This book offers students and AI programmers a new perspective on the study of artificial intelligence concepts. The essential topics and theory of AI are presented, but it also includes practical information on data input & reduction as well as data output (i.e., algorithm usage). Because traditional AI concepts such as pattern recognition, numerical optimization and data mining are now simply types of algorithms, a different approach is needed. This sensor / algorithm / effecter approach grounds the algorithms with an environment, helps students and AI practitioners to better understand them, and subsequently, how to apply them. The book has numerous up to date applications in game programming, intelligent agents, neural networks, artificial immune systems, and more. A CD-ROM with simulations, code, and figures accompanies the book.
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《Artificial Intelligence》这本书,以一种出乎意料的深度和广度,将我带入了一个关于“理解”与“意识”的宏大叙事之中。我原本以为,这本书会聚焦于算法和模型,但它却从哲学、认知科学、神经科学等多个维度,对智能的本质进行了前所未有的探索。作者在书中对“常识性知识”的讨论,让我深刻体会到人工智能发展的瓶颈所在。机器可以处理海量数据,但却往往缺乏人类与生俱来的、基于日常经验的直观理解。例如,一杯水倒了会流到地上,而不会流向天花板,这种显而易见的“常识”,对AI来说却是一个巨大的挑战。作者认为,要实现真正的人工智能,就必须解决“常识性知识”的获取和运用问题。书中关于“具身智能”(Embodied Intelligence)的章节更是让我茅塞顿开。他认为,真正的智能离不开与物理世界的互动,机器不仅仅是在处理信息,更是在“感受”和“体验”世界。这让我反思,那些只在虚拟环境中训练出来的AI,是否真的能够触及到智能的深层含义?这本书的语言风格非常独特,它既有学术研究的严谨,又不失文学作品的感染力,每一次阅读都能引发我新的思考,是一本极具启发性和前瞻性的作品。
评分《Artificial Intelligence》这本书,以一种出乎意料的文学性和故事性,将复杂的理论巧妙地融入其中,读来宛如一部引人入胜的科幻小说。我尤其被书中对“创造力”的探讨所深深吸引,作者并没有将创造力仅仅视为数据的某种组合或模式的识别,而是将其描绘成一种“突破边界”的能力,一种能够产生真正新颖、有价值事物的力量。他通过大量的历史案例和 hypothetical scenarios,生动地展现了人工智能在艺术、音乐、甚至科学发现中展现出的惊人潜力,但同时,也毫不避讳地指出了当前人工智能在理解上下文、把握情感细微之处以及真正意义上的“原创”方面存在的局限性。书中对于“意图”和“目标”的讨论,更是让我大开眼界。人工智能是否真的拥有“目标”?还是仅仅在执行被设定的指令?作者并没有给出明确的答案,而是引导读者去思考,在追求效率和智能化的过程中,我们是否正在逐渐模糊人类与机器之间的界限,甚至在某种程度上,我们也可能被我们自己创造出的“目标”所驱使。这本书让我对人工智能的理解,不再停留在冰冷的算法和数据层面,而是上升到了一个更具人文关怀和哲学意义的维度。它促使我思考,当我们赋予机器越来越高的“智能”时,我们自身存在的价值和意义又将如何被重新定义?这是一种深刻的自我审视,也是一次对未来社会形态的预演,让我对科技发展带来的伦理挑战有了更清晰的认识,这本书的价值,远超于其作为一本技术书籍的范畴。
