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出版者:McGraw-Hill Science/Engineering/Math

作者:Frederick S. Hillier

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2004-07-30

价格:USD 136.25

装帧:Hardcover

isbn号码:9780073017792

丛书系列:

图书标签:

• 运筹学
• 运筹学
• 管理科学
• 优化
• 线性规划
• 整数规划
• 排队论
• 模拟
• 决策分析
• 数学建模
• 运筹学导论

供应链的未来：数据驱动的决策与敏捷管理 本书深入探讨了现代供应链管理的复杂性与前沿实践，聚焦于如何利用数据分析和先进技术实现运营效率的革命性提升。在全球化、不确定性日益增强的商业环境中，供应链已不再是简单的物流协调，而是企业核心竞争力的关键驱动力。 第一部分：基础重构与数字化转型 第1章：供应链的范式转变：从线性到网络化 本章首先回顾了传统供应链的线性思维局限性，强调当前环境下供应链向高度互联、动态适应的网络结构演进的必然性。我们将分析影响这一转变的关键宏观经济因素，如地缘政治风险、气候变化压力以及消费者行为的即时化趋势。重点讨论“端到端可视性”的真正含义，它要求信息流的同步性超越传统边界，实现跨组织、跨层级的实时数据共享。 第2章：数据基石：构建可靠的供应链信息生态 数据是新时代供应链决策的石油。本章详细阐述了构建高质量供应链数据生态系统的技术路线图。内容涵盖：物联网（IoT）在资产追踪、环境监控中的应用，区块链技术在确保交易可信度与溯源性方面的潜力，以及数据治理（Data Governance）在确保数据准确性、完整性和合规性方面的重要作用。我们将探讨数据湖、数据仓库的架构选择，以及如何整合来自ERP、WMS、TMS等异构系统的数据。 第3章：智能决策的驱动力：机器学习与预测分析 本章专注于如何将海量数据转化为可执行的洞察力。我们将深入剖析应用于需求预测的先进统计模型（如时间序列分解、ARIMA的局限性，以及高阶机器学习模型如梯度提升机和深度学习在处理季节性、促销效应和外部冲击时的优势）。此外，我们还将介绍用于库存优化、价格弹性分析和供应商风险评估的预测模型构建流程，强调模型的可解释性和持续迭代的重要性。 第二部分：运营优化与敏捷响应 第4章：库存策略的革命：从安全库存到动态库存池 传统的基于经验的安全库存计算方法已无法应对需求的剧烈波动。本章提出并详细分析了基于实时风险评估和预测偏差的动态库存策略。内容包括：多级库存优化（MEIO）模型的应用，虚拟化库存（VMI）的先进实施技巧，以及如何利用期权定价理论来衡量库存持有成本与缺货风险的平衡点。我们将探讨“零库存”理念在不同行业（如高价值、低容量与低价值、高容量）的适用边界。 第5章：物流网络的优化与韧性设计 物流网络设计是成本控制和响应速度的核心。本章超越简单的设施选址问题，着重于网络韧性（Resilience）的设计。讨论内容包括：多路径运输规划、最后一英里交付的复杂性管理（包括无人机、自动导引车AGV的应用前景），以及如何利用数字孪生技术模拟极端事件（如港口关闭、自然灾害）对整个物流网络的影响，并预先设计回弹（Rebound）机制。 第6章：采购与供应商关系管理的战略升级 采购职能已从成本中心转变为价值创造中心。本章聚焦于战略性供应商关系管理（SRM）。内容包括：供应商绩效的360度评估体系（不仅关注成本，更关注创新能力、ESG表现和可持续性），如何利用自动化工具进行合同管理和合规性监控。重点解析“双源化”与“近岸外包”策略在当前地缘政治背景下的成本效益分析与风险对冲效果。 第三部分：可持续性与风险管理 第7章：绿色供应链：实现环境、社会与治理（ESG）目标 可持续性已成为衡量供应链成熟度的关键指标。本章探讨了实现碳中和目标所需的供应链重构。详细内容包括：产品生命周期评估（LCA）在识别碳热点中的应用，循环经济模型（如产品即服务PaaS）的供应链设计，以及如何追踪和报告 Scope 3 排放。我们将分析绿色物流（如电动车队、替代燃料）的投资回报率计算方法。 第8章：供应链风险的量化与主动管理 风险不再是偶然事件，而是系统固有属性。本章提供了一套量化供应链风险的框架。内容涵盖：风险指标体系的构建（如供应商财务稳定性指数、交货准时率波动性），基于情景分析的压力测试方法，以及利用人工智能对全球新闻、社交媒体进行情绪分析，以实现对突发事件的早期预警。重点讲解如何构建“数字供应屏障”（Digital Supply Buffer）以应对不确定性。 第9章：运营的未来：自动化、集成与人机协作 本章展望了未来5到10年供应链运营的技术融合点。讨论范围包括：高级机器人流程自动化（RPA）在订单处理和发票对账中的部署，利用增强现实（AR）技术提升仓库操作人员的效率与准确性，以及人机协作（Cobots）在柔性制造和分拣环境中的最佳实践。最终，本章强调了在高度自动化环境中，提升人员“系统思考”能力和复杂问题解决能力的重要性。 结论：构建面向未来的自适应运营体系 本书最后总结了实现高效、韧性、可持续供应链的关键原则——即建立一个能够自我学习、自我调整的自适应运营体系（Adaptive Operating System）。成功的企业将是那些能够快速整合数据洞察、灵活调整网络结构、并在风险中发现战略机遇的组织。

