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出版者:McGraw-Hill Education

作者:Athanasios Papoulis

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1981-06-01

价格:0

装帧:Paperback

isbn号码:9780070664685

丛书系列:

图书标签:

• 信号分析
• 信号处理
• 傅里叶变换
• 时域分析
• 频域分析
• 滤波器设计
• 系统分析
• 通信系统
• 雷达系统
• 图像处理

好的，以下是一本名为《Signal Analysis》的图书的详细简介，该简介旨在避免提及任何关于信号分析（Signal Analysis）的实际内容： --- 《Dimensions of Perception: A Comprehensive Study of Human Sensory Integration and Cognitive Mapping》 作者： Dr. Alistair Vance & Professor Evelyn Reed 出版商： Veritas Scholarly Press 简介： 《Dimensions of Perception: A Comprehensive Study of Human Sensory Integration and Cognitive Mapping》是一部跨学科的深度研究著作，旨在系统地梳理和解析人类感官系统的复杂交互机制，以及这些机制如何共同构建我们的内部世界模型和认知地图。本书聚焦于感官输入、信息处理的路径、以及大脑皮层如何整合这些异构数据流，形成连贯、统一的现实体验。 本书的雄心在于超越传统的感官生理学界限，深入探究感知的主观性、适应性与可塑性。我们生活在一个信息爆炸的时代，但理解我们如何接收和解释这些信息，对于任何试图理解复杂系统的研究者来说都是至关重要的第一步。 核心内容模块： 第一部分：感觉输入的基石——从环境刺激到神经编码 本部分详细考察了五种主要感官（视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉）的基础生理结构及其各自的转导机制。我们不仅描述了视网膜上的光敏细胞或耳蜗内的毛细胞如何将物理能量转化为电化学信号，更着重于信号的初步过滤与特征提取过程。 超阈值与阈下刺激的辨识： 分析神经系统如何对强度差异巨大的刺激做出反应，以及潜意识信息流的边界条件。 编码的效率与冗余： 探讨不同感官通道中信息编码的效率差异，以及大脑如何通过抑制性反馈回路来管理信息过载。 初级皮层活动模式： 通过高分辨率成像技术的数据分析，展示初级感觉皮层中激活的拓扑结构，重点关注空间组织的形成。 第二部分：整合的艺术——多模态感知与跨通道依赖性 感知的核心在于“整合”，即大脑如何将来自不同源头的信息编织成一个统一的体验。本部分是本书的核心贡献之一，它系统地解剖了感觉信息融合的神经通路与计算模型。 视觉与空间听觉的耦合： 深入研究“视听整合”在构建三维空间定位中的关键作用，分析时间同步性在整合过程中的支配地位。我们提出了一种新的“事件时间框架”模型，用以解释快速动态环境下的感知一致性。 触觉反馈与本体感觉的内化： 探讨皮肤感受器、关节受体和前庭系统信息如何汇聚，形成对身体姿态与运动意图的实时认知。这部分特别关注在运动规划阶段，本体感觉如何预先修正即将到来的感官输入。 联觉现象的神经基础： 审视非典型感官联结的案例，将其视为大脑连接网络固有冗余性的一种表现，而非孤立的异常现象。 第三部分：认知地图的构建与表征 我们如何存储、检索和操作我们所感知的世界？本部分将注意力转向高级皮层功能，考察感官数据如何转化为持久的记忆结构和可用于决策的内部模型。 工作记忆中的感官缓存： 描述视觉图像、听觉序列和触觉印象在短期工作记忆中的暂存机制及其容量限制。重点分析“维持”与“操作”的区别。 情境依赖性与注意力聚焦： 阐述选择性注意力的动态作用——它不仅仅是增强信号，更是对输入流的实时路由。我们引入“相关性权重模型”来预测哪些感官信息将在特定认知任务下被优先处理。 空间导航与认知地图的拓扑结构： 研究海马体和相关区域在构建环境的抽象、非欧几里得表示中的作用。我们对比了基于视觉地标的导航策略与基于路径积分的内在定位系统。 第四部分：感知的时间维度——适应性、学习与塑性 感知不是一个静态的过程，而是一个持续适应和学习的动态系统。本部分关注环境变化如何重塑感官处理的底层架构。 感觉剥夺与感觉替代效应： 研究长期剥夺某一感官输入后，剩余感官系统如何进行代偿性扩张，以及这种代偿背后的神经可塑性机制。 习得性偏差与预设模型： 探讨先验知识（如文化背景、个人经验）如何系统性地扭曲对新输入的解释，例如，分析“确认偏误”在感官信息接收层面的体现。 期望驱动的感知修正： 提出一个关于“自上而下”影响的框架，解释大脑如何利用内部预测来主动“填补”或“修正”传入的感官数据，以维持连贯的内部世界模型。 读者对象： 本书适合神经科学家、认知心理学家、人机交互研究人员、以及任何对人类心智运作机理抱有深切兴趣的学者和专业人士。本书在保持严谨的实验证据和理论深度之余，力求清晰流畅，为构建更精细、更全面的认知模型提供坚实的知识基础。 ---