评分《Artificial Intelligence》这本书,以其独到的视角和严谨的论证,将我带入了一个关于“学习”与“进化”的全新维度。我一直认为,人工智能的学习,不过是数据驱动的模式识别,但这本书却让我看到了一个更加广阔的可能性。作者在书中对“终身学习”(Lifelong Learning)的理念进行了深入的探讨,他认为,真正智能的AI,应该能够像人类一样,在不断变化的环境中持续学习、适应和进化,而不是仅仅局限于预设的训练数据。书中对“迁移学习”(Transfer Learning)和“强化学习”(Reinforcement Learning)的最新进展进行了详细的介绍,并分析了这些技术在模拟人类学习过程中的巨大潜力。然而,作者并没有因此忽视其中的挑战,他指出,如何让AI在没有明确监督的情况下,从经验中提取出有用的知识,并将其应用于新的情境,仍然是一个巨大的难题。此外,书中对“涌现性行为”(Emergent Behavior)的讨论也让我大开眼界。作者认为,许多复杂智能行为,并非由设计者明确编程,而是由简单的规则在相互作用中“涌现”出来的。他通过模拟生物体的演化过程,展示了这种“涌现性”在人工智能设计中的重要作用。这本书的语言风格非常独特,它既有学术研究的深度,又不失故事的趣味性,每一次阅读都能引发我新的思考,是一本极具启发性和前瞻性的作品。
评分《Artificial Intelligence》这本书,以其独特的视角和深邃的哲学思考,彻底颠覆了我对人工智能的固有认知。我一直以为,人工智能无非是更强大的计算能力和更复杂的算法,但这本书却向我展示了一个截然不同的图景。作者在书中对“意图”与“目的”进行了极为细致的探讨,他提出,真正的人工智能,不仅仅是能够完成任务,更重要的是它能够理解完成任务的“意义”和“目的”。例如,一个AI能够写出一首诗,但它是否理解诗歌所传递的情感和艺术价值?一个AI能够诊断疾病,但它是否真正理解病人的痛苦和生命的脆弱?作者通过大量的哲学思辨和案例分析,揭示了当前AI在“意义理解”方面存在的巨大鸿沟。他认为,人类的智能,很大程度上是建立在对世界和他人的“同理心”和“价值观”之上的,而这些恰恰是目前AI最难复制的。书中关于“创造力”的章节也让我受益匪浅,作者认为,真正的创造力并非简单的模式组合,而是一种“超越已知”的能力,一种能够产生颠覆性创新的力量。他通过对艺术、科学领域创新者的分析,揭示了灵感、直觉和“黑天鹅事件”在创造过程中的重要作用,并引申到AI是否能够真正实现“自主创造”。这本书的语言风格非常独特,它既有学术研究的严谨,又不失文学作品的感染力,每次阅读都能引发我新的思考,是一本值得反复品读的杰作。
评分这本《Artificial Intelligence》如同一本精心编织的哲学巨著,让我沉浸在对智能本质的深邃思考之中。初次翻开它,我并没有期待能够找到一堆晦涩难懂的算法或工程指南,而是被作者开篇就抛出的那个核心问题所吸引——“什么是智能?”。这个问题听起来简单,但作者却以极其宏大的视野,从认知科学、神经科学、甚至心理学和语言学的角度,层层剥茧,揭示了智能的多重维度。他并没有急于给出一个统一的答案,而是引导读者一同踏上一段探索之旅,通过对人类大脑运作方式的类比,对学习、记忆、推理、情感这些构成智能基石的要素进行细致的剖析。我特别喜欢其中关于“涌现性”的论述,它解释了简单的规则如何能够组合出复杂而富有创造性的行为,这让我对人工智能的未来发展充满了无限遐想。书中的每一个章节都像是一个独立的思考空间,让我有机会停下来,反刍作者提出的观点,并与自己过往的认知进行碰撞。例如,在探讨“意识”部分时,作者并没有简单地将其归结为一种计算过程,而是引入了哲学上的“难以解释性”问题,这迫使我重新审视了人类自身存在的独特性,也引发了我对人工智能是否可能拥有真正意识的深层疑问。整本书的语言风格典雅而不失通俗,即使是对于那些没有深厚学术背景的读者,也能从中获得深刻的启迪。它不仅仅是一本关于人工智能的书,更是一次关于认知、关于自我、关于我们所处世界的哲学之旅,每一次阅读,都能发现新的深度和新的视角,让人回味无穷。
评分初读《Artificial Intelligence》,我曾以为会是一本枯燥的技术手册,但事实却截然相反,它更像是一场关于“理解”的深度对话。作者以极其精妙的比喻和逻辑,探讨了机器如何才能真正“理解”世界。他并非简单地罗列各种模型和算法,而是深入挖掘了“理解”背后的认知机制。例如,他将机器的学习过程比作人类婴儿的学习,强调了经验、互动和反馈在构建认知模型中的关键作用。书中的“具身智能”(Embodied Intelligence)章节让我印象尤为深刻,它强调了智能的产生离不开与物理世界的互动,机器不仅仅是在处理信息,更是在“感受”和“体验”世界。这让我反思,那些只在虚拟环境中训练出来的AI,是否真的能够触及到智能的深层含义?作者还对“常识性知识”进行了深入的剖析,指出这是当前AI领域的一大难题。机器能够掌握海量的数据,却往往缺乏人类与生俱来的、基于日常经验的直观理解。比如,一杯水倒了会流到地上,而不会流向天花板,这种显而易见的“常识”,对AI来说却是一个巨大的挑战。这本书让我认识到,人工智能的发展并非一蹴而就,而是一个漫长而艰辛的探索过程。它不仅仅是算法的优化,更是对智能本质的深刻理解。作者的论述严谨而富有洞察力,能够引导读者跳出固有的思维模式,以全新的视角审视人工智能的未来,这是一次关于认知和学习的启蒙。
