General Ecology Laboratory Manual pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Cox, George W.

出品人:

页数:320

译者:

出版时间:2001-6

价格:$ 127.97

装帧:

isbn号码:9780072909746

丛书系列:

图书标签:

• 生态学
• 实验室
• 教材
• 实验指导
• 生物学
• 环境科学
• 大学教材
• 科学研究
• 实践教学
• General Ecology

好的，这是一份关于一本名为《General Ecology Laboratory Manual》的图书的详细介绍，其内容完全围绕生态学实验操作、理论基础和数据分析展开，不涉及您所提及的书名以外的其他内容。 --- 《General Ecology Laboratory Manual》内容详述 导言：理解生态学实验的基石 本书《General Ecology Laboratory Manual》旨在为生态学领域的学生提供一个全面、系统的实验指导框架。它不仅仅是一本操作手册，更是一套引导学生将课堂理论知识转化为实际科学探究技能的工具。全书结构清晰，从基础的生态学概念引入，逐步深入到复杂的田野调查和实验室分析方法。其核心目标是培养学生独立设计、执行、分析和解释生态学实验的能力，理解自然界中生物群落、种群和生态系统运作的动态机制。 第一部分：基础生态学技术与工具 本部分为后续实验打下坚实的基础，侧重于实验安全、精确测量和标准操作流程的建立。 1. 实验安全与伦理规范： 详细阐述了在进行生态学实验，特别是在野外和使用化学试剂时的安全注意事项。包括个人防护装备（PPE）的使用、危险品的处理与储存，以及动物和植物样本采集的伦理准则，确保实验过程的负责任和可持续性。 2. 测量技术与数据记录： 涵盖了精确测量的基础，包括使用不同类型的尺规、量角器、罗盘以及GPS设备进行空间定位和距离测量的技术。重点强调了科学记录的重要性，介绍了标准化的实验室笔记本的维护方法，包括原始数据的记录格式、标签的规范化和数据溯源性的保证。 3. 基础统计学在生态学中的应用预备： 简要回顾了生态学数据分析所需的基本统计概念，如平均值、标准差、方差的概念，以及正态分布的初步理解。这部分为后续复杂的实验设计中的数据解释做好准备。 第二部分：种群生态学实验模块 本部分聚焦于生物种群的结构、动态及其影响因素的实证研究。 4. 种群密度与分布估计： 样方法（Sampling Techniques）： 详细介绍了不同环境（如草地、灌木丛）下，利用随机抽样、系统抽样和分层抽样方法估算植物或活动性较低动物的种群密度。包括方格取样法和样带法的具体步骤和误差分析。 标记重捕法（Mark-Recapture）： 深入讲解了Lincoln-Petersen指数及其局限性。实验设计侧重于如何选择合适的标记方法（对不同物种的影响差异）以及如何确保标记不影响动物行为。 空间分布模式分析： 通过计算邻近指数（Nearest Neighbor Analysis）或方差/均值比，区分种群的聚集分布、随机分布或均匀分布，并探讨驱动这些模式的生态学原因。 5. 种群增长模型的验证： 指数增长与逻辑斯蒂增长的模拟： 引导学生利用微生物培养或快速繁殖的昆虫（如果蝇或酵母）在有限资源条件下的培养实验，记录代际增长数据。实验目标是拟合指数增长方程 ($dN/dt = rN$) 和逻辑斯蒂增长方程 ($dN/dt = rN(1-N/K)$)，并确定环境容纳量 ($K$)。 年龄结构分析： 利用特定物种的生命表数据（或模拟数据），计算净繁殖率 ($R_0$)、代际时间 ($T$) 和内在增长率 ($r$)，并解释年龄结构图（如静态、增长型或衰退型）的生态学意义。 第三部分：群落生态学与生物相互作用 本部分探究多个物种在同一空间中共存的复杂关系及其对群落结构的影响。 6. 物种多样性量化： Alpha、Beta和Gamma多样性： 详细介绍了如何计算和解释物种丰富度（Species Richness）和物种均匀度（Species Evenness）。重点实验练习包括使用Shannon-Wiener指数 ($H'$) 和Simpson指数 ($D$) 来量化不同生境（如河流岸边与林下）的生物多样性差异。 群落结构分析： 教授如何使用相对多度、相对频度和相对生物量来构建物种重要度指数（Importance Value），并利用K-选择曲线（Rank Abundance Curves）直观比较群落的优势物种结构。 7. 竞争、捕食与共生实验： 化感作用（Allelopathy）的初步检测： 利用水培或琼脂扩散实验，测试特定植物提取物对其他植物种子萌发或幼苗生长的抑制效应。 竞争排除原理的验证： 设计经典的竞争实验，例如在控制变量的培养皿中同时培养两种不同竞争力的藻类或微生物，记录其生长曲线，以观察竞争排斥的发生与否。 捕食/被捕食的动态模拟： 利用帕累托-沃尔泰拉模型（Lotka-Volterra）的简化模型（如使用水蚤和藻类），设计周期性实验，观察捕食者和猎物种群数量的动态波动。 第四部分：生态系统功能与生物地球化学循环 本部分转向更大尺度的过程，关注能量流动、物质循环和环境因子的影响。 8. 初级生产力测定： 光合作用速率的测量： 介绍使用氧气传感器或$CO_2$红外线气体分析仪（IRGA）在受控条件下测量不同光照强度下水生和陆生植物的净光合速率。 凋落物捕集与分解实验： 详细指导野外凋落物陷阱的设置，以及如何设计分解速率实验（如使用尼龙网袋技术），通过定期称重和化学分析（如纤维素和木质素含量）来估算不同环境（温带林、热带稀树草原）下的分解常数 ($k$)。 9. 水质与土壤生态参数分析： 水生环境指标： 实验内容包括溶解氧（DO）的Winkler滴定法、pH值、电导率的现场测量，以及富营养化指标（如总磷和硝酸盐）的实验室比色法分析。 土壤质量评估： 教授土壤取样的标准化流程（深度、位置），以及对土壤有机质含量（Walkley-Black法）、容重和水力导度的测定技术。 第五部分：数据分析、报告撰写与可视化 本部分是实验流程的闭环，强调科学交流的重要性。 10. 高级统计分析与软件应用： 指导学生使用统计软件（如R或SPSS的生态学应用模块）进行更深入的分析，包括： 方差分析（ANOVA）用于比较多个处理组间的差异。 回归分析（Regression Analysis）用于建立预测模型。 多元统计入门，如主成分分析（PCA）在群落数据简化中的应用。 11. 科学实验报告的结构与规范： 详尽阐述一篇标准生态学实验报告的各个部分：引言（背景与假设）、材料与方法（需具备可重复性）、结果（图表与统计显著性）、讨论（结果解释与误差来源分析）和结论。特别强调图表制作的标准（如误差棒的含义、坐标轴的标注）。 总结 《General Ecology Laboratory Manual》通过一系列结构化、可重复的实验，确保学习者不仅掌握了操作技能，更重要的是培养了批判性思维和解决实际生态学问题的能力。书中的每一个实验都被设计成一个完整的科学探究周期，旨在将抽象的生态学原理转化为可量化的、可验证的观察和结论。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