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出版者:Greenwood Press

作者:Lois Mai Chan

出品人:

页数:288

译者:

出版时间:1988-07-12

价格:USD 93.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780313257889

丛书系列:

图书标签:

• 信息检索
• 词汇控制
• 主题词表
• 数据库
• 在线数据库
• 知识组织
• 信息科学
• 图书馆学
• 元数据
• 语义网络

图书简介：数字时代下的信息检索与知识管理 书名：数字时代的图书馆学与信息科学前沿 作者： [此处可自行填写一位在信息科学领域有影响力的学者的名字] 出版社： [此处可填写一家知名学术出版社的名称] 页数： 约 550 页 定价： [此处可填写一个合理的定价] --- 内容概述 《数字时代的图书馆学与信息科学前沿》并非关注单一的工具书或资源类型，而是深入探讨了在信息爆炸和技术飞速迭代的当下，图书馆学和信息科学领域所面临的范式转变、核心挑战与未来发展方向。本书旨在为图书馆员、信息专业人士、信息科学研究者以及对数字人文和知识组织感兴趣的读者，提供一个全面、深刻且具有前瞻性的理论框架和实践指导。 全书围绕“数字化转型”、“用户体验的重塑”、“数据驱动的决策”和“伦理与可持续性”四大核心议题展开，系统梳理了从传统知识组织模式向现代信息生态系统演进的全过程，并重点剖析了新兴技术（如人工智能、区块链、大数据分析）如何重塑信息的采集、存储、组织、检索与传播。 第一部分：数字知识环境的重构 (The Reconstruction of the Digital Knowledge Environment) 本部分首先界定了数字时代的特征，强调了信息载体的多模态化和信息流动的非线性。 第一章：信息生态系统的演变：从孤岛到互联 本章对比了传统图书馆资源配置与现代数字信息环境的差异。探讨了开放获取运动（Open Access）、预印本服务器以及社交媒体平台在知识传播中扮演的新角色。重点分析了数字图书馆的架构演变，尤其关注异构数据源的集成与互操作性问题，而非聚焦于特定工具的结构。 第二章：元数据策略的深化：超越描述性标引 本章着重探讨了在新兴数据环境下，元数据功能从单纯的“描述”向“管理”、“发现”和“互操作性”的拓展。内容涵盖了语义网技术（如 RDF、OWL）在构建复杂知识图谱中的应用，以及如何利用机器可读的元数据提升跨平台和跨语言检索的效率。同时，讨论了数字保存（Digital Preservation）对元数据持久性和迁移性的要求。 第三章：数字资源的生命周期管理 深入研究了数字资源的采集、策展、存储和访问的完整流程。重点讨论了电子期刊的长期获取权（Perpetual Access）问题、数据存储的冗余策略，以及如何建立有效的数字资产管理（DAM）系统以确保信息的长期可用性和真实性。 第二部分：用户中心的发现与访问 (User-Centric Discovery and Access) 本部分将焦点从信息资源本身转移到信息需求者。强调用户体验（UX）设计在现代信息服务中的核心地位。 第四章：下一代检索界面：从布尔逻辑到智能推荐 本章批判性地评估了传统检索模型（如布尔模型和向量空间模型）在处理大规模非结构化数据时的局限性。