Game-Theoretic Models of Bargaining pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Cambridge University Press

作者:Roth, Alvin E. 编

出品人:

页数:404

译者:

出版时间:2005-11-03

价格:USD 70.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780521022743

丛书系列:

图书标签:

EconT3Chapter
博弈论
谈判
模型
经济学
决策分析
策略
合作博弈
信息经济学
微观经济学
应用数学

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具体描述

Game-Theoretic Models of Bargaining provides a comprehensive picture of the new developments in bargaining theory. It especially shows the way the use of axiomatic models has been complemented by the new results derived from strategic models. The papers in this volume are edited versions of those given at a conference on Game Theoretic Models of Bargaining held at the University of Pittsburgh. There are two distinct reasons why the study of bargaining is of fundamental importance in economics. The first is that many aspects of economic activity are directly influenced by bargaining between and among individuals, firms, and nations. The second is that bargaining occupies an important place in economic theory, since the 'pure bargaining problem' is at the opposite pole of economic phenomena from the case of 'perfect competition'. This volume is an outgrowth of the renewed interest in the strategic approach to the theory of bargaining and to the general theory of non-cooperative games.

好的，下面是关于一本名为《博弈论在非线性动力系统中的应用》的图书简介，内容详实，不涉及《Game-Theoretic Models of Bargaining》一书中的任何具体内容。 --- 图书简介：《博弈论在非线性动力系统中的应用》概述与定位本书深入探讨了博弈论原理与复杂非线性动力系统理论的交叉融合领域。在现代科学与工程实践中，越来越多的系统表现出高度的非线性、多智能体交互以及反馈耦合特性。这些系统，无论是宏观的生态演化模型、微观的量子操控过程，还是复杂的经济系统动态，往往无法通过传统的线性方法进行有效分析和控制。本书旨在提供一个全面的理论框架，利用博弈论的视角来解析、建模和设计这些复杂系统的行为。本书的核心思想是将动力系统中的各个组件或智能体视为具有特定目标和策略的“参与者”（Players）。通过引入合作博弈、非合作博弈、演化博弈等概念，我们能够揭示系统内部因个体决策导致的涌现现象（Emergent Behavior），并设计出能够引导系统达到期望稳定状态或最优轨迹的控制机制。本书的受众对象包括：对复杂系统科学、控制理论、应用数学、理论生态学以及计算经济学有深入兴趣的研究人员、高年级本科生和研究生。读者应具备一定的微分方程、动力系统基础知识，以及对博弈论基本概念的初步了解。核心内容章节详解第一部分：基础理论回顾与系统建模第一章：非线性动力系统的基本要素与挑战本章首先回顾了常微分方程（ODE）和偏微分方程（PDE）描述的连续时间动力系统。重点分析了系统的稳定性和混沌现象，为后续引入博弈视角奠定基础。讨论了系统建模中的不确定性和多尺度特性，指出传统反馈控制在应对高维、强耦合系统时的局限性。第二章：博弈论基础在动态环境下的重构本章系统性地重述了经典博弈论的核心概念，如纳什均衡（Nash Equilibrium）、帕累托最优（Pareto Optimality）以及最大-最小（Maximin）策略。关键在于将这些静态概念扩展到时间维度，引入了如动态博弈（Dynamic Games）的概念，包括次世代博弈（Sequential Games）和随机博弈（Stochastic Games），为分析时间演化的系统奠定数学基础。第三章：合作与非合作框架下的系统分解本章侧重于如何将一个复杂的非线性系统分解为一组相互作用的子系统或智能体。详细讨论了合作博弈中的 Shapley 值方法在系统资源分配和稳定性贡献度分析中的应用。在非合作框架下，则引入 Stackelberg 领导-跟随博弈来分析主导者与追随者在系统演化过程中的决策权分配。第二部分：核心应用：控制与稳定性分析第四章：基于纳什均衡的系统稳定性分析这是本书的理论核心之一。本章探讨了如何利用非合作博弈的纳什均衡解来表征复杂动力系统的自持状态（Self-Sustaining States）。我们推导了在存在分布式控制或局部相互作用的系统中，纳什均衡点与传统Lyapunov稳定性理论之间的联系。特别关注了强稳定性和弱稳定性的博弈论诠释。第五章：演化博弈论与生态系统的适应性动态本章将视角转向演化博弈论（Evolutionary Game Theory, EGT），主要应用于生物学、社会动力学和市场竞争模型。引入复制动态（Replicator Dynamics），分析系统中不同策略（或控制模式）的频率如何随时间变化。详细分析了演化稳定策略（Evolutionarily Stable Strategies, ESS）在保证系统长期平均性能上的重要性。第六章：随机博弈与不确定性下的最优控制面对现实世界中的噪声和外部扰动，本章引入马尔可夫决策过程（MDP）和随机博弈。重点讨论了如何利用动态规划（Dynamic Programming）和贝尔曼方程（Bellman Equations）来求解具有随机性的非线性系统中的最优控制策略，以最小化长期累积成本或最大化累积收益。第三部分：先进主题与工程实践第七章：分布式优化与多智能体协同在物联网（IoT）、机器人集群和智能电网等领域，分布式控制是关键。本章利用平均场博弈（Mean Field Games, MFG）理论来处理大规模智能体系统。MFG 提供了一种有效工具，用一个平均场来近似代替与所有其他个体的显式交互，从而简化了大规模非线性系统的分析。第八章：逆向博弈论与系统设计本书的另一重要贡献是系统设计的逆向工程。在逆向博弈论（Inverse Game Theory）中，我们不是给定参与者的偏好来预测行为，而是根据观察到的系统行为（如稳定的振荡模式或特定的收敛轨迹），推断出潜在的参与者偏好结构或隐含的激励机制。本章详细阐述了如何从观测数据反推系统的内在博弈结构。第九章：混沌系统的博弈控制与同步本章聚焦于利用博弈论方法来控制或利用混沌动力学。讨论了两种截然不同的应用：一是设计控制策略以抑制或消除混沌，使其收敛到稳定点；二是设计激励机制，使得多个耦合的混沌系统能够实现完全同步，这在信息加密和安全通信中具有潜在价值。总结与展望《博弈论在非线性动力系统中的应用》不仅是一本理论专著，更是一座连接抽象数学模型与复杂现实问题的桥梁。本书通过对非线性系统内在决策机制的揭示，为设计出更鲁棒、更具适应性的复杂系统控制方案提供了全新的视角和强大的数学工具。未来的研究方向将集中于将这些模型扩展到具有时间延迟和非等时性交互的系统之中。