Mathematics - Key Technology for the Future

Mathematics - Key Technology for the Future pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Springer
作者:Jager, Willi; Krebs, Hans-Joachim; Jdger, Willi
出品人:
页数:732
译者:
出版时间:2003-06-04
价格:USD 149.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9783540442202
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 科技
  • 未来
  • 技术
  • 教育
  • 高等教育
  • STEM
  • 创新
  • 应用数学
  • 前沿科技
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具体描述

Efficient transfer between science and society is crucial for their future development. The rapid progress of information technology and computer systems offers a large potential and new perspectives for solving complex problems. Mathematical modelling and simulation have become important tools not only in scientific investigations but also in analysing, planning and controlling technological and economic processes. Mathematics, imbedded in an interdisciplinary concept, has become a key technology. The book covers the results of a variety of major projects in industrial mathematics following an initiative of the German Federal Ministry of Education and Research. All projects are collaborations of industrial companies and university-based researchers, and range from automotive industry to computer technology and medical visualisation. In general, the projects presented in this volume prove that new mathematical ideas and methods can be decisive for the solution of industrial and economic problems.

科学前沿探索:解码未来驱动力 图书名称: 科学前沿探索:解码未来驱动力 图书简介: 在人类文明不断演进的宏大叙事中,总有一些核心驱动力在幕后默默塑造着我们所处的时代与未来的走向。本书《科学前沿探索:解码未来驱动力》,并非聚焦于某一特定技术分支的详尽阐述,而是旨在提供一个宏观的、跨学科的视角,深入剖析那些正在重塑全球格局、定义下一代生产力与生活方式的基础科学概念、新兴技术领域及其深远影响。 本书的写作风格力求扎实严谨,充满对科学精神的敬畏与探寻的激情,旨在为对未来趋势敏感的读者、政策制定者、行业领导者以及学术研究人员,提供一张清晰的“未来蓝图导航图”。 第一部分:信息革命的深水区——超越硅基的计算范式 信息技术的浪潮已席卷世界,但真正的变革往往发生在现有范式的边界之外。本卷首先探讨了经典计算的物理极限及其向后摩尔时代(Post-Moore Era)的艰难过渡。我们详细剖析了量子计算从理论萌芽到工程实践的各个阶段,重点不在于复杂的数学推导,而是聚焦于量子霸权(Quantum Supremacy)的真正含义、当前面临的退相干(Decoherence)挑战,以及不同技术路线——如超导量子比特、离子阱、拓扑量子计算——之间的竞争态势。我们审视了量子纠错码的发展现状及其对实现通用容错量子计算机(Fault-Tolerant Quantum Computer, FTQC)的战略意义。 紧接着,本书将目光投向类脑计算(Neuromorphic Computing)。人类大脑的能效与并行处理能力,是当前冯·诺依曼架构难以企及的。本部分深入解析了忆阻器(Memristor)等新型非易失性存储器如何作为构建脉冲神经网络(Spiking Neural Networks, SNNs)的硬件基础。我们探讨了如何通过模仿生物神经元的脉冲时序依赖性可塑性(STDP)来实现更低功耗、更高适应性的实时认知处理,这对于边缘计算和自主系统至关重要。 第二部分:物质世界的重构——从原子尺度到宏观调控 如果说信息技术是“软实力”,那么对物质世界的精细化调控则是实现科技飞跃的“硬支撑”。本部分聚焦于材料科学和生物技术的前沿交汇点。 新材料领域不再局限于对现有元素的简单组合。我们重点分析了二维材料(2D Materials),特别是石墨烯(Graphene)及过渡金属硫化物(TMDs)的电子学、光学和力学特性如何被挖掘用于下一代能源存储与光电器件。更进一步,本书探讨了高熵合金(High-Entropy Alloys, HEAs)的构型设计原理,它们如何打破传统合金学的平衡限制,提供前所未有的耐热性、强度和抗腐蚀性,为极端环境工程提供了新的可能。 在生物制造与合成生物学方面,我们超越了基因编辑的基础工具(如CRISPR/Cas9),转而关注如何将工程学思维引入生命系统。这包括大规模细胞工厂的构建,利用代谢工程和基因回路设计来定向生产高价值化学品、燃料乃至新型生物材料。特别值得关注的是蛋白质设计自动化,利用机器学习预测蛋白质折叠与功能,以期设计出具有特定催化活性或药物靶向性的全新分子机器。 第三部分:智能涌现与复杂系统的驾驭 人工智能的发展已进入一个深水区:如何让模型从单纯的模式识别者,成长为能够进行抽象推理、知识迁移与自我修正的“智能体”。本书详尽分析了因果推断(Causal Inference)在现代AI中的复兴及其重要性。我们探讨了如何构建可解释的、具备鲁棒性的AI系统,以应对医疗诊断、气候建模等高风险决策场景。 同时,本书深入剖析了复杂系统科学在理解宏观现象中的核心作用。从金融市场的非线性动态到全球供应链的韧性分析,再到气候模型的耦合模拟,我们强调了如何运用网络科学(Network Science)和多主体模拟(Agent-Based Modeling)来识别关键节点、预测系统崩溃的临界点,并设计出具有全局最优解的干预策略。我们探讨了这些复杂模型如何被用于城市规划、流行病防控以及智慧能源网的优化管理。 第四部分:可持续性与行星级工程 面向未来的挑战,技术创新必须与地球系统的承载能力相协调。本卷聚焦于那些旨在解决人类长期生存问题的“行星级工程”概念。 在能源转型方面,我们评估了核聚变能的工程化瓶颈与最新进展,包括托卡马克(Tokamak)与惯性约束(Inertial Confinement)路线的优劣势对比,以及商业化路线图的可能性。同时,本书也审视了先进地热能(EGS)和大规模碳捕集、利用与封存(CCUS)技术的工程可行性和经济学门槛。 在空间探索与资源利用方面,本书讨论了在轨服务与装配(On-Orbit Servicing and Assembly, OOSA)的概念及其对降低进入太空成本的潜力。我们还探讨了小行星采矿的初期技术挑战,这不仅是资源获取问题,更是对自主机器人技术和长期在轨生命支持系统的终极考验。 总结与展望 《科学前沿探索:解码未来驱动力》最终将所有这些前沿领域置于一个统一的哲学框架下进行审视:科学进步并非孤立的线性积累,而是不同学科知识通过跨界融合(Convergence)实现指数级增长。本书旨在激发读者对未知领域的想象力,理解驱动未来社会变革的底层逻辑,并认识到在新时代,对科学的投入与负责任的伦理引导,是确保人类迈向可持续且繁荣未来的关键所在。

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