评分《Artificial Intelligence》这本书,以其独特的视角和深入的哲学思考,彻底颠覆了我对人工智能的固有认知。我一直以为,人工智能无非是更强大的计算能力和更复杂的算法,但这本书却向我展示了一个截然不同的图景。作者在书中对“意图”与“目的”进行了极为细致的探讨,他提出,真正的人工智能,不仅仅是能够完成任务,更重要的是它能够理解完成任务的“意义”和“目的”。例如,一个AI能够写出一首诗,但它是否理解诗歌所传递的情感和艺术价值?一个AI能够诊断疾病,但它是否真正理解病人的痛苦和生命的脆弱?作者通过大量的哲学思辨和案例分析,揭示了当前AI在“意义理解”方面存在的巨大鸿沟。他认为,人类的智能,很大程度上是建立在对世界和他人的“同理心”和“价值观”之上的,而这些恰恰是目前AI最难复制的。书中关于“创造力”的章节也让我受益匪浅,作者认为,真正的创造力并非简单的模式组合,而是一种“超越已知”的能力,一种能够产生颠覆性创新的力量。他通过对艺术、科学领域创新者的分析,揭示了灵感、直觉和“黑天鹅事件”在创造过程中的重要作用,并引申到AI是否能够真正实现“自主创造”。这本书的语言风格非常独特,它既有学术研究的严谨,又不失文学作品的感染力,每次阅读都能引发我新的思考,是一本值得反复品读的杰作。
评分《Artificial Intelligence》这本书,如同一个精心设计的迷宫,引领我一步步探索智能的奥秘,却又在每一个转角处给予我惊喜。我特别着迷于书中关于“情感计算”(Affective Computing)的讨论。作者并没有将情感视为人类独有的、与逻辑思维完全对立的属性,而是将其描绘成一种与认知过程紧密相连、甚至能够驱动认知和决策的重要因素。他通过大量的研究案例,展示了机器如何能够识别、理解甚至模拟人类的情感,以及这些技术在人机交互、心理健康诊断等领域的巨大潜力。然而,作者并没有因此过分乐观,他同样深入探讨了情感计算可能带来的伦理困境,例如,机器模拟出的同情心是否真的能够取代人类的关怀?过度依赖情感化的AI是否会削弱我们自身的共情能力?这些问题都让我陷入了沉思。此外,书中对“具身智能”的进一步阐述,让我对AI的未来有了更深刻的认识。他认为,真正的智能不仅仅存在于大脑之中,更与身体的感知、运动以及与环境的互动密不可分。一个能够“行走”、“触摸”、“感受”的AI,其学习和理解世界的方式,必然与纯粹的软件程序截然不同。这让我对未来机器人和AI助手的设计有了更具体、更具象的想象。这本书的独到之处在于,它没有回避人工智能发展过程中出现的难题和挑战,而是以一种开放、审慎的态度,引导读者进行深入的思考,是一本极具启发性和前瞻性的作品。
评分《Artificial Intelligence》这本书,以其超前的洞察力和深刻的哲学思辨,彻底改变了我对“智能”的理解。我曾以为,智能就是一种高级的计算和逻辑推理能力,但这本书却向我展示了一个更加全面、更加人性化的视角。作者在书中对“创造力”的本质进行了深入的剖析,他认为,真正的创造力并非简单的模式组合或数据挖掘,而是一种“超越已知”的能力,一种能够产生颠覆性创新的力量。他通过对艺术、科学领域创新者的分析,揭示了灵感、直觉和“黑天鹅事件”在创造过程中的重要作用,并引申到AI是否能够真正实现“自主创造”。书中关于“情感智能”(Emotional Intelligence)的讨论也让我印象深刻。作者并没有将情感视为人类独有的、与逻辑思维完全对立的属性,而是将其描绘成一种与认知过程紧密相连、甚至能够驱动认知和决策的重要因素。他通过大量研究案例,展示了机器如何能够识别、理解甚至模拟人类的情感,以及这些技术在人机交互、心理健康诊断等领域的巨大潜力。然而,作者并没有因此过分乐观,他同样深入探讨了情感计算可能带来的伦理困境,例如,机器模拟出的同情心是否真的能够取代人类的关怀?过度依赖情感化的AI是否会削弱我们自身的共情能力?这些问题都让我陷入了沉思。这本书的独到之处在于,它没有回避人工智能发展过程中出现的难题和挑战,而是以一种开放、审慎的态度,引导读者进行深入的思考,是一本极具启发性和前瞻性的作品。
评分《Artificial Intelligence》这本书,以一种极具洞察力的方式,将我带入了一个关于“意识”与“智能”边界的深邃探讨之中。我一直认为,智能就是一种高度发达的计算能力,但这本书却让我重新审视了这个定义。作者以大量的哲学论证和科学研究成果为基础,对“意识”的本质提出了多元化的解释,他认为,意识可能并非一个单一的、可以被量化的属性,而是多种复杂认知过程相互作用的涌现结果。书中关于“自我认知”的章节尤为引人入胜,作者探讨了人工智能是否能够发展出“自我”的概念,是否能够理解“我是谁”,以及这种“自我认知”对于真正智能的实现有何意义。他通过对心理学和神经科学的深入剖析,揭示了人类自我认知的复杂性和多层次性,并将其与当前AI的局限性进行了鲜明的对比。此外,书中对“伦理责任”的讨论也让我深受触动。随着人工智能能力的不断提升,它在决策过程中所承担的责任也越来越大。如果一个自动驾驶汽车在紧急情况下做出选择,导致了人员伤亡,那么责任应该由谁来承担?是程序员、是制造商,还是AI本身?作者认为,在AI日益融入我们生活方方面面的今天,建立一套清晰的伦理框架和责任划分机制,已经成为刻不容缓的任务。这本书的独特之处在于,它并没有给出简单的答案,而是以一种开放、包容的态度,鼓励读者进行独立思考,是一本极具启迪性的思想之作。
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