具体描述
Scale-free(无标度)是复杂网络的一个重要特性。《复杂网络的Scale-free性Scale-free现象及其控制》致力于系统地介绍复杂网络的Scale-free性质的基础知识以及在Scale-free性质上所取得的一系列重要成果。主要内容包括：复杂网络的拓扑参数及异质性指标，Scale-free网络的拓扑结构及鲁棒性，BBS网络的Scale-free性及其社区发现，Scale-free网络的传播动力学——SIS模型和SIR模型，并讨论了Scale-free网络的同步动力学和控制问题。《复杂网络的Scale-free性Scale-free现象及其控制》还介绍了作者在这些领域的相关工作。复杂网络是复杂系统的高度抽象，在现实世界中存在大量的复杂网络，如社会网络(朋友关系网、科研合作网络等)、技术网络(Internet、万维网及电力网等)、生物网(神经网络、食物链网络及新陈代谢网络)、经济网络等。近年来，在世界范围内掀起了一股复杂网络的研究热潮，且取得了一系列重要成果。
《复杂网络的Scale-free性Scale-free现象及其控制》适合理工科大学研究生、博士生和教师阅读，也可供自然科学和工程技术领域的研究人员参考。
作者简介
目录信息
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本书主要研究内容及框架
参考文献
第2章 复杂网络的两个拓扑参数
2.1 连接率
2.2 吸引率
2.3 复杂网络的一个静态概率模型
2.4 定理2.1的证明
2.5 小结
参考文献
第3章 复杂网络的异质性指标
3.1 度分布指数
3.2 网络结构熵
3.3 度分布熵
3.4 洛伦兹曲线与基尼系数
3.5 异质性指标的比较
3.6 小结
参考文献
第4章 Scale-free网络的拓扑结构及其形成机制
4.1 度分布指数的取值范围
4.2 Scale-free网络中的Hub节点
4.3 Scale-free性质的形成机制
4.4 小结
参考文献
第5章 复杂网络的社区发现理论与应用
5.1 复杂网络中的社区结构
5.2 社区结构发现算法
5.3 N-G模块度
5.4 关于N-G模块度的进一步讨论
5.5 复杂网络的自相似特性与社区分解
5.6 BBS网络的Scale-free性质
5.7 复杂网络中的社区发现在BBS热点话题发现中的应用
5.8 小结
参考文献
第6章 复杂网络的中心化理论与应用
6.1 复杂网络中心化问题的发展综述
6.2 复杂网络的重要中心化指标
6.3 建立在现实系统中的网络中心化研究
6.4 建立在拓扑层次上的网络中心化研究
6.5 网络中心化程度的量化与中心化指标的评定
6.6 网络中心化与网络脆弱攻击关系的讨论
6.7 小结
参考文献
第7章 Scale-free网络的鲁棒性
7.1 静态鲁棒性
7.2 雪崩动力学
7.3 小结
参考文献
第8章 复杂网络中病毒传播的稳态和瞬态特征
8.1 引言
8.2 网络病毒传播模型
8.3 病毒传播的稳态特性
8.4 病毒传播的瞬态特性
8.5 小结
参考文献
第9章 Scale-free网络上的传播动力学——SIS模型
9.1 引言
9.2 复杂网络中SIS模型的平衡点的若干性质
9.3 复杂网络中SIS模型的解的若干性质
9.4 复杂网络中SIS模型的稳定性分析
9.5 复杂网络中SIS模型的收敛速度分析
9.6 Scale-free网络中SIS模型的感染规模分析
9.7 小结
参考文献
第10章 Scale-free网络上的传播动力学——SIR模型
10.1 引言
10.2 任意连接边指向移除节点的概率
10.3 若干引理
10.4 复杂网络中SIR模型的病毒爆发的阈值
10.5 复杂网络中SIR模型的病毒爆发规模分析
10.6 小结
参考文献
第11章 Scale-free网络上的同步动力学
11.1 复杂网络中的同步
11.2 主稳定函数法
11.3 网络的异质性对于同步的影响
11.4 小结
参考文献
第12章 Scale-free网络的控制
12.1 一般性框架
12.2 Internet拓扑结构的演化控制模型
12.3 小结
