Compression Algorithms for Real Programmers (The For Real Programmers Series) pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:Morgan Kaufmann

作者:Peter Wayner

出品人:

页数:240

译者:

出版时间:1999-10-14

价格:USD 51.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780127887746

丛书系列:

图书标签:

算法
数据压缩
算法
编程
计算机科学
软件开发
For Real Programmers
信息论
代码优化
性能优化
实用编程

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具体描述

In life, time is money, and on the Internet, the size of data is money. Small programs and small files take less disk space and cost less to send over the Internet. "Compression Algorithms for Real Programmers" describes the basic algorithms and approaches for compressing information so you can create the smallest files possible. These new algorithms are making it possible for people to take impossibly large audio and video files and compress them enough that they can flow over the Internet. It examines the classic algorithms like Huffman coding, arithmetic compression, and dictionary-based schemes in depth. It describes the basic approaches used to squeeze audio and video signals by factors of as much as 100:1. It discusses the philosophy of compression to illustrate the underlying trade-offs in the algorithms. It explores the use of wavelets and other modeling techniques that use repetitive functions to squeeze audio and video. It shows how programming solutions like Adobe PostScript can save space and make networks more efficient. It describes new approaches using fractals and grammars just being explored by the compression community. It shows how to extend the algorithms and use them for copyright protection.

