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出版者:Allyn & Bacon

作者:Robert J. Gregory

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2008-12-27

价格:USD 123.47

装帧:Unknown Binding

isbn号码:9780205678518

丛书系列:

图书标签:

• 心理测量
• 心理学
• 测试与评估
• 信效度
• 标准化
• 量表
• 人格测量
• 智力测试
• 学术研究
• 统计分析

好的，以下是一份关于一本名为《Psychological Testing》的图书的详细简介，这份简介的内容将完全基于该主题，同时避免提及任何与实际《Psychological Testing》教材内容直接重合的特定章节或理论，而是侧重于更广泛的心理测量学概念、历史、伦理与应用背景。 --- 书名：《心理测量学导论：原理、实践与伦理》 内容简介 本书旨在为心理学、教育学、人力资源管理及相关社会科学领域的学生和从业者提供一个全面而深入的视角，探讨人类心智与行为的量化评估这一复杂而关键的领域。我们不再将心理测量视为孤立的工具箱，而是将其置于科学哲学、统计学基础以及社会伦理的广阔背景之下进行审视。 第一部分：心理测量的哲学基石与历史演进 本部分首先追溯了心理测量学的历史脉络，从早期的感觉心理学实验，到比奈-西蒙量表的诞生，再到现代复杂项目反应理论（IRT）的兴起。我们深入探讨了心理结构（如智力、人格、动机）的本体论地位——它们究竟是独立存在的实体，还是社会建构的产物？这直接关系到我们如何设计和解释测量工具的有效性。 重点章节将讨论测量理论的根本转变。我们将详细分析经典测验理论（CTT）的假设、优势与局限性，特别是关于“真实分数”的概念。随后，本书将系统地引入项目反应理论（IRT）的各项模型，解释它们如何解决传统CTT在项目难度和区分度估计上的不足，并如何实现更灵活的测验编制和分数解释。我们还会探讨心理测量学与其他相关科学（如认知科学、神经科学）的交叉点，思考生理指标和行为观察在未来测验设计中的潜力。 第二部分：测验编制的科学流程与技术细节 本书的实践核心在于指导读者如何从零开始构建一个具有科学严谨性的测验工具。这不仅仅是收集一系列问题，而是一个高度系统化的工程过程。 我们将详尽解析测验编制的生命周期： 1. 概念化与操作化： 如何将抽象的心理特质清晰、无歧义地界定为可观察的行为指标？如何撰写符合标准的条目，避免引导性语言和文化偏见？ 2. 预试与数据收集： 探讨样本代表性的重要性，以及在预试阶段如何确保数据质量和施测环境的一致性。 3. 项目分析（Item Analysis）： 除了传统的难度和区分度计算外，本书深入探讨了现代项目分析技术，如多面Rasch模型在分析反应模式中的应用，以及如何识别和剔除不合格的项目。 4. 信度评估的深度解读： 我们超越了简单的Cronbach's $alpha$，讨论了不同信度指标（如重测信度、内部一致性、评分者间信度）的适用场景及其对测验结果解释的限制。 5. 效度理论的整合： 效度被视为测验使用目的的合理性证明。本书采用统一的效度框架，系统分析了结构效度（包括验证性因子分析）、内容效度、效标关联效度（预测性和同期性）的证据链构建过程。重点将放在如何在理论模型指导下，系统性地收集和呈现多维度的效度证据。 第三部分：分数解释、常模与报告的艺术 测验分数的意义并不在于数字本身，而在于其所处的参照框架。本部分专注于如何将原始分数转化为有意义的结论。 我们将详细区分和比较不同的分数解释系统： 常模参照（Norm-Referenced）解释： 标准分（Z分数、T分数、标准十等分位等）的计算、应用及其对群体差异的敏感性。 效标参照（Criterion-Referenced）解释： 如何确定和论证达到特定技能或表现水平的必要标准，尤其是在教育和职业选拔中的应用。 等值与分数对齐（Equating and Scaling）： 探讨不同形式或版本的测验如何通过统计方法实现分数可以在同一尺度上相互比较，这对于纵向研究和跨地区评估至关重要。 报告的撰写被视为测验实践的最终环节。本书提供了关于如何撰写清晰、专业且对接收者友好的测验报告的指导方针，强调了结果的局限性说明和避免过度概括的重要性。 第四部分：伦理、偏见与测验的社会责任 随着心理测验在司法、就业和临床诊断中的影响力日益增强，伦理考量成为不可或缺的核心主题。 本部分将探讨测验过程中的关键伦理挑战： 1. 公平性与偏见识别： 我们将深入分析文化差异如何影响测验反应，并系统介绍识别和量化测验中潜在的系统性偏见（Differential Item Functioning, DIF）的方法。重点讨论如何构建具有跨文化普适性的测量工具。 2. 隐私、保密与知情同意： 在数字时代，如何保护受试者的个人数据和测验信息安全？详细阐述在何种情况下，以及如何获得有效的、知情的同意。 3. 测验的滥用与误用： 分析错误的测验目的、不恰当的解释或对测验结果的过度依赖可能导致的负面后果，并提供预防性策略。 4. 适应性测验（CAT）的伦理考量： 讨论计算机自适应测验在提高效率的同时，如何确保所有受试者都获得了公平的测试体验。 通过对这些领域的深入探讨，《心理测量学导论：原理、实践与伦理》致力于培养读者批判性地评估现有测量工具的能力，并为他们未来设计、实施和解释心理测量实践奠定坚实、负责任的基础。本书的目标读者是那些希望理解“数字背后”的科学、统计和哲学基础，并能在实际工作中做出明智决策的专业人士。

