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出版者:dpunkt Verlag

作者:Horst M.; Michlmayr, Elke Eidenberger

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2005

价格:0

装帧:Paperback

isbn号码:9783898643207

丛书系列:

图书标签:

• Perl
• 编程
• 入门
• 德语
• 计算机科学
• 软件开发
• 脚本语言
• 教程
• 学习
• 编程语言

《深入理解Python：从基础到实战》 内容简介 本书旨在为读者提供一个全面、深入且极具实践指导意义的Python编程学习路径。我们避开了枯燥的理论堆砌，专注于构建坚实的编程思维框架和高效的解决问题的能力。本书内容涵盖了Python语言的核心特性、面向对象编程的精髓，以及在数据科学、Web开发和自动化脚本等前沿领域中的实际应用。 第一部分：Python基石——夯实编程基础 本部分是构建所有高级技能的基石。我们不会仅仅罗列语法，而是深入剖析Python的设计哲学，帮助读者理解“为什么”要这样写代码，而非仅仅是“如何”写。 第一章：Python环境的搭建与初探 环境配置的艺术： 详细指导读者使用`venv`或`conda`管理独立项目环境，强调环境隔离的最佳实践。 第一个程序： 传统“Hello World”的超越，引入交互式解释器的使用，以及Jupyter Notebook环境的快速入门，展示代码与文档结合的强大威力。 数据类型与内存模型： 不仅介绍数字、字符串、布尔值，更重要的是解释Python中不可变类型（Immutable）和可变类型（Mutable）的底层差异及其对程序性能和安全性的影响。例如，深入探讨字符串拼接在不同场景下的效率对比。 第二章：流程控制与函数式思维的萌芽 精通控制流： 详述`if/elif/else`的逻辑结构，以及`for`循环和`while`循环的应用场景。重点讲解`break`, `continue`, `else`子句在循环中的精确控制。 迭代器的奥秘： 介绍`range()`、列表推导式（List Comprehension）和生成器表达式（Generator Expression）。深入讲解迭代器协议（`__iter__`和`__next__`），展示如何编写高效、内存友好的自定义迭代器。 函数的艺术： 详细解析函数定义、参数传递机制（传值还是传引用？）、默认参数、可变参数（`args`, `kwargs`）。引入高阶函数（如`map`, `filter`, `reduce`）的概念，为函数式编程打下基础。 第三章：核心数据结构的高效运用 本章是Python编程效率的试金石。理解标准库中数据结构的内部工作原理至关重要。 列表（List）的深入挖掘： 不仅是数组，还探讨其动态数组的实现机制，以及在插入和删除操作中可能遇到的性能陷阱。 元组（Tuple）的不可变性优势： 解释元组在作为字典键、函数返回多值时的独特优势。 字典（Dictionary）的哈希表原理： 剖析哈希冲突处理、负载因子对查找效率的影响，以及Python 3.7+中字典保持插入顺序的实现细节。 集合（Set）的数学基础： 结合集合论，展示集合在去重、成员资格测试（Membership Testing）中的极致效率。 第二部分：面向对象编程（OOP）的精通 本部分将读者从脚本编写者提升为结构化程序的设计者。 