Educational Media and Technology Yearbook

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出版者:Springer
作者:Falbe, J. (EDT)
出品人:
页数:572
译者:
出版时间:2009-06-04
价格:USD 139.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780387096742
丛书系列:
图书标签:
  • 教育媒体
  • 教育技术
  • 教育
  • 技术
  • 媒体
  • 年鉴
  • 教学
  • 学习
  • 创新
  • 数字学习
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具体描述

The Educational Media and Technology Yearbook is dedicated to theoretical, empirical and practical approaches to educational media development. All chapters are invited and selected based on a variety of strategies to determine current trends and issues in the field. The 2009 edition will highlight innovative Trends and Issues in Learning Design and Technology, Trends and Issues in Information and Library Science, and features a section that lists and describes Media Related Organizations and Associations in North America. The Educational Media and Technology Yearbook, a scholarly resource for a highly specialized professional community, is an official publication of the AECT and has been published annually for 33 years.

《现代教育技术前沿:理论、应用与未来趋势》 图书简介 本书深入探讨了当代教育技术领域的核心议题、创新实践与未来发展方向,旨在为教育工作者、技术开发者、课程设计师以及政策制定者提供一个全面而深刻的洞察视角。我们生活在一个技术以前所未有的速度重塑学习和教学范式的时代,本书致力于梳理这一变革的脉络,探讨技术如何赋能个性化学习、提升教学效率,并重塑学习体验的本质。 第一部分:教育技术的基础理论与哲学思辨 本部分聚焦于构成现代教育技术实践的理论基石。我们不再将技术视为孤立的工具,而是将其置于认知科学、建构主义学习理论和人机交互(HCI)的框架下进行审视。 第一章:学习理论的演进与技术的融合 本章首先回顾了行为主义、认知主义到建构主义的学习范式变迁,重点分析了社会文化理论(如维果茨基的最近发展区)如何指导技术工具的设计与应用。我们探讨了“技术增强学习”(Technology-Enhanced Learning, TEL)不仅仅是内容传递的替代,而是一种认知支架和协作催化剂的观点。详细分析了诸如认知负荷理论在多媒体设计中的指导作用,以及如何平衡数字资源的丰富性与学习者的信息处理能力。 第二章:数字时代的学习者与数字素养的重构 本章深入剖析了“数字原住民”的学习特征与需求差异。讨论了在信息爆炸的环境下,批判性思维、数据素养和信息伦理教育的重要性。我们提出了一套衡量和培养终身学习者数字素养的综合框架,强调数字公民身份的培养,包括网络协作规范、隐私保护意识以及对算法偏见的识别能力。 