应用： 掌握Hash Join, Merge Join, Nested Loop Join的适用场景，并通过实际案例演示如何通过优化器提示（Optimizer Hints，虽然PostgreSQL不常用硬性提示，但通过函数和结构影响执行计划）引导查询路径。 窗口函数与CTE（Common Table Expressions）的性能陷阱： 深入解析`OVER`子句的排序开销，以及何时使用物化CTE（`MATERIALIZED`）来优化递归或复杂计算。 聚合函数优化与近似计算： 探讨`COUNT(DISTINCT)`的性能问题，并介绍HyperLogLog等近似算法在统计分析中的应用。 第四章：执行计划的“透视眼” `EXPLAIN ANALYZE`的科学解读： 不仅仅是看节点耗时，而是深入分析成本估算（Cost Estimation）的准确性，识别优化器误判。 统计信息管理（Analyze与Vacuum）： 详细阐述`pg_statistic`的作用，手动收集和修正统计信息的时机与方法，确保优化器拥有准确的输入。 索引策略的精细化： 深入B-Tree索引之外的领域：Bloom索引、BRIN索引（用于超大表分区）的适用场景，以及多列索引的顺序选择对查询效率的决定性影响。 第五章：数据库内部机制与高级调优 后台进程协同工作原理： 剖析WAL写入、Checkpointer、Autovacuum Worker之间的交互机制，理解它们对系统负载的影响。 Autovacuum的精细控制： 如何根据表的使用频率和更新/删除模式，为不同表设置定制化的Vacuum阈值，避免“事务ID回卷”的风险。 并行查询的深度应用： 讲解PostgreSQL 16在并行化方面的进步，如何配置最大并行度，以及识别哪些查询可以有效利用多核资源，哪些会因为数据倾斜而性能下降。 --- 第三部分：企业级高可用性、容灾与数据安全 本部分关注生产环境的稳定性、可扩展性和数据防护策略。 第六章：高可用集群的搭建与管理（Streaming Replication） 同步与异步复制的权衡： 详细对比Streaming Replication的同步（Synchronous）与异步模式的延迟与数据一致性保证。 物理复制集群部署： 完整演示主库（Primary）与只读副本（Standby）的配置过程，包括SSL/TLS加密连接的设置。 故障切换（Failover）策略： 介绍使用Patroni或Repmgr等业界标准工具进行自动化故障检测、提升（Promotion）和集群重构的完整流程。 第七章：逻辑复制与数据迁移 基于逻辑解码（Logical Decoding）： 深入PostgreSQL的Change Data Capture (CDC) 机制，解释如何使用Publication和Subscription进行精确到行的变更跟踪。 异构数据同步实战： 探讨如何利用逻辑复制将数据实时同步到NoSQL数据库或数据仓库，实现数据湖的构建。 第八章：安全性、备份与恢复策略 细粒度访问控制： 掌握Row-Level Security (RLS) 的部署，确保数据在应用层之上进行权限隔离。 PITR（Point-In-Time Recovery）： 部署WAL归档机制，演示如何利用基础备份和WAL日志文件恢复数据库到任意一秒。 备份工具链实践： 介绍使用`pg_basebackup`进行热备份，以及结合时间点恢复进行灾难演练的SOP（标准操作程序）。 --- 本书特色： 纯粹现代视角： 聚焦于PostgreSQL 16及相关最新生态工具，不包含任何对过时技术的赘述。 实践驱动： 所有章节均配有可复现的生产级配置脚本和性能调优案例。 面向高负载： 核心内容围绕如何处理PB级数据和每秒数万笔交易的优化挑战。 本书适合对象： 具备基础SQL知识，寻求将数据库能力提升至企业级运维和调优水平的专业技术人员。

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在众多技术书籍的汪洋大海中，偶然翻到一本名为《理论篇-SQL Server 2000数据库项目案例开发》的书，便被它朴实无华的封面所吸引。迫不及待地翻开，虽然书名清晰地标明了其内容方向，但我还是对书中可能包含的深度和广度充满了期待。想象中，这本书会以SQL Server 2000为基础，但不仅仅停留在基础语法层面，而是会深入剖析如何将这些理论知识巧妙地应用于实际的项目开发中。我期待能看到书中详细讲解数据库设计的理念，例如如何进行范式分析，如何选择合适的数据类型，以及如何设计高效的索引策略，这些都是构建稳健数据库系统的基石。同时，我也期望书中会穿插一些真实的、具有代表性的项目案例，通过这些案例，读者能够直观地理解理论知识的实际应用场景。比如，在进行用户管理模块的开发时，如何设计用户表、权限表，如何处理密码安全问题；在设计订单系统时，如何处理事务的ACID特性，如何保证数据的一致性，如何进行复杂查询优化以提升性能。我尤其看重书中是否能提供一些“坑”的避雷指南，那些在实际开发中经常遇到的棘手问题，比如并发控制的难点、锁机制的理解、死锁的排查与避免，以及性能调优的技巧，如果书中能给出一套行之有效的解决方案，那将是对我莫大的帮助。当然，我也希望书中不会过于偏重某一个特定领域，而是能够涵盖数据库开发中的常见模块，如报表生成、数据迁移、备份恢复等，从而为读者构建一个较为全面的SQL Server 2000数据库开发知识体系。