第四章：类的构建与封装 从实例到类： 详细解释`self`的含义，构造器`__init__`的作用，以及类变量与实例变量的区别。 魔术方法（Dunder Methods）的威力： 重点介绍如何通过重载常见的魔术方法（如`__str__`, `__repr__`, `__len__`）使自定义对象更具Pythonic特性。 属性管理： 深入讲解使用`@property`装饰器实现Getter、Setter和Deleter，实现对属性访问的精确控制和验证逻辑。 第五章：继承、多态与接口设计 继承的实践： 解释单继承与多重继承，以及`super()`函数在确保正确调用父类初始化和方法时的关键作用。 抽象与接口： 引入`abc`模块，指导读者如何定义清晰的抽象基类（ABC），强制子类实现特定接口，确保代码的稳定性和可扩展性。 数据类（Dataclasses）的现代化： 介绍Python 3.7+引入的`dataclasses`，展示如何用更少的代码实现具有清晰结构和良好行为的数据容器。 第三部分：高级特性与标准库的深度探索 本部分专注于提升代码的健壮性、性能和可维护性。 第六章：错误处理与调试之道 异常处理的黄金法则： 区分不同类型的异常，使用`try...except...finally...else`结构，以及何时应该抛出自定义异常。 上下文管理器： 详细讲解`with`语句的底层机制，通过实现`__enter__`和`__exit__`，指导读者编写资源安全管理的代码（如文件操作、锁的获取与释放）。 调试工具箱： 教授如何使用内置的`pdb`进行断点调试，并结合IDE工具进行高效的问题定位。 第七章：文件I/O与序列化 文本与二进制操作： 涵盖文件读写、缓冲机制、文件指针的控制。特别强调编码（如UTF-8）在跨平台文件处理中的重要性。 数据持久化： 深入讲解JSON、CSV、Pickle（及其安全隐患）的使用场景和限制。 第八章：模块化与包管理 组织大型项目： 讲解Python的导入机制，如何构建多层级的包结构，以及`__init__.py`的作用。 虚拟环境的最佳实践： 重申环境管理的重要性，介绍`pip freeze`和`requirements.txt`在团队协作中的核心地位。 第四部分：实战项目：连接世界 本部分将理论知识应用于解决现实世界中的问题。 第九章：自动化脚本与系统交互 操作系统接口： 利用`os`和`pathlib`模块进行文件系统操作的现代化处理。 进程与线程基础： 介绍`subprocess`模块用于执行外部命令，并初步探讨`threading`和`multiprocessing`模块在I/O密集型和CPU密集型任务中的应用区别（为后续并发章节打基础）。 第十章：Web请求与数据获取 HTTP请求的艺术： 使用`requests`库进行同步请求，理解GET、POST等方法的区别，并处理响应状态码、头部信息和请求体。 网络爬虫基础（爬虫道德与规范）： 简要介绍`BeautifulSoup`或`lxml`，展示如何解析HTML结构，并强调遵守网站的`robots.txt`协议。 结语：持续学习的路径 总结Python生态的广阔前景，并为读者指明了下一步深入学习的方向，包括异步编程（`asyncio`）、高级测试框架（`pytest`）以及特定领域的框架（如Django/Flask或Pandas/NumPy）。 本书的每一个示例代码都经过精心设计，确保其不仅能运行，而且体现了Python的简洁和强大。读者在完成本书的学习后，将能够自信地应对中等复杂度的编程任务，并具备阅读和理解大量Python开源代码的能力。