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这本书的重量恰到好处，拿在手里不会觉得太沉，也不会觉得轻飘飘的。我选择这本书，是因为它在几个知名的学术论坛上被多次提及，很多人认为它是一本“入门到精通”的优秀教材。我特别关注书中关于“相关分析”和“卷积”的章节。在我看来，理解信号之间的相互作用是分析信号的关键，而这两个概念似乎是理解这种相互作用的基石。目录中，将“自相关函数”和“互相关函数”的介绍安排得非常详细，并且还提到了“卷积定理”，这让我对接下来的学习充满了信心。我希望通过这本书，能够真正理解信号的相似性是如何被量化的，以及一个信号如何影响另一个信号的。我期待这本书能够用清晰易懂的方式，帮助我建立起对这两个核心概念的直观理解，并能将其运用到实际的信号分析任务中。这本书的整体风格，从目录的设置来看，似乎非常注重理论的深度和广度，这正是我所需要的。

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这本书的装帧质量给我留下了深刻的印象。硬壳封面，纸张厚实，印刷清晰，即使是目录部分的字体大小也恰到好处，阅读起来非常舒适。我选择这本书，很大程度上是因为它在一个非常活跃的线上社区中被广泛提及，很多人都认为它是一部“里程碑式”的作品。我特别期待书中关于“时域分析”和“频域分析”的章节。我曾经在其他资料中接触过这些概念，但总感觉理解不够透彻，缺乏一种融会贯通的感觉。这本书的目录将这两个核心部分安排得非常靠前，并且使用了许多引人入胜的小标题，这让我预感到作者会以一种非常系统的方式来阐述这些内容。我希望它能帮助我建立起对信号的动态变化和其内在频率成分之间关系的深刻理解。此外，目录中还提到了“傅里叶变换”和“拉普拉斯变换”等经典工具，这让我对接下来的学习充满了期待，因为我知道这些工具是信号分析的基石。这本书的体量也相当可观，厚厚的书脊暗示着内容的丰富程度，我相信它能够提供足够深入的讲解，满足我不断探索的求知欲。

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收到，这里有五段以读者口吻撰写的，关于一本名为《Signal Analysis》的书的图书评价，每段评价都力求详细、风格各异，并避免提及书中实际内容，同时确保不被识别为AI生成： 这部书的封面设计就给我一种沉静而专业的印象，暗色调的背景搭配烫金的标题，透露出一种严谨的学术气息。我当初购买这本书，纯粹是被它书名所吸引，毕竟“信号分析”这个概念本身就充满了探索的奥秘。翻开扉页，首先映入眼帘的是序言，作者的写作风格非常独特，没有采用那种铺天盖地的技术术语，而是以一种娓娓道来的方式，仿佛在与一位经验丰富的同行进行一场深入的探讨。我花了很长时间去阅读序言和目录，目录的结构清晰得令人赞叹，章节的划分逻辑性很强，每一章节的标题都恰到好处地点出了主题，让人对接下来的内容充满了好奇。我尤其关注的是其中一些看似非常基础的章节，比如关于信号的基本概念、分类以及表示方法的部分。我一直认为，任何复杂的技术背后，都离不开对基础知识的扎实掌握，而这本书在这方面似乎做得非常到位。从目录的编排来看，我推测它会带领读者从宏观到微观，一步步地深入到信号分析的各个层面。整本书散发着一种扎实的学术底蕴，这正是我在寻找的那种能够帮助我建立坚实理论基础的读物，而不仅仅是停留在应用层面。

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这本书的纸质手感非常棒，翻页的时候有一种很舒服的阻尼感，而且书页的裁切非常整齐。我购买这本书，纯粹是因为书名《Signal Analysis》非常直接地击中了我目前的研究方向，我正急需一本能够系统梳理相关知识的参考书。我尤其对书中关于“滤波”和“去噪”的章节充满了期待。在实际工作中，我经常会遇到各种干扰信号，如何有效地将有用的信号从噪声中提取出来，一直是我面临的挑战。这本书的目录结构非常清晰，将“线性滤波”和“非线性滤波”分开讨论，并且还提到了“维纳滤波”和“卡尔曼滤波”等高级算法，这让我看到了理论指导实践的希望。我希望通过阅读这本书，能够掌握不同滤波器的原理和适用场景，学习到各种去噪技术的精髓，从而提升我从嘈杂数据中获取有效信息的能力。这本书的厚度也让我觉得内容会非常充实，能够提供足够多的理论基础和潜在的解决方案。

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当我拿到这本书时，首先被它简洁而现代的设计所吸引。封面的颜色搭配非常大胆，却又显得恰到好处，给人一种耳目一新的感觉。我之所以选择它，是因为一位在行业内非常有声望的前辈曾向我推荐过，他说这本书在“现代信号处理技术”方面有着独到的见解。我特别期待书中关于“采样理论”和“数字信号处理”的部分。我经常接触到数字化的数据，但对于采样过程中会遇到的各种问题，以及如何有效地进行数字信号处理，始终觉得有些模糊。这本书的目录里，专门辟出了一章来讨论“信号的数字化”，并且列出了“奈奎斯特准则”和“抗混叠滤波”等关键术语，这让我看到了解决我现有困惑的希望。我希望通过阅读这本书，能够更深入地理解数字化过程中存在的挑战，以及如何运用各种技术来克服它们，从而更好地处理和分析我遇到的各种信号。这本书的排版也十分友好，图文并茂，预感在理解复杂概念时会非常有帮助。

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