第三章:教育技术伦理与包容性设计 随着技术在教育中渗透加深,伦理考量成为核心议题。本章全面探讨了教育数据隐私(FERPA、GDPR等相关法规的教育应用)、算法公平性以及数字鸿沟的加剧风险。此外,我们强调了通用设计原则(Universal Design for Learning, UDL)在教育技术产品开发中的必要性,确保技术能够真正服务于所有学习者,无论其能力和背景如何。 第二部分:前沿技术在教学实践中的深度应用 本部分侧重于当前最具影响力的技术创新,并展示它们如何被整合到K-12、高等教育及企业培训环境中,以实现教学效果的质的飞跃。 第四章:人工智能(AI)驱动的个性化学习系统 本章对自适应学习系统(Adaptive Learning Systems)的底层算法进行了详尽的解析,包括强化学习在路径推荐中的应用。我们区分了基于规则的系统与基于机器学习的预测模型,并探讨了AI在自动评分、即时反馈生成和学习者情绪状态识别方面的最新进展。重点分析了如何利用AI分析学习者行为数据(Learning Analytics)来优化教学干预策略。 第五章:沉浸式技术:虚拟现实(VR)、增强现实(AR)与混合现实(MR) 沉浸式技术正在重新定义实验、实地考察和技能培训的界限。本章详细介绍了VR/AR在复杂概念可视化(如分子结构、历史场景重现)中的优势。我们提供了构建高质量沉浸式学习体验的设计指南,讨论了在缺乏专业实验室设备的情况下,如何利用MR技术进行高风险操作培训,并评估了这些技术对空间认知和移情能力培养的潜在影响。 第六章:学习分析学(Learning Analytics)与数据驱动的决策 学习分析不再仅仅是事后的报告,而是前瞻性的诊断工具。本章探讨了如何利用大数据分析技术,构建预测模型来识别高风险学习者,并实时调整课程内容和支持服务。我们深入讨论了“证据链”的构建——从原始学习事件数据到可操作的教学洞察的转化过程,并强调了数据可视化在向教师传达复杂模式时的有效性。 第七章:混合式与远程学习模式的优化策略 疫情加速了混合式学习的普及,但成功的混合模式需要精心设计。本章超越了简单的“线上+线下”组合,专注于“设计思维”(Design Thinking)在构建流畅学习体验中的应用。探讨了同步(Synchronous)与异步(Asynchronous)活动的有效平衡,以及如何利用学习管理系统(LMS)的高级功能来促进在线社区的参与度和归属感。 第三部分:技术对课程设计与教师专业发展的重塑 教育技术的有效性最终取决于设计质量和实施者的能力。本部分关注课程设计范式的转变和教师角色的演进。 第八章:面向未来技能的课程设计:项目式学习(PBL)与跨学科整合 本章主张课程设计应从内容覆盖转向能力构建。我们详细阐述了如何使用数字工具来支持复杂的、以问题为中心的项目式学习(PBL)。讨论了如何设计跨学科项目,利用数字协作平台促进团队合作,并评估那些侧重于高阶思维技能(如创造力、复杂问题解决)的评估方法,例如数字档案袋(e-Portfolios)。 第九章:教师技术整合能力(TPACK)模型的深化与实践 TPACK框架(技术、教学法和学科知识的整合)仍然是核心。本章更新了对该框架的理解,探讨了在快速迭代的技术环境中,教师如何持续更新其技术知识库。我们提出了针对不同学科领域(STEM、人文社科)的特定技术整合案例,并介绍了旨在培养教师批判性评估新兴技术有效性的专业发展模型。 第十章:教育机构的技术战略规划与变革管理 成功的技术转型需要强有力的战略领导力。本章为机构领导者提供了制定长期技术路线图的指南,涵盖基础设施投资、技术采购的生命周期管理,以及如何建立一个支持持续创新和失败容忍的文化。重点讨论了如何衡量教育技术投资的回报率(ROI),不仅仅是财务上的,更是学习成果上的。 结语:面向学习的未来 本书最后总结了教育技术发展的核心驱动力——以学习者为中心,以证据为基础。我们展望了下一波浪潮,如生成式AI对内容创作的冲击,去中心化学习环境(如基于区块链的证书)的潜力,并呼吁教育界保持审慎乐观的态度,确保技术始终服务于教育的崇高目标:培养有能力、有智慧、能适应未来的公民。