好的，这是一份关于其他主题的图书简介，内容详实，旨在提供深度和专业性，不涉及您提到的那本关于压缩算法的书籍。 --- 深入剖析：现代软件架构中的数据一致性与分布式事务处理系统级思考：在微服务时代驾驭复杂性在当今快速迭代的软件开发环境中，构建高可用、可伸缩的系统已成为核心竞争力。然而，随着单体应用的解耦和微服务架构的普及，一个古老而棘手的挑战——数据一致性——再次成为系统设计的瓶颈。本书《系统级思考：现代软件架构中的数据一致性与分布式事务处理》旨在为经验丰富的软件工程师、架构师和技术主管提供一套全面、实用的知识体系，帮助他们在分布式环境中设计、实现和维护强一致性或最终一致性的解决方案。超越基础：理解分布式环境下的根源性挑战 (约 300 字) 分布式系统固有的特性——网络延迟、分区容错性（CAP 定理的权衡）以及并发操作——使得事务处理远非关系型数据库中的 ACID 特性那么简单。我们不满足于停留在理论层面，本书将深入剖析在实际生产环境中，哪些设计选择会导致数据不一致，以及如何从系统设计伊始就规避这些陷阱。我们首先会详细回顾和批判性地评估经典的分布式事务协议，如两阶段提交 (2PC) 和三阶段提交 (3PC) 的局限性。重点将放在它们在面对网络分区和节点故障时所暴露出的阻塞性问题，并解释为什么在现代高并发系统中，这些协议往往需要被更灵活的机制所取代。我们将分析导致“不完美原子性”的底层原因，包括时钟同步问题（如 NTP 漂移对时间戳依赖型解决方案的影响）和网络抖动对超时机制设计的干扰。实践导向：两大核心范式深度解析 (约 500 字) 本书的核心内容聚焦于两种在业界被广泛采用且设计精巧的分布式事务处理范式：Saga 模式和 TCC (Try-Confirm-Cancel) 模式。 Saga 模式的精细化实现：我们将不再仅仅停留在 Saga 模式“通过补偿事务保证最终一致性”的抽象层面。本书提供了如何构建健壮的 Saga 编排器（Orchestration）和基于事件的 Saga 协调器（Choreography）的详细蓝图。对于补偿逻辑的设计，我们设立了专门的章节来讨论幂等性、补偿事务的依赖顺序，以及如何处理补偿事务自身的失败，确保系统能够从深层故障中恢复。此外，我们还会介绍如何使用事件溯源（Event Sourcing）结合 Saga 来构建具有完整审计能力和时间回溯能力的业务流程。 TCC 模式的工程化落地： TCC 因其在业务层面上提供更强的可控性而受到青睐。本书将详尽阐述 TCC 框架的设计要点，包括资源预留阶段（Try）的隔离级别控制、跨服务调用链的事务上下文传递机制（Context Propagation），以及在 Confirm 阶段如何处理资源释放和幂等确认。我们提供了一套成熟的 TCC 客户端/服务端集成模式，特别关注在 JVM 垃圾回收暂停或服务重启期间，如何确保 Try 阶段锁定的资源状态不被破坏。前沿探索：基于 Raft/Paxos 的强一致性存储视角 (约 400 字) 虽然 Saga 和 TCC 主要关注业务流程的最终一致性，但许多关键业务仍需要强一致性的底层支撑。本书将带领读者穿透 Raft 和 Paxos 协议的数学细节，聚焦于它们在实际应用中的工程实现和调优。我们将分析像 CockroachDB、TiDB 或 etcd 这样的系统是如何利用 Raft 协议实现跨数据中心或跨区域的强一致性复制的。重点讨论 Leader 选举的效率、日志复制的延迟敏感性，以及如何利用 Multi-Raft/Multi-Paxos 结构来线性扩展读写吞吐量，同时维持严格的序列化隔离级别。对于数据库架构师而言，理解 Raft 在集群重启、网络分裂后的自动愈合能力，是设计“永远在线”系统的关键。数据同步与变更捕获：构建可靠的数据管道 (约 300 字) 在现代架构中，数据往往散落在多个数据存储中（如关系型数据库、NoSQL 缓存、消息队列）。要保证这些异构系统之间的数据视图相对一致，变更数据捕获（Change Data Capture, CDC）技术至关重要。本书将全面对比日志解析（Log-Based）和触发器/时间戳轮询两种 CDC 策略的优劣。我们深入探讨 Debezium 等基于日志解析的工具如何在不影响主数据库性能的前提下，可靠地捕获事务日志的变更事件，并将这些变更流式传输到 Kafka 等消息总线中。最后，我们讨论如何消费这些变更流，并在目标系统中应用幂等性地进行状态更新，从而构建起一个低延迟的、面向事件的系统间数据同步机制。 --- 目标读者：资深后端工程师、系统架构师、需要设计高并发、高可靠业务流程的技术负责人。本书承诺：提供的不仅是模式的描述，而是这些模式在业界领先的生产系统中的真实部署经验、故障排除指南和性能优化技巧。掌握本书内容，意味着能够自信地在任何复杂的分布式场景下，选择并实施最合适的数据一致性策略。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我尝试着用一种更侧重于“实践操作性”的角度来审视这本书的价值，毕竟，光有理论是无法真正理解压缩的精髓的。这本书的独特之处在于，它似乎预设了一个读者群——那些不满足于仅仅调用库函数，而是想从底层逻辑上掌握数据流如何被高效重构的人。它没有浪费篇幅在那些过于基础的“什么是二进制”的入门级别介绍上，而是直接跳入了诸如霍夫曼树的动态构建优化，或者LZ77/LZ78系列算法在不同内存约束下的权衡取舍。我特别喜欢其中对于“熵编码”在实际硬件限制下如何进行近似计算的讨论，那段内容简直是点睛之笔，它将纯粹的数学理论与有限的计算资源之间的矛盾剖析得淋漓尽致。我甚至拿起了一份我正在维护的旧项目代码，尝试根据书中的框架来重新设计一个定制化的数据结构，那种“亲自动手”的感觉，远胜于看一堆抽象的图示。这本书提供的是一套可以被“穿戴”和“操作”的思维工具，而不是一叠只供膜拜的理论壁画。

