Operations Research in Agriculture and Water Resources pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Elsevier Science Ltd

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1980-10

价格:0

装帧:Hardcover

isbn号码:9780444860446

丛书系列:

图书标签:

• 运筹学
• 农业
• 水资源
• 优化
• 模型
• 决策分析
• 资源管理
• 数学规划
• 农业经济
• 水资源管理

新书推介：农业与水资源管理中的运筹学应用 本书名称： Operations Research in Agriculture and Water Resources 内容概要： 本书深入探讨了运筹学（Operations Research, OR）这一强大的决策科学工具，在解决农业生产和水资源管理领域复杂问题中的关键作用。本书旨在为农业科学家、水资源工程师、政策制定者以及相关领域的研究人员和学生，提供一个全面、深入且实用的指导框架，用以优化资源配置、提高生产效率、确保可持续发展和应对气候变化带来的挑战。 核心主题与结构： 本书内容组织严谨，从基础理论的介绍过渡到复杂的实际应用案例，覆盖了从农场层面的精细管理到区域乃至流域尺度的宏观调控。 第一部分：运筹学基础与农业背景 本部分首先回顾了运筹学的核心概念，包括线性规划、整数规划、非线性规划、模拟（Simulation）以及决策分析（Decision Analysis）。随后，详细介绍了当前农业生产系统和水资源管理体系的复杂性与不确定性特征。我们分析了农业数据获取的挑战、作物生长模型的局限性，以及水资源分配的社会经济约束。 章节重点： 线性规划在作物轮作优化中的应用；模拟技术在预测病虫害爆发和天气风险下的作用；多目标优化在平衡经济效益与环境影响中的必要性。 第二部分：农业生产系统优化 本部分聚焦于农场和区域层面的生产决策优化。重点在于如何利用运筹学模型来指导种植计划、资源投入和供应链管理。 种植与收获计划： 探讨了如何构建模型，确定最佳的作物组合、播种和收获时间表，以最大化预期收益，同时考虑土壤肥力、劳动力可用性和市场价格波动。我们详细介绍了随机规划在处理天气不确定性下的作物选择问题。 精确农业（Precision Agriculture）中的优化： 考察了如何将地理空间数据（如土壤水分、养分水平）整合到优化模型中，指导变率施肥和灌溉决策，从而实现投入的精准化和环境影响的最小化。 供应链与物流： 分析了农产品从农田到消费者手中的整个供应链中的效率瓶颈。应用网络流模型和车辆路径规划（VRP）来优化农产品收集、加工和分销的效率，减少损耗。 第三部分：水资源管理与决策支持 水资源短缺是全球性挑战，本部分将运筹学的分析能力应用于水资源的规划、调度和分配。 水资源规划与分配模型： 构建了多层次的供需平衡模型，用于长期水资源基础设施规划。这包括水库调度、灌区供水合同设计以及跨界水资源的分配博弈分析。 灌溉调度优化： 针对区域灌溉系统，本书提出了基于模型预测控制（MPC）的动态灌溉调度方法。这些方法实时考虑天气预报、作物需水量和可用水资源约束，以最小化水资源的浪费或确保关键时期的供水。 风险与不确定性下的水资源决策： 引入鲁棒优化（Robust Optimization）和随机规划，处理降雨量、蒸散发和未来用水需求的不确定性。重点讨论了如何在不确定性下制定具有足够弹性的水管理策略。 第四部分：环境可持续性与政策分析 本书的后半部分强调了经济效率与环境可持续性之间的平衡。运筹学工具被用来量化和管理农业活动对环境的影响。 非点源污染最小化： 构建了优化模型，用于设计最佳的土地管理实践（如植被缓冲带的宽度、施肥时间），以减少化肥和农药流入水体的负荷。 气候变化适应策略： 评估了不同气候情景下，农业生产系统和水资源系统的脆弱性。利用情景分析和优化模型，推荐适应性强的技术和政策路径，例如调整作物结构或投资于抗旱技术。 水权交易与激励机制设计： 运用博弈论和经济模型分析水权交易市场的效率和公平性，为政府设计有效的激励机制，鼓励农民节约用水提供科学依据。 特色与读者价值： 本书的显著特点在于其深度与广度并重。它不仅提供了坚实的数学基础，更重要的是，它通过大量真实的、经过验证的案例研究（取材自全球不同地理和气候区域），展示了运筹学模型如何从理论走向实践。每个章节都配有详细的模型构建步骤、数据需求说明以及求解算法的讨论。对于读者而言，本书是： 1. 一本实用的工具书： 提供了解决实际农业和水资源问题的成熟数学框架。 2. 一个前沿的研究指南： 涵盖了当前研究热点，如大数据、人工智能与运筹学的交叉应用。 3. 一个跨学科的桥梁： 有效连接了工程学、农学、经济学和管理科学的知识体系。 本书预期将成为高等院校相关专业、政府水利部门、农业研究机构以及致力于可持续资源管理的咨询公司的必备参考资料。通过掌握这些运筹学方法，决策者将能做出更科学、更高效、更具韧性的管理决策，从而确保全球粮食安全和水资源的可持续利用。