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我是一个视觉型学习者，所以一本好的技术书籍，除了清晰的文字讲解，还需要有良好的排版和直观的图示。《Perl für Einsteiger》在这方面做得非常到位。这本书的排版清晰明了，代码块的着色处理恰到好处，让我在阅读代码时不会感到疲惫。我特别喜欢书中那些流程图和概念图，它们将抽象的编程概念具象化，比如在讲解条件语句的执行流程时，用一个简洁的流程图就能一目了然。而且，作者在举例时，也尽量选择了贴近生活和实际应用场景的例子，比如如何用Perl编写一个简单的命令行工具来管理我的笔记，或者如何解析一个CSV文件来生成一个销售报表。这些例子让我能够快速地将所学知识与实际需求联系起来，产生强烈的学习动力。这本书的附录部分，也相当实用，包含了Perl的常用函数列表和一些重要的编程技巧，我经常会翻阅，就像一个随身携带的“Perl宝典”。

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说实话，我是一名转行进入IT行业的职场新人，《Perl für Einsteiger》是我在职业生涯初期遇到的最重要的一本“引路书”。它不仅仅是教会我Perl的语法，更重要的是，它培养了我解决问题的思路和编程的“工程思维”。我印象最深刻的是，在讲解错误处理和调试技巧时，作者并没有简单地给出几种错误代码的例子，而是强调了如何通过分析错误信息来定位问题，以及如何利用Perl内置的调试器来逐步执行代码，观察变量的变化。他鼓励我们“拥抱错误”，将错误视为学习过程中的宝贵机会。书中关于“代码风格”和“可读性”的建议，也让我受益匪浅，它让我明白，写出能运行的代码只是第一步，写出清晰、易于理解和维护的代码，才是真正优秀的程序员。这本书让我对Perl产生了深深的喜爱，也为我后续深入学习Perl以及其他编程语言打下了坚实的基础。

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这本书的封面设计简洁有力，那深邃的蓝色背景和醒目的标题，瞬间就吸引了我的目光。我一直对编程充满好奇，但又担心那些艰深的技术术语会让我望而却步。然而，翻开《Perl für Einsteiger》的扉页，一股亲切感扑面而来。作者似乎深知初学者的迷茫，他用一种非常平易近人的语言，将Perl这门强大的语言徐徐展开。我尤其喜欢第一章的开篇，它没有直接跳入枯燥的代码，而是先讲述了Perl的起源和它在实际应用中的魅力，这让我对学习Perl的动力倍增。随后的章节，更是循序渐进，从最基础的变量、数据类型开始，到条件语句、循环，再到函数的使用，每一步都讲解得清晰透彻，配合着大量生动有趣的示例，让我仿佛置身于一个精心设计的学习迷宫，每解开一个谜题，都能获得巨大的成就感。我特别欣赏作者对于那些容易混淆的概念，比如标量和列表的区分，以及字符串和数字的隐式转换，都进行了非常细致的辨析，并且提供了许多巧妙的练习题，帮助我巩固理解。

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坦白说，起初我并没有对《Perl für Einsteiger》抱有太高的期望，毕竟“入门”这个词在我的经验里，往往意味着“浅尝辄止”。然而，这本书的深度和广度，完全超出了我的预料。它不仅仅是简单地罗列语法规则，而是真正地引导读者去理解Perl的设计哲学。作者在讲解正则表达式的部分，真是让我拍案叫绝。他没有像其他教材那样，一开始就抛出一堆复杂的模式匹配符，而是从最简单的字符匹配开始，一步步引入量词、分组、选择等概念，并且用日常生活中的例子来比喻，比如在文本中查找特定单词，或者提取邮箱地址。我花了整整一个下午的时间，沉浸在正则表达式的世界里，感觉自己仿佛掌握了一门“文本魔法”，能够轻松地从海量数据中提取我想要的信息。此外，书中关于文件I/O的处理，也写得极其实用，无论是读取配置文件，还是生成报告，作者都提供了清晰的代码示例和讲解，让我能够快速地将所学知识应用到实际工作中。

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作为一名对计算机科学理论颇感兴趣的学习者，《Perl für Einsteiger》在概念的深度上，给我带来了意想不到的惊喜。我一直认为，学习一门编程语言，不仅仅是记忆语法，更重要的是理解其底层原理和设计思想。这本书在这方面做得非常出色。作者在讲解Perl的标量上下文和列表上下文时，并没有止步于表面现象，而是深入探讨了Perl在不同上下文中对变量的处理方式，以及这种设计如何影响程序的行为。我尤其欣赏他对于“Perl is a language for processing text”这一核心理念的反复强调，并且在讲解每一个新概念时，都将其与文本处理的任务紧密联系起来。例如，在讲解数组和哈希表时，他会展示如何利用它们来存储和查找文本中的特定模式或词频。书中关于包（package）和模块（module）的介绍，也相当到位，它让我明白，Perl是如何通过模块化来组织代码，提高复用性和可维护性，这一点对于大型项目的开发至关重要。

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