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翻开《理论篇-SQL Server 2000数据库项目案例开发》这本书，一股浓厚的“老派”技术书的严谨气息扑面而来。它不像现在市面上很多书那样追求概念的“高大上”或者炫技式的代码展示，而是给人一种踏实、沉静的感觉。我推测，这本书最核心的价值在于它对SQL Server 2000这门经典技术的“理论”部分进行了深入的挖掘和系统的梳理。我想象中，它会详细讲解SQL Server 2000的内部工作机制，比如它的查询执行计划是如何生成的，不同类型的索引（聚集索引、非聚集索引、唯一索引、filtered索引等）在何种场景下最优，以及SQL Server 2000的锁机制和事务隔离级别是如何工作的，这些都是理解数据库性能和并发处理的关键。并且，“项目案例开发”的定位，预示着这些理论并非孤立存在，而是会紧密地服务于实际的开发过程。我期待书中能通过一系列真实的项目案例，来展示如何将这些理论知识转化为可执行的解决方案。例如，在开发一个电商平台时，如何设计商品表、订单表、用户表，如何处理库存的并发更新问题；在设计一个报表系统时，如何通过视图、存储过程和函数来聚合数据，如何进行复杂的数据分析。我尤其希望书中能提供一些关于数据库性能优化的技巧，比如如何通过SQL Profiler来定位慢查询，如何根据查询计划调整SQL语句或数据库结构，以及如何合理地使用缓存机制。如果书中还能包含一些关于SQL Server 2000安全方面的最佳实践，比如如何进行权限管理、如何防止SQL注入攻击，那就更完美了。

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这部《理论篇-SQL Server 2000数据库项目案例开发》给我的第一印象是，它不是那种“快速上手”的书籍，而是需要静下心来，一点一滴去品味的。这本书的“理论篇”定位，让我对其内容充满了期待，我猜想它会深入探讨SQL Server 2000的底层原理，而不是停留在表面语法。我设想书中可能会详细阐述SQL Server 2000是如何处理数据的存储和检索的，比如文件组、页、行等概念，以及它们之间的关系。对于查询优化器，我期待能看到它如何解析SQL语句，生成执行计划，以及各种算子（如Nested Loop Join, Hash Match, Merge Join）的适用场景和性能表现。此外，“项目案例开发”的部分，也意味着书中会通过具体的项目来印证这些理论。我希望书中能展示如何从零开始构建一个完整的数据库应用，比如一个简单的客户关系管理系统，其中会涉及到用户管理、客户信息录入、联系记录、服务工单等模块的设计与实现。在这些案例中，我希望能够看到如何根据实际业务需求，设计出合理的数据表结构，选择合适的数据类型，并创建高效的索引。更重要的是，我希望书中能提供一些关于数据库设计的通用原则和模式，比如在处理一对多、多对多关系时，有哪些推荐的设计方案，以及如何避免数据冗余和不一致。如果书中还能对SQL Server 2000的一些高级特性，如触发器、游标、全文检索等进行详细的介绍，并给出相应的应用场景，那这本书的价值将大大提升。

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不得不说，这本书在同类技术读物中显得格外“稳重”。初读之下，并没有那种令人耳目一新的炫酷技术，也没有过于前沿的概念铺垫，更多的是一种回归本源的严谨。我猜想，这本书的核心价值在于其“理论篇”的定位，意味着它会系统地梳理SQL Server 2000数据库的核心理论，比如其存储结构、内存管理、查询优化器的工作原理等，这些虽然不像编写SQL语句那样直观，却是理解数据库性能的关键。我设想书中会通过大量的图示和逻辑流程图，来阐述这些抽象的概念，让读者不再对数据库的“黑箱”操作感到困惑。例如，在解释索引的构建过程时，它可能会详细描绘B-tree的结构，以及查询时如何通过索引快速定位数据。再者，“项目案例开发”的标签也暗示了书中不会空谈理论，而是会紧密结合实际的项目开发流程。我期望能看到书中关于数据库项目的生命周期管理，从需求分析、概要设计、详细设计、编码实现到测试部署，每一个环节都与SQL Server 2000紧密关联。比如说，在详细设计阶段，如何将业务需求转化为数据库模型，如何进行ER图的设计；在编码实现阶段，如何编写高效的存储过程和函数，如何避免SQL注入等安全风险。另外，如果书中能够提供一些数据库设计模式的介绍，比如单例模式在数据库连接管理中的应用，或者工厂模式在生成SQL语句时的灵活性，那将极大地提升书的实用性。我希望书中能通过一些典型的项目，比如一个简单的ERP系统或者CRM系统，来贯穿整个理论讲解，让读者在学习理论的同时，也能看到其在真实世界中的落地应用，从而加深理解和记忆。

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当我看到《理论篇-SQL Server 2000数据库项目案例开发》这本书时，一股久违的对经典技术的探究欲被勾起。这本书的名称本身就透露着一种深入骨髓的“硬核”气质。我推测，它会将SQL Server 2000的强大功能，通过系统化的理论讲解，转化为读者手中的利器。我期待书中能够详细解读SQL Server 2000的核心体系结构，比如其日志管理机制，事务是如何被记录和恢复的，以及SQL Server 2000的内存结构，buffer pool是如何工作的，如何影响查询性能。同时，“项目案例开发”的标签，让我坚信书中不会是纸上谈兵，而是会提供一系列经过精心设计的项目实例。我想象中，这些案例会涵盖不同领域的实际应用，比如医疗行业的病历管理，教育行业的学生成绩管理，或者金融行业的交易记录系统。在这些案例中，我希望能够看到作者是如何运用SQL Server 2000的各种特性，来解决实际业务问题。例如，在处理大量数据插入时，如何使用BULK INSERT或BCP工具来提高效率；在实现复杂查询时，如何利用CTE（公共表表达式）或窗口函数来简化代码和提升可读性。我尤其看重书中是否会涉及到SQL Server 2000的并发控制策略，比如各种锁的类型，以及它们是如何影响事务的隔离性和并发性能的。如果书中还能提供一些关于数据库部署和维护的最佳实践，比如如何进行数据库的备份和恢复策略的制定，如何进行性能监控和调优，那这本书将真正成为一本不可多得的实用参考。

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