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这本书的封面设计，坦率地说，相当的朴实，甚至有些乏味，那种深蓝底配着米白色的衬线字体，让人联想到某个年代久远的学术专著。我最初翻开它，是带着一种对“跨学科”研究的谨慎期待。毕竟，“运筹学”这三个字本身就带着一种冷峻的、数学的精确感，而将其与“农业”和“水资源”结合起来，本应能激发出一些关于资源优化、决策制定的火花。然而，前几章的内容，却像是一场冗长而干燥的数学基础回顾。大量的线性规划、非线性规划的理论铺陈，虽然严谨得无可挑剔，但对于一个期望看到实际应用案例的读者来说，无疑是一种煎熬。作者似乎更热衷于证明定理的完备性，而非展示模型如何解决田间地头的实际问题，比如如何根据土壤湿度动态调整灌溉计划，或者如何为不同作物分配有限的劳动力。这种过于理论化的开场，让我一度怀疑自己是不是不小心拿到了数学系的教材。更令人沮丧的是，插图和图表的质量也明显偏低，许多流程图逻辑混乱，缺乏必要的注释，让人需要花费大量精力去反推作者的意图。如果说这本书的定位是连接理论与实践的桥梁，那么目前来看，这座桥梁的基石打得太深，而桥面却迟迟未见踪影。我不得不放下它，去寻找一些更直观的案例分析来平衡一下这种纯理论带来的疲劳感。

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坦白讲，我购买这本书是希望能学习到一些先进的、能够提升我现有灌溉系统效率的算法模型。我花了整整一个下午的时间来解析关于“动态规划”应用的那几章，满怀希望地想看到一个能够实时反馈并调整水泵运行周期的智能调度模型。然而，书中的“动态规划”似乎更像是一个数学练习题的展示，它建立在诸多理想化的、几乎不可能在现实农田环境中达成的假设之上——比如，假设土壤渗透系数是恒定的，假设作物的生理反应是线性的，以及最重要的，假设决策者可以完美预知未来某一时间段内的市场价格。这种“象牙塔内”的数学构建，与田间地头那种泥泞、多变、充满随机性的环境格格不入。我试图将书中的公式套用到我们一个实际的水库调度问题上，却发现参数的敏感性测试环节完全缺失。任何一个微小的外部变量变动，例如一次突发的局部强降雨，就能让整个模型推导出的最优解瞬间失效。这本书似乎错过了将数学严谨性与工程实践的鲁棒性相结合的关键一步。

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我最近尝试重新拾起这本书，是想看看它在后半部分是否有所突破，毕竟，一部厚重的学术著作总会有其价值所在。这次的阅读体验，倒是带来了一些意料之外的“惊喜”，当然，是负面的惊喜。书中对“水资源管理”的讨论，与其说是管理，不如说更像是一份详尽的、基于历史数据的统计报告汇编。章节之间的衔接生硬得如同被强行拼接起来的碎片，前一页还在讨论气候变化对降雨模式的长期影响，下一页就跳跃到了某个特定地区小型农场的经济效益模型构建，两者之间缺乏一个清晰的逻辑过渡。我尤其关注了关于“风险评估”的部分，期望能看到一些前沿的蒙特卡洛模拟或者情景分析。结果发现，作者使用的风险度量方法极其保守，基本上停留在对历史方差的简单线性外推上，这在面对极端天气事件日益频繁的今天，显得力不从心且过时。更让我感到困惑的是，书中引用的许多数据来源标注模糊不清，部分图表甚至没有给出明确的时间跨度，这让任何希望将这些方法论应用到当前决策中的人，都不得不打上一个巨大的问号。与其说这是一本指导性著作，不如说更像是一位学者对自己过去研究成果的存档，缺乏面向未来的洞察力。

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从排版和编辑的角度来看，这本书无疑是一场灾难。我通常习惯于在阅读时进行大量的批注和高亮，但在这本书上，我发现自己的笔迹几乎是多余的。不是因为内容浅显到不需要标记，而是因为书中充斥着大量的冗余和重复论述。仿佛作者在每一个章节的末尾，都习惯性地将前一个章节的关键结论用不同的措辞重新陈述一遍，这极大地拖慢了阅读的节奏。我必须不断地回头确认自己是不是不小心翻到了重复的页面。其次，关于“农业应用”的案例，其深度与广度都令人失望。当涉及到具体的作物选择或轮作优化时，描述往往止步于“需要考虑投入产出比”这种泛泛之谈，完全没有深入到例如特定品种的需水特性、土壤微生物群落对肥料利用率的影响等关键农业细节。读者期待的是如何利用运筹学工具去量化和解决这些复杂的生物-环境耦合问题，而不是被告知“这是一个复杂的问题，需要优化”。这种表面的触碰，使得整本书读起来像是一份未完成的提案大纲，缺乏最终落地的执行力细节。

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这本书的整体感觉是，它被撰写于一个理论刚刚兴起的年代，作者对方法论的热情远超对实际应用场景的理解深度。在探讨“水权交易与市场机制”的部分，作者对经济激励和行为博弈的分析显得非常单薄。他似乎认为，一旦构建了一个“最优”的数学模型，所有相关的利益攸关方（农民、水利部门、工业用户）都会自然而然地、理智地遵循这个模型得出的结论。这种对人类非理性行为和社会复杂性的忽视，是该领域许多早期著作的通病。在现代决策科学中，我们越来越强调利益相关者的参与、偏好建模以及信息不对称的处理，而这本书在这方面几乎没有触及。它提供了一份清晰的“应该做什么”的蓝图，却完全没有提供“如何让人们接受并执行这个‘应该做’的方案”的策略。因此，对于寻求建立一个可操作、可持续的水资源分配框架的读者而言，这本书提供的理论工具箱虽然扎实，但缺乏将这些工具有效安装到现实社会结构中的“螺丝和扳手”。它是一份优秀的学术起点，但绝对称不上是一份实用的行业指南。

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