■『透過清晰的說明,艾隆森解釋傳統技術分析方法的理論性瑕疵,以及效率市場假說的錯誤前提與結論,發展適當的新技術分析方法,並且檢定其效力。讀者可以由本書學習很多東西。』
——傑克.史瓦格,《金融怪傑》、《史瓦格期貨技術分析》作者
■ 技術分析如果要展現其宣稱的功能,就必須被提升到嚴格的科學領域。科學方法是唯一能夠從市場資料內淬取有用知識的理性方法,也是判斷某種技術分析是否具備預測能力的唯一理性方法。作者稱此為「證據為基礎的技術分析」(evidence-based technical analysis,EBTA)。透過客觀觀察與統計推論(即採用科學方法),EBTA可以把神奇思考與盲目相信演變為隨機漫步的冷酷懷疑。
■ 全書分為(上)(下)冊,兩大篇九章;第一篇探討EBTA的方法、哲學與統計學基礎;第二篇則引用25年的歷史資料測試6,400種多-空二元技術法則的績效。EBTA檢視我們能夠如何引用科學方法,以及最近發展的統計檢定程序,判斷技術交易訊號的真正有效程度。本書詳細說明這種運用技術分析的新方法—完全不同於傳統技術分析—只採用客觀界定的技術法則。
內容簡介 作者簡介 推薦序 目錄 精選摘要 名師推薦
■本書重要論述:技術分析如果要展現其宣稱的功能,就必須被提升到嚴格的科學領域。科學方法是唯一能夠從市場資料內淬取有用知識的理性方法,也是判斷某種技術分析是否具備預測能力的唯一理性方法。作者稱此為「證據為基礎的技術分析」(evidence-based technical analysis,EBTA)。透過客觀觀察與統計推論(即採用科學方法),EBTA可以把神奇思考與盲目相信演變為隨機漫步的冷酷懷疑。本書的第二個論述:技術分析所提供的一些通俗智慧,並不能被視為有效知識。
■全書分為(上)(下)冊,共兩大篇九章;第一篇探討EBTA的方法、哲學與統計學基礎;第二篇則引用25年的歷史資料測試6,400種多-空二元技術法則的績效。EBTA檢視我們能夠如何引用科學方法,以及最近發展的統計檢定程序,判斷技術交易訊號的真正有效程度。本書詳細說明這種運用技術分析的新方法——完全不同於傳統技術分析——只採用客觀界定的技術法則。
■ 作者對於本書有四項期待:第一,希望本書能夠刺激技術分析者之間的對話,最終讓這方面的學問能夠建構在更堅固的智識基礎上;第二,鼓勵有志者繼續朝這個方向拓展;第三,鼓勵技術分析使用者要求這方面的產品與服務提供更多的「牛肉」;第四,鼓勵技術分析者(不論專業與否)瞭解他們在機器-人性互動關係之間扮演的重要角色,這樣可以加速EBTA知識的發展。
謝辭
導論
第 I 篇 方法論—心理學—哲學—統計學的基礎
第1章 客觀法則與其評估
第2章 主觀技術分析的效力錯覺
第3章 科學方法與技術分析
第4章 統計分析
第5章 假設檢定與信賴區間
附註
謝辭
導論
第6章 資料探勘偏頗:笨蛋追求的客觀技術分析
第7章 非隨機價格變動的理論
第 II 篇 案例研究:S&P 500指數的訊號法則
第8章 S&P 500資料探勘法則案例研究
第9章 案例研究結果與技術分析未來展望
附註
David Aronson
大衛.艾隆森(David Aronson)
艾隆森是紐約巴魯克學院席克林商學院(Baruch College’s Zicklin School of Business)的助理教授,負責研究院學生的技術分析課程,他也是金融工程方面的專業研究者,擔任Hood River Research Inc.的副總裁(該公司專門設計訊號濾網與預測模型)。
過去,他曾擔任Spear, Leeds and Kellogg的專業交易員與技術分析師,以及Raden Research Group Inc.的總經理(這是一家顧問公司,設計資料探勘軟體PRISM,以及各種交易系統與濾網)。
他曾經創辦AdvoCom Corporation,運用最佳化投資組合技巧,管理客戶的資金,提供顧問服務。他於1967年於拉法葉學院取得哲學學士學位,曾經參加薩爾瓦多的和平部隊。
这本书是非常适合从技术分析过来的人,对已经了解怎么做统计分析的人来说,用处不大。 本书先从心理学的角度说人可能犯的错误,比如hindsight,也就是事后诸葛亮错误;还有各种对regression to mean的误解,也就是tiger今年打球厉害,下一年打球差,一定是因为骄傲这种偏见。看...
评分这本书是非常适合从技术分析过来的人,对已经了解怎么做统计分析的人来说,用处不大。 本书先从心理学的角度说人可能犯的错误,比如hindsight,也就是事后诸葛亮错误;还有各种对regression to mean的误解,也就是tiger今年打球厉害,下一年打球差,一定是因为骄傲这种偏见。看...
评分这本书是非常适合从技术分析过来的人,对已经了解怎么做统计分析的人来说,用处不大。 本书先从心理学的角度说人可能犯的错误,比如hindsight,也就是事后诸葛亮错误;还有各种对regression to mean的误解,也就是tiger今年打球厉害,下一年打球差,一定是因为骄傲这种偏见。看...
