Introduction to Design and Analysis

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出版者:Worth Publishers
作者:Geoffrey Keppel
出品人:
页数:626
译者:
出版时间:1992-03-15
价格:$ 135.59
装帧:Paperback
isbn号码:9780716723219
丛书系列:
图书标签:
  • 设计
  • 分析
  • 算法
  • 数据结构
  • 计算机科学
  • 工程
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具体描述

This text provides undergraduate students with a practical introduction to the design and analysis of experiments, particularly in the social and behavioral sciences. Its straight forward approach, step-by-step descriptions, worked examples, and exercises should combine to make important concepts and methods more accessible to readers of diverse backgrounds. For its second edition the book has been revised to give a clearer understanding of how experiments are designed and how the results are interpreted. It features: a new chapter on estimation procedures; a new chapter on the analysis of two-factor within-subjects design; a new chapter combining discussions of type I, II, and cumulative type I errors with expanded coverage of error control and sample size; a revised discussion of linear correlation and regression; expanded discussions of the analysis of experiments with more detailed examinations of power and effect size and additional problems and exercises, some with detailed answers provided in an appendix.

图书名称:跨越界限:现代软件架构与演进策略 图书简介 本书旨在为软件工程师、架构师以及技术领导者提供一套全面、深入且极具实操性的指导手册,用以驾驭当前复杂多变的技术生态系统。我们聚焦于那些决定系统成败的关键决策点,深入剖析如何从零开始构建高弹性、可扩展和可持续维护的软件系统,并探讨在快速迭代的商业环境中,如何有效地引导和管理这些系统的演进。 本书的核心理念是:架构是权衡的艺术,而演进是持续的纪律。 我们不再满足于描述“应该做什么”,而是深入探讨“为什么这样做”,并提供在特定约束条件下(如预算、时间、团队技能)进行最优选择的方法论。 第一部分:坚实的地基——现代架构设计的基石 本部分将系统地拆解现代软件架构所依赖的底层原理和设计范式。 第一章:超越微服务——服务边界的精确定位 我们首先要正视微服务架构的复杂性。本书不会盲目推崇“万物皆服务”的理念。我们将详细探讨如何通过领域驱动设计(DDD)的限界上下文(Bounded Context)来精确划分服务边界。内容涵盖: 核心域、支撑域与通用域的识别:如何基于业务价值密度来决定服务拆分粒度。 上下文映射(Context Mapping)的实践:使用合作者、客户-供应商、防腐层(Anti-Corruption Layer)等模式,处理跨域通信中的语义一致性问题。 分布式事务的现实处理:深入Saga模式、两阶段提交(2PC)的局限性,并提供基于事件溯源(Event Sourcing)的最终一致性保障方案。 第二章:弹性与容错:构建不屈的系统 在现代云环境中,组件的故障是常态而非异常。本章聚焦于如何通过架构设计将故障的影响隔离和最小化。 超时、重试与熔断机制的细粒度控制:介绍Hystrix、Resilience4j等库的底层实现原理,强调配置的动态化和自适应性。 隔离模式的深度应用:线程池隔离、信号量隔离与资源池隔离在不同负载模型下的适用性分析。 混沌工程(Chaos Engineering)的引入:从理论到实践,介绍如何利用Gremlin或自研工具在受控环境中主动注入故障,验证系统的恢复能力,而非仅仅依赖事后补救。 第三章:数据结构的演进——多模态持久化的策略选择 现代应用的数据需求是异构的。本章详细阐述何时选择SQL、NoSQL(键值、文档、图、列式存储)以及流式存储的决策树。 CAP定理的实际解读:在ACID与BASE之间寻找平衡点,重点讨论如何通过分区策略实现高可用性和分区容错性。 CQRS(命令查询职责分离)的实战解析:如何使用CQRS分离读写路径,以应对高并发下的读多写少或读写比例均衡的场景,并探讨其引入的复杂性管理。 事件驱动架构中的数据一致性:如何利用消息队列(如Kafka)作为事实的单一来源(Source of Truth),构建可靠的、去中心化的数据同步机制。 第二部分:效能加速器——高性能与可观测性的整合 强大的架构必须是高效且透明的。本部分关注性能优化和系统监控的集成。 第四章:性能的深层优化:从网络到代码 性能瓶颈往往隐藏在基础设施层。本章超越简单的代码调优,深入系统层面的优化。 网络拓扑与协议优化:gRPC与HTTP/2的流量控制、连接复用策略,以及服务网格(Service Mesh,如Istio/Linkerd)对延迟的影响分析。 内存管理与垃圾回收(GC)调优:针对Java、Go等主流语言,讲解不同GC算法(G1, ZGC, Shenandoah)对低延迟应用的影响,以及如何进行压力测试下的参数设定。 缓存策略的艺术:从本地缓存(Caffeine)、分布式缓存(Redis Cluster)到CDN,探讨缓存一致性协议(如Read-Through, Write-Back)的选择和失效策略(TTL, LFU, LRU)。 第五章:可观测性的三驾马车:指标、日志与追踪的统一 现代分布式系统无法通过传统监控手段有效管理。本书强调将可观测性作为架构的一部分来设计。 结构化日志与上下文关联:如何确保所有事件(日志、指标、追踪)都携带统一的追踪ID,实现端到端问题的快速定位。 指标驱动的警报设计:从延迟、错误率、饱和度(RED)和黄金信号(The Four Golden Signals)出发,设计真正能反映用户体验的SLA/SLO驱动的警报系统,避免“噪音告警”。 分布式追踪的采样与分析:深入Zipkin/Jaeger等工具,讨论如何平衡追踪数据的采集成本与问题排查的有效性,特别是针对P99延迟的分析方法。 第三部分:架构的演进与治理——面向未来的持续交付 架构设计不是一次性活动,而是持续的、适应性的过程。本部分关注如何安全、低风险地改造现有系统。 第六章:遗留系统的驯服与现代化迁移 面对庞大的单体应用,如何进行有效的、小步快跑的重构? 绞杀者模式(Strangler Fig Pattern)的精细化实施:如何识别合适的“扼杀点”,并建立临时的适配层来隔离新旧系统的数据流。 数据迁移与双写策略:在系统并行运行期间,如何设计安全的数据同步机制,确保数据在不同数据库或服务间的一致性,并提供回滚路径。 分层解耦的实践:从UI层、应用服务层到数据访问层,系统化地拆分依赖,降低模块间的耦合度,为后续的独立部署铺平道路。 第七章:DevOps与架构治理的闭环 成功的架构需要强大的工程文化和自动化流程来支撑。 基础设施即代码(IaC)的深化应用:使用Terraform/Pulumi,将基础设施的配置和架构决策(如负载均衡规则、安全组策略)纳入版本控制。 部署策略的风险控制:全面介绍蓝绿部署、金丝雀发布(Canary Release)和滚动更新的优缺点,以及A/B测试在架构决策验证中的作用。 架构评审与技术债管理:建立定期的架构健康检查机制,量化技术债,并将其纳入产品路线图,确保架构的持续投入。 本书的最终目标是培养读者将架构思维融入日常工作流的能力,使其能够自信地面对下一代系统的挑战,构建出既能满足当前需求,又能从容适应未来变革的软件蓝图。内容基于业界前沿的工程实践和大型分布式系统的真实案例提炼而成,旨在提供超越理论的、可操作的解决方案。

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