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读后感

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用户评价

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哇,最近读了一本关于“教育媒体与技术年鉴”的书,真是让人耳目一新!虽然书名听起来有点学术范儿,但内容深度和广度都出乎我的意料。这本书简直就是一本浓缩了过去一年教育技术领域风云变幻的百科全书,尤其让我印象深刻的是它对新兴学习范式的探讨。比如,书中对沉浸式学习环境(如VR/AR在K-12教育中的实际应用案例)的分析,细致到了技术成熟度、教师培训需求以及学习成效评估的每一个环节。我尤其欣赏作者们并没有停留在简单的技术介绍层面,而是深入剖析了技术背后的教育哲学——如何确保这些高科技工具真正服务于“以学习者为中心”的教育目标,而不是沦为华而不实的装饰品。记得有一篇文章详细对比了不同文化背景下,混合式学习模式的适应性和挑战,这对于我这种关注全球教育趋势的人来说,简直是宝贵的资料。书中那些详尽的数据图表和访谈记录,让抽象的理论变得具体可感,仿佛置身于前沿教育研究的第一线。它不仅仅记录了发生了什么,更重要的是,它在试图解释“为什么”以及“接下来会怎样”,这种前瞻性思考,着实让我对未来的教育图景充满了期待和思考。

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坦率地说,这本书的学术严谨性是毋庸置疑的,但最让我惊喜的是,它在保持高学术水准的同时,并没有将自己封闭在象牙塔内。它成功地找到了连接理论研究与一线教学实践之间的那座关键的桥梁。我注意到,很多章节都附带了“行动建议”或“反思性提问”,这显然是为那些希望将书中的洞察立即转化为课堂行动的教师或课程设计师准备的。比如,关于“游戏化学习设计原则”的章节,它不仅提供了完整的理论框架,还给出了一个可以直接套用的评估清单,这对于我们这些需要快速迭代课程的从业者来说,简直是救星。让我印象特别深刻的是,它并未一味地鼓吹新技术,反而用相当的篇幅讨论了“数字鸿沟”的深化与教育公平问题,这种居安思危的态度,体现了作者群的责任感。他们没有回避技术带来的潜在弊端,而是正视并探讨了如何通过更具包容性的设计来弥合差距。整本书读下来,感觉就像是经历了一次高级别的行业研讨会,收获的不仅是知识,更是对行业未来发展方向的清晰判断和信心。

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这本书的文字表达和整体排版设计,也绝对值得称赞,它完全打破了我对“年鉴”类书籍的刻板印象——那些通常是枯燥、密集的文字堆砌。这本书的视觉呈现非常现代化,大量使用了信息图表、流程图和高质量的配图,使得即便是涉及复杂的学习分析模型或技术架构时,阅读体验也保持了高度的流畅性。有一种章节专门聚焦于“新兴学习空间的物理设计”,它通过详尽的平面图和光照分析,展示了如何利用建筑和空间设计来促进协作和创新思维,这方面的论述新颖极了。更难能可贵的是,书中的术语解释非常到位,它没有假设读者是某个特定领域的专家,而是用清晰、精准的语言解释了每一个关键概念,确保了跨学科读者的理解。我甚至发现,一些章节的论述逻辑仿佛是精心编排的辩论赛,双方观点清晰,论据充分,让读者在吸收信息的同时,也锻炼了批判性思维。这本书无疑是那些希望站在教育技术前沿,但又不想被晦涩难懂的“行话”劝退的专业人士的理想读物。

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这本书的结构设计实在太巧妙了,它就像一架精密运转的瑞士钟表,各个章节之间既独立又相互关联,共同构建起一个宏大的知识体系。我特别喜欢它在案例研究部分的处理方式——它没有采用那种干巴巴的报告文学体裁,而是通过一系列“教育创新者的对话”来呈现。通过第一人称的叙述,我们得以窥见那些走在时代前沿的教育工作者们在实践中遇到的真实困境、灵光乍现的解决方案,以及他们对未来技术变革的个人期许。这种叙事手法极大地增强了阅读的代入感和亲近感,让人感觉自己不是在被动地接收信息,而是在参与一场高水平的行业交流。例如,其中一篇关于“人工智能辅助个性化反馈系统”的深度报道,就非常生动地描绘了一个教师如何从最初的抵触到后来的高效集成,整个心路历程的转变被刻画得入木三分。此外,书中对于教育政策和技术伦理的讨论,也展现了极高的审慎性,它提醒我们,技术的发展速度绝不能超越我们对“人”的关怀和规范的制定。读完之后,我感觉自己的知识储备得到了质的飞跃,不再是零散的片段信息,而是一个结构完整的知识网络。

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这本书带来的思维冲击,更多地体现在其对“学习者身份”的重塑上。它探讨的不再是如何“使用工具”,而是工具如何正在悄然改变“我们是谁”以及“我们如何学习”这一根本命题。有一部分内容深入挖掘了“终身学习者”在数据驱动环境下的心理调适,探讨了持续的自我评估和技能重塑压力,这超越了单纯的技术工具介绍,直指人类面对快速变革时代的内在焦虑与适应。我特别欣赏它对“创造力与自动化”之间复杂关系的分析,书中平衡地阐述了AI解放人类进行更高阶创造的可能性,以及过度依赖算法可能导致的思维惰性。这种深度、多维度的剖析,使得这本书的价值远超一般的行业报告。它更像是一份为未来十年教育战略布局提供的智力支持文件,充满了深刻的洞察力和对人类潜能的乐观期待。每次合上书本,我的脑海中都会浮现出许多新的教学实验点子和对现有课程体系的重新审视,这种持续的、积极的“后效应”,就是一本优秀专业书籍最核心的价值所在。

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