评分☆☆☆☆☆

这部书的装帧设计简直是一场视觉盛宴，封面那种深沉的墨绿色调，配上那种工业风的字体，一下子就把人拉回到了那种“硬核”编程的年代。拿到手里，那种厚重感和纸张的质感就让人觉得物有所值，不像现在很多轻飘飘的数字书，翻阅起来总觉得少了一点“仪式感”。我尤其欣赏它内页的排版，字体间距和行距的把握恰到好处，即便是处理那些复杂的算法公式和伪代码块时，也显得井井有条，没有丝毫的拥挤感。通常来说，技术书籍的阅读体验很容易被低质量的印刷破坏，但这本书显然在这方面下了大功夫，即便是长时间在台灯下阅读那些密集的逻辑结构，眼睛也不会感到过分疲劳。而且，我注意到书中对图表的处理非常精妙，它们不是简单地堆砌在那里，而是深思熟虑地被放置在最能解释对应概念的位置，颜色和线条的运用也十分克制和专业，完全符合“为真正的程序员服务”这个定位，没有半点花哨的装饰，一切以清晰和效率为最高准则。这种对物理形态的尊重，让这本书本身就成了一件值得收藏的“工具艺术品”，而非仅仅是一堆信息的载体。

评分☆☆☆☆☆

这本书在内容组织上的逻辑层次感，是一种潜移默化的引导，而非生硬的章节划分。它更像是一部武功秘籍，由浅入深，每掌握一章的技巧，都会发现它为下一章更复杂的技巧打下了坚实的基础。最开始是基础的统计模型构建，紧接着便是如何将这些模型适配到流式处理中，然后才是如何应对各种复杂的文件格式封装要求。这种递进式的结构设计，使得读者在学习过程中不会产生“学了后面忘了前面”的知识断裂感。它成功地建立了一个内在的认知地图，让读者能够清晰地定位自己在理解整个压缩生态系统中的位置。这种精心设计的学习路径，极大地降低了啃读高难度技术书籍时的挫败感，因为它总是让你在解决一个具体的小问题时，自然而然地触及到更深层次的原理。这是一种非常高明的教学法，体现了作者对如何有效传授复杂知识的深刻理解。

评分☆☆☆☆☆

从叙事风格和作者的“声音”来看，这本书的语调非常直接、甚至可以说是带有一丝毫不掩饰的“傲慢感”，但这恰恰是我所钟爱的。它不试图去迎合初学者，不使用任何“让我们一步一步来”之类的安抚性措辞。作者的笔触更像是资深工程师在与同行交流时那种精炼、不容置疑的口吻，充满了对“愚蠢优化”的鄙视和对“优雅解决方案”的推崇。你会感觉到作者是在挑战你，让你去跟上他的思维速度。比如，在讨论算术编码的精度损失控制时，作者只是抛出了几个关键的数学约束条件，然后留下一个“剩下部分留给你去验证”的暗示，这种留白的处理，极大地激发了读者的自主探索欲。这种写作方式，避免了技术文档常见的冗长和拖沓，使得信息密度达到了一个令人惊叹的水平。对于那些厌倦了被“手把手教导”的专业人士来说，这种“你懂的”交流方式，建立了一种高效且令人兴奋的知识传输通道。

评分☆☆☆☆☆

关于这本书的知识体系覆盖面，我感到非常满意，因为它并未将“压缩”视为单一的技术领域，而是将其置于一个更广阔的系统工程背景下进行考量。它没有仅仅局限于经典的无损压缩，而是深入探讨了有损压缩背后的信息论边界和感知模型，尤其是在处理图像和音频元数据时，那些关于“信息冗余度”与“人类感官阈值”交叉点的分析，极其深刻。更令人耳目一新的是，书中用了相当大的篇幅来讨论在分布式环境和云计算架构下，压缩算法的并行化挑战与内存访问模式的优化，这显然是许多传统教材所忽略的现实问题。它巧妙地将“数据结构与算法”的经典内核，与现代计算环境的I/O瓶颈和缓存友好性紧密结合起来。这表明作者不仅仅是一个算法理论家，更是一个深谙现代系统性能调优的实践者，确保了书中的知识不仅仅是“正确的”，更是“可执行的”和“高效的”。

评分☆☆☆☆☆