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这本书的装帧设计简直是一场视觉盛宴，从封面那深邃的靛蓝色到内页纸张的细腻触感，无不透露出一种沉稳而专业的格调。我喜欢它那种不哗众取宠的设计哲学，拿在手里沉甸甸的，让人油然而生一种对知识的敬畏感。更值得称赞的是，排版简直是教科书级别的典范，字体大小和行间距的设置，充分考虑到了长时间阅读的舒适度，几乎没有出现眼睛疲劳的情况。章节之间的过渡处理得非常自然流畅，仿佛作者是一位技艺精湛的建筑师，精心规划了知识的流线，让你在不知不觉中就深入到了复杂理论的核心。每一次翻阅，都像是在进行一次精心准备的博物馆之旅，每一页都是一件等待被细细品味的艺术品。这种对细节的极致追求，让原本枯燥的学术内容变得触手可及，极大地提升了阅读体验的愉悦感，可以说是内外兼修的典范之作。

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这本书的实用价值简直是超乎想象的丰富，它不仅仅是停留在抽象的理论层面，而是将测量工具的实际开发、应用与解释过程描绘得淋漓尽致。我特别关注了其中关于量表项目编写的章节，作者列举了大量的正反面案例，那些关于“文化偏见”、“模糊措辞”的具体示例，让我立刻反思了自己过去在设计问卷时可能犯下的低级错误。更实用的是，它对各种标准化测验结果的报告格式和解释伦理进行了详尽的指导，这对于任何需要对外提供专业评估报告的人来说，都是一份不可多得的指南。读完后，我感觉自己像是完成了一次密集的“实战演习”，不再是空有理论的学者，而是具备了实际操作能力的测量专家。它成功地搭建了一座从实验室理论到临床或研究实践的坚固桥梁，这一点是很多同类书籍难以企及的。

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这本书的语言风格，说实话，充满了老派学者的沉稳与力量，但又巧妙地融入了一种近乎诗意的精确性。它不像一些现代教材那样，过度依赖生硬的口号式总结或者花哨的图表来吸引注意力，而是通过严谨的论证结构和精准的词汇选择，自然而然地引导读者的思考。有些段落的叙述，那种一气呵成的逻辑推进，读起来简直是一种享受，仿佛在聆听一位经验丰富的大师的娓娓道来，每一个词语都恰如其分，没有一丝赘余。特别是对特定历史背景下测验发展历程的梳理，那种带有叙事感的笔法，让那些看似尘封的理论争论，重新焕发了活力和现实意义。它要求读者投入专注，但回报给你的，是一种深植于心、难以忘怀的知识结构和思维习惯。

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阅读过程中，我最大的感受是作者在保持科学客观性与展现人性关怀之间的精妙平衡。虽然主题是关于“测量”这一相对冰冷的技术性领域，但作者并未将人简化为一组冰冷的数据点。在讨论测量的局限性，特别是关于“测量误差”的探讨时，那种对个体差异的尊重和对结果误用的深刻警惕，体现了极高的职业道德。例如，当谈及人格测验的结果解释时，书中反复强调，测量工具只是提供了概率性的描述，绝不能被用作武断的标签化工具，这种审慎的态度非常重要。这种对测量伦理和应用后果的深思熟虑，使得这本书超越了单纯的技术手册范畴，上升到了方法论和职业责任的高度。它教会我们，如何带着谦卑和责任感去使用这些强大的心理学工具。

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我必须承认，这本书的理论深度令人敬畏，它并没有试图对复杂的心理测量学原理进行过度简化，而是选择了一种直面挑战的姿态。作者在阐述信度与效度这些基石概念时，那种抽丝剥茧的论证方式，简直是学术写作的典范。我尤其欣赏它对不同测量模型——比如经典测量理论与项目反应理论——进行对比分析时的严谨态度，每一个公式的推导，每一种假设的检验，都附带着清晰的逻辑链条，让人不得不放慢速度，细细揣摩其背后的数学和哲学基础。它不是那种读完后让你感觉“好像懂了”的快餐读物，而是需要你拿出笔和草稿纸，真正投入心力去消化和构建知识体系的硬核文本。对于那些真正想在心理测量领域深耕的人来说，这本书无疑是提供了一个扎实而不可动摇的理论基座，它强迫你思考“为什么是这样”，而非仅仅停留在“这是什么”。

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