计算机应用基础

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页数:310
译者:
出版时间:2009-9
价格:39.00元
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isbn号码:9787121095528
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机基础
  • 应用
  • 入门
  • 办公软件
  • 信息技术
  • 计算机应用
  • 基础知识
  • 数字化
  • 学习
  • 技能
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具体描述

《计算机应用基础》根据高等职业教育教学需要及国家职业技能标准组织编写,主要内容包括:计算机基础知识,Windows XP操作系统,中文Word 2000、Excel 2000、PowerPoint 2000的基本操作,计算机网络及因特网基础。书中对计算机最基础的部分进行了详细地讲解,并由浅入深地介绍了计算机软件和硬件的发展及应用、常用办公软件的使用、计算机网络的概念。《计算机应用基础》在编写时以实例为主线,结构新颖、条理清晰、实用性强。

《计算机应用基础》可作为高职高专基础课程教材,也可作为其他人员学习计算机知识的参考书。

探索数字世界的奥秘:一览前沿科技与人文交汇的崭新视野 书籍名称: 《数字文明的拓荒者:从符号逻辑到智慧决策》 内容简介: 本书旨在引领读者跨越传统信息技术的边界,深入探究驱动当代社会变革的核心动力——数字技术在哲学、社会学、艺术乃至伦理学层面的深远影响。我们不满足于停留在对具体软件操作或硬件构造的表面描述,而是致力于构建一个宏大而精密的思维框架,用以理解信息如何在符号层面被创造、传播、重塑,并最终构建起我们感知和理解世界的全新“数字现实”。 第一篇:符号的诞生与逻辑的基石——超越基础计算的思维重塑 本篇将彻底剥离基础操作系统的机械性讲解,转而聚焦于信息论(Information Theory)的深层含义。我们将探讨香农(Claude Shannon)的奠基性工作如何将信息量化,并追溯从莱布尼茨(Leibniz)的通用语言(Characteristica Universalis)到图灵(Alan Turing)的通用机器(Universal Machine)这一漫长而富有哲学意味的演进历程。 章节聚焦: 1. 布尔代数的新阐释: 不仅是逻辑门的组合,更是对二元对立思维(Yes/No, True/False)在复杂系统建模中的局限性与适用范围进行批判性分析。我们将引入模糊逻辑(Fuzzy Logic)的概念,讨论在不确定性环境中,如何构建更具适应性的决策模型。 2. 算法的本体论地位: 算法不再是解决特定问题的步骤清单,而是构建现实秩序的“内在律法”。本章将深入分析算法的黑箱问题(Black Box Problem),探讨其透明度、可解释性(Explainability)及其对人类能动性(Agency)构成的挑战。 3. 数据的形而上学: 数据如何从原始观测值升华为具有社会意义的知识?我们将考察数据的采集、清洗和标记过程中的权力结构,以及“大数据”在何种程度上反映了真实世界,又在何种程度上是社会偏见的数字化再现。 第二篇:连接的拓扑学:网络社会与信息流动的生态学 本书将网络视为一种复杂的生态系统,关注信息流动、节点互动及其涌现行为(Emergent Behavior),而非仅仅是网络连接的技术实现。我们将探讨社会网络分析(Social Network Analysis, SNA)如何揭示隐藏的权力结构、舆论的扩散路径以及群体极化的内在机制。 章节聚焦: 1. 复杂网络的内在纹理: 从无标度网络(Scale-Free Networks)到小世界效应(Small-World Phenomenon),我们将运用图论的视角来理解信息是如何在精英节点和普通用户之间分布的。重点分析关键节点(Hubs)对系统稳定性的双重影响——既是效率的保障,也是脆弱性的源头。 2. 信息茧房与认知失调的构建: 详细分析推荐算法(Recommendation Engines)如何通过强化用户既有偏好,无意中构造出信息隔离区。本部分将结合心理学研究,探讨这种隔离如何影响公民的政治参与和社会共识的形成。 3. 去中心化范式的潜能与悖论: 对区块链技术(Blockchain Technology)的探讨将超越金融应用,聚焦于其在数据主权、身份管理和信任构建方面的潜力。我们将批判性地评估其在能源消耗、治理结构以及反洗钱等方面的实际挑战。 第三篇:智能的边界与创造力的重构——人机协同的未来图景 人工智能(AI)的讨论将聚焦于其在模仿、增强乃至超越人类认知能力方面的哲学意涵,而不是停留在机器学习模型的具体参数调优上。我们关注的重点是如何在工具理性(Instrumental Rationality)的巅峰,重新定义“智能”与“创造力”的内涵。 章节聚焦: 1. 深度学习的黑箱与直觉的数字化: 探讨人工神经网络(ANNs)的运作机制如何模糊了“学习”与“记忆”的界限。重点研究生成式模型(Generative Models, 如GANs和Transformers)在艺术创作、科学假设生成中的角色,并讨论其输出物的“原创性”归属问题。 2. 具身智能(Embodied Cognition)与物理世界的交互: 机器人学和物联网(IoT)的章节将不再侧重于传感器和执行器的规格,而是探讨智能体如何在三维物理空间中,通过与环境的持续反馈循环来发展出真正的“理解”。我们将分析移动机器人与自动驾驶系统对空间认知的重塑。 3. 伦理困境与技术治理的哲学基础: 探讨自动驾驶汽车在面临“电车难题”时的内在伦理编程,以及AI在司法、医疗决策中的应用所要求的责任归属机制。本书力图提供一套基于后果主义(Consequentialism)和道义论(Deontology)相结合的框架,以应对未来技术的快速迭代。 结语:数字时代的公民素养 本书的最终目标是培养一种“数字批判性思维”。它要求读者不仅能够熟练使用工具,更要理解工具背后的世界观、经济驱动力和潜在的社会风险。这是一种超越操作层面的、关于如何在一个由代码和数据编织而成的世界中,保持独立思考、做出审慎决策的终极指南。阅读本书,您将掌握的不是一项软件技能,而是一种全新的、审视现实的、具有高度适应性的思维工具箱。

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