评分这本书是非常适合从技术分析过来的人,对已经了解怎么做统计分析的人来说,用处不大。 本书先从心理学的角度说人可能犯的错误,比如hindsight,也就是事后诸葛亮错误;还有各种对regression to mean的误解,也就是tiger今年打球厉害,下一年打球差,一定是因为骄傲这种偏见。看...
评分这本书是非常适合从技术分析过来的人,对已经了解怎么做统计分析的人来说,用处不大。 本书先从心理学的角度说人可能犯的错误,比如hindsight,也就是事后诸葛亮错误;还有各种对regression to mean的误解,也就是tiger今年打球厉害,下一年打球差,一定是因为骄傲这种偏见。看...
坦白说,这本书不是那种能让你一夜暴富的“秘籍”,如果有人带着这种目的来读,很可能会感到失望。它更像是一本精修的“内功心法”,强调的是长期主义和系统化构建分析能力。它教会我的最重要的一课是:交易的成功源于持续、高质量的决策,而非一次次的侥幸。作者对风险和不确定性的处理方式非常成熟,他总是引导读者去思考“如果错了怎么办”,而不是仅仅关注“如果对了会怎样”。这种风险优先的思维模式,在我看来,才是专业交易者和普通散户之间最大的区别。这本书让我对技术分析有了更敬畏的认识,它不是魔法,而是需要纪律、耐心和不断迭代的科学方法。这本书的价值在于它提供的底层思维框架,这个框架可以适应未来市场可能出现的任何结构变化,是真正可以陪伴我整个交易生涯的宝贵财富。
评分这本书简直是为那些渴望在金融市场中摸爬滚打出一番天地的读者量身打造的“武功秘籍”。我得说,我过去在技术分析这条路上摸索了很久,看了不少资料,但总感觉像是在学一些零散的招式,没有一套系统的内功心法。这本书的出现,就像是突然打开了一扇新的大门,让我看到了一个完全不同的视角。它不只是教你如何看图表,而是深入探讨了“为什么”这些图表会形成,背后的市场心理和资金博弈是怎样的。作者的叙述方式非常引人入胜,他没有用那些晦涩难懂的术语来故弄玄虚,而是用非常直白、贴近实战的语言,把复杂的概念一层层剥开,让我们看到真相。特别是关于市场结构和趋势的理解,真的是醍醐灌顶。它让我开始真正思考,价格波动背后的驱动力究竟是什么,而不是机械地去套用指标。读完之后,我感觉自己不再是一个被动接受市场信息的散户,而是有了一套属于自己的、基于逻辑和证据的分析框架。这种从“知道”到“理解”的转变,价值无可估量。
评分这本书的深度和广度都超乎了我的预期。我原本以为这会是一本偏向入门或中级的操作指南,但事实是,它提供了非常扎实的理论基础,同时又紧密结合了实战案例。最让我印象深刻的是,作者强调的“证据导向”分析思维,这彻底颠覆了我之前那种凭感觉做交易的习惯。他教会我们如何去甄别噪音,如何从海量信息中提取出最关键的信号。书里对各种形态的解读,并非一成不变的教条,而是提供了多维度的思考角度。比如,对于一个常见的反转形态,作者会从不同时间周期、不同市场情绪背景下进行剖析,展示其可靠性的差异。这种严谨的分析态度,极大地提升了我的交易决策质量。感觉作者在编写这本书时,倾注了大量的实战经验和深刻洞察,绝不是简单地把教科书上的内容重新组合。它更像是一份沉淀了多年的投资哲学,通过文字巧妙地传递给了我们,让我们在面对市场的瞬息万变时,能保持一份清醒和定力。
评分这本书的排版和结构设计也体现了作者的用心。虽然内容专业,但逻辑脉络却清晰得令人惊叹。它采用了渐进式的讲解方式,从最基础的概念出发,逐步深入到高阶的复杂情境分析。我发现自己很少需要跳页查阅背景知识,因为作者总能在恰当的时机引入必要的概念,并确保读者完全理解后再进行下一步的推演。特别值得一提的是,书中穿插的一些历史案例分析,不仅仅是简单地回顾过去的价格走势,而是用书中的分析框架去“重构”当时的决策过程,这种“带着镣铐跳舞”的实战演练,对于理解理论的实操价值至关重要。它有效地弥补了纯理论书籍与实际交易之间的巨大鸿沟。这本书真正做到了将理论与实践无缝连接,让学习过程本身就是一种高强度的实战模拟训练,让人感觉自己仿佛置身于一个高水平的交易研讨会中。
评分作为一名习惯了快速获取答案的现代读者,我必须承认,这本书需要我投入相当的精力和时间去消化。它不是那种可以“一目十行”的快餐读物。每一章的内容都非常紧凑,信息密度极高,需要反复阅读并结合自己的图表进行印证。但正是这种需要投入的过程,才让知识真正沉淀下来。我特别喜欢作者在论述中展现的那种“求真务实”的精神。他毫不避讳地讨论了技术分析的局限性,哪些情况下模型会失效,这比那些只会夸大技术万能论的书籍要实在得多。这种诚实的态度,反而让我更加信服。书中对某些经典理论的重新审视和批判性思考,也拓宽了我的视野,让我明白,在金融市场中,没有绝对的真理,只有不断被市场验证的概率模型。这本书提供给我的,与其说是工具,不如说是一种看待市场的“思维工具箱”,里面装满了如何构建稳健分析体系的方法论。
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