核心内容转向研究基于自然语言处理（NLP）和机器学习的检索增强技术，例如查询扩展、相关性排序算法的优化，以及如何利用用户行为数据进行个性化推荐系统（Recommender Systems）的构建。 第五章：信息素养的再定义：适应数字鸿沟与信息过载 本章探讨了在信息泛滥的时代，信息素养教育必须包含的新要素，如批判性评估网络信息源、理解算法偏见、数据伦理意识以及如何有效利用大数据分析工具。探讨了如何设计面向不同用户群体（如研究人员、学生、普通公众）的定制化信息素养课程。 第六章：数据可视化在知识发现中的应用 重点分析了如何通过数据可视化技术（如网络图、时间轴、地理空间地图）帮助用户理解复杂数据集之间的关系，从而加速知识的发现过程。本章包含了关于信息可视化工具的选择标准和设计原则的讨论。 第三部分：知识组织的新范式与挑战 (New Paradigms and Challenges in Knowledge Organization) 本部分关注信息结构化的底层逻辑，探讨传统分类和标引体系如何应对非结构化和半结构化数据的爆发式增长。 第七章：本体论（Ontology）与知识图谱在信息组织中的作用 详细阐述了本体论如何提供一个共享的、明确的术语概念模型，以实现跨系统知识的精确互操作。讨论了构建和维护领域特定本体（Domain-Specific Ontologies）的方法论，以及知识图谱如何作为高级检索的底层知识库。 第八章：主题分析与自动标引的进步 探讨了文本挖掘技术在自动生成主题词、关键词和摘要方面的最新进展。涵盖了主题模型（如 LDA）的应用，以及深度学习模型（如 Transformer 架构）如何提高自动标引的准确性和一致性，同时关注其在处理多语言文本时的挑战。 第九章：引文分析与研究影响力评估的演变 本章超越了传统的期刊影响因子，分析了如何利用引文网络分析（Citation Network Analysis）来揭示新兴研究趋势、识别关键学者和机构，并评估非传统学术产出（如数据集、软件代码）的影响力。 第四部分：未来驱动力：伦理、政策与可持续性 (Future Drivers: Ethics, Policy, and Sustainability) 最后一部分关注信息科学领域在更广泛的社会和技术背景下面临的宏观挑战。 第十章：算法公平性与信息偏差的控制 本章深入探讨了应用于信息检索和推荐系统中的算法可能固有的偏见（Bias），这些偏见可能加剧现有的社会不平等。讨论了如何通过透明度设计（Explainable AI, XAI）和偏见检测框架来减轻这种风险，确保信息服务的公正性。 第十一章：数据主权、隐私保护与区块链技术的探索 探讨了在云存储和大数据分析普及的背景下，用户数据主权和隐私保护的法律与技术要求。分析了分布式账本技术（DLT）在增强信息溯源性、保护数字内容版权以及实现去中心化身份认证方面的潜力与局限性。 第十二章：可持续信息服务的战略规划 本章侧重于信息机构如何制定适应未来变化的长期战略。内容包括数字化转型的组织文化建设、云计算与本地部署的成本效益分析、绿色信息基础设施的构建，以及如何将可持续发展目标融入信息服务的设计与运营中。 --- 本书特色： 本书以跨学科的视角，整合了图书馆学、信息检索、计算机科学和认知科学的前沿研究成果，摒弃了对任何单一检索工具的工具性介绍，而是聚焦于支撑这些工具背后的理论模型、方法论的创新以及对信息社会产生的深远影响。它提供了对“信息如何被理解、组织和发现”这一根本问题的深刻反思，是信息领域专业人士和未来领导者必备的深度参考读物。