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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用户评价
我是在一个关于大数据分析的高级研讨会上偶然接触到这本书的作者的讲座，当时他提到的几个关于信息流动态演化的观点令我茅塞顿开，立刻决定要深入学习他的研究成果。这本书的论述逻辑严密得令人赞叹。它没有一上来就堆砌复杂的数学公式，而是从一个非常直观的现象入手——比如互联网流量的集中分布，逐步引导读者理解到更深层次的结构特性。作者在铺陈理论框架时，总是能巧妙地穿插一些现实世界的案例，比如流行病传播模型或者金融市场的波动性，这使得抽象的理论变得触手可及。最让我印象深刻的是它对“异质性”的探讨，作者用极具洞察力的笔触分析了系统中各个节点能力差异如何共同塑造了宏观行为，这种自下而上构建复杂系统的思维方式，对我目前正在进行的小规模协作项目产生了深远的影响。
评分这本书的语言风格在我看来是极为克制且精确的。它避免了为了追求“科普化”而牺牲专业性，全文保持了一种严谨的、近乎于学术论文的笔调，每一个术语的使用都经过了深思熟虑。我发现自己不得不频繁地使用荧光笔和便利贴，因为书中大量的定义、定理以及推论往往被高度浓缩在几句话之内，信息密度极高，稍不留神就会错过一个关键的限定条件。虽然这对于初学者来说可能需要投入大量精力去消化，但对于那些正在撰写相关领域论文的研究人员而言，这本书简直就是一座精炼的知识宝库，它提供的严谨表述和对现有文献的精准定位，能极大地加速研究的进程。我甚至将其中几段关于模型假设的论述打印出来，贴在了我的工作台前，以时刻提醒自己保持思考的精确性。
评分阅读这本书的过程，与其说是学习知识，不如说是一场思维的重塑之旅。我原本以为自己对网络科学的理解已经算得上扎实，但在阅读到关于“小世界”与“无标度”特性的对比分析时，我才发现自己过去的一些认知存在着明显的局限性。这本书的叙事节奏把握得极好，它会在关键转折点设置“停顿点”，用精炼的语言总结前文的核心结论，然后抛出一个更具挑战性的问题，迫使读者停下来，对照自己已有的知识体系进行反思。我甚至多次放下书本，去重温一些基础的概率论和图论知识，因为作者在某些推导过程中，展现出的那种对数学工具的驾轻就熟，让人不得不更加敬畏基础理论的威力。这本书无疑是为那些已经有一定学术背景，渴望在理论深度上寻求突破的读者准备的硬核教材。
评分与其他同类书籍相比，这本书在对“控制”这一维度进行深入探讨时，展现出了罕见的务实性。很多理论书籍往往只停留在描述和预测现象的层面，但这本书显然更进一步，它尝试探讨如何介入并优化这些复杂系统。例如，在讨论如何通过有针对性的干预来增强网络的鲁棒性时，作者不仅列举了数学上的最优策略，还结合了实际的工程应用场景，分析了资源限制和时间延迟对控制效果的影响。这种从纯理论推演到实际操作约束的过渡，使得书中的许多结论不再是空中楼阁，而是具有可操作性的指导方针。我尤其欣赏作者在评估不同控制算法的效率时所采用的多维度标准，这反映出作者对工程实践复杂性的深刻理解。
评分这本书的装帧设计实在太出色了，封面采用了一种深邃的蓝色调，搭配着细密的、类似电路板的纹理，给人一种既神秘又充满科技感的视觉冲击。触摸上去，那种略带磨砂的质感让人爱不释手，仿佛捧着的不只是一本书，而是一件精密仪器。尤其是书名和作者信息的排版，运用了非常现代的无衬线字体，在光线下呈现出微妙的反光效果，显得专业且高雅。我特意留意了一下内页的纸张选择，纸质厚实，不反光，即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳，这对于一本涉及复杂理论和大量图示的专业书籍来说至关重要。装订工艺也相当扎实，书脊连接处平整，翻开时书页可以完全平摊，使得阅读体验非常流畅，不会因为书页卷曲而影响到中间内容的判读。整体而言，从外到内，这本书的物理形态完美地衬托了其专业和前沿的主题，让人在翻开之前就充满了期待。
评分硕士研究生的水准,作者水平可见...
评分一本纯物理学论文。
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评分一本纯物理学论文。
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