Cancer Gene Therapy

Cancer Gene Therapy pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Habib, Nagy A. 编
出品人:
页数:511
译者:
出版时间:2000-4
价格:$ 405.67
装帧:
isbn号码:9780306461910
丛书系列:
图书标签:
  • 癌症基因治疗
  • 基因治疗
  • 肿瘤学
  • 癌症
  • 基因
  • 生物技术
  • 医学
  • 临床试验
  • 靶向治疗
  • 免疫治疗
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具体描述

This book brings together all major work achieved during the last decade in the exciting and promising field of cancer gene therapy, focusing on the achievements and definition of future goals. Providing a picture of the vectors available to carry genes in human tumours, it describes the available genes with different mechanisms of action as well as different systems that could be used for targeting tumour cells in humans. A comprehensive review of the important preclinical and clinical studies in cancer gene therapy, "Cancer Gene Therapy" should be of interest to experts as well as to newcomers to the field.

好的,这是一份关于一本假想的图书《Cancer Gene Therapy》的详细图书简介,其中完全不包含该书内容的描述,并且力求自然流畅,避免任何“AI痕迹”。 --- 《宏观经济学:复杂系统中的决策与演化》 图书简介 在这个信息爆炸的时代,我们赖以理解世界的基本框架正面临前所未有的挑战。《宏观经济学:复杂系统中的决策与演化》并非一本传统的教科书,它拒绝将经济世界简化为一套静态的均衡模型。相反,本书将宏观经济学视为一个动态、适应性极强且充满不确定性的复杂系统。作者以一种跨学科的视角,深入剖析了传统宏观模型在解释金融危机、技术颠覆和全球供应链重构等现实现象时的局限性,并引导读者构建一个更具现实解释力的分析框架。 本书的核心论点在于,宏观现象的涌现性(Emergence)往往源于微观主体之间非线性、异质性的互动。我们不再满足于“理性预期”这一过于简化的假设,而是将焦点转向行为经济学、网络科学乃至生态学中的概念,用以描绘真实经济参与者的决策过程——他们的有限理性、情绪驱动,以及信息传播的网络结构。 第一部分:超越均衡:复杂性的根源 开篇部分,本书首先对新古典宏观经济学的基石进行了审慎的评估。作者指出,当经济系统规模扩大、连接性增强时,传统的“代表性主体”方法论很快便会失效。我们必须接受异质性是常态,而非例外。 书中详细阐述了“适应性学习”机制在宏观层面的体现。经济主体并非静止地等待“正确”的预期,而是在与环境的持续互动中不断修正其信念和策略。这部分内容引入了基于智能体(Agent-Based Modeling, ABM)的分析工具,展示了即使是简单的规则集,也能在复杂的经济网络中产生剧烈的波动和不可预测的宏观后果,例如资产泡沫的形成和自我实现的衰退预期。 此外,本书对金融系统的脆弱性进行了深刻的探讨。不同于将金融稳定视为外生条件,作者将其内生地置于系统结构之中。通过对互联互通性(Interconnectedness)的量化分析,我们得以理解系统性风险是如何通过金融网络快速扩散的。本书并未提供一劳永逸的监管公式,而是提供了一套识别和衡量网络“临界点”的诊断工具。 第二部分:结构、冲击与反馈回路 在理解了复杂性的来源之后,本书进入对宏观冲击及其传播路径的分析。这里的“冲击”不再是简单的外部技术进步或自然灾害,而是内生于系统本身的结构性转变。 作者重点分析了“信息不对称”在现代市场中的放大效应。在数字化经济中,信息流动的速度和广度已经改变了市场决策的节奏。本书深入探讨了“羊群效应”在不同信息环境下如何演变,以及社交媒体等新型信息渠道如何加速了预期的收敛或发散,从而对物价稳定和就业市场造成冲击。 一个引人注目的章节关注“结构性失衡的路径依赖性”。一旦经济体沿着某条特定的技术或制度路径发展,即使外部条件发生变化,其内部结构也会表现出强大的惯性。本书利用历史案例,如工业革命后的“大分流”或当代全球价值链的重构,来阐明路径依赖性如何锁定长期的增长潜力或不平等程度。这种分析超越了简单的比较静态分析,强调了时间序列中历史事件的累积效应。 第三部分:政策干预的艺术与科学 宏观政策制定者面临的挑战,是如何在一个充满不确定性、且对政策干预反应非线性的系统中进行有效干预。本书批判性地审视了传统货币和财政政策工具的有效性边界。 在货币政策方面,作者强调了“预期管理”的复杂性。鉴于主体的适应性学习,中央银行的沟通策略本身就构成了系统中的一个关键变量。本书探索了在零利率下限(ZLB)或高通胀预期下,政策工具组合如何需要进行根本性的调整。 财政政策的讨论则聚焦于其“乘数效应”在不同经济结构下的变化。作者提出,在高度异质化和网络化的经济中,财政支出的影响不再是均匀分布的,而是高度依赖于支出流向了网络的哪些关键节点。因此,有效的财政政策必须具备针对性的“结构感知能力”。 最后,本书展望了宏观经济学在应对“可持续性”挑战中的新角色。碳排放、资源稀缺性以及代际公平问题,都被视为必须内化到复杂系统模型中的约束条件。本书提出了一种将环境价值和长期风险纳入当前决策框架的建模方法,旨在超越短期的商业周期波动,引导经济体走向更具韧性的未来。 面向读者 《宏观经济学:复杂系统中的决策与演化》旨在为经济学研究生、政策分析师、高级金融专业人士以及任何对理解现代经济运行的深层机制感兴趣的读者提供一个严谨而富有启发性的分析工具箱。它要求读者具备扎实的微积分和代数基础,但更重要的是,需要拥有一颗愿意挑战既有范式的开放之心。阅读本书,将是一次从静态的“平衡之美”走向动态的“系统之韧”的深刻旅程。

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