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我对本书的排版和装帧设计持保留态度。虽然内容是金，但过于朴素的装帧让人感觉像是直接从内部报告中打印出来的，缺乏现代学术著作应有的精致感。不过，一旦跳过外在形式的桎梏，其内容的力量便会完全显现出来。作者构建了一个极富逻辑性的框架，这个框架清晰地界定了信息存储、分类和检索这三大支柱之间的相互作用力。最让我受益的是关于信息架构设计的章节，它提供了一套严谨的评估体系，让我可以用来审视任何一个在线信息平台的有效性。这本书更像是一本“内功心法”的秘籍，它揭示了构建可靠、高效信息系统的底层哲学和方法论，而不是停留在表面的技术操作指南。它要求读者像一名建筑师那样去思考知识的布局，这对于任何从事信息服务、图书馆学或数据管理领域的人来说，都是一本不可多得的指路明灯。

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坦白说，这本书的阅读体验是有些“硬核”的，它要求读者具备一定的专注力和耐心。我不得不承认，在阅读某些关于元数据标准和本体论构建的部分时，我需要反复阅读和查阅外部资料才能完全消化其含义。这不是一本可以在通勤路上轻松翻阅的休闲读物，它更适合在安静、不受打扰的环境下，配上一杯浓咖啡，进行“深度沉浸式”阅读。然而，正是这种挑战性，使得最终的理解和顿悟显得格外有价值。作者在处理争议性议题时的那种平衡感令人印象深刻，他清晰地指出了不同方法论之间的优劣势，但从不带有强烈的个人偏见去贬低任何一方，这在学术写作中是非常难能可贵的品质。本书的索引部分做得非常详尽，这对于需要频繁回溯特定概念的研究人员来说，是一个巨大的便利，体现了编纂者对读者需求的深切体谅。

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读完这本著作，我最大的感受是，它在某种程度上颠覆了我原先对于信息“获取”的固有认知。我原以为信息获取就是简单地输入关键词然后等待搜索引擎吐出结果，但这本书却带领我进入了一个更为宏大和精密的结构之中，去审视这些“结果”是如何被分类、编目和最终呈现出来的。作者的叙事节奏把握得相当到位，他没有急于展示最终的成果，而是花费了大量篇幅去剖析前置的构建过程，这种“倒叙”的手法极大地增强了阅读的沉浸感。书中对于不同历史时期信息管理哲学的变迁的梳理尤为精彩，仿佛搭上了一列时光机，见证了从早期的卡片索引到现代复杂算法的演变历程。这种历史的纵深感，让原本可能略显枯燥的理论变得鲜活起来，让我开始重新评估我们每天都在使用的数字工具背后的智慧结晶。对于那些渴望从“信息消费者”升级为“信息架构师”的读者来说，这本书无疑是提供了坚实的理论基石。

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这本书的视角是如此的独特和细致，让我开始以一种全新的方式审视我日常接触到的所有数字界面。它不再仅仅是功能性的工具，而是一系列经过精心设计的、服务于特定检索目的的“知识容器”。书中对于“上下文依赖性检索”的讨论，尤其触动了我，它解释了为什么有时候我们觉得搜索引擎“不够智能”——因为它们缺乏对人类交流中那些微妙的、未言明的背景信息的捕捉能力。作者用大量篇幅论证了人类智能在信息组织中的不可替代性，这在当前AI大模型风头正劲的时代，提供了一个必要的、清醒的提醒。与其盲目追求速度和广度，不如回归到对“质量”和“结构”的深层次关注。这本书的价值不在于教你如何使用工具，而在于让你理解工具背后的“为什么”和“如何可能”。

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这本书的封面设计得非常朴实，几乎没有引人注目的花哨元素，这让我一开始有些疑虑。然而，一旦翻开扉页，我立刻被作者那种对主题的深度挖掘所吸引。它并非那种浮夸地宣扬“快速致富”或“一夜成名”的成功学读物，而是踏踏实实地探讨了某种特定领域内信息组织和检索的底层逻辑。书中大量的案例分析，尤其是那些跨越不同学科背景的对比，展现了作者深厚的学术功底和敏锐的洞察力。我特别欣赏它在论述过程中所展现出的那种审慎和严谨的态度，作者似乎从不轻易下一个绝对的断语，而是倾向于提供多角度的视角供读者自行判断和思考。虽然其中涉及了一些技术性较强的术语，但作者总能巧妙地通过类比和实例来阐释复杂的概念，使得即便是初次接触该领域的读者也能大致跟上思路，这无疑是本书的一大优点。它更像是一份详尽的工具书和研究指南的混合体，适合那些愿意投入时间和精力去深入理解某个专业领域核心运作机制的专业人士或学生。

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