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初读之下，我立刻被作者那行云流水的叙述方式所折服。他似乎有一种魔力，能将那些原本晦涩难懂的数学模型和算法逻辑，描绘得如同精彩绝伦的侦探故事一般引人入胜。特别是对线性规划部分的处理，简直是教科书级别的典范——不仅仅是公式的堆砌，而是深入浅出地剖析了每一步推导背后的商业逻辑和决策意义。我感觉自己不是在学习一门枯燥的课程，而是在跟随一位经验丰富的顾问，学习如何用最精妙的工具去解决现实世界中错综复杂的资源分配难题。语言的张力拿捏得恰到好处，绝不拖泥带水，每一个句子的重量都恰如其分。

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这本书的章节安排体现了作者深厚的教学功底。它没有急于求成地堆砌高深的理论，而是采取了一种循序渐进的“螺旋上升”结构。从最基础的决策思维建立，到图论的优雅应用，再到网络流模型的构建，每一步都像是为下一阶段的复杂挑战打下了坚实的地基。令我印象深刻的是，作者在介绍完核心算法后，总会附带几个具有时代感的案例分析，这些案例的选择非常贴合当前工业界的热点，这极大地增强了知识的实用性和可迁移性，让人在合上书本时，脑海中已经开始盘算着如何将这些理论应用于自己手头的实际问题。

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如果让我用一个词来概括这本书的价值，我会选择“视野的拓宽”。它不仅仅是操作研究的入门指南，更像是一扇通往系统思维和量化决策世界的窗户。作者在后记中对未来运筹学发展的展望，充满了激情与洞见，激励着我们这些读者去思考如何利用这些工具去构建一个更有效率、更公平的系统。我强烈推荐给所有对决策科学、供应链管理，乃至任何涉及到资源优化领域感兴趣的人，这本书带来的不仅仅是知识点，更是一种看待和解决问题的全新哲学视角。

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这本书的封面设计简直就是一场视觉的盛宴，深邃的靛蓝色背景上，抽象的几何图形以一种近乎流动的姿态交织在一起，仿佛在无声地诉说着某种复杂的秩序与和谐。装帧的质感也极为考究，那种微微带有磨砂的触感，让每一次翻阅都成为一种享受。我拿到书后，忍不住细细摩挲了许久，光是研究这个封面的设计理念，就让我对书的内容充满了期待。它不像那些教科书那样呆板沉闷，反而透着一股现代设计的美感，让人愿意把它摆在书架最显眼的位置，随时取阅。

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坦白说，最初我对这种类型的书籍通常持保留态度，总担心会遇到那种“只有理论没有灵魂”的翻译腔文字。但这本书彻底颠覆了我的印象。译者的功力深厚，完全捕捉到了原著那种洞察人心的智慧，行文流畅自然，完全没有生硬的“术语直译感”。更值得称赞的是，书中的图表和插图质量极高，无论是流程图还是数学模型的示意图，都清晰锐利，排版考究，大大降低了理解的认知负荷。这使得我阅读过程中的挫败感几乎为零，取而代之的是持续的“啊